Profilo professionale

Progettista di database

Istantanea

I progettisti di database specificano la struttura logica, i processi e i flussi di informazioni della banca dati. Elaborano i modelli di dati e le banche dati per l’acquisizione dei dati.

Riepilogo

La figura del progettista di database, posizionato a livello professionale ed esperto (Career Band 4), è responsabile della progettazione e dell'implementazione di banche dati efficienti e performanti. Il suo lavoro quotidiano consiste nell'analizzare i requisiti di business, tradurli in modelli di dati concreti e definire i processi e i flussi di informazioni necessari per l'acquisizione e la gestione dei dati. Richiede una profonda comprensione dei principi di modellazione dei dati, dei linguaggi di query e delle tecnologie di database.

Responsabilità Chiave
  • • Definire la struttura logica e fisica delle banche dati, inclusi schemi, tabelle, indici e relazioni.
  • • Elaborare modelli di dati concettuali, logici e fisici, tenendo conto delle esigenze di business e dei vincoli tecnici.
  • • Ottimizzare le prestazioni delle banche dati, garantendo velocità di accesso e integrità dei dati.
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.

8 su 14 in carenza2025Tutti e 30 in crescita3.7Mposti entro il 2035

In carenza: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia e altri 4.

Carenza più duratura: Belgium, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Controllo rapido della vestibilità

progettista di databasepotrebbe andarti bene?

Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.

Progresso0/3

Ti piacciono le attività che richiedonoPensiero analitico?

Ti piacciono le attività che richiedonoRisultato?

Ti piacciono le attività che richiedonoRiconoscimento?

NexFuture™

Prospettive future per progettista di database

The outlook for progettista di database reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro

Come potrebbe cambiareprogettista di databasecon la crescita dell'adozione dell'IA?

Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 12 anni (circa il 2038) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~35%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~60%
Bordo umano
MOAT~35%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2043
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 37% Di proprietà umana
Ciò che dipende ancora dalle persone
  • sviluppare metodi di migrazione automatica dei dati
  • valutare le conoscenze TIC
  • gestire gli standard per lo scambio dei dati
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su elaborazione di modelli di processi aziendali e linguaggi di interrogazione. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 30% Assistere
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
  • analizzare i requisiti aziendali
  • usare linguaggi di markup
  • applicare la teoria dei sistemi TIC
Automatizzare 53% Automatizzare
Attività più esposte all'automazione
  • trasferire dati esistenti
  • gestire database
  • eseguire l’analisi dei dati
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 30%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 5%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 4%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: set 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo daprogettista di database

09
09:00 · Mattina
applicare la teoria dei sistemi TIC
Applicare i principi della teoria dei sistemi TIC al fine di spiegare e documentare le caratteristiche del sistema che possono essere applicate universalmente ad altri sistemi.
10
10:30 · Metà mattina
creare diagrammi di database
Sviluppare i modelli e diagrammi di progettazione della banca dati che definiscono la struttura di una banca dati utilizzando gli strumenti software di modellizzazione da implementare in ulteriori processi.
12
12:00 · Mezzogiorno
gestire gli standard per lo scambio dei dati
Stabilire e mantenere standard per la trasformazione dei dati dagli schemi sorgente alla struttura dei dati necessaria dello schema di risultato.
14
14:00 · Pomeriggio
progettare schemi di database
Redigere uno schema di database seguendo le norme del sistema di gestione di data base relazionali (RDBMS) al fine di creare un gruppo di oggetti organizzato in modo logico quali tabelle, colonne e processi.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
scrivere la documentazione relativa a un database
Elaborare la documentazione contenente informazioni sulla banca dati pertinente per gli utilizzatori finali.
17
17:00 · Conclusione
sviluppare metodi di migrazione automatica dei dati
Creare un trasferimento automatico di informazioni TIC tra tipi di archiviazione, formati e sistemi per risparmiare le risorse umane dall’esecuzione della mansione manualmente.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Software e tecnologie & Aree di conoscenza
Software e tecnologie
3M Post-it AppAb InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdeptia ETL SuiteAdobe AcrobatAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon KinesisAmazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache Airflow
Aree di conoscenza

Competenze trasversali
  • ciclo di vita dello sviluppo di sistemi
  • database
Competenze essenziali
gestire, raccogliere e archiviare dati digitali
  • trasferire dati esistenti

    Applicare i metodi di migrazione e conversione per i dati esistenti, al fine di trasferire o convertire i dati tra formati, sistemi di archiviazione o sistemi informatici.

  • eseguire l’analisi dei dati

    Raccogliere dati e statistiche per testare e valutare al fine di generare dichiarazioni e previsioni modello per individuare informazioni utili nell’ambito di un processo decisionale.

  • utilizzare sistemi di gestione di database relazionali

    Estrarre, conservare e verificare le informazioni utilizzando i sistemi di gestione di banche dati in base al modello di banca dati relazionale, che organizza i dati in tabelle di righe e colonne, come Oracle Database, Microsoft SQL Server e MySQL.

elaborare politiche e procedure operative
  • sviluppare metodi di migrazione automatica dei dati

    Creare un trasferimento automatico di informazioni TIC tra tipi di archiviazione, formati e sistemi per risparmiare le risorse umane dall’esecuzione della mansione manualmente.

  • gestire gli standard per lo scambio dei dati

    Stabilire e mantenere standard per la trasformazione dei dati dagli schemi sorgente alla struttura dei dati necessaria dello schema di risultato.

  • definire i requisiti tecnici

    Specificare le caratteristiche tecniche dei beni, dei materiali, dei metodi, dei processi, dei servizi, dei sistemi, dei software e delle funzionalità, individuando le necessità specifiche da soddisfare in base alle esigenze del cliente e rispondendovi.

progettare sistemi e applicazioni tic
  • sviluppare progetti di software

    Trasferire una serie di requisiti in un progetto di software chiaro e organizzato.

  • progettare schemi di database

    Redigere uno schema di database seguendo le norme del sistema di gestione di data base relazionali (RDBMS) al fine di creare un gruppo di oggetti organizzato in modo logico quali tabelle, colonne e processi.

  • creare diagrammi di database

    Sviluppare i modelli e diagrammi di progettazione della banca dati che definiscono la struttura di una banca dati utilizzando gli strumenti software di modellizzazione da implementare in ulteriori processi.

gestire informazioni
  • gestire database

    Applicare sistemi e modelli di progettazione della banca dati, definire le dipendenze dei dati, utilizzare i linguaggi di interrogazione e i sistemi di gestione delle basi di dati (DBMS) allo scopo di sviluppare e gestire banche dati.

  • creare gli insiemi di dati

    Generare una raccolta di insiemi di dati nuovi o esistenti costituiti da elementi separati, ma che possono essere manipolati come un’unica unità.

programmare sistemi per computer
  • usare linguaggi di markup

    Utilizzare i linguaggi informatici che sono sintatticamente distinguibili dal testo, aggiungere annotazioni su un documento, specificare la configurazione e i tipi di trattamento di documenti, come HTML.

monitorare e valutare le prestazioni degli individui
  • valutare le conoscenze TIC

    Valutare la padronanza implicita di esperti qualificati di un sistema TIC per renderlo esplicito ai fini di un’analisi e un uso ulteriori.

comporre testi tecnici o accademici
  • scrivere la documentazione relativa a un database

    Elaborare la documentazione contenente informazioni sulla banca dati pertinente per gli utilizzatori finali.

analizzare operazioni commerciali
  • analizzare i requisiti aziendali

    Studiare le esigenze e le aspettative dei clienti per un prodotto o un servizio al fine di individuare e risolvere le incoerenze e i possibili disaccordi tra le parti interessate.

DNA delle competenze

DNA delle competenze

Tratti di personalità lavorativa e valori che definiscono questo ruolo

Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Riconoscimento Risultato/Sforzo Raggiungimento Varietà Cooperazione Integrità Affidabilità Leadership Tolleranza allo stress Adattabilità/Flessibilità Indipendenza Innovazione Autocontrollo Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Career path

Path to become a progettista di database

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Laurea triennale

Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono fondamentali per un progettista di database?
Oltre a una solida conoscenza dei principi di modellazione dei dati (relazionale, NoSQL, ecc.), è essenziale la padronanza di linguaggi di query come SQL, la familiarità con diversi sistemi di gestione di database (DBMS) come MySQL, PostgreSQL, Oracle o Microsoft SQL Server, e la capacità di utilizzare strumenti di modellazione dati.
Come si svolge tipicamente il percorso professionale di un progettista di database?
Generalmente, si inizia con una laurea in informatica, ingegneria informatica o discipline affini. L'esperienza pratica si acquisisce attraverso ruoli di sviluppo software o amministrazione di database, per poi specializzarsi nella progettazione. La progressione di carriera può portare a ruoli di senior database designer, database architect o data architect.
È possibile lavorare come progettista di database come freelance?
Sì, è sempre più comune trovare progettisti di database che operano come freelance, offrendo i propri servizi a diverse aziende. Questa modalità di lavoro offre flessibilità, ma richiede anche capacità di gestione autonoma del proprio lavoro e di acquisizione di nuovi clienti.
Progettista Di Database — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
135.980 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 95.620 a 170.160 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.