Ingegnere della conoscenza
Istantanea
Gli ingegneri della conoscenza integrano una conoscenza strutturata dei sistemi informatici (basi di conoscenze) per risolvere problemi complessi che solitamente richiedono un elevato livello di competenze umane o metodi di intelligenza artificiale. Sono inoltre responsabili dell’acquisizione o dell’estrazione di conoscenze provenienti da fonti di informazione, del mantenimento di queste conoscenze e della loro messa a disposizione dell’organizzazione o degli utenti. A tal fine essi sono a conoscenza delle tecniche di rappresentazione e mantenimento delle conoscenze (regole, strutture, reti semantiche, ontologie) e utilizzano tecniche e strumenti per l’estrazione delle conoscenze. Possono progettare e costruire sistemi esperti o di intelligenza artificiale che utilizzano le conoscenze in questione.
L'ingegnere della conoscenza opera integrando sistemi informatici avanzati, come basi di conoscenza, per risolvere problematiche che richiedono un'elevata competenza umana o l'impiego di tecniche di intelligenza artificiale. La sua giornata lavorativa è dedicata all'acquisizione, estrazione, mantenimento e messa a disposizione della conoscenza all'interno dell'organizzazione. Questo include la progettazione e lo sviluppo di sistemi esperti e applicazioni di intelligenza artificiale che sfruttano la conoscenza strutturata.
- • Acquisizione e estrazione di conoscenza da diverse fonti di informazione.
- • Progettazione e implementazione di basi di conoscenza, ontologie e reti semantiche.
- • Sviluppo e manutenzione di sistemi esperti e applicazioni di intelligenza artificiale.
Dove questa professione è richiesta
Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.
In carenza: Austria, Bulgaria, Cechia, Danimarca e altri 6.
Carenza più duratura: Austria, 3 anni.
Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.
Informazioni sulla fonte›
Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.
Che cosa significano queste parole
I quattro aspetti riportati in questa sezione
- Domanda segnalata
- La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
- In che direzione va
- La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
- Posti disponibili
- La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
- Retribuzione tipica
- La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.
Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.
Come si orienta il mercato per te
- A tuo favore
- Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
- In equilibrio
- Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
- Competitivo
- Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
- Dati contrastanti
- Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.
Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.
Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese
- Forte
- Tra le più forti in that country
- Buona
- Più forte della maggior parte delle professioni in that country
- Contrastata
- Nella media per that country
- Debole
- Più debole della maggior parte delle professioni in that country
Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.
Da dove provengono questi dati
Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.
Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
| Domanda segnalata | Retribuzione tipica | In che direzione va | |
|---|---|---|---|
| Italia | Non segnalato | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Svizzera | Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Germania | Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | Non segnalato | — | +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austria | Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Spagna | Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.
Prospettive future per ingegnere della conoscenza
The outlook for ingegnere della conoscenza reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Come vengono calcolati questi punteggi?
L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.
Come potrebbe cambiare ingegnere della conoscenza con la crescita dell'adozione dell'IA?
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.
Confronta questo con il tuo profilo
Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo
Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.
Ciò che dipende ancora dalle persone
- valutare le conoscenze TIC
- gestire le conoscenze aziendali
- definire i requisiti tecnici
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
- analizzare i requisiti aziendali
- utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni
- usare linguaggi di markup
Attività più esposte all'automazione
- creare alberi semantici
- gestire database
- utilizzare banche dati
Segni vitali e vettori di IA
Vettori di esposizione AI
0-100%Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva
Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni
Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi
Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori
Dettagli tecnici
NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.
Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.
Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo
Tecnologia digitale
Una giornata tipo da ingegnere della conoscenza
09 09:00 · Mattina applicare la teoria dei sistemi TIC
10 10:30 · Metà mattina creare alberi semantici
12 12:00 · Mezzogiorno gestire l’integrazione semantica dei dati TIC
14 14:00 · Pomeriggio usare linguaggi di markup
15 15:30 · Nel tardo pomeriggio utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni
17 17:00 · Conclusione valutare le conoscenze TIC
L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.
Cosa ti serve per svolgere questo lavoro
Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.
-
gestire le conoscenze aziendali
Creare strutture e politiche di distribuzione per consentire o migliorare l’utilizzo delle informazioni avvalendosi di strumenti adeguati per l’estrazione, la creazione e l’espansione delle competenze aziendali.
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definire i requisiti tecnici
Specificare le caratteristiche tecniche dei beni, dei materiali, dei metodi, dei processi, dei servizi, dei sistemi, dei software e delle funzionalità, individuando le necessità specifiche da soddisfare in base alle esigenze del cliente e rispondendovi.
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applicare la teoria dei sistemi TIC
Applicare i principi della teoria dei sistemi TIC al fine di spiegare e documentare le caratteristiche del sistema che possono essere applicate universalmente ad altri sistemi.
-
gestire l’integrazione semantica dei dati TIC
Sorvegliare l’integrazione delle banche dati pubbliche o interne e di altri dati, utilizzando le tecnologie semantiche per ottenere una produzione semantica strutturata.
-
utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni
Comprendere e utilizzare le interfacce particolari per un’applicazione o un uso specifico.
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usare linguaggi di markup
Utilizzare i linguaggi informatici che sono sintatticamente distinguibili dal testo, aggiungere annotazioni su un documento, specificare la configurazione e i tipi di trattamento di documenti, come HTML.
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valutare le conoscenze TIC
Valutare la padronanza implicita di esperti qualificati di un sistema TIC per renderlo esplicito ai fini di un’analisi e un uso ulteriori.
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gestire database
Applicare sistemi e modelli di progettazione della banca dati, definire le dipendenze dei dati, utilizzare i linguaggi di interrogazione e i sistemi di gestione delle basi di dati (DBMS) allo scopo di sviluppare e gestire banche dati.
-
utilizzare banche dati
Utilizzare strumenti software per la gestione e l’organizzazione di dati in un ambiente strutturato composto da attributi, tabelle e rapporti, al fine di interrogare e modificare i dati memorizzati.
-
analizzare i requisiti aziendali
Studiare le esigenze e le aspettative dei clienti per un prodotto o un servizio al fine di individuare e risolvere le incoerenze e i possibili disaccordi tra le parti interessate.
-
creare alberi semantici
Creare elenchi coerenti e gerarchie di concetti e di termini per garantire l’indicizzazione coerente dei sistemi di organizzazione della conoscenza.
elaborazione del linguaggio naturale
Le tecnologie che consentono ai dispositivi TIC di comprendere e interagire con gli utenti attraverso il linguaggio umano.
elaborazione di modelli di processi aziendali
Gli strumenti, i metodi e le notazioni, quali Business Process Model and Notation (BPMN) e Business Process Execution Language (BPEL), utilizzati per descrivere e analizzare le caratteristiche di un processo aziendale e modellare il suo ulteriore sviluppo.
estrazione di informazioni
Le tecniche e i metodi utilizzati per ottenere ed estrarre informazioni da documenti e fonti digitali non strutturati o semistrutturati.
linguaggio di interrogazione resource description framework
I linguaggi di interrogazione, come SPARQL, usati per recuperare e manipolare dati memorizzati in formato Resource Description Framework (RDF).
principi di intelligenza artificiale
Le teorie dell’intelligenza artificiale, i principi applicati, le architetture e i sistemi, quali gli agenti intelligenti, i sistemi multi-agente, i sistemi esperti, i sistemi basati su regole, le reti neurali, le ontologie e le teorie cognitive.
programmazione web
Il paradigma di programmazione basato sulla combinazione di marcatura (che aggiunge contesto e struttura al testo) e un altro codice di programmazione web, come AJAX, javascript e PHP, al fine di realizzare azioni appropriate e visualizzare i contenuti.
strumenti di sviluppo di database
Le metodologie e gli strumenti utilizzati per creare la struttura logica e fisica dei database, come le strutture logiche dei dati, i diagrammi, le metodologie di modellazione e le entità e relazioni.
struttura dell’informazione
Il tipo di infrastruttura che definisce il formato dei dati (semistrutturati, non strutturati e strutturati).
teoria dei sistemi
I principi che possono essere applicati a tutti i tipi di sistemi a ogni livello gerarchico, che descrivono l’organizzazione interna del sistema, i suoi meccanismi per mantenere l’identità e la stabilità e conseguire l’adattamento, l’autoregolamentazione, nonché le sue dipendenze e l’interazione con l’ambiente.
- algoritmizzazione di processi
- business intelligence
- ciclo di vita dello sviluppo di sistemi
Ingegnere della conoscenza: come qualificarsi e dove studiare
Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.
Laurea triennale
2172 percorsi di studio in 27 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 353 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.
Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:
Questi sono 3 su 2525.
Fonti
- 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Percorsi de crescita e ruoli simili
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Dove si adatta ingegnere della conoscenza?
Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.
ingegnere dell’intelligenza artificiale/ingegnera dell'intelligenza artificiale
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I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.
Domande frequenti
Quali sono le competenze tecniche più richieste per un ingegnere della conoscenza?
In che modo l'ingegnere della conoscenza contribuisce alla strategia aziendale?
Qual è il percorso di carriera tipico per un ingegnere della conoscenza?
Ingegnere Della Conoscenza — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati