Profilo professionale

Ingegnere dell’automazione

Istantanea

Gli ingegneri dell’automazione ricercano, progettano e sviluppano applicazioni e sistemi per l’automazione del processo produttivo. Introducono le tecnologie e riducono, ove possibile, l’input umano per realizzare il pieno potenziale della robotica industriale. Supervisionano il processo e assicurano che tutti i sistemi funzionino in modo sicuro e senza problemi.

Riepilogo

L'ingegnere dell’automazione si occupa di analizzare i processi produttivi esistenti, identificando aree di miglioramento e proponendo soluzioni di automazione. Il suo lavoro quotidiano include la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di sistemi automatizzati, spesso basati su robotica industriale, per ridurre l'intervento umano e massimizzare l'efficienza. Supervisiona poi il funzionamento di questi sistemi, garantendo sicurezza e continuità operativa.

Principali responsabilità:
  • • Ricerca e sviluppo di applicazioni e sistemi di automazione industriale.
  • • Progettazione e implementazione di soluzioni robotiche per ottimizzare i processi produttivi.
  • • Supervisione e manutenzione dei sistemi automatizzati, garantendo la loro sicurezza e affidabilità.
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataEntrambe segnalateSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.

10 su 16 in carenza202529 su 30 in crescita3.9Mposti entro il 2035

In carenza: Belgium, Bulgaria, Denmark, Estonia e altri 6.

Carenza più duratura: Belgium, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Controllo rapido della vestibilità

ingegnere dell’automazionepotrebbe andarti bene?

Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.

Progresso0/3

Ti piacciono le attività che richiedonoRiconoscimento?

Ti piacciono le attività che richiedonoPensiero analitico?

Ti piacciono le attività che richiedonoInnovazione?

NexFuture™

Prospettive future per ingegnere dell’automazione

The outlook for ingegnere dell’automazione reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro

Come potrebbe cambiareingegnere dell’automazionecon la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 14 anni (circa il 2040) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~45%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~45%
Bordo umano
MOAT~50%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2034
2045
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 47% Di proprietà umana
Ciò che dipende ancora dalle persone
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali
  • sviluppare procedure di collaudo elettronico
  • pensare in modo astratto
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su ingegneria meccanica e processi di ingegneria. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 15% Assistere
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
  • analizzare i dati dei controlli
  • utilizzare software per il disegno tecnico
  • condurre ricerche bibliografiche
Automatizzare 41% Automatizzare
Attività più esposte all'automazione
  • raccogliere informazioni tecniche
  • sintetizzare le informazioni
  • registrare i dati delle prove
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 15%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 9%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Automazione robotica e fisica 2%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: set 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Produzione avanzata

Giorno nella vita

Una giornata tipo daingegnere dell’automazione

09
09:00 · Mattina
simulare concetti di progettazione meccatronica
Simulare concetti di progettazione meccatronica attraverso la creazione di modelli meccanici e l’esecuzione di analisi della tolleranza.
10
10:30 · Metà mattina
sviluppare procedure di collaudo meccatronico
Elaborare protocolli di prova per consentire una serie di analisi di sistemi, prodotti e componenti meccatronici.
12
12:00 · Mezzogiorno
sviluppare software open source
Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.
14
14:00 · Pomeriggio
aggiustare progetti di ingegneria
Aggiustare i progetti dei prodotti o delle loro parti in modo che soddisfino i requisiti.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
analizzare i dati dei controlli
Interpretare e analizzare i dati raccolti durante le prove al fine di formulare conclusioni, nuove conoscenze o soluzioni.
17
17:00 · Conclusione
approvare i disegni tecnici
Dare il consenso alla progettazione tecnica finita per passare alla fase effettiva di fabbricazione e assemblaggio del prodotto.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Software e tecnologie & Aree di conoscenza
Software e tecnologie
Artisan StudioAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAVEVA InTouch HMICC++Computer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes DymolaDassault Systemes SolidWorksDebuggersDisk file systemsdSPACEFinite element method FEM softwareHardware description language HDLIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareLinux
Aree di conoscenza

Competenze trasversali
  • componenti robotici
  • disegni di progetto
  • disegni tecnici
Competenze essenziali
progettare sistemi e prodotti
  • simulare concetti di progettazione meccatronica

    Simulare concetti di progettazione meccatronica attraverso la creazione di modelli meccanici e l’esecuzione di analisi della tolleranza.

  • progettare prototipi

    Progettare prototipi di prodotti o componenti di prodotti mediante l’applicazione di principi di progettazione e ingegneria.

  • approvare i disegni tecnici

    Dare il consenso alla progettazione tecnica finita per passare alla fase effettiva di fabbricazione e assemblaggio del prodotto.

raccogliere informazioni da fonti fisiche o elettroniche
  • raccogliere informazioni tecniche

    Applicare metodi di ricerca sistematici e comunicare con le parti interessate al fine di trovare informazioni specifiche e analizzare i risultati della ricerca per valutare la pertinenza delle informazioni, i relativi sistemi e sviluppi tecnici.

  • sintetizzare le informazioni

    Leggere criticamente, interpretare e riassumere informazioni nuove e complesse provenienti da fonti diverse.

elaborare politiche e procedure operative
  • sviluppare procedure di collaudo elettronico

    Sviluppare protocolli di collaudo per consentire la realizzazione di una serie di analisi dei sistemi, dei prodotti e dei componenti elettronici.

  • definire i requisiti tecnici

    Specificare le caratteristiche tecniche dei beni, dei materiali, dei metodi, dei processi, dei servizi, dei sistemi, dei software e delle funzionalità, individuando le necessità specifiche da soddisfare in base alle esigenze del cliente e rispondendovi.

progettare sistemi o apparecchiature elettrici o elettronici
  • sviluppare procedure di collaudo meccatronico

    Elaborare protocolli di prova per consentire una serie di analisi di sistemi, prodotti e componenti meccatronici.

  • progettare componenti di automazione

    Progettare parti, gruppi, prodotti o sistemi tecnici che contribuiscono all’automazione di macchine industriali.

gestire informazioni
  • gestire i dati della ricerca

    Produrre e analizzare dati scientifici derivanti da metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Archiviare e mantenere i dati nelle banche dati di ricerca. Sostenere il riutilizzo dei dati scientifici e conoscere i principi di gestione dei dati aperti.

condurre ricerche accademiche o di mercato
  • condurre ricerche bibliografiche

    Condurre una ricerca completa e sistematica di informazioni e pubblicazioni su un argomento specifico. Presentare una sintesi della letteratura valutativa comparativa.

lavorare con gli altri
  • interagire professionalmente negli ambienti di ricerca e professionali

    Avere riguardo per gli altri e curare le relazioni tra colleghi. Ascoltare, dare e ricevere feedback e rispondere in modo empatico, anche in un contesto professionale che comporta leadership e supervisione del personale.

programmare sistemi per computer
  • sviluppare software open source

    Impiegare e produrre software open source. Conoscere i principali modelli open source, i regimi di licenza e le pratiche di codifica comunemente adottate nella produzione di software open source.

DNA delle competenze

DNA delle competenze

Tratti di personalità lavorativa e valori che definiscono questo ruolo

Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Riconoscimento Pensiero analitico Innovazione Affidabilità Integrità Tolleranza allo stress Raggiungimento Varietà Risultato/Sforzo Cooperazione Adattabilità/Flessibilità Indipendenza Autocontrollo Leadership Orientamento sociale Preoccupazione per gli altri
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Career path

Path to become an ingegnere dell’automazione

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Laurea triennale

Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adattaingegnere dell’automazione?

Questo ruolo
ingegnere dell’automazione Questo ruolo

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono fondamentali per un ingegnere dell’automazione?
È essenziale una solida conoscenza di robotica industriale, programmazione PLC (Programmable Logic Controller), sistemi di controllo, sensori e attuatori. La familiarità con i software di simulazione e modellazione dei processi produttivi è un plus.
Quali sono i tratti personali più importanti per avere successo in questo ruolo?
Oltre alle competenze tecniche, sono importanti capacità di problem solving, precisione, attenzione ai dettagli e una forte propensione al lavoro di squadra. La capacità di gestire situazioni complesse e di prendere decisioni rapide è cruciale.
Quali sono le opportunità di carriera per un ingegnere dell’automazione?
Gli ingegneri dell’automazione trovano impiego in diversi settori industriali, come l'automotive, l'alimentare, il farmaceutico e la logistica. Le opportunità includono ruoli di progettazione, implementazione, manutenzione e gestione di sistemi automatizzati. La specializzazione in aree specifiche, come la visione artificiale o la robotica collaborativa, può aprire ulteriori prospettive di carriera.
Ingegnere Dell’automazione — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
117.750 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 76.100 a 162.070 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.