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ingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOps

Istantanea

Sei appassionato di automazione, infrastruttura cloud e distribuzione continua? L'ingegnere cloud DevOps/l'ingegnera cloud DevOps è la figura professionale che trasforma il software in soluzioni efficienti e affidabili, garantendo un ciclo di vita del software ottimizzato.

Riepilogo

L'ingegnere cloud DevOps/l'ingegnera cloud DevOps, a livello di Career Band 3 (Associate Professional), è responsabile dell'implementazione e della gestione di sistemi e metodologie di Continuous Integration e Continuous Delivery (CI/CD). Il ruolo implica la gestione dei repository di codice, lo sviluppo di servizi, l'automazione dei test e la distribuzione del software. In un contesto di lavoro basato sul cloud, si concentra sulla definizione e implementazione dell'infrastruttura come codice, automatizzando test e ambienti di sviluppo per garantire scalabilità e resilienza.

Principali responsabilità:
  • • Gestire e configurare repository di codice, assicurando la corretta integrazione e versionamento.
  • • Sviluppare e automatizzare pipeline di Continuous Integration e Continuous Delivery (CI/CD).
  • • Definire e implementare l'infrastruttura come codice (IaC) utilizzando strumenti come Terraform o CloudFormation.
Industria
Tecnologia digitale
Istruzione
Laurea triennale
43%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 47% Esposizione all'IA
Inizia valutazione DNA carriera
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.

13 su 17 in carenza2025Tutti e 30 in crescita3.7Mposti entro il 2035

In carenza: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia e altri 9.

Carenza più duratura: Czechia, 4 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

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automatizzare compiti nel cloud
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Prospettive future per ingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOps

The outlook for ingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOps reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro

Come potrebbe cambiareingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOpscon la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 13 anni (circa il 2039) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~40%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~50%
Bordo umano
MOAT~45%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2044
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 43% Di proprietà umana
Ciò che dipende ancora dalle persone
  • automatizzare compiti nel cloud
  • elaborare progetti per la complessità organizzativa
  • gestire piani di disaster recovery
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su ambiente software di sviluppo integrato e ambienti per lo sviluppo di software. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 27% Assistere
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
  • implementare la sicurezza e la conformità del cloud
  • pianificare la migrazione al cloud
  • eseguire il refactoring del cloud
Automatizzare 47% Automatizzare
Attività più esposte all'automazione
  • gestire i dati e l'archiviazione su cloud
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 27%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 6%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ago 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo daingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOps

09
09:00 · Mattina
automatizzare compiti nel cloud
Automatizzare processi manuali o ripetibili per ridurre al minimo le spese generali di gestione. Valutare le alternative di automazione su cloud per le implementazioni di rete e le alternative basate su strumenti per le operazioni di rete e la gestione delle reti.
10
10:30 · Metà mattina
elaborare progetti per la complessità organizzativa
Determinare la strategia di autenticazione ed accesso tra account per organizzazioni complesse (ad esempio un'organizzazione con requisiti di conformità differenziati, più unità operative e requisiti di scalabilità variabili). Progettare reti e ambienti cloud con più account per organizzazioni complesse.
12
12:00 · Mezzogiorno
eseguire il refactoring del cloud
Ottimizzare l'applicazione per utilizzare al meglio i servizi e le funzionalità cloud, migrare il codice dell'applicazione esistente per farlo funzionare sull'infrastruttura cloud.
14
14:00 · Pomeriggio
gestire i dati e l'archiviazione su cloud
Realizzare e gestire la conservazione dei dati sul cloud. Individuare e soddisfare le esigenze in materia di protezione dei dati, cifratura e pianificazione delle capacità.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
implementare il piano di ripresa del sistema TIC
Creare, gestire e attuare un piano di ripresa del sistema TIC in caso di crisi per recuperare informazioni e riacquisire l’uso del sistema.
17
17:00 · Conclusione
implementare la sicurezza e la conformità del cloud
Attuare e gestire le politiche di sicurezza e i controlli di accesso sul cloud. Differenziare ruoli e responsabilità nell'ambito del modello di responsabilità condivisa.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Software e tecnologie & Aree di conoscenza
Software e tecnologie
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Aree di conoscenza
  • ambiente software di sviluppo integrato

    Il pacchetto di strumenti di sviluppo software per la scrittura di programmi, quali il compilatore, il programma di correzione errori, l’editor del codice e le evidenziazioni del codice, riuniti in un’interfaccia utente unificata, come Visual Studio o Eclipse.

  • ambienti per lo sviluppo di software

    Gli ambienti di sviluppo del software o gli strumenti utilizzati per migliorare l’efficienza dello sviluppo di nuovo software, fornendo caratteristiche specifiche che supportano e guidano lo sviluppo.

  • DevOps

    L’approccio di sviluppo di DevOps è una metodologia per progettare i sistemi e le applicazioni software incentrati sulla collaborazione tra i programmatori di software e altri professionisti delle TIC e sull’automazione.

  • JavaScript

    Le tecniche e i principi dello sviluppo di software, quali analisi, algoritmi, codifica, collaudo e compilazione dei paradigmi di programmazione con JavaScript.

  • Jenkins (strumenti per la gestione della configurazione software)

    Lo strumento Jenkins è un software che permette l’identificazione, il controllo, la registrazione dello stato e la verifica della configurazione durante lo sviluppo e la manutenzione del software.

  • programmazione di sistemi TIC

    I metodi e gli strumenti necessari per sviluppare software di sistema, specifiche di architetture di sistema e tecniche di interfaccia tra la rete e moduli e componenti di sistema.

Competenze trasversali
  • buone pratiche per il backup di sistema
  • ingegneria informatica
Competenze essenziali
progettare sistemi e applicazioni tic
  • progettare un'architettura cloud

    Progettare una soluzione di architettura cloud multilivello che tolleri i guasti e sia adatta al carico di lavoro e ad altre esigenze aziendali. Individuare soluzioni di calcolo elastiche e scalabili, selezionare soluzioni di archiviazione scalabili e ad alte prestazioni e scegliere soluzioni di banche dati ad alte prestazioni. Individuare nel cloud servizi di banche dati, archiviazione e calcolo efficaci sotto il profilo dei costi.

  • progettare reti cloud

    Applicare i concetti delle reti cloud e realizzare i servizi di connettività del cloud. Partendo dalle esigenze dei clienti, definire architetture di rete nel cloud, proporre modelli ottimizzati sulla base della valutazione di una implementazione esistente. Valutare e ottimizzare la ripartizione dei costi per un dato modello di rete, le sue risorse cloud e il flusso di dati delle applicazioni.

  • progettare banche dati nel cloud

    Applicare principi di progettazione per la concezione di banche dati adattive, elastiche, automatizzate e a basso accoppiamento che sfruttano l'infrastruttura cloud. Mirare ad eliminare ogni punto di vulnerabilità attraverso la progettazione distribuita delle banche dati.

programmare sistemi per computer
  • eseguire il refactoring del cloud

    Ottimizzare l'applicazione per utilizzare al meglio i servizi e le funzionalità cloud, migrare il codice dell'applicazione esistente per farlo funzionare sull'infrastruttura cloud.

  • svolgere attività di sviluppo con i servizi cloud

    Scrivere un codice che interagisca con i servizi cloud utilizzando SDK, API e CLI. Scrivere un codice per applicazioni serverless, tradurre i requisiti funzionali in un progetto di applicazione, implementare il progetto di applicazione in un codice applicativo.

sviluppare soluzioni
  • automatizzare compiti nel cloud

    Automatizzare processi manuali o ripetibili per ridurre al minimo le spese generali di gestione. Valutare le alternative di automazione su cloud per le implementazioni di rete e le alternative basate su strumenti per le operazioni di rete e la gestione delle reti.

  • elaborare progetti per la complessità organizzativa

    Determinare la strategia di autenticazione ed accesso tra account per organizzazioni complesse (ad esempio un'organizzazione con requisiti di conformità differenziati, più unità operative e requisiti di scalabilità variabili). Progettare reti e ambienti cloud con più account per organizzazioni complesse.

lavorare con computer
  • pianificare la migrazione al cloud

    Selezionare i carichi di lavoro e i processi esistenti che potrebbero essere migrati sul cloud e scegliere gli strumenti di migrazione. Definire una nuova architettura cloud per una soluzione esistente, pianificare una strategia per la migrazione al cloud dei carichi di lavoro esistenti.

installare sistemi informatici
  • implementare risorse cloud

    Individuare e adottare le misure necessarie per garantire la dotazione di risorse cloud quali reti, server, spazi di archiviazione, processori grafici e servizi. Definire l'infrastruttura globale del cloud e risolvere i problemi di implementazione.

sviluppare piani di interventi di contingenza e di emergenza
  • gestire piani di disaster recovery

    Preparare, testare ed eseguire, ove necessario, un piano d’azione per recuperare o compensare la perdita di dati del sistema informatico.

analizzare e gestire il rischio
  • implementare la sicurezza e la conformità del cloud

    Attuare e gestire le politiche di sicurezza e i controlli di accesso sul cloud. Differenziare ruoli e responsabilità nell'ambito del modello di responsabilità condivisa.

gestire informazioni
  • gestire i dati e l'archiviazione su cloud

    Realizzare e gestire la conservazione dei dati sul cloud. Individuare e soddisfare le esigenze in materia di protezione dei dati, cifratura e pianificazione delle capacità.

DNA delle competenze

DNA delle competenze

Tratti di personalità lavorativa e valori che definiscono questo ruolo

Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Riconoscimento Affidabilità Pensiero analitico Integrità Tolleranza allo stress Risultato/Sforzo Cooperazione Varietà Raggiungimento Adattabilità/Flessibilità Autocontrollo Indipendenza Innovazione Leadership Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adattaingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOps?

Questo ruolo
ingegnere cloud DevOps/ingegnera cloud DevOps Questo ruolo

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Ruoli simili e adiacenti

sviluppatore di software cloud/sviluppatrice di software cloud

54% similarità

architetto del cloud/architetta del cloud

38% similarità

responsabile della gestione delle identità nel cloud

29% similarità

ingegnere del cloud

25% similarità

sviluppatore di sistemi TIC/sviluppatrice di sistemi TIC

10% similarità

ingegnere di rete informatica

9% similarità
Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono fondamentali per un ingegnere cloud DevOps?
È essenziale avere una solida conoscenza di sistemi operativi Linux, strumenti di automazione (es. Ansible, Chef, Puppet), piattaforme cloud (es. AWS, Azure, Google Cloud), strumenti di containerizzazione (es. Docker, Kubernetes) e metodologie DevOps. La familiarità con linguaggi di scripting come Python o Bash è un plus.
Qual è il ruolo dell'infrastruttura come codice (IaC) in questo ruolo?
L'IaC permette di definire e gestire l'infrastruttura cloud attraverso codice, automatizzando la creazione, la configurazione e la gestione delle risorse. Questo garantisce coerenza, ripetibilità e scalabilità, riducendo gli errori manuali e velocizzando i processi di deployment.
Quali sono le opportunità di carriera per un ingegnere cloud DevOps?
Con l'esperienza, un ingegnere cloud DevOps può specializzarsi in aree specifiche come la sicurezza del cloud, l'automazione avanzata o l'architettura cloud. È possibile anche evolvere verso ruoli di leadership tecnica, come DevOps Engineer Senior o Cloud Architect.
Ingegnere Cloud DevOps/Ingegnera Cloud DevOps — c’è carenza in Europa?
Sì. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata carenza in 13 dei 17 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Belgio, Bulgaria, Cipro, Cechia e altri 9. Cechia la segnala da 4 anni consecutivi. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Ingegnere Cloud DevOps/Ingegnera Cloud DevOps — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
133.080 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 79.380 a 174.410 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.