Profilo professionale

Assistente statistico/assistente statistica

Fatti chiave

Gli assistenti statistici raccolgono dati e utilizzano formule statistiche per eseguire studi statistici e stendere relazioni. Creano grafici, diagrammi e indagini.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 4 altri paesi
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnologia digitale
Istruzione
Istruzione terziaria di ciclo breve
15%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Istruzione terziaria di ciclo breve 81% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Professioni intermedie nelle attività finanziarie e amministrative — 200 professioni, compresa questa.

3 su 8 in carenza202521 su 32 in crescita4.2Mposti entro il 2035

In carenza: Germania, Italia, Paesi Bassi.

Carenza più duratura: Paesi Bassi, 4 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — −14,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Non segnalato — +4,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Non segnalato — −13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Non segnalato — +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per assistente statistico/assistente statistica

The outlook for assistente statistico/assistente statistica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare assistente statistico/assistente statistica con la crescita dell'adozione dell'IA?

Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 8 anni (circa il 2034) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~10%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~85%
Bordo umano
MOAT~10%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2030
2039
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

15% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

La maggior parte delle attività qui è assistibile dall'IA anziché puramente umana.

Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su analisi quantitativa e matematica. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
37% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • individuare modelli statistici
  • applicare tecniche di analisi statistica
  • applicare metodi scientifici
81% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • raccogliere i dati
  • elaborare i dati
  • eseguire calcoli matematici analitici
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 37%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 6%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 2%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo da assistente statistico/assistente statistica

09
09:00 · Mattina
applicare metodi scientifici
Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.
10
10:30 · Metà mattina
applicare tecniche di analisi statistica
Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.
12
12:00 · Mezzogiorno
condurre una ricerca quantitativa
Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.
14
14:00 · Pomeriggio
elaborare i dati
Inserire le informazioni in un sistema di archiviazione e recupero dei dati mediante processi quali la scansione, l’inserimento manuale dei dati o il trasferimento elettronico di dati al fine di elaborare grandi quantità di dati.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
eseguire calcoli matematici analitici
Applicare metodi matematici e utilizzare tecnologie di calcolo per eseguire analisi e individuare soluzioni a problemi specifici.
17
17:00 · Conclusione
eseguire l’analisi dei dati
Raccogliere dati e statistiche per testare e valutare al fine di generare dichiarazioni e previsioni modello per individuare informazioni utili nell’ambito di un processo decisionale.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
condurre ricerche accademiche o di mercato
  • applicare metodi scientifici

    Applicare metodi e tecniche scientifici per lo studio di fenomeni mediante l’acquisizione di nuove conoscenze o la correzione e l’integrazione delle conoscenze precedenti.

  • condurre una ricerca quantitativa

    Eseguire un’indagine empirica sistematica su fenomeni osservabili attraverso tecniche statistiche, matematiche o computazionali.

comporre testi tecnici o accademici
  • scrivere relazioni connesse al lavoro

    Redigere relazioni connesse al lavoro a sostegno di un’efficace gestione dei rapporti e di un elevato livello di documentazione e tenuta degli atti. Redigere e presentare i risultati e le conclusioni in modo chiaro e comprensibile, in modo che siano comprensibili per un pubblico non specializzato.

  • redigere relazioni tecniche

    Redigere le relazioni tecniche per i clienti, comprensibili per le persone prive di conoscenze tecniche.

analizzare dati scientifici e medici
  • individuare modelli statistici

    Analizzare i dati statistici al fine di individuare i modelli e le tendenze dei dati o tra le variabili.

raccogliere informazioni da fonti fisiche o elettroniche
  • raccogliere i dati

    Estrarre i dati esportabili da più fonti.

gestire, raccogliere e archiviare dati digitali
  • eseguire l’analisi dei dati

    Raccogliere dati e statistiche per testare e valutare al fine di generare dichiarazioni e previsioni modello per individuare informazioni utili nell’ambito di un processo decisionale.

eseguire calcoli
  • eseguire calcoli matematici analitici

    Applicare metodi matematici e utilizzare tecnologie di calcolo per eseguire analisi e individuare soluzioni a problemi specifici.

analizzare e valutare informazioni e dati
  • applicare tecniche di analisi statistica

    Utilizzare modelli (statistiche descrittive o inferenziali) e tecniche (estrazione di dati o apprendimento automatico) per l’analisi statistica e gli strumenti TIC per analizzare i dati, scoprire le correlazioni e prevedere le tendenze.

inserire ed elaborare informazioni
  • elaborare i dati

    Inserire le informazioni in un sistema di archiviazione e recupero dei dati mediante processi quali la scansione, l’inserimento manuale dei dati o il trasferimento elettronico di dati al fine di elaborare grandi quantità di dati.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • tecniche di modellizzazione statistica

    Gli approcci per applicare l’analisi statistica ai set di dati nell’ambito della scienza dei dati. Mira ad elaborare previsioni sulla realtà attraverso modelli statistici e ipotesi esplicite.

  • valutazione della qualità dei dati

    Il processo di individuazione dei problemi relativi ai dati utilizzando indicatori, misure e metriche di qualità al fine di pianificare strategie di pulizia e arricchimento dei dati secondo criteri di qualità dei dati.

Competenze trasversali
  • analisi quantitativa
  • matematica
  • software di sistema di analisi statistica
  • statistica
  • algoritmi
  • disegno della ricerca
  • metodologia della ricerca scientifica
  • scienza dei dati
  • tecniche di indagine
Software e tecnologie
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Integrità Riconoscimento Affidabilità Cooperazione Raggiungimento Risultato/Sforzo Varietà Adattabilità/Flessibilità Tolleranza allo stress Autocontrollo Indipendenza Innovazione Leadership Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Assistente statistico: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Istruzione terziaria di ciclo breve

Dove studiare

1170 percorsi di studio in 28 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 186 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Statistica, Finanza e Scienze attuariali

Università degli studi di Roma La Sapienza · Italia

EQF 6 Fonte 1
Laurea

Statistica per Data Science

Università della Calabria · Italia

EQF 6 Fonte 1
Laurea

Scienze statistiche

Università degli studi di Bari · Italia

EQF 6 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta assistente statistico/assistente statistica?

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze sono fondamentali per un assistente statistico/assistente statistica?
Oltre a una solida base di statistica, è essenziale possedere ottime capacità analitiche, conoscenza di software statistici (come R o SPSS), capacità di visualizzazione dati e una buona comunicazione per presentare i risultati in modo efficace.
In quali settori posso trovare impiego come assistente statistico/assistente statistica?
Le opportunità sono ampie e spaziano dalla ricerca scientifica al settore sanitario, finanziario, marketing e consulenza. La capacità di analizzare dati e fornire insight è richiesta in molti contesti.
Qual è il percorso di carriera tipico per un assistente statistico/assistente statistica?
Con l'esperienza, è possibile specializzarsi in aree specifiche della statistica, assumere ruoli di maggiore responsabilità nella gestione di progetti di analisi dati o progredire verso posizioni di leadership all'interno del team statistico.
Assistente Statistico/Assistente Statistica — c’è carenza in Europa?
No. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata un’eccedenza in 5 dei 8 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Grecia, Finlandia, Lettonia, Svezia e altri 1. 3 paesi hanno segnalato carenza. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Assistente Statistico/Assistente Statistica — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
51.440 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 27.490 a 82.580 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati