Starfsprófíll

Starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu

Lykilstaðreyndir

Tölfræðilegir aðstoðarmenn safna gögnum og nota tölfræðilegar formúlur til að framkvæma tölfræðilegar rannsóknir og útbúa skýrslur. Þeir búa til kort, línurit og kannanir.

Vinnumarkaður
Fleiri umsækjendur en störf í Tékkland og 6 fleiri ríki
ELA/EURES 2025
Iðnaður
Stafræn tækni
Menntun
Stutt háskólamenntun
15%
Seiglu Skor · 2026 (Hærra er betra)
Stutt háskólamenntun 81% AI útsetning · 2026
Vinnumarkaður

Hvar þetta starf er eftirsótt

Tilkynntur skortur og umframframboð vinnuafls, eftir árum. Birt fyrir starfaflokka, ekki einstök starfsheiti.

Tölurnar ná yfir Business and administration associate professionals — 200 störf, þar á meðal þetta.

3 af 8 með skort202521 af 32 vaxa4.2Mstörf til 2035

Skortur: Holland, Ítalía, Þýskaland.

Lengsti skortur: Holland, 4 ár.

Veldu svæði á kortinu til að sjá tölur þess.

Um þessa heimild›

Heimild: ELA/EURES, skortur og umframframboð vinnuafls. Gögnin eru birt á stigi starfahóps og ná yfir Evrópu. Útgáfur eru ólíkar að uppbyggingu viðauka og að því hvaða lönd eru með, svo breyting milli ára þýðir ekki alltaf að vinnumarkaðurinn hafi breyst. Grá lönd voru ekki tilkynnt, sem er ekki það sama og jafnvægi.

Hvað þessi orð þýða

Þau fjögur atriði sem þessi hluti greinir frá

Tilkynnt eftirspurn
Tilkynnt eftirspurn segir til um hvort atvinnurekendur segist þurfa fólk í þessu starfi — þetta er mat sem landsstofnun eða stofnun ESB birtir, ekki talning.
Í hvaða átt stefnir
Í hvaða átt stefnir segir til um í hvaða átt atvinnu í þessu starfi er vænst að þróist á næstu árum, samkvæmt opinberri spá.
Laus störf
Laus störf gefa gróft mat á því hversu mörg störf losna, bæði vegna fjölgunar starfa og vegna þess að fólk hættir í starfinu.
Dæmigerð laun
Dæmigerð laun eru það sem fólk í þessu starfi fær að jafnaði þar sem heimildin birtir slíkar upplýsingar. Auður reitur þýðir ekki að starfið sé ólaunað, heldur að enginn birtir upplýsingar um það á viðkomandi stað.

Mælikvarða er sleppt þegar enginn birtir upplýsingar um hann á viðkomandi stað, í stað þess að sýna núll.

Hvert vinnumarkaðurinn hallar fyrir þig

Þér í hag
Fleiri laus störf en umsækjendur — atvinnurekendur keppa um fólk.
Í jafnvægi
Laus störf og umsækjendur eru um það bil jafnmörg.
Samkeppni
Fleiri umsækjendur en laus störf — búastu við samkeppni.
Misvísandi gögn
Heimildir stangast á, eða sama starfsgrein býr við skort á einum stað og offramboð á öðrum.

Hver heimild skilar einni af þessum fjórum niðurstöðum: Þér í hag, Í jafnvægi, Samkeppni eða Misvísandi gögn. Þannig er eitt samræmt orðasafn sem hægt er að læra. Það sem er ólíkt eru gögnin sem liggja að baki niðurstöðunni og eru birt undir hverri þeirra — mælt hlutfall lausra starfa og atvinnuleitenda eða mat sem landsstofnun birtir.

Hvernig þetta starf stendur miðað við önnur störf í sama landi

Sterk
Meðal þeirra sterkustu í that country
Góð
Sterkara en flest störf í that country
Blönduð
Um það bil dæmigert fyrir that country
Veik
Veikara en flest störf í that country

Þetta er röðun innan eins lands, ekki einkunn sem þú getur borið saman milli landa — skráningarnar að baki tveimur löndum telja ólíka hópa fólks, þannig að sama tala hefur ólíka merkingu í hvoru landi. Þess vegna getur starf verið í flokknum Sterk í landi og samt birst sem Samkeppni: það stendur fremst á markaði sem er almennt þéttsetinn.

Hvaðan þessar upplýsingar koma

Allar tölur eru birtar af hagstofu, opinberri vinnumiðlun eða stofnun ESB, og á hverju spjaldi kemur fram hvaðan upplýsingarnar koma og hvaða tímabil þær ná yfir. Á sumum stöðum er talið mánaðarlega en annars staðar er lagt mat á stöðuna einu sinni eða tvisvar á ári, þannig að tveir staðir á sama korti geta lýst ólíkum tímapunktum — dagsetningin er alltaf sýnd.

Ekkert af þessu spáir fyrir um möguleika eins einstaklings. Þetta lýsir vinnumarkaði.

Tilkynnt eftirspurn · Dæmigerð laun · Í hvaða átt stefnir (Ísland, Noregur, Danmörk, Svíþjóð, Finnland, Þýskaland)
Tilkynnt eftirspurn · Dæmigerð laun · Í hvaða átt stefnir
Tilkynnt eftirspurn Dæmigerð laun Í hvaða átt stefnir
Ísland Ekki tilkynnt — +9,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Noregur Ekki tilkynnt — −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmörk Ekki tilkynnt — −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svíþjóð Umframframboð tilkynnt ELA/EURES 2025 * — +3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finnland Umframframboð tilkynnt ELA/EURES 2025 * 29.664 EUR 2024 +7,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Þýskaland Skortur tilkynntur ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Birt fyrir starfaflokka, ekki einstök starfsheiti.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Veitir þú nemendum, skjólstæðingum eða starfsfólki starfsráðgjöf? Notaðu upplýsingar um þetta starf í þínu fyrirtæki eða þinni stofnun.

NexFuture™

Framtíð horfur fyrir starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu

The outlook for starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvernig eru þessi stig reiknuð?

Seiglustuðullinn (0–100) metur hversu uppbyggilega varið þetta starf er gegn sjálfvirkni og truflunum gervigreindar, byggt á greiningu á verklegi. Hærri einkunn þýðir fleiri verkefni sem krefjast mannlegs dóms. AI útsetning sýnir áætlað hlutfall verklegra vinnustunda sem núverandi gervigreindarflugan gæti haft áhrif á. Þetta eru uppbyggilegir vísar fengnar úr líkani, ekki spár um einstaka starfsöryggi.

Spilaðu framtíðina
Hvernig gæti starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu breyst eftir því sem gervigreind eykst?

Nokkur verkefnasvið gætu færst í átt að verkflæði með aðstoð gervigreindar, svo endurmenntun verður mikilvægari.

Áætlað er að veruleg breyting á verkefnastigi verði eftir 8 ár (í kringum 2034) samkvæmt valinni „Búist við“ sviðsmynd.
~10%
Seiglu
Sjálfvirkniáhætta
EXP~85%
Mannleg brún
MOAT~10%

Skýringardæmi byggt á sjálfvirknivæðingu verkefna — ekki spá. Gildi eru námunduð eftir því sem lengra er horft fram.

2026
2030
2039
AI ættleiðingarhraði:

Líkanbundið mat. Notaðu það sem skipulagsmerki, ekki trygging.

Hvernig gervigreind getur breytt þessu hlutverki

Ákveðin, líkanbundin túlkun á núverandi hlutverkamerkjum - ekki trygging fyrir endurnýjun.

15% Í eigu manna

Hvað veltur enn á fólki

Flest verkefni hér eru studd af gervigreind frekar en eingöngu mannstýrð.

Mannleg kostur Til að halda fram í þessu hlutverki, einbeittu þig megindleg greining og stærðfræði. Þessar manneskja-miðstöðu hæfilum eru erfiðast AI til endurbyggðar í næstu 20 ár.
37% Aðstoða

Þar sem gervigreind gæti orðið aðstoðarflugmaður

  • greinir tölfræðileg mynstur
  • beita tölfræðilegum greiningaraðferðum
  • beitir vísindalegum aðferðum
81% Sjálfvirk

Verkefni sem mest verða fyrir sjálfvirkni

  • safnar saman gögnum
  • vinnur úr gögnum
  • framkvæma stærðfræðilega greiningarútreikninga
Ítarleg greining

Lífsmörk & gervigreindarvigrar

AI útsetningarvektorar

0-100%
gervigreind / vélanám 37%

Útsetning á AI-studdri greiningu, mynstra viðurkenningu og spá fyrir líkanagerð verkefnum

Generative AI 6%

Útsetning á efnisöflun, skapandi aukningu og stór tungumál- gerningu tólum

Hugræn hugbúnaður 2%

Útsetning á sjálfvirkni verkflæðis, ákvörðun stuðnings hugbúnaði og ferli stafræn

Vélfærafræði og líkamleg sjálfvirkni 0%

Útsetning á eðlis sjálfvirkni, vélfrænunum og skynjaragreindri verkefna tilfærslu

Tæknilega upplýsinga
Aðferðafræði: NexFuture v3.0 Heimildir: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppfært: okt. 2026

NexFuture v3.0 metur sjálfvirknisáhrif beint út frá lykilfærnihópum ESCO, vegið eftir færnimassa og kvarðað við sérfræðiakkeri. Stigin eru líkindamat, ekki tryggingar. Sjá NexFuture aðferðafræðihvítbók fyrir nánari upplýsingar.

Mælir útsetningu fyrir sjálfvirkni. Hann mælir ekki laun, eftirspurn eða hversu mörg störf eru nálægt þér.

Dagur í lífi

Hvað fólk í þessu hlutverki gerir venjulega

Stafræn tækni

Dagur í lífinu

Dæmigerður dagur sem starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu

09
09:00 · Morgun
beita tölfræðilegum greiningaraðferðum
Notar líkön (lýsandi, eða ályktunartölfræði) og tækni (gagnanám eða vélnám) til tölfræðilegrar greiningar og upplýsinga- og fjarskiptatæknibúnað til að greina gögn, leiða í ljós fylgni og spá fyrir um stefnu.
10
10:30 · Um miðjan morgun
beitir vísindalegum aðferðum
Beitir vísindalegum aðferðum og tækni til að rannsaka fyrirbæri með því að afla nýrrar þekkingar eða leiðrétta og samþætta fyrri þekkingu.
12
12:00 · Miðdegi
framkvæma stærðfræðilega greiningarútreikninga
Notar stærðfræðilegar aðferðir og útreikningstækni til að framkvæma greiningar og mótar lausnir á sérstökum vandamálum.
14
14:00 · Síðdegis
framkvæmir gagnagreiningu
Safnar saman gögnum og tölfræðilegum upplýsingum um prófun og mat, með það að markmiði að finna gagnlegar upplýsingar í ákvarðanatökuferli.
15
15:30 · Seint eftir hádegi
gerir megindlega rannsókn
Framkvæmir kerfisbundna reynsluathugun á sjáanlegum fyrirbærum með tölfræði, stærðfræði eða tölvustýrðri tækni.
17
17:00 · Upptaka
greinir tölfræðileg mynstur
Greinir tölfræðileg gögn til þess að finna mynstur og hneigð í gögnunum eða á milli breytna.

Verkefnaröð er lýsandi. Einstakir dagar eru mismunandi.

Hæfni og þekking

Það sem þú þarft til að sinna þessu starfi

Hæfnin, þekkingin og verkfærin sem þetta hlutverk krefst — og einkennin og umbunin sem fylgja því.

Nauðsynleg færni
starfa að akademískum rannsóknum eða markaðsrannsóknum
  • beitir vísindalegum aðferðum

    Beitir vísindalegum aðferðum og tækni til að rannsaka fyrirbæri með því að afla nýrrar þekkingar eða leiðrétta og samþætta fyrri þekkingu.

  • gerir megindlega rannsókn

    Framkvæmir kerfisbundna reynsluathugun á sjáanlegum fyrirbærum með tölfræði, stærðfræði eða tölvustýrðri tækni.

tæknileg- eða fræðileg skrif
  • skrifar vinnutengdar skýrslur

    Semja vinnutengdar skýrslur sem styðja árangursríka samskiptastjórnun og háan staðal skjalavistunar og gagna. Skrifa og leggja fram niðurstöður og ályktanir á skýran og skiljanlegan hátt þannig að þær séu skiljanlegar áheyrendahópi sem eru ekki sérfræðingar.

  • skrifar tæknilegar skýrslur

    Setja saman tæknilegar upplýsingar um viðskiptavini sem eru skiljanlegar fyrir fólk sem ekki er með tæknilega bakgrunn.

greining vísinda- og læknisfræðilegra gagna
  • greinir tölfræðileg mynstur

    Greinir tölfræðileg gögn til þess að finna mynstur og hneigð í gögnunum eða á milli breytna.

söfnun upplýsinga á efnislegu- eða rafrænu formi
  • safnar saman gögnum

    Dregur útflutningshæf gögn saman úr mörgum áttum.

sjá um, safna og geyma stafræn gögn
  • framkvæmir gagnagreiningu

    Safnar saman gögnum og tölfræðilegum upplýsingum um prófun og mat, með það að markmiði að finna gagnlegar upplýsingar í ákvarðanatökuferli.

útreikningur
  • framkvæma stærðfræðilega greiningarútreikninga

    Notar stærðfræðilegar aðferðir og útreikningstækni til að framkvæma greiningar og mótar lausnir á sérstökum vandamálum.

greina og meta upplýsingar og gögn
  • beita tölfræðilegum greiningaraðferðum

    Notar líkön (lýsandi, eða ályktunartölfræði) og tækni (gagnanám eða vélnám) til tölfræðilegrar greiningar og upplýsinga- og fjarskiptatæknibúnað til að greina gögn, leiða í ljós fylgni og spá fyrir um stefnu.

innsláttur og umbreyting upplýsinga
  • vinnur úr gögnum

    Færa inn upplýsingar í gagnageymslukerfi og kerfi sem sækja um gögn með vinnslu, s.s. skönnun, handskráningu eða rafrænni miðlun gagna til að vinna mikið gagnamagn.

Þekkingarsvæði & Hugbúnaður og tækni
Þekkingarsvæði
  • mat á gæðum gagna

    Ferlið við að afhjúpa gagnavandamál með því að nota gæðavísa, ráðstafanir og mælikvarða til að skipuleggja gagnahreinsun og auðgunaráætlun gagna í samræmi við gæðaviðmið gagnanna.

  • tækni tölfræðilegra líkana

    Aðferðir við að beita tölfræðilegri greiningu á gagnasöfnum innan gagnavísindasviðs. Aðferðirnar leitast við að útfæra raunveruleikaspár með tölfræðilegum líkönum og skýrum forsendum.

Þverfaglega færni
  • megindleg greining
  • stærðfræði
  • tölfræði
  • tölfræðilegur greiningarkerfishugbúnaður
  • aðferðafræði vísindalegra rannsókna
  • gagnavísindi
  • könnunartækni
  • rannsóknarhönnun
  • reikniaðferð
Hugbúnaður og tækni
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Helstu eiginleikar sem þú þarft
Greiningarhugsun Heilind Viðurkenning Áreiðanleiki Samvinna Afrek Afrek/Áreynsla Fjölbreytni Aðlögunarhæfni/Sveigjanleiki Streitþol Sjálfstjórn Óháðleiki Nýsköpun Forysta Áhyggja af öðrum Félagslegur stefnumörkun
Lykilverðlaun sem þú getur búist við
AfrekVinnuskilyrðiViðurkenningSamböndStuðningurÓháðleiki
Hvernig á að uppfylla skilyrði

Starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu: hvernig á að öðlast hæfni og hvar er hægt að læra

Það sem venjulega þarf til að fá réttindi: menntunarstig, hvar það er löggilt starfsgrein og hvar á að læra.

Dæmigert menntunarstig

Stutt háskólamenntun

Hvar á að læra

1.283 námsleiðir í löndum sem eru alls 29 talsins kenna grunnfærni þessa starfs. Auk þess 239 stutt námskeið sem hvert um sig byggir upp eina færni.

Framfarir í starfi

Vaxtarleiðir & svipuð hlutverk

Kannaðu dæmigerðar starfsferilsleiðir, skylda færni og svipuð hlutverk til að skipuleggja næsta skref þitt.

Ferillandslag

Hvar passar starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu?

Þetta hlutverk
starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu Þetta hlutverk

Líkindaskor byggð á kunnáttuskörun úr ESCO gögnum.

Fyrir stofnanir

Gögnin á þessari síðu, nýtt fyrir nemendur, viðskiptavini og starfsfólk ykkar.

Algengar spurningar

Algengar spurningar

Hvernig get ég nýtt hæfileika mína í gagnagreiningu í þessu starfi?
Mikilvægt er að þróa hæfileika í tölfræðitækni, forritun (eins og R eða Python) og gagnataka. Aukin skilningur á viðeigandi tölfræðilegum aðferðum og geta til að túlka niðurstöður er líka mikilvægt.
Hverjar eru mikilvægustu eiginleikar sem starfsmaður við tölfræðiúrvinnslu ætti að hafa?
Hágæða gagnagreiningarþarfir, hæfni til að vinna með stórar gagnamengi, sterkur hugbúnaðarþarfir, hæfni til að vera nákvæmur og vandamálalaus, og geta til að skilgreina og útskýra tölfræðilegar niðurstöður.
Hvernig er vinnuumhverfið venjulega fyrir starfsmenn við tölfræðiúrvinnslu?
Þetta starf er venjulega í starfsstöðu, þar sem þú vinnur í samstarfi við lið. Það krefst reglulegrar vinnu við tölvur og hugbúnaðarverkfæri til að greina og útbúa gögn.
Starfsmaður Við Tölfræðiúrvinnslu — er skortur í Evrópu?
Nei. Í ELA/EURES-útgáfunni 2025 var tilkynnt umframframboð í 5 af þeim 8 Evrópulöndum sem mátu þennan starfahóp: Grikkland, Finnland, Lettland, Svíþjóð og 1 til viðbótar. 3 lönd tilkynntu skort. Þessi möt eru birt eftir starfahópum, ekki eftir einstökum starfsheitum.
Starfsmaður Við Tölfræðiúrvinnslu — hver eru launin í Bandaríkjunum?
Miðgildi launa er 51.440 dalir á ári, miðað við 2025-05. Miðgildi fylkjanna liggja á bilinu 27.490 til 82.580 dalir. Heimild: US Bureau of Labor Statistics. Talan á við Bandaríkin og er ekki spá fyrir Evrópu.

Heimildir: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gögn uppfærð 19. október 2026 Um gögnin okkar