Mosodai vasalógép-kezelő
Szerep lencséje
A mosodai vasalógép-kezelők kisimítják a ruhákat és ágyneműket, és vasalók, prések és gőzölők segítségével eltávolítják róluk a gyűrődéseket. Tisztítják és karbantartják a vasaló- és a szárítóhelyiséget, és megfelelően rendszerezik a tételeket.
A mosodai vasalógép-kezelő feladata a ruhanemű és ágynemű vasalása, simítása modern vasalók, prések és gőzölők segítségével. A munkája során gondoskodik a tételek megfelelő rendszerezéséről, valamint a vasaló- és szárítóhelyiség tisztán tartásáról és karbantartásáról. A feladat ellátása során fontos a precizitás, a gyorsaság és a minőségi munkavégzés.
- • Ruhanemű és ágynemű vasalása, simítása különböző vasalóeszközökkel.
- • A vasaló- és szárítóhelyiség rendszeres tisztítása és karbantartása.
- • A vasalt tételek rendszerezése, megfelelő tárolása.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Mélyebb szín: több egymást követő évben ugyanúgy jelentve.
A számok erre vonatkoznak: Helyhez kötött berendezések és gépek kezelői — 259 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Belgium, Bulgaria, Czechia, Denmark és még 3.
Leghosszabb hiány: Belgium, 4 év.
Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Fedezzen fel többet
Találja meg pályáját, és ismerje meg az ajánlásaink mögötti tudományt.
mosodai vasalógép-kezelő megfelelne neked?
Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.
Szereted a Megbízhatóság-t igénylő feladatokat?
Szereted a Elismerés-t igénylő feladatokat?
Szereted a Vezetés-t igénylő feladatokat?
Jövőbeli kilátások a mosodai vasalógép-kezelő számára
The outlook for mosodai vasalógép-kezelő reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat a mosodai vasalógép-kezelő a mesterséges intelligencia elterjedésével?
Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
- az ügyfélszolgálat fenntartásáról gondoskodik
Ahol az AI másodpilótává válhat
- kiegészítőket különböztet meg
- szöveteket különböztet meg
- textíliát vasal
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
Egyetlen feladat sem erősen automatizálható itt még.
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Vendéglátás, események és turizmus
Egy átlagos nap mosodai vasalógép-kezelő
09 09:00 · Reggelt elolvassa a kezelési címkéket
10 10:30 · Délelőtt kiegészítőket különböztet meg
12 12:00 · délben összegyűjti a tisztítandó szennyest
14 14:00 · Délután ruhadarabokat azonosít
15 15:30 · Késő délután szöveteket különböztet meg
17 17:00 · Összegzés textilárut válogat
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
Mi szükséges ehhez a munkához
Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.
-
összegyűjti a tisztítandó szennyest
Összegyűjti a piszkos ruhadarabokat vagy más vászonneműt a létesítményen belül, és elküldi a mosodai szolgáltatónak.
-
textilárut válogat
Ruhadarabok és egyéb textíliák válogatása vasalásra vagy vásárlói felvételre.
-
elolvassa a kezelési címkéket
Rendezi a ruházati cikkeket a színük vagy szövetük szerint, a címkék ellenőrzése és leolvasása révén. Ezek mutatják, hogy az adott szövetet hogyan lehet a legjobban mosni, fehéríteni, szárítani, vasalni és tisztítani.
-
kiegészítőket különböztet meg
Kiegészítőket különböztet meg az ezek között fennálló különbségek meghatározása céljából. A jellemzőik és a ruházati termékekben való alkalmazásuk alapján értékeli a kiegészítőket.
-
szöveteket különböztet meg
A szövetek megkülönböztetése az egymás közötti különbségek meghatározása érdekében. A ruházati termékek gyártása során jellemzőikre és azok alkalmazására alapozva értékeli a szöveteket.
-
textíliát vasal
Présel és vasal a textíliák megformálása és kisimítása érdekében, amivel elnyerik a végső megjelenésüket. Kézzel vagy gőzpréssel vasal.
-
vegytisztító‑mángorló gépeket üzemeltet
Kijelölt felszereléseket, például ing-, ingujj-, gallér-, mandzsetta- és egy- vagy kétbakos mángorló gépeket használ a vásárlók különböző ruháinak mángorlására.
-
kezeli az ágyneműket textíliákat
Kezeli a pénzmosás tárgyát képező tárgyakat, és biztonságos és higiénikus körülmények között tárolja azokat.
-
az ügyfélszolgálat fenntartásáról gondoskodik
A lehető legmagasabb szintű ügyfélszolgálat fenntartására, gondoskodva arról, hogy az ügyfélszolgálatot mindenkor professzionális módon végezzék. Segíti a fogyasztók vagy résztvevők kényelmét és támogatja a különleges kérelmeket.
-
ruhadarabokat azonosít
Megszámolja és összegyűjti a tételeket, megadja a leadás helyét és a szállítási határidőt. Biztosítótűvel vagy tűzőkapoccsal rögzíti a címkéket, amelyek fontos információkat tartalmaznak a vásárlóról. Speciális színezett címkéket használ a különböző ruhafélék kezeléséhez, majd a mosást és a vegytisztítást követően összeállítja és ismételten összeállítja a megrendelést.
a textilanyagok tulajdonságai
A különböző textil- és szövetanyagok jellemzői és tulajdonságai. Ezek közé tartozik a szilárdság, a rugalmasság, az elasztikusság, a lágyság, a tartósság, a hőszigetelés, a kis súly, a nedvszívó/víztaszító képesség, a festhetőség és a vegyszerekkel szembeni ellenálló képesség. továbbá a fonal és a szálak kémiai összetételének, jellemzőik molekuláris elrendeződésének és a szövetszerkezetnek a textilszövetek fizikai tulajdonságaira gyakorolt hatása; a különböző száltípusok; a különböző folyamatokban felhasznált anyagok és a feldolgozás során az anyagokra gyakorolt hatás.
szervezeti politikák
Egy szervezet fejlesztésével és fenntartásával kapcsolatos célok elérésére irányuló politikák.
- minőségi szabványok
Nézze meg, hogy ez a szerep illeszkedik-e a karrier DNS-éhez
Végezze el az ingyenes karrier-DNS felmérést, hogy megtudja, hogyan illeszkedik a mosodai vasalógép-kezelő érdeklődési köréhez, munkastílusához és jövőbeli útjához. Kevesebb, mint 10 percen belül személyre szabott illeszkedési jelzést és ütemtervet kap a következő lépésekhez.
Keresés a folytatáshoz mobilonMosodai vasalógép-kezelő: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat
Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.
Felső középfokú oktatás
Valódi programok, amelyek ehhez a foglalkozáshoz vezetnek, országonként.
Award in Hotel Operations: Housekeeping Department
Karrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el a mosodai vasalógép-kezelő?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
Gyakran ismételt kérdések
- Milyen készségek szükségesek a mosodai vasalógép-kezelő munkakörhöz?
- Fontos a precíz mozgás, a gyorsaság, a jó kézügyesség, valamint a vasalási technikák ismerete. Ügyelni kell a különböző anyagokra és a megfelelő vasalási hőfok beállítására.
- Milyen munkakörnyezetben dolgozik a mosodai vasalógép-kezelő?
- Általában mosodákban, szállodákban, vendéglátóhelyeken vagy nagyobb intézményekben végzi munkáját, ahol nagy mennyiségű ruhaneműt és ágyneműt kell vasalni.
- Van-e lehetőség a karrierfejlesztésre ebben a területen?
- A tapasztalatszerzés és a szaktudás bővítésével lehetőség van vezetői pozíciók betöltésére, vagy speciális vasalási technikák elsajátítására, például a kézi vasalás művészetére.
- Mosodai Vasalógép-Kezelő — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
- Évi 33 800 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 19 280 és 39 590 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.
Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. szeptember 20. Adatainkról