Szakmai profil

Mezőgazdasági kutató

Pillanatkép

A mezőgazdasági kutatók a talajt, az állatokat és a növényeket kutatják és tanulmányozzák, amelynek célja a mezőgazdasági folyamatoknak, a mezőgazdasági termékek minőségének vagy a mezőgazdasági folyamatok környezetre gyakorolt hatásának a javítása. Projekteket terveznek és hajtanak végre, mint pl. az ügyfelek vagy intézmények nevében végrehajtott fejlesztési projektek.

Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 6 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Mezőgazdaság
Oktatás
Alapdiploma
51%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 36% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

8-ból 1 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Olaszország.

Leghosszabb hiány: Szlovénia, 2 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Nem jelentették — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a mezőgazdasági kutató számára

The outlook for mezőgazdasági kutató reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a mezőgazdasági kutató a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 15 éven belül (2041 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~50%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~40%
Emberi él
MOAT~55%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2034
2046
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

51% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • figyelemmel kíséri a mezőgazdasági üzem környezetgazdálkodási tervét
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a agrár-erdészet és agroökológia készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
14% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • nyílt publikációkat kezel
  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
36% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • szintetizálja az információkat
  • kutatási támogatásra pályázik
  • szennyezési balesetekről számol be
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 14%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 11%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Kognitív szoftver 3%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Robotika és fizikai automatizálás 1%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Mezőgazdaság

Nap az életben

Egy átlagos nap mezőgazdasági kutató

09
09:00 · Reggelt
állattenyésztéssel kapcsolatos kutatást végez
Tudományos kutatáshoz összegyűjti és felhasználja az állattenyésztési adatokat és az elemzési eredményeket. Kutatást végez és tájékozódik az állattenyésztési felülvizsgálat minden lényeges fejleményéről, valamint információgyűjtést végez az üzleti döntések meghozatalához.
10
10:30 · Délelőtt
biomassza előállítása céljára szolgáló növényeket termeszt
Növénytermesztést végez biomassza előállítása céljából, biomasszává dolgozza fel a növényeket.
12
12:00 · délben
figyelemmel kíséri a mezőgazdasági üzem környezetgazdálkodási tervét
Azonosítja a környezeti megnevezéseket és azokat az irányelveket, amelyek egy adott mezőgazdasági üzemhez kapcsolódnak, és beépíti ezeket a követelményeket a mezőgazdasági üzemtervezési folyamatba. Figyelemmel kíséri a mezőgazdasági üzem környezetgazdálkodási tervének végrehajtását és felülvizsgálja a határidőket.
14
14:00 · Délután
gazdálkodóknak tanácsot ad
Műszaki és gazdasági tanácsadás a mezőgazdasági termékek minőségének és előállításának optimalizálása érdekében.
15
15:30 · Késő délután
ikráztató gazdaságoknak tanácsot ad
Ajánlásokat fogalmaz meg az ikráztató gazdaságok telepítésére és megfelelő működésére vonatkozóan.
17
17:00 · Összegzés
képzést tart az újrahasznosításra vonatkozó szabályokról
Felvilágosítást tart szervezetek és egyének számára a különböző típusú hulladékok különböző típusú tartályokban történő újrahasznosítására vonatkozó helyes eljárásokról és jogszabályokról, a hulladékgyűjtési eljárásokról és a jogszabályok be nem tartását követő szankciókról.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • állattenyésztéssel kapcsolatos kutatást végez

    Tudományos kutatáshoz összegyűjti és felhasználja az állattenyésztési adatokat és az elemzési eredményeket. Kutatást végez és tájékozódik az állattenyésztési felülvizsgálat minden lényeges fejleményéről, valamint információgyűjtést végez az üzleti döntések meghozatalához.

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

  • piackutatást végez

    Összegyűjti és értékeli a célpiacra és az ügyfelekre vonatkozó adatokat a stratégiai fejlesztés és megvalósíthatósági tanulmányok elősegítése érdekében. Meghatározza a piaci tendenciákat.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

üzleti vagy működési kérdésekkel kapcsolatos tanácsadást nyújt
  • gazdálkodóknak tanácsot ad

    Műszaki és gazdasági tanácsadás a mezőgazdasági termékek minőségének és előállításának optimalizálása érdekében.

  • hatékonyságjavításokkal kapcsolatban tanácsot ad

    A folyamatokkal és termékekkel kapcsolatos információkat és részleteket elemzi annak érdekében, hogy tanácsot adjon az esetleges hatékonyságjavulással kapcsolatban, amelyek végrehajthatók lehetnének és az erőforrások jobb felhasználását jelentenék.

környezetvédelmi kérdésekkel kapcsolatos tanácsadást nyújt
  • talaj‑ és vízvédelemmel kapcsolatban tanácsot ad

    Tanácsot ad a talaj- és vízforrások szennyezéssel – például a talajerózióért felelős nitrátkimosódással – szembeni védelmét szolgáló módszerekkel kapcsolatban.

  • környezetvédelmi kérdésekről jelentést tesz

    Összeállítja össze a környezeti jelentéseket és kommunikál a problémákról. Tájékoztatja a nyilvánosságot vagy bármely érdekelt felet egy adott kontextusban a környezettel kapcsolatos legújabb fejleményekről, a környezet jövőjéről szóló előrejelzésekről, valamint a problémákról és a lehetséges megoldásokról.

földet művel és növényeket termeszt
  • biomassza előállítása céljára szolgáló növényeket termeszt

    Növénytermesztést végez biomassza előállítása céljából, biomasszává dolgozza fel a növényeket.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

működési eljárásokról tart képzést
  • képzést tart az újrahasznosításra vonatkozó szabályokról

    Felvilágosítást tart szervezetek és egyének számára a különböző típusú hulladékok különböző típusú tartályokban történő újrahasznosítására vonatkozó helyes eljárásokról és jogszabályokról, a hulladékgyűjtési eljárásokról és a jogszabályok be nem tartását követő szankciókról.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • agrár-erdészet

    Olyan területgazdálkodási rendszerek és technológiák alkalmazása, amelyek a fákat és más fásszárú évelő növényeket a hagyományos szántóföldi gazdálkodással integrálják a mezőgazdasági termelés fenntartása érdekében, miközben biztosítják a természeti környezet védelmét.

  • agroökológia

    Az ökológiai és agronómiai koncepciók és elvek tanulmányozása és alkalmazása a mezőgazdasági termelési rendszerekben.

  • állattenyésztési rendszerek

    A mezőgazdasági erőforrások elosztása az állattenyésztés és az állattenyésztési rendszerek vonatkozásában.

  • e-mezőgazdaság

    Innovatív IKT-megoldások tervezése és alkalmazása a mezőgazdaságban, kertészetben, szőlészetben, halászatban, erdészetben és állattenyésztésben.

  • projektvezetés

    A projektmenedzsment tudománya, az e területet alkotó tevékenységek és a benne foglalt változók, mint például az idő, az erőforrások, a követelmények, a határidők és a váratlan eseményekre való reagálás.

  • éghajlattudatos mezőgazdaság

    A tájgazdálkodás integrált megközelítése, amelynek célja az élelmiszer-termelékenység és a növények ellenálló képességének növelése, az élelmiszer-biztonság garantálása, a kibocsátások csökkentése és az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodás.

Ágazatokon átívelő készségek
  • a mezőgazdaságra és az erdészetre vonatkozó környezetvédelmi jogszabályok
  • a projektmenedzsment alapelvei
  • biogazdaság
  • környezetvédelmi politika
  • kutatástervezés
  • tudományos szakirodalom
Szoftverek és technológiák
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Analitikus gondolkodás Becstelenség Elismerés Teljesítmény Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Megbízhatóság Innováció Együttműködés Sokféleség Teljesítmény/Szorgalom Függetlenség Stressz-tűrőképesség Vezetés Önfegyelem Aggodalom másokért Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Mezőgazdasági kutató: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

1042 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 30 országban. Ezenkívül 389 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a mezőgazdasági kutató?

Ezt a szerepet
mezőgazdasági kutató Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen képzettség szükséges a mezőgazdasági kutatói pálya elnyomásához?
Általában mezőgazdasági, agrár- vagy környezettudományi diploma szükséges, gyakran mesterfokozat vagy doktori cím. Fontos a statisztikai elemzési, laboratóriumi és kísérleti módszertani ismeretek megléte.
Milyen munkakörnyezetben dolgozik egy mezőgazdasági kutató?
A mezőgazdasági kutatók elsősorban alkalmazotti pozícióban dolgoznak kutatóintézetekben, egyetemekeken, mezőgazdasági vállalatoknál vagy állami szerveknél. A munkájuk jelentős része laboratóriumi vagy terepi munkát foglal magában.
Milyen készségekkel kell rendelkezni a sikeres mezőgazdasági kutatói munkához?
A kritikus gondolkodás, a problémamegoldás, a precíz adatgyűjtés és elemzés, a kommunikációs készségek (írásban és szóbban), valamint a csapatmunkára való képesség kiemelten fontos. A statisztikai szoftverek ismerete szintén elengedhetetlen.
Mezőgazdasági Kutató — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 71 410 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 38 980 és 107 140 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról