Mezőgazdasági kutató
Pillanatkép
A mezőgazdasági kutatók a talajt, az állatokat és a növényeket kutatják és tanulmányozzák, amelynek célja a mezőgazdasági folyamatoknak, a mezőgazdasági termékek minőségének vagy a mezőgazdasági folyamatok környezetre gyakorolt hatásának a javítása. Projekteket terveznek és hajtanak végre, mint pl. az ügyfelek vagy intézmények nevében végrehajtott fejlesztési projektek.
A mezőgazdasági kutatók napi munkájuk során a talaj, az állatok és a növények komplex világát vizsgálják. Kísérleteket terveznek és végeznek, adatokat gyűjtenek és elemeznek, új technológiákat és módszereket fejlesztenek a mezőgazdasági termelés hatékonyságának és fenntarthatóságának javítása érdekében. Gyakran részt vesznek fejlesztési projektekben, melyeket ügyfelek vagy intézmények megbízásából hajtanak végre.
- • Kísérletek tervezése, végrehajtása és elemzése növénytermesztés, állattenyésztés és agrártechnológia terén.
- • Adatok gyűjtése, statisztikai elemzése és interpretálása, kutatási jelentések készítése.
- • Új mezőgazdasági technológiák, termékek és módszerek fejlesztése, tesztelése.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Olaszország.
Leghosszabb hiány: Szlovénia, 2 év.
Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
Mit jelentenek ezek a kifejezések
A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad
- Jelentett kereslet
- Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
- Merre tart
- Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
- Betöltendő állások
- Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
- Jellemző bér
- Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.
Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.
Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából
- Az Ön javára
- Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
- Kiegyensúlyozott
- Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
- Versenyhelyzet
- Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
- Ellentmondó adatok
- A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.
Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.
Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához
- Erős
- A legerősebbek között that country országban
- Jó
- Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
- Vegyes
- Nagyjából szokásos that country országban
- Gyenge
- Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban
Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.
Honnan származnak ezek az adatok
Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.
Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
| Jelentett kereslet | Jellemző bér | Merre tart | |
|---|---|---|---|
| Magyarország | Nem jelentették | — | +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ausztria | Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Németország | Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Szlovákia | Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * | — | +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Románia | Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Hollandia | Nem jelentették | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.
Jövőbeli kilátások a mezőgazdasági kutató számára
The outlook for mezőgazdasági kutató reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat a mezőgazdasági kutató a mesterséges intelligencia elterjedésével?
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.
Hasonlítsa össze ezt a profiljával
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
- figyelemmel kíséri a mezőgazdasági üzem környezetgazdálkodási tervét
- Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
- értékeli a kutatási tevékenységeket
Ahol az AI másodpilótává válhat
- nyílt publikációkat kezel
- bizonyítja adott tudományági szakértelmét
- kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
- szintetizálja az információkat
- kutatási támogatásra pályázik
- szennyezési balesetekről számol be
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Mezőgazdaság
Egy átlagos nap mezőgazdasági kutató
09 09:00 · Reggelt állattenyésztéssel kapcsolatos kutatást végez
10 10:30 · Délelőtt biomassza előállítása céljára szolgáló növényeket termeszt
12 12:00 · délben figyelemmel kíséri a mezőgazdasági üzem környezetgazdálkodási tervét
14 14:00 · Délután gazdálkodóknak tanácsot ad
15 15:30 · Késő délután ikráztató gazdaságoknak tanácsot ad
17 17:00 · Összegzés képzést tart az újrahasznosításra vonatkozó szabályokról
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
Mi szükséges ehhez a munkához
Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.
-
kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.
-
tudományos kutatómunkát folytat
Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.
-
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
-
előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban
Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.
-
integrálja a nemi dimenziót a kutatásba
A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).
-
állattenyésztéssel kapcsolatos kutatást végez
Tudományos kutatáshoz összegyűjti és felhasználja az állattenyésztési adatokat és az elemzési eredményeket. Kutatást végez és tájékozódik az állattenyésztési felülvizsgálat minden lényeges fejleményéről, valamint információgyűjtést végez az üzleti döntések meghozatalához.
-
tudományágak közötti kutatásokat végez
Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.
-
előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban
Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.
-
piackutatást végez
Összegyűjti és értékeli a célpiacra és az ügyfelekre vonatkozó adatokat a stratégiai fejlesztés és megvalósíthatósági tanulmányok elősegítése érdekében. Meghatározza a piaci tendenciákat.
-
tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez
Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.
-
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.
-
publikálja a tudományos kutatásokat
Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.
-
tudományos publikációkat ír
Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.
-
gazdálkodóknak tanácsot ad
Műszaki és gazdasági tanácsadás a mezőgazdasági termékek minőségének és előállításának optimalizálása érdekében.
-
hatékonyságjavításokkal kapcsolatban tanácsot ad
A folyamatokkal és termékekkel kapcsolatos információkat és részleteket elemzi annak érdekében, hogy tanácsot adjon az esetleges hatékonyságjavulással kapcsolatban, amelyek végrehajthatók lehetnének és az erőforrások jobb felhasználását jelentenék.
-
talaj‑ és vízvédelemmel kapcsolatban tanácsot ad
Tanácsot ad a talaj- és vízforrások szennyezéssel – például a talajerózióért felelős nitrátkimosódással – szembeni védelmét szolgáló módszerekkel kapcsolatban.
-
környezetvédelmi kérdésekről jelentést tesz
Összeállítja össze a környezeti jelentéseket és kommunikál a problémákról. Tájékoztatja a nyilvánosságot vagy bármely érdekelt felet egy adott kontextusban a környezettel kapcsolatos legújabb fejleményekről, a környezet jövőjéről szóló előrejelzésekről, valamint a problémákról és a lehetséges megoldásokról.
-
biomassza előállítása céljára szolgáló növényeket termeszt
Növénytermesztést végez biomassza előállítása céljából, biomasszává dolgozza fel a növényeket.
-
kutatási adatokat kezel
Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.
-
Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.
-
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
-
képzést tart az újrahasznosításra vonatkozó szabályokról
Felvilágosítást tart szervezetek és egyének számára a különböző típusú hulladékok különböző típusú tartályokban történő újrahasznosítására vonatkozó helyes eljárásokról és jogszabályokról, a hulladékgyűjtési eljárásokról és a jogszabályok be nem tartását követő szankciókról.
-
idegen nyelveket beszél
Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.
agrár-erdészet
Olyan területgazdálkodási rendszerek és technológiák alkalmazása, amelyek a fákat és más fásszárú évelő növényeket a hagyományos szántóföldi gazdálkodással integrálják a mezőgazdasági termelés fenntartása érdekében, miközben biztosítják a természeti környezet védelmét.
agroökológia
Az ökológiai és agronómiai koncepciók és elvek tanulmányozása és alkalmazása a mezőgazdasági termelési rendszerekben.
állattenyésztési rendszerek
A mezőgazdasági erőforrások elosztása az állattenyésztés és az állattenyésztési rendszerek vonatkozásában.
e-mezőgazdaság
Innovatív IKT-megoldások tervezése és alkalmazása a mezőgazdaságban, kertészetben, szőlészetben, halászatban, erdészetben és állattenyésztésben.
projektvezetés
A projektmenedzsment tudománya, az e területet alkotó tevékenységek és a benne foglalt változók, mint például az idő, az erőforrások, a követelmények, a határidők és a váratlan eseményekre való reagálás.
éghajlattudatos mezőgazdaság
A tájgazdálkodás integrált megközelítése, amelynek célja az élelmiszer-termelékenység és a növények ellenálló képességének növelése, az élelmiszer-biztonság garantálása, a kibocsátások csökkentése és az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodás.
- a mezőgazdaságra és az erdészetre vonatkozó környezetvédelmi jogszabályok
- a projektmenedzsment alapelvei
- biogazdaság
- környezetvédelmi politika
- kutatástervezés
- tudományos szakirodalom
Mezőgazdasági kutató: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat
Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.
Alapdiploma
1042 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 30 országban. Ezenkívül 389 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.
Karrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el a mezőgazdasági kutató?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
Szervezeteknek
Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.
Gyakran ismételt kérdések
Milyen képzettség szükséges a mezőgazdasági kutatói pálya elnyomásához?
Milyen munkakörnyezetben dolgozik egy mezőgazdasági kutató?
Milyen készségekkel kell rendelkezni a sikeres mezőgazdasági kutatói munkához?
Mezőgazdasági Kutató — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról