Szakmai profil

Matematikus

Pillanatkép

A matematikusok a meglévő matematikai elméleteket tanulmányozzák és elmélyítik annak érdekében, hogy bővítsék az ismereteket és új paradigmákat találjanak e területen. Ezeket az ismereteket a mérnöki és tudományos projektek előtt álló kihívások során is fel lehet használni annak biztosítása érdekében, hogy a mérések, a mennyiségek és a matematikai törvények igazolják azok megvalósíthatóságát.

Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 7 másik ország
ELA/EURES 2025
Szabályozott szakma
8 ország
EQF 6–7
Ipar
Digitális technológia
Oktatás
Alapdiploma
43%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 46% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

10-ból 4 hiánnyal20254-ból 2 szabályozott30-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Dánia, Hollandia, Luxemburg, Olaszország.

Leghosszabb hiány: Luxemburg, 3 év.

Ahol a szakma szabályozott, a képesítését hivatalosan el kellene ismertetni, mielőtt gyakorolhatná.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a matematikus számára

The outlook for matematikus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a matematikus a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 13 éven belül (2039 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~40%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~50%
Emberi él
MOAT~45%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2033
2044
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

43% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
  • szellemitulajdon-jogokat kezel
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a algebra és matematika készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
20% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • nyílt publikációkat kezel
  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
46% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • szintetizálja az információkat
  • kutatási támogatásra pályázik
  • analitikus matematikai számításokat végez
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 20%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 11%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Kognitív szoftver 1%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Robotika és fizikai automatizálás 0%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Digitális technológia

Nap az életben

Egy átlagos nap matematikus

09
09:00 · Reggelt
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
10
10:30 · Délelőtt
szellemitulajdon-jogokat kezel
Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.
12
12:00 · délben
a mennyiségek közti összefüggéseket tanulmányozza
Számokat és szimbólumokat használ a mennyiségek, a terjedelmek és a formák közötti kapcsolat kutatása érdekében.
14
14:00 · Délután
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
15
15:30 · Késő délután
analitikus matematikai számításokat végez
Matematikai módszereket és számítási technológiákat alkalmaz az elemzések elvégzése és konkrét problémák megoldásának kidolgozása érdekében.
17
17:00 · Összegzés
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • tudományos módszereket alkalmaz

    Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.

  • kvantitatív kutatást végez

    Statisztikai, matematikai vagy számítási technikák révén megfigyelhető jelenségek szisztematikus empirikus vizsgálata.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • a mennyiségek közti összefüggéseket tanulmányozza

    Számokat és szimbólumokat használ a mennyiségek, a terjedelmek és a formák közötti kapcsolat kutatása érdekében.

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

kutatási vagy technikai információkat mutat be
  • információkat a matematika eszközeivel fejez ki

    Matematikai szimbólumokat, nyelvet és eszközöket alkalmaz az információk, ötletek és folyamatok bemutatására.

  • tájékoztatást nyújt a tudományos eredményekről

    Nyilvánosságra hozza a legújabb eredményeket és lelkesít a tudomány iránt, általános ismeretterjesztést végez, növeli a tudomány megbecsülését és megértését, elősegíti a tudományos eredmények felhasználását a véleményformálásban.

megoldásokat dolgoz ki
  • megoldást talál a problémákra

    Megoldja a tervezés, a prioritások meghatározása, a szervezés, az intézkedés irányítása/elősegítése és a teljesítmény értékelése során felmerülő problémákat. Szisztematikus információgyűjtési, -elemzési és -összegzési folyamatokat alkalmaz a jelenlegi gyakorlat értékelésére és a gyakorlattal kapcsolatos új értelmezések kialakítására.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

számításokat végez
  • analitikus matematikai számításokat végez

    Matematikai módszereket és számítási technológiákat alkalmaz az elemzések elvégzése és konkrét problémák megoldásának kidolgozása érdekében.

visszajelzést ad
  • értékeli a kutatási tevékenységeket

    Értékeli a társkutatók előrehaladását, hatását és eredményeit.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • gépészet

    A fizika, a mérnöki tudomány és az anyagtudomány elveit a mechanikai rendszerek tervezéséhez, elemzéséhez, gyártásához és karbantartásához alkalmazó terület .

  • halmazelmélet

    A matematikai logika egy ága, amely a matematika szempontjából releváns, jól meghatározott tárgyak tulajdonságait vizsgálja.

Ágazatokon átívelő készségek
  • algebra
  • matematika
  • matematikai modellezés
  • Monte-Carlo szimuláció
  • statisztika
  • számozási sorrendek
  • tudományos kutatási módszertan
  • tudományos modellezés
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Analitikus gondolkodás Elismerés Sokféleség Becstelenség Innováció Teljesítmény/Szorgalom Teljesítmény Függetlenség Megbízhatóság Stressz-tűrőképesség Együttműködés Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Önfegyelem Vezetés Aggodalom másokért Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Matematikus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Szabályozott szakma

Nyilvántartás szerint 8 országban szabályozzák. Minimális EQF 6–7, országtól függően.

Dánia · EQF 6 Lengyelország · EQF 6 Svédország · EQF 6 Szlovákia · EQF 6 Svájc · EQF 7 Spanyolország · EQF 7 Olaszország · EQF 7 Szlovénia · EQF 7

Az EU szabályozott szakmák adatbázisát tükrözi. Nem jogi tanács – erősítse meg a követelményeket az illetékes nemzeti hatósággal, mielőtt erre hagyatkozna karrier- vagy bevándorlási döntése meghozatalakor.

Hol tanulhat

1466 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 29 országban. Ezenkívül 235 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a matematikus?

Ezt a szerepet
matematikus Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen iparágakban alkalmazható a matematikus szakértelem?
A matematikusok munkája számos területen elengedhetetlen, beleértve az informatikát, a pénzügyet, a biztosítást, a mérnöki tudományokat, a tudományos kutatást és a statisztikát. Egyre nagyobb igény van rájuk a mesterséges intelligencia, az adatelemzés és a nagy adatok (big data) területén is.
Milyen készségek szükségesek a matematikusok számára?
A matematikusoknak erős matematikai alaptudása, logikai gondolkodása, problémamegoldó képessége és analitikus készségei vannak. Fontos a programozási ismeretek (pl. Python, R), valamint a kommunikációs és együttműködési készségek is, hiszen gyakran csapatban dolgoznak.
Milyen karrierlehetőségek vannak a matematikusok számára?
A matematikusok karrierjük során különböző pozíciókban helyezkedhetnek el, például kutatóként, adatelemzőként, matematikai modellezőként, vagy vezetői pozíciókban, ahol a matematikai kutatások és alkalmazások stratégiai irányítását látják el.
Matematikus — van hiány Európában?
Nem. A 2025-ös ELA/EURES kiadásban többletet jelentettek a foglalkozási csoportot értékelő 9 európai ország közül 6 esetében: Ausztria, Bulgária, Németország, Görögország és még 2. 3 ország hiányt jelentett. Ezek az értékelések foglalkozási csoportonként jelennek meg, nem egyes munkakör-megnevezésenként.
Matematikus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 121 680 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 65 510 és 162 280 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.
Matematikus — szabályozott szakma ez?
8 európai országban szerepel szabályozott szakmaként: Spanyolország, Svédország, Lengyelország, Dánia és még 4. A köztük megkövetelt legalacsonyabb képesítési szint EKKR 6. Ahol egy szakma szabályozott, a máshol szerzett képesítést hivatalosan el kell ismertetni, mielőtt gyakorolni lehetne. Forrás: az EU szabályozott szakmák adatbázisa.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 19. Adatainkról