Szakmai profil

Kozmetikai vegyész

Pillanatkép

A kozmetikai vegyészek képleteket fejlesztenek ki új kozmetikai termékek létrehozása és tesztelése, valamint a már létező kozmetikai termékek – parfümök és illatanyagok, rúzsok, vízálló folyadékok és smink, hajfesték, speciális tulajdonságokkal rendelkező szappanok és tisztítószerek, külsőleg alkalmazandó gyógyszerek vagy egészségügyi kiegészítők – javítása érdekében.

Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 5 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Fejlett gyártás
Oktatás
Alapdiploma
48%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 41% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

11-ból 5 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Bulgária, Olaszország, Svédország, Szlovénia és még 1.

Leghosszabb hiány: Írország, 3 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Nem jelentették — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Nem jelentették — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a kozmetikai vegyész számára

The outlook for kozmetikai vegyész reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a kozmetikai vegyész a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 14 éven belül (2040 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~45%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~45%
Emberi él
MOAT~50%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2034
2045
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

48% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • betartja az eljárási standardokat
  • gondoskodik a kozmetikumokra vonatkozó szabályozási követelmények betartásáról
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a bevált gyártási gyakorlatok és kozmetikumok összetevői készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
16% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • nyílt publikációkat kezel
  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
41% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • szintetizálja az információkat
  • kutatási támogatásra pályázik
  • Elemzés eredményeiről beszámol.
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 16%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 11%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Kognitív szoftver 2%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Robotika és fizikai automatizálás 1%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Fejlett gyártás

Nap az életben

Egy átlagos nap kozmetikai vegyész

09
09:00 · Reggelt
szépségápolási termékeket tesztel
Olyan termékeket tesztel, mint például a bőrkrémek, sminkek vagy egyéb szépségápolási termékek a hatékonyságuk és az összetételük értékelése céljából.
10
10:30 · Délelőtt
kozmetikai termékeket alkot meg
Komplex kozmetikai termékeket alkot és tervez a koncepciótól a kivitelezésig.
12
12:00 · délben
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
14
14:00 · Délután
szellemitulajdon-jogokat kezel
Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.
15
15:30 · Késő délután
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
17
17:00 · Összegzés
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

tanulmányokat, kutatásokat és vizsgálatokat végez
  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét

    Tanúbizonyságot tesz egy adott kutatási terület mélyreható ismeretéről és komplex megértéséről, beleértve a felelős kutatást, a kutatási etikát és a tudományos integritás elveit, az adatvédelem és a GDPR követelményeit, amelyek egy adott tudományágon belüli kutatási tevékenységekkel kapcsolatosak.

  • gyártási mintákat vizsgál

    Megvizsgálja a termelési mintákat szemrevételezéssel vagy kézzel olyan tulajdonságok ellenőrzése céljából, mint a tisztaság, a konzisztencia, a páratartalom és a textúra.

tudományos és laboratóriumi berendezéseket működtet
  • kémiai kísérleteket végez

    Kémiai kísérleteket végez azzal a céllal, hogy különféle termékeket és anyagokat teszteljen annak érdekében, hogy következtetéseket vonjon le a termék életképességéről és reprodukálhatóságáról.

  • laboratóriumi felszerelést kalibrál

    Laboratóriumi felszerelést kalibrál mérések összevetésével: megbízható eszközzel végzett, ismert nagyságrendű vagy helyességű mérés egy másik laboratóriumi berendezéssel végzett második méréssel összehasonlítva. A méréseket a lehető leghasonlóbb módon végzi.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

visszajelzést ad
  • értékeli a kutatási tevékenységeket

    Értékeli a társkutatók előrehaladását, hatását és eredményeit.

rendszereket és termékeket tervez
  • kozmetikai termékeket alkot meg

    Komplex kozmetikai termékeket alkot és tervez a koncepciótól a kivitelezésig.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • bevált gyártási gyakorlatok

    Az érintett gyártási ágazatban alkalmazott szabályozási követelmények és bevált gyártási gyakorlatok (GMP).

  • kozmetikumok összetevői

    A különféle kozmetikai összetevők a zúzott rovaroktól a vasoxidig terjednek.

  • orvosi mikrobiológia

    Az orvosi mikrobiológia a 2005/36/EK irányelv szerinti orvostudományi szaktevékenység.

Ágazatokon átívelő készségek
  • analitikai kémia
  • laboratóriumi technikák
  • tudományos kutatási módszertan
  • a projektmenedzsment alapelvei
  • kémiai tartósítás
  • minőségbiztosítási módszerek
  • piacelemzés
  • szerves kémia
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLRMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaCMinitabGraphics softwareNational Instruments LabVIEWInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSSAS JMPCrystalMakerModeling softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanGaussian softwareSurface modeling softwareWaters Millennium32Accelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTrackerAccelrys DeCipherAdvanced Chemistry Development ACD/1D nuclear magnetic resonance NMR processorAgilent ChemStationBruker BioSpin TopSpinCambridgeSoft ChemOffice UltraChem2PacChemical kinetics softwareChemSW Buffer MakerChemSW Calibration ProChemSW Chemical Inventory System CISChemSW Laboratory Document Control System LDCSChemSW Mass Spec ToolsChemSW Molecular Modeling ProChemSW Uncertainty Pro
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Analitikus gondolkodás Becstelenség Elismerés Innováció Sokféleség Teljesítmény/Szorgalom Teljesítmény Megbízhatóság Együttműködés Függetlenség Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Stressz-tűrőképesség Önfegyelem Vezetés Aggodalom másokért Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Kozmetikai vegyész: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

153 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 20 országban. Ezenkívül 67 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a kozmetikai vegyész?

Ezt a szerepet
kozmetikai vegyész Ezt a szerepet

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen végzettség szükséges a kozmetikai vegyész pozícióhoz?
Általában vegyészmérnöki, kozmetikai vegyész vagy gyógyszerész szakirányú diploma szükséges. Jól jön a kozmetikai iparra specializálódott kiegészítő képzés vagy szakmai gyakorlat.
Milyen készségekkel kell rendelkezni a sikeres munkavégzéshez?
A kozmetikai vegyésznek erős kémiai tudása, laboratóriumi tapasztalata, precizitása, kreativitása és problémamegoldó képessége kell, hogy legyen. Fontos a jogszabályi ismeretek és a kommunikációs készségek is.
Hol tudok kozmetikai vegyészként elhelyezkedni?
A kozmetikai vegyészeket kozmetikai gyártó vállalatok, kutatási és fejlesztő laboratóriumok, valamint szépségipari termékfejlesztő cégek alkalmazzák. Jellemzően foglalkoztatásban dolgoznak.
Kozmetikai Vegyész — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 84 150 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 61 890 és 149 860 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról