Szakmai profil

Informatikus

Pillanatkép

Az informatikusok az IKT jelenségei alapvető szempontjainak alaposabb ismerete és megértése érdekében informatikával és informatikával kapcsolatos kutatásokat végeznek. Kutatási jelentéseket és javaslatokat állítanak össze. Az informatikusok szintén a számítógépes technológia új megközelítéseit találják és alakítják ki, innovatív felhasználási módokat találnak a meglévő technológiákra, tanulmányozzák és megoldják a számítástechnikával kapcsolatos összetett problémákat.

Munkaerőpiac
Hiány itt: Ausztria és 8 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Digitális technológia
Oktatás
Alapdiploma
36%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 56% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Információs és kommunikációs technológiai foglalkozások — 75 foglalkozás, ezt is beleértve.

14-ból 10 hiánnyal2025Mind a 30 növekszik3.7Mállások 2035-ig

Hiány: Ausztria, Belgium, Bulgária, Ciprus és még 6.

Leghosszabb hiány: Ausztria, 3 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * — +177,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a informatikus számára

The outlook for informatikus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a informatikus a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 12 éven belül (2038 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~35%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~60%
Emberi él
MOAT~35%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2033
2043
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

36% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
  • szellemitulajdon-jogokat kezel
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a adattudomány és tudományos kutatási módszertan készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
27% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • statisztikai elemzési módszereket alkalmaz
  • alkalmazásspecifikus interfészt használ
  • nyílt publikációkat kezel
56% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • kutatási publikációkat összegez
  • szintetizálja az információkat
  • kutatási támogatásra pályázik
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 27%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 10%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Kognitív szoftver 2%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Robotika és fizikai automatizálás 0%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Digitális technológia

Nap az életben

Egy átlagos nap informatikus

09
09:00 · Reggelt
alkalmazásspecifikus interfészt használ
Érti és használja egy adott alkalmazásra vagy használati esetre jellemző interfészeket.
10
10:30 · Délelőtt
IKT felhasználói kutatási tevékenységet végez
Kutatási feladatokat végez, mint például a résztvevők toborzása, a feladatok ütemezése, empirikus adatok gyűjtése, adatelemzés és anyagok előállítása annak érdekében, hogy felmérjék a felhasználók interakcióját az IKT rendszerrel, programmal vagy alkalmazással.
12
12:00 · délben
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
14
14:00 · Délután
szellemitulajdon-jogokat kezel
Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.
15
15:30 · Késő délután
technológiai stratégia meghatározása
A technológiák szervezeten belüli használatával kapcsolatos célkitűzésekre, gyakorlatokra, elvekre és taktikára vonatkozó átfogó terv kidolgozása, valamint a célkitűzések eléréséhez szükséges eszközök leírása, figyelembe véve az elemzéseket és a vonatkozó szabályokat.
17
17:00 · Összegzés
visszatervezést alkalmaz
Információkinyerésre vagy IKT-komponens, szoftver vagy rendszer szétszerelésére szolgáló technikákat alkalmaz azok elemzésére, javítására, újraösszeszerelésére vagy sokszorosítására.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • kvantitatív kutatást végez

    Statisztikai, matematikai vagy számítási technikák révén megfigyelhető jelenségek szisztematikus empirikus vizsgálata.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • szakirodalmat kutat

    Egy konkrét témában átfogó és szisztematikusan kutatja az információkat és a publikációkat. Összehasonlító-értékelő szakirodalmi összefoglalót hoz létre.

  • tudományos kutatást végez

    Megtervezi a tudományos kutatást úgy, hogy megfogalmazza a kutatási kérdést, és empirikus vagy szakirodalmi kutatásokat végez a kutatási kérdés valóságtartalmának feltárása érdekében.

  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • kvalitatív kutatást végez

    Releváns információkat gyűjt szisztematikus módszerek – például interjúk, fókuszcsoportok, szövegelemzés, megfigyelések és esettanulmányok – alkalmazásával.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • kutatási javaslatot készít

    Olyan javaslatokat foglal össze és készít, amelyek célja a kutatási problémák megoldása. Megfogalmazza a javaslat alapvetését és célkitűzéseit, becsült költségvetését, kockázatait és hatását. Dokumentálja az érintett témában és a tanulmányozott területen elért előrelépéseket és új fejleményeket.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

tanulmányokat, kutatásokat és vizsgálatokat végez
  • IKT felhasználói kutatási tevékenységet végez

    Kutatási feladatokat végez, mint például a résztvevők toborzása, a feladatok ütemezése, empirikus adatok gyűjtése, adatelemzés és anyagok előállítása annak érdekében, hogy felmérjék a felhasználók interakcióját az IKT rendszerrel, programmal vagy alkalmazással.

  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét

    Tanúbizonyságot tesz egy adott kutatási terület mélyreható ismeretéről és komplex megértéséről, beleértve a felelős kutatást, a kutatási etikát és a tudományos integritás elveit, az adatvédelem és a GDPR követelményeit, amelyek egy adott tudományágon belüli kutatási tevékenységekkel kapcsolatosak.

számítógépes rendszereket programoz
  • visszatervezést alkalmaz

    Információkinyerésre vagy IKT-komponens, szoftver vagy rendszer szétszerelésére szolgáló technikákat alkalmaz azok elemzésére, javítására, újraösszeszerelésére vagy sokszorosítására.

  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • kutatási publikációkat összegez

    Kutatási problémát, módszertant, megoldást és hipotézist leíró tudományos publikációkat olvas és értelmez. A publikációkat összehasonlítja és azokból a szükséges információkat kivonja.

  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

szerződéseket és megállapodásokat tárgyal és kezel
  • szellemitulajdon-jogokat kezel

    Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.

szerződések, kérelmek vagy engedélyek dokumentációját készíti elő
  • kutatási támogatásra pályázik

    Azonosítja a legfontosabb releváns finanszírozási forrásokat és elkészíti a kutatási támogatási pályázatokat a források és támogatások megszerzése érdekében.

gondoskodik az ikt eszközök védelméről
  • biztonsági mentésre és helyreállításra szolgáló eszközöket használ

    Olyan eszközök használata, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a számítógépes szoftverek, konfigurációk és adatok másolását és archiválását, valamint azok visszanyerését adatvesztés esetén.

interjúkat végez
  • kutatás céljából interjút készít

    Szakszerű kutatási és meghallgatási módszereket használ a releváns adatok, tények vagy információk összegyűjtésére érdekében, hogy új ismereteket szerezzen, és teljes mértékben megértse az interjúalany üzenetét.

tanácsadást nyújt jogi, szabályozási vagy eljárási kérdésekben
  • előmozdítja a tudástranszfert

    Széles körben tudatosítja a tudás valorizációs folyamatait, amelyek célja a technológia, a szellemi tulajdon, a szakértelem és a képesség kétirányú áramlásának maximalizálása a kutatóbázis és az ipar vagy a közszektor között.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • adatbányászat

    A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a statisztika és az adatbázisok módszerei, amelyeket a tartalom adatállományból történő kinyerésére használnak.

  • Apache Tomcat

    Az Apache Tomcat nyílt forráskódú webszerver Java webszerver környezetet biztosít beépített tárral, ahol a HTTP kérelmeket betöltik, lehetővé téve a Java webalkalmazások helyi és szerveralapú rendszereken történő futtatását.

  • dokumentációtípusok

    A termékek életciklusával összhangban álló belső és külső dokumentációtípusok jellemzői és jellemző tartalomtípusai.

  • információ kategorizálása

    Az információ kategóriákba sorolásának folyamata, valamint az adatok közötti kapcsolat bemutatása egyértelműen meghatározott célokra.

  • információkinyerés

    Információk strukturálatlan vagy félig strukturált digitális dokumentumokból és forrásokból történő kiderítéséhez és kinyeréséhez használt technikák és módszerek.

  • innovációs folyamat

    Az innováció irányába tett lépések előmozdításához hozzájáruló technikák, modellek, módszerek és stratégiák.

  • JavaScript Framework

    A JavaScript szoftverfejlesztési környezetek, amelyek egyedi jellemzőkkel és komponensekkel rendelkeznek (mint például a HTML-készítő eszközök, a Canvas támogatása vagy a vizuális tervezés), amelyek támogatják és irányítják a JavaScript webes alkalmazások fejlesztését.

  • kognitív számítástechnika

    A kognitív tudomány és az informatika közötti interdiszciplináris terület, amely az emberi gondolkodási folyamatokat számítógépes megközelítéssel szimulálja. Algoritmusokat használ az adatbányászathoz és a természetes nyelvi feldolgozáshoz az emberi agy működésének imitálására.

  • kvantuminformatika

    A kvantumelmélet elveit követő számítástechnikai tudományág. Szubatomikus részecskéket használ, amelyek a kvantumbiteknek vagy qubiteknek köszönhetően egynél több állapotban is létezhetnek.

  • LDAP

    Az LDAP számítógépes nyelv olyan lekérdező nyelv, amely lehetővé teszi az információk és a szükséges információkat tartalmazó dokumentumok adatbázisokból való lekérdezését.

Ágazatokon átívelő készségek
  • adattudomány
  • tudományos kutatási módszertan
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Analitikus gondolkodás Együttműködés Elismerés Függetlenség Teljesítmény/Szorgalom Teljesítmény Innováció Becstelenség Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Megbízhatóság Sokféleség Stressz-tűrőképesség Vezetés Aggodalom másokért Társas orientáció Önfegyelem
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Informatikus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

1238 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 27 országban. Ezenkívül 250 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a informatikus?

Ezt a szerepet
informatikus Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen készségek szükségesek az informatikus pozícióhoz vezetői szinten?
A vezetői szintű informatikus pozícióhoz elengedhetetlen a mély informatikai szakértelem, a stratégiai gondolkodás, a problémamegoldó képesség, a kommunikációs készségek és a csapatvezetői tapasztalat. Fontos a legújabb technológiák iránti érdeklődés és a folyamatos tanulási hajlandóság.
Milyen munkaszervezeti formában dolgozik általában egy informatikus?
Az informatikusok jellemzően foglalkoztatottak, a vállalatok alkalmazásában dolgoznak, ahol a cég IKT-jének fejlesztésén és fenntartásán dolgoznak.
Milyen szakterületeken specializálódhat egy informatikus?
Az informatikusok számos szakterületen specializálódhatnak, például mesterséges intelligencia, adatelemzés, szoftverfejlesztés, hálózatok, biztonság vagy felhőalapú rendszerek.
Informatikus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 140 910 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 82 590 és 206 220 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról