Informatikaoktató felsőoktatási intézményben
Főbb tények
A felsőoktatási intézményekben dolgozó informatikaoktatók professzorok, tanárok vagy előadók, akik középiskolai végzettséggel rendelkező tanulókat oktatnak saját szakterületükön, az informatika terén, elsősorban tudományos értelemben. Egyetemi kutatóasszisztensekkel és egyetemi tanárokkal dolgoznak együtt az előadások és a vizsgák előkészítése, az iratok és vizsgák osztályozása, valamint a tanulók számára szervezett felmérések és visszajelzések előkészítése során. Emellett tudományos kutatásokat végeznek az informatika területén, közzéteszik megállapításaikat és kapcsolatot tartanak más egyetemi kollégákkal.
Az informatikaoktató felsőoktatási intézményben professzor, tanár vagy előadó minőségben dolgozik, elsősorban tudományos szempontból oktatva az informatika területeit. A feladatkör magában foglalja az előadások tartását, vizsgák kidolgozását és értékelését, valamint a hallgatók munkájának értékelését. Szorosan együttműködik kutatóasszisztensekkel és más tanárokkal, és aktívan részt vesz a kutatási projektekben, publikálva a kutatásának eredményeit.
- • Előadások tartása és a tananyag kidolgozása informatika témákban.
- • Vizsgák és feladatok elkészítése, értékelése, valamint a hallgatók teljesítményének nyomon követése.
- • Tudományos kutatások végzése, publikációk készítése és konferenciákon való részvétel.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Mélyebb szín: több egymást követő évben ugyanúgy jelentve.
A számok erre vonatkoznak: Oktatási foglalkozások — 131 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Greece, Luxembourg, Spain.
Leghosszabb hiány: Switzerland, 3 év.
Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Fedezzen fel többet
Találja meg pályáját, és ismerje meg az ajánlásaink mögötti tudományt.
informatikaoktató felsőoktatási intézményben megfelelne neked?
Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.
Szereted a Teljesítmény-t igénylő feladatokat?
Szereted a Teljesítmény/Szorgalom-t igénylő feladatokat?
Szereted a Becstelenség-t igénylő feladatokat?
Jövőbeli kilátások a informatikaoktató felsőoktatási intézményben számára
The outlook for informatikaoktató felsőoktatási intézményben reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat a informatikaoktató felsőoktatási intézményben a mesterséges intelligencia elterjedésével?
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
- garantálja a diákok biztonságát
- segítséget nyújt a diákoknak az eszközök használatában
- Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Ahol az AI másodpilótává válhat
- órai anyagot előkészít
- előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban
- figyelemmel kíséri a fejleményeket a szakterületén
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
- szintetizálja az információkat
- informatikai eszközöket használ
- munkavégzéssel kapcsolatos jelentéseket ír
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Oktatás
Egy átlagos nap informatikaoktató felsőoktatási intézményben
09 09:00 · Reggelt figyelemmel kíséri a fejleményeket a szakterületén
10 10:30 · Délelőtt informatikát tanít
12 12:00 · délben előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban
14 14:00 · Délután elvontan gondolkodik
15 15:30 · Késő délután építő jellegű visszajelzést ad
17 17:00 · Összegzés értékeli a diákokat
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
Mi szükséges ehhez a munkához
Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.
-
összeállítja a képzési anyagot
Megírja, kiválasztja vagy javaslatokat tesz a tanfolyamra beiratkozott diákokra vonatkozó tanterv tekintetében.
-
tanítási stratégiákat alkalmaz
Különböző megközelítéseket, tanulási stílusokat és csatornákat alkalmaz a tanulók oktatására, például úgy, hogy a tartalmat oly módon közli, hogy azt megértsék, továbbá vitatémákat hoz létre az érthetőség érdekében, és szükség esetén megismétli az érveket. Az osztály tartalmához, a tanulók szintjéhez, céljaihoz és prioritásaihoz megfelelő oktatási eszközök és módszerek széles skáláját használja.
-
vegyes tanulást folytat
Ismeri a vegyes tanulás eszközeit: a hagyományos személyes és online tanulás kombinálásával együtt alkalmazza a digitális eszközöket, online technológiákat és e-tanulási módszereket.
-
interkulturális tanítási stratégiákat alkalmaz
Gondoskodik arról, hogy a tartalom, a módszerek, az anyagok és az általános tanulási élmény minden hallgató számára megkülönböztetéstől mentes legyen, és figyelembe veszi a különféle kulturális háttérrel rendelkező tanulók elvárásait és tapasztalatait. Felfedezi az egyéni és társadalmi sztereotípiákat, és kidolgozza a kultúrákon átnyúló oktatási stratégiákat.
-
kapcsolatot tart az oktatássegítő személyzettel
Kommunikál az oktatásszervezéssel, például az iskolaigazgatóval és az igazgatótanács tagjaival, valamint az oktatássegítő csoportokkal, például a tanári asszisztenssel, iskolai tanácsadóval vagy felsőoktatási tanulmányi tanácsadóval a tanulók jóllétével kapcsolatos kérdésekben.
-
kapcsolatot tart az oktatási személyzettel
Kommunikációt folytat az iskolai személyzettel – például a tanárokkal, a tanársegédekkel, az egyetemi tanácsadókkal és az igazgatóval – a hallgatók jólléte kapcsán. Egyetemi környezetben tart kapcsolatot a technikai és kutatási személyzettel, hogy megvitassa a kutatási projekteket és a kurzusokkal kapcsolatos kérdéseket.
-
tudományos vagy szakmai környezetben tanít
Hallgatókat oktat tudományos vagy szakmai tantárgyak elméletére és gyakorlatára, átadva saját és mások kutatási tevékenységének tartalmát.
-
informatikát tanít
Oktatja a diákokat a számítógépes tudomány elmélete és gyakorlata terén, különösen a szoftverrendszerek fejlesztése, a programozási nyelvek, a mesterséges intelligencia és a szoftverbiztonság terén.
-
értékeli a diákokat
Értékeli a hallgató (egyetemi) haladását, az eredményeket, az ismeret- és készségfejlesztést megbízások, tesztek és vizsgák révén. Szükségleteik felmérése és előrehaladásuk, erősségeik és gyenge pontjaik nyomon követése. Összefoglaló nyilatkozatot készít a diák által elért célokról.
-
óravezetést végez
Fenntartja a fegyelmet és leköti a diákok figyelmét az oktatás során.
-
személyes szakmai fejlődését irányítja
Elkötelezett az egész életen át tartó tanulás és a folyamatos szakmai fejlődés iránt. Tanulmányokat folytat a szakmai kompetenciák támogatásának és aktualizálásának érdekében. Meghatározza a szakmai fejlődés kiemelt területeit saját gyakorlatára való összpontosítás alapján, valamint a partnerekkel és az érdekelt felekkel való kapcsolattartás révén.
-
tantárgyvázlatot dolgoz ki
Kidolgozza és meghatározza az oktatandó tanfolyam vázlatát, valamint meghatározza az oktatási terv időkeretét az iskolai rendeleteknek és a tantervi célkitűzéseknek megfelelően.
-
garantálja a diákok biztonságát
Gondoskodás arról, hogy minden, az oktató vagy más személy felügyelete alá eső diák legyen biztonságban és számon tartva. Biztonsági óvintézkedések betartása a tanulási helyzetek során.
-
Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.
-
órai anyagot előkészít
Tananyag elkészítése a tanterv célkitűzéseivel összhangban, gyakorlatok kidolgozása, naprakész példák feltárása stb. révén.
-
figyelemmel kíséri a fejleményeket a szakterületén
Lépéstartás a legújabb kutatásokkal, rendeletekkel és egyéb, a munkaerőpiachoz vagy máshoz kapcsolódó, a szakterületen bekövetkező változásokkal.
-
segítséget nyújt a diákoknak az eszközök használatában
Segítségnyújtás a diákoknak a gyakorlati (technikai) eszközökkel végzett munka során, valamint szükség esetén a gyakorlati problémák megoldása.
ABAP
A szoftverfejlesztés technikái és elvei, úgymint elemzés, algoritmusok, programozás, a programozási paradigmák tesztelése és összeállítása az ABAP-ban.
Adobe Illustrator
Az Adobe Illustrator CC számítógépes program olyan grafikus IKT eszköz, amely lehetővé teszi a grafikai elemek digitális szerkesztését és összeállítását 2D raszteres és 2D vektoros grafikák létrehozása céljából. Az Adobe Illustrator az Adobe szoftvercég fejlesztése.
Adobe Photoshop
Az Adobe Photoshop számítógépes program olyan grafikus IKT-eszköz, amely lehetővé teszi a grafikai elemek digitális szerkesztését és összeállítását a 2D-raszteres vagy a 2D-vektoros grafikák létrehozása érdekében. A szoftvert az Adobe szoftvervállalat fejlesztette ki.
APL
A szoftverfejlesztés technikái és alapelvei, úgymint elemzés, algoritmusok, kódolás, tesztelés és a programozási paradigmák összeállítása APL-ben.
ASP.NET
A szoftverfejlesztés technikái és alapelvei, úgymint elemzés, algoritmusok, kódolás, tesztelés és a programozási paradigmák összeállítása ASP.NET-ben.
Assembly (számítógépes programozás)
A szoftverfejlesztés technikái és alapelvei, úgymint elemzés, algoritmusok, kódolás, tesztelés és a programozási paradigmák összeállítása Assembly-ben.
C#
A szoftverfejlesztés technikái és alapelvei, úgymint elemzés, algoritmusok, kódolás, tesztelés és a programozási paradigmák összeállítása C#-ben.
C++
Szoftverfejlesztési technikák és elvek, például elemzés, algoritmusok, kódolás, programozási paradigmák tesztelése és összeállítása C++-ban.
COBOL
A szoftverfejlesztés technikái és elvei, például az elemzés, algoritmusok, kódolás, programozási paradigmák tesztelése és összeállítása COBOL-ban.
CoffeeScript
A szoftverfejlesztés technikái és alapelvei, mint például az elemzés, algoritmusok, kódolás, tesztelés és a programozási paradigmák összeállítása a CoffeeScriptben.
Common Lisp
Szoftverfejlesztési technikák és elvek, mint például elemzés, algoritmusok, programozási paradigmák kódírása, tesztelése és összeállítása Common Lisp környezetben.
Erlang
Szoftverfejlesztési technikák és elvek, mint például elemzés, algoritmusok, programozási paradigmák kódírása, tesztelése és összeállítása Erlang környezetben.
Nézze meg, hogy ez a szerep illeszkedik-e a karrier DNS-éhez
Végezze el az ingyenes karrier-DNS felmérést, hogy megtudja, hogyan illeszkedik a informatikaoktató felsőoktatási intézményben érdeklődési köréhez, munkastílusához és jövőbeli útjához. Kevesebb, mint 10 percen belül személyre szabott illeszkedési jelzést és ütemtervet kap a következő lépésekhez.
Informatikaoktató felsőoktatási intézményben: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat
Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.
Alapdiploma
Valódi programok, amelyek ehhez a foglalkozáshoz vezetnek, országonként.
BA Education (Computer Science and Mathematical Studies)
BSC MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE (WITH EDUCATION) (MCS)
Bachelor of Science (Education) in Mathematics and Computer Science
BSC - MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE (WITH EDUCATION)
Pre-master SE Computer Science Teacher
Karrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el a informatikaoktató felsőoktatási intézményben?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
modern nyelvek oktatója felsőoktatási intézményben
50% hasonlóságpedagógiaoktató felsőoktatási intézményben
50% hasonlóságmatematikaoktató felsőoktatási intézményben
50% hasonlóságjogi oktató felsőoktatási intézményben
49% hasonlóságvallástanoktató felsőoktatási intézményben
49% hasonlóságkommunikációoktató felsőoktatási intézményben
49% hasonlóságGyakran ismételt kérdések
- Milyen előképzettségek szükségesek az informatikaoktató pozícióhoz?
- Általában informatika vagy egy kapcsolódó területen szerzett diplomát és doktori fokozatot (PhD) igényelnek. A tapasztalat a kutatásban és az oktatásban jelentős előnyt jelent.
- Milyen kutatási területekben lehet specializálódni?
- Az informatika egy rendkívül széles terület, így számos specializációs lehetőség kínálkozik, mint például a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a szoftverfejlesztés, a hálózatok, a kibertérbiztonság vagy az adatbányászat.
- Hogyan építhetek karriert az informatikaoktatásban?
- A folyamatos szakmai fejlődés, a kutatási eredmények publikálása, a konferenciákon való részvétel és a hallgatókkal való jó kapcsolat ápolása mind hozzájárulhatnak a karrierfejlődéshez. A vezetői pozíciók eléréséhez pedig tapasztalat és stratégiai gondolkodás szükséges.
- Informatikaoktató Felsőoktatási Intézményben — van hiány Európában?
- Nem. A 2025-ös ELA/EURES kiadásban többletet jelentettek a foglalkozási csoportot értékelő 7 európai ország közül 4 esetében: Ausztria, Csehország, Németország, Lettország. 3 ország hiányt jelentett. Ezek az értékelések foglalkozási csoportonként jelennek meg, nem egyes munkakör-megnevezésenként.
- Informatikaoktató Felsőoktatási Intézményben — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
- Évi 96 690 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 56 180 és 128 210 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.
Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. szeptember 20. Adatainkról