Szakmai profil

Gyártásautomatizálási mérnök

Pillanatkép

A gyártásautomatizálási mérnökök a gyártási folyamat automatizálása érdekében alkalmazásokat és rendszereket kutatnak, terveznek meg és fejlesztenek ki. Alkalmazzák a technológiát, és adott esetben csökkentik az emberi erőforrások arányát az ipari robotika teljes potenciáljának kiaknázása érdekében. A gyártásautomatizálási mérnökök felügyelik a folyamatot, és gondoskodnak arról, hogy minden rendszer biztonságosan és zökkenőmentesen működjön.

Munkaerőpiac
Hiány itt: Belgium és 8 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Fejlett gyártás
Oktatás
Alapdiploma
47%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 41% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

16-ból 10 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Belgium, Bulgária, Dánia, Finnország és még 6.

Leghosszabb hiány: Belgium, 3 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a gyártásautomatizálási mérnök számára

The outlook for gyártásautomatizálási mérnök reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a gyártásautomatizálási mérnök a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 14 éven belül (2040 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~45%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~45%
Emberi él
MOAT~50%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2034
2045
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

47% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • elektronikus vizsgálati eljárásokat dolgoz ki
  • elvontan gondolkodik
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a gépészet és tervezői folyamatok készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
15% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • tesztelési adatokat elemez
  • műszaki rajzoló szoftvert használ
  • szakirodalmat kutat
41% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • műszaki információkat gyűjt
  • szintetizálja az információkat
  • rögzíti a vizsgálati adatokat
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 15%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 9%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Robotika és fizikai automatizálás 2%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Kognitív szoftver 1%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Fejlett gyártás

Nap az életben

Egy átlagos nap gyártásautomatizálási mérnök

09
09:00 · Reggelt
mechatronikai tervezési koncepciókat modellez
Mechanikus modellek létrehozása és toleranciaelemzés révén a mechatronikai tervezési koncepciók modellezése.
10
10:30 · Délelőtt
mechatronikai vizsgálati eljárásokat dolgoz ki
Vizsgálati protokollokat dolgoz ki a mechatronikai rendszerek, termékek és összetevők különböző elemzéseinek lehetővé tétele érdekében.
12
12:00 · délben
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
14
14:00 · Délután
automatizálási alkotóelemeket tervez
Olyan műszaki alkatrészeket, szerelvényeket, termékeket vagy rendszereket tervez, amelyek hozzájárulnak az ipari gépek automatizálásához.
15
15:30 · Késő délután
bizonyítja adott tudományági szakértelmét
Tanúbizonyságot tesz egy adott kutatási terület mélyreható ismeretéről és komplex megértéséről, beleértve a felelős kutatást, a kutatási etikát és a tudományos integritás elveit, az adatvédelem és a GDPR követelményeit, amelyek egy adott tudományágon belüli kutatási tevékenységekkel kapcsolatosak.
17
17:00 · Összegzés
elektronikus vizsgálati eljárásokat dolgoz ki
Vizsgálati eljárásokat dolgoz ki annak érdekében, hogy lehetővé tegye az elektronikus rendszerek, termékek és összetevők többféle elemzését.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
rendszereket és termékeket tervez
  • mechatronikai tervezési koncepciókat modellez

    Mechanikus modellek létrehozása és toleranciaelemzés révén a mechatronikai tervezési koncepciók modellezése.

  • prototípusokat tervez

    Termékek vagy termékösszetevők prototípusait tervezi tervezési és műszaki elvek alkalmazásával.

  • műszaki terveket hagy jóvá

    Jóváhagyja a kész műszaki kialakítást, hogy az a termék tényleges gyártási és összeszerelési szakaszába léphesseen.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • műszaki információkat gyűjt

    Szisztematikus kutatási módszereket alkalmaz, és az érintett felekkel kapcsolatot tart annak érdekében, hogy konkrét információkat szerezzen, és a kutatási eredményeket az információk relevanciájának, a kapcsolódó műszaki rendszereknek és fejlesztéseknek a céljából értékelje .

  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

működési iránymutatások és eljárások kidolgozása
  • elektronikus vizsgálati eljárásokat dolgoz ki

    Vizsgálati eljárásokat dolgoz ki annak érdekében, hogy lehetővé tegye az elektronikus rendszerek, termékek és összetevők többféle elemzését.

  • meghatározza a műszaki követelményeket

    Meghatározza az áruk, anyagok, módszerek, folyamatok, szolgáltatások, rendszerek, szoftverek és funkciók műszaki tulajdonságait a fogyasztói igényeknek megfelelően kielégítendő egyedi igények azonosítása és teljesítése révén.

elektromos vagy elektronikus rendszereket vagy berendezéseket tervez
  • mechatronikai vizsgálati eljárásokat dolgoz ki

    Vizsgálati protokollokat dolgoz ki a mechatronikai rendszerek, termékek és összetevők különböző elemzéseinek lehetővé tétele érdekében.

  • automatizálási alkotóelemeket tervez

    Olyan műszaki alkatrészeket, szerelvényeket, termékeket vagy rendszereket tervez, amelyek hozzájárulnak az ipari gépek automatizálásához.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • szakirodalmat kutat

    Egy konkrét témában átfogó és szisztematikusan kutatja az információkat és a publikációkat. Összehasonlító-értékelő szakirodalmi összefoglalót hoz létre.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

működési nyilvántartásokat vezet
  • rögzíti a vizsgálati adatokat

    Rögzíti a kifejezetten a korábbi vizsgálatok során felvett adatokat, annak ellenőrzése érdekében, hogy a vizsgálat megállapításai konkrét eredményeket hoznak-e, illetve a vizsgálati alany reakcióinak kivételes vagy szokatlan módon történő vizsgálata érdekében.

működési tevékenységeket kísér figyelemmel
  • figyelemmel kíséri a gyártásra vonatkozó minőségi előírásokat

    Figyelemmel kíséri a gyártásra és a kikészítési folyamatra vonatkozó minőségi előírásokat.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • gépészet

    A fizika, a mérnöki tudomány és az anyagtudomány elveit a mechanikai rendszerek tervezéséhez, elemzéséhez, gyártásához és karbantartásához alkalmazó terület .

  • tervezői folyamatok

    Tervezési rendszerek fejlesztésének és karbantartásának szisztematikus megközelítése.

Ágazatokon átívelő készségek
  • automata vezérlőrendszer
  • automatizálástechnológia
  • elektronika
  • elektrotechnika
  • érzékelők
  • fizika
  • gyártási eljárások
  • ipari mérnöki tudományok
  • matematika
  • mechatronika
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCDassault Systemes SolidWorksComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareRapid prototyping softwareSimulation softwareAutodesk AutoCAD MechanicalHardware description language HDLMSC Software NastranMSC Software AdamsMicrochip MPLAB Integrated Development Environment (IDE)The MathWorks Real-Time WorkshopDebuggersArtisan StudioComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes DymolaDisk file systemsdSPACEIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareMentor Graphics VeSys DesignModelicaThe MathWorks StateflowVector CANalyzerVector CanapeVector CANoe
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Elismerés Analitikus gondolkodás Innováció Megbízhatóság Becstelenség Stressz-tűrőképesség Teljesítmény Sokféleség Teljesítmény/Szorgalom Együttműködés Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Függetlenség Önfegyelem Vezetés Társas orientáció Aggodalom másokért
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Gyártásautomatizálási mérnök: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

4774 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 31 országban. Ezenkívül 557 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a gyártásautomatizálási mérnök?

Ezt a szerepet
gyártásautomatizálási mérnök Ezt a szerepet

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen képzettség szükséges a gyártásautomatizálási mérnöki pozícióhoz?
Általában mérnöki diploma szükséges, például gépészmérnöki, elektrotechnikai vagy automatizálási mérnöki szakon. Jól hasznosíthatóak a robotika, programozás és az ipari rendszerek ismeretei.
Milyen szoftverek ismerete előnyös ebben a munkakörben?
A CAD/CAM szoftverek ismerete, valamint a PLC programozási nyelvek (pl. Siemens TIA Portal, Rockwell Automation Studio 5000) ismerete jelentős előnyt jelent. Az adatelemzéshez használt szoftverek (pl. Excel, Python) ismerete szintén hasznos lehet.
Milyen munkaszervezeti formában dolgozik általában egy gyártásautomatizálási mérnök?
A gyártásautomatizálási mérnökök jellemzően foglalkoztatottak, és munkájukat egy vállalat keretein belül végzik. Ritkábban, de előfordulhatnak projekt alapú munkák is.
Gyártásautomatizálási Mérnök — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 117 750 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 76 100 és 162 070 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról