egyetemi tudományos segédmunkatárs
Főbb tények
Az egyetemi tudományos segédmunkatárs kulcsszerepet játszik a tudományos kutatások előreléptetésében egyetemeken és főiskolákon. Szakértelme elengedhetetlen a professzorok munkájának támogatásában, valamint a saját kutatási projektek kidolgozásában és végrehajtásában.
Az egyetemi tudományos segédmunkatársok a kutatási folyamat számos területén tevékenykednek, a tervezéstől a kísérletezésen át az adatok elemzéséig és a publikációk elkészítéséig. Szorosan együttműködnek a hozzájuk tartozó professzorokkal, de gyakran önállóan is dolgoznak, a professzor szakmai irányításával. A munkájuk során széleskörű tudást és analitikai készségeket alkalmaznak.
- • Kutatási adatok gyűjtése, elemzése és interpretálása.
- • Kísérletek tervezése, lebonyolítása és dokumentálása.
- • Szövegírással kapcsolatos feladatok, mint például szakmai cikkek, prezentációk és jelentések elkészítése.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Mélyebb szín: több egymást követő évben ugyanúgy jelentve.
A számok erre vonatkoznak: Oktatási foglalkozások — 131 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Greece, Luxembourg, Spain.
Leghosszabb hiány: Switzerland, 3 év.
Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
Fedezzen fel többet
Találja meg pályáját, és ismerje meg az ajánlásaink mögötti tudományt.
egyetemi tudományos segédmunkatársmegfelelne neked?
Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.
Szereted aTeljesítmény-t igénylő feladatokat?
Szereted aTeljesítmény/Szorgalom-t igénylő feladatokat?
Szereted aBecstelenség-t igénylő feladatokat?
Jövőbeli kilátások a egyetemi tudományos segédmunkatárs számára
The outlook for egyetemi tudományos segédmunkatárs reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat aegyetemi tudományos segédmunkatársa mesterséges intelligencia elterjedésével?
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Hogyan változhat aegyetemi tudományos segédmunkatársa mesterséges intelligencia elterjedésével?
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
- Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
- értékeli a kutatási tevékenységeket
- Segíti a tudományos kutatást.
Ahol az AI másodpilótává válhat
- tudományos elméleteket dolgoz ki
- nyílt publikációkat kezel
- bizonyítja adott tudományági szakértelmét
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
- szintetizálja az információkat
- kutatási támogatásra pályázik
- kutatási adatokat kezel
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Oktatás
Egy átlagos napegyetemi tudományos segédmunkatárs
09 09:00 · Reggelt nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
10 10:30 · Délelőtt szellemitulajdon-jogokat kezel
12 12:00 · délben témaköröket tanulmányoz
14 14:00 · Délután tudományos elméleteket dolgoz ki
15 15:30 · Késő délután adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
17 17:00 · Összegzés alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
-
egyetemi eljárásrend
Az egyetem belső működése, például a vonatkozó oktatási támogatás és irányítás struktúrája, a politikák és a szabályozás.
-
európai integráció
Az európai országok közötti gazdasági, társadalmi és politikai integráció fejlődő és folyamatban lévő folyamata, amelynek célja az összefogás, az együttműködés és a jólét fokozása, valamint a történelmi konfliktusok leküzdése, a béke és a stabilitás érdekében. Az európai integráció a második világháború utáni időkben gyökerezik, bár központi elemét az Európai Unió fejlődése jelenti.
-
kognitív számítástechnika
A kognitív tudomány és az informatika közötti interdiszciplináris terület, amely az emberi gondolkodási folyamatokat számítógépes megközelítéssel szimulálja. Algoritmusokat használ az adatbányászathoz és a természetes nyelvi feldolgozáshoz az emberi agy működésének imitálására.
-
őssejtek
Az emberi embrionális őssejtek biológiai fejlődése a vonatkozó etikai kérdésekkel és jogi követelményekkel együtt.
-
számítógépes biológia
Az interdiszciplináris tudományterület, amely adatelemzések és elméletek alkalmazására összpontosít kísérletek során nyert biológiai rendszerek vizsgálata céljából.
-
számítógépes kémia
A kémia azon ága, amelynek célja az összetett kémiai problémák számítógépes szimulációk révén történő megoldása.
- kutatástervezés
- tudományos kutatási módszertan
- tudományos szakirodalom
-
tudományos kutatást végez
Megtervezi a tudományos kutatást úgy, hogy megfogalmazza a kutatási kérdést, és empirikus vagy szakirodalmi kutatásokat végez a kutatási kérdés valóságtartalmának feltárása érdekében.
-
kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.
-
tudományos kutatómunkát folytat
Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.
-
témaköröket tanulmányoz
Hatékony kutatást végez a releváns témákról, hogy a különböző közönségek számára megfelelő összefoglaló tájékoztatást készítsen. A kutatás könyveket, folyóiratokat, az internetet és/vagy a hozzáértő személyekkel történő szóbeli megbeszéléseket foglalhatja magában.
-
tudományos módszereket alkalmaz
Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.
-
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
-
tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez
Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.
-
kutatási javaslatot készít
Olyan javaslatokat foglal össze és készít, amelyek célja a kutatási problémák megoldása. Megfogalmazza a javaslat alapvetését és célkitűzéseit, becsült költségvetését, kockázatait és hatását. Dokumentálja az érintett témában és a tanulmányozott területen elért előrelépéseket és új fejleményeket.
-
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.
-
publikálja a tudományos kutatásokat
Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.
-
tudományos publikációkat ír
Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.
-
kutatási adatokat kezel
Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.
-
tudományos dokumentációt archivál
Az archiválási rendszerek segítségével a kutatók és a mérnökök számára olyan dokumentumokat tárol, mint pl. protokollok, elemzési eredmények és tudományos adatok, lehetővé téve, hogy kutatásaik során figyelembe vegyék a korábbi vizsgálatok módszereit és eredményeit.
-
adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
Vonatkozó adatok és információk összegyűjtése, feldolgozása és elemzése, adatok megfelelő tárolása és frissítése, valamint számadatok és adatok megjelenítése táblázatokkal és statisztikai diagramokkal.
-
Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.
-
figyelemmel kíséri a fejleményeket a szakterületén
Lépéstartás a legújabb kutatásokkal, rendeletekkel és egyéb, a munkaerőpiachoz vagy máshoz kapcsolódó, a szakterületen bekövetkező változásokkal.
-
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
-
idegen nyelveket beszél
Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.
Készség DNS
Munkahelyi személyiségi vonások és értékek, amelyek ezt a szerepet jellemzik
Nézze meg, hogy ez a szerep illeszkedik-e a karrier DNS-éhez
Végezze el az ingyenes karrier-DNS felmérést, hogy megtudja, hogyan illeszkedik aegyetemi tudományos segédmunkatársérdeklődési köréhez, munkastílusához és jövőbeli útjához. Kevesebb, mint 10 percen belül személyre szabott illeszkedési jelzést és ütemtervet kap a következő lépésekhez.
Keresés a folytatáshoz mobilonKarrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el aegyetemi tudományos segédmunkatárs?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
Gyakran ismételt kérdések
- Milyen képzettségek szükségesek az egyetemi tudományos segédmunkatárs pozícióhoz?
- Általában egyetemi diplomát, gyakran mesterfokozatot vagy doktori címet igényel a pozíció. A releváns tudományos területen szerzett tapasztalat és a kutatási módszerek iránti elkötelezettség elengedhetetlen.
- Milyen munkakörnyezetben dolgozik egy egyetemi tudományos segédmunkatárs?
- Ez a pozíció jellemzően alkalmazotti formában, egyetemeken vagy főiskolákon töltendő. A munkavégzés elsősorban laboratóriumi, irodai és számítógépes környezetben történik.
- Hogyan építhetek karriert az egyetemi tudományos segédmunkatárs területén?
- A folyamatos szakmai fejlődés, a publikációk készítése és a konferenciákon való részvétel segíthet a karrier előreléptetésben. A professzorokkal való jó kapcsolatok és a kutatási projektekben való aktív részvétel is fontos a szakmai fejlődéshez.
- Egyetemi Tudományos Segédmunkatárs — van hiány Európában?
- Nem. A 2025-ös ELA/EURES kiadásban többletet jelentettek a foglalkozási csoportot értékelő 7 európai ország közül 4 esetében: Ausztria, Csehország, Németország, Lettország. 3 ország hiányt jelentett. Ezek az értékelések foglalkozási csoportonként jelennek meg, nem egyes munkakör-megnevezésenként.
- Egyetemi Tudományos Segédmunkatárs — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
- Évi 58 040 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 26 560 és 69 090 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.