Szakmai profil

Csillagász

Szerep lencséje

A csillagászok kutatják az égitestek és a csillagközi anyagok képződését, szerkezetét, tulajdonságait és fejlődését. A földi berendezéseket és a világűrbe telepített eszközöket az űrre vonatkozó adatok gyűjtésére használják kutatási célokra.

Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 5 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Energia és természeti erőforrások
Oktatás
Alapdiploma
43%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 47% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

8-ból 4 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Dánia, Lettország, Luxemburg, Olaszország.

Leghosszabb hiány: Luxemburg, 4 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Nem jelentették — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a csillagász számára

The outlook for csillagász reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a csillagász a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 13 éven belül (2039 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~40%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~50%
Emberi él
MOAT~45%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2033
2044
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

43% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
  • magánszemélyeket mentorál
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a csillagászat és fizika készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
20% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • statisztikai elemzési módszereket alkalmaz
  • nyílt publikációkat kezel
  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba
47% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • szintetizálja az információkat
  • kísérleti adatokat gyűjt
  • kutatási támogatásra pályázik
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 20%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 10%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Robotika és fizikai automatizálás 1%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Kognitív szoftver 0%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Energia és természeti erőforrások

Nap az életben

Egy átlagos nap csillagász

09
09:00 · Reggelt
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
10
10:30 · Délelőtt
szellemitulajdon-jogokat kezel
Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.
12
12:00 · délben
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
14
14:00 · Délután
analitikus matematikai számításokat végez
Matematikai módszereket és számítási technológiákat alkalmaz az elemzések elvégzése és konkrét problémák megoldásának kidolgozása érdekében.
15
15:30 · Késő délután
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.
17
17:00 · Összegzés
bizonyítja adott tudományági szakértelmét
Tanúbizonyságot tesz egy adott kutatási terület mélyreható ismeretéről és komplex megértéséről, beleértve a felelős kutatást, a kutatási etikát és a tudományos integritás elveit, az adatvédelem és a GDPR követelményeit, amelyek egy adott tudományágon belüli kutatási tevékenységekkel kapcsolatosak.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

  • csillagvizsgálóban tudományos kutatást végez

    Kutatást végez egy természeti jelenségek megfigyelésére alkalmas épületben, különösen az égitestekkel kapcsolatban.

  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • tudományos módszereket alkalmaz

    Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

  • kísérleti adatokat gyűjt

    Tudományos módszerek – például vizsgálati módszerek, kísérleti tervezés vagy mérések – alkalmazásából származó adatokat gyűjt.

tanácsadást nyújt jogi, szabályozási vagy eljárási kérdésekben
  • előmozdítja a tudástranszfert

    Széles körben tudatosítja a tudás valorizációs folyamatait, amelyek célja a technológia, a szellemi tulajdon, a szakértelem és a képesség kétirányú áramlásának maximalizálása a kutatóbázis és az ipar vagy a közszektor között.

kommunikáció, együttműködés és kreativitás
  • elvontan gondolkodik

    Demonstrálja, hogy képes fogalmakat használni, általánosítani és megérteni, és azokat más tárgyakkal, eseményekkel vagy tapasztalatokkal összefüggésbe hozni vagy összekapcsolni.

coachingot és mentorálást folytat
  • magánszemélyeket mentorál

    Magánszemélyeket mentorál azáltal, hogy érzelmi támogatást nyújt, megosztja a tapasztalatokat és tanácsot ad, hogy segítse őket személyes fejlődésükben, valamint a sajátos igényeikhez igazítja a támogatást és megválaszolja kéréseiket és várakozásaikat.

oktatási programokat dolgoz ki
  • személyes szakmai fejlődését irányítja

    Elkötelezett az egész életen át tartó tanulás és a folyamatos szakmai fejlődés iránt. Tanulmányokat folytat a szakmai kompetenciák támogatásának és aktualizálásának érdekében. Meghatározza a szakmai fejlődés kiemelt területeit saját gyakorlatára való összpontosítás alapján, valamint a partnerekkel és az érdekelt felekkel való kapcsolattartás révén.

precíziós mérőberendezéseket működtet
  • tudományos mérőberendezést működtet

    Tudományos méréshez tervezett eszközöket, gépeket és berendezéseket működtet. A tudományos berendezések az adatszerzés megkönnyítése érdekében finomított speciális mérőműszerekből állnak.

szakmai kapcsolatokat vagy hálózatokat alakít ki
  • szakmai hálózatot épít ki a kutatókkal és a tudományos munkatársakkal

    Szövetségeket, kapcsolatokat vagy partnerségeket alakít ki, és információt cserél másokkal. Támogatja az integrált és nyílt együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek közösen hoznak létre közös értékű kutatást és innovációkat. Kialakítja személyes profilját vagy márkáját, és láthatóvá és elérhetővé teszi magát személyes és online hálózati környezetben.

projektek irányítása, felügyelete és koordinálása
  • irányítja a projektet

    Kezeli és megtervezi a különböző forrásokat, például az emberi erőforrásokat, a költségvetést, a határidőt, az eredményeket és az adott projekt megvalósításához szükséges minőséget , valamint nyomon követi a projekt előrehaladását meghatározott időn és költségvetésen belüli konkrét cél elérése érdekében.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • kvantuminformatika

    A kvantumelmélet elveit követő számítástechnikai tudományág. Szubatomikus részecskéket használ, amelyek a kvantumbiteknek vagy qubiteknek köszönhetően egynél több állapotban is létezhetnek.

  • kvantumtechnológia

    A kvantummechanika, például a kvantum-összefonódás és a kvantum-szuperpozíció elvein alapuló technológia.

  • matematikai fizika

    A matematika és a fizika közötti interdiszciplináris terület, amely az elméleti fizika matematikai alapjaival foglalkozik. A kvantummechanika, valamint az atom- és molekuláris fizika kérdéseivel foglalkozik.

  • számítógépes fizika

    A fizika, az alkalmazott matematika és az informatika közötti interdiszciplináris terület. Fizikai képletek és numerikus algoritmusok használatát jelenti a nagyléptékű számítások elvégzése érdekében.

Ágazatokon átívelő készségek
  • csillagászat
  • fizika
  • matematika
  • statisztika
  • tudományos kutatási módszertan
  • tudományos szakirodalom
  • aeronómia
  • geofizika
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++Oracle JavaCApache HadoopNational Instruments LabVIEWFormula translation/translator FORTRANSoftware development toolsInterface definition language IDLVisual Numerics PV-WAVEAbstraction plus reference plus synthesis A++Adaptive optics AO simulation softwareAnalyzeAstronomical Image Processing for Windows AIP4WINAstronomical Image Processing System AIPSAstronomical information processing system AIPS++Avis Fits ViewerData reduction softwareDiffraction Limited MaxIm DLEuropean Southern Observatory Munich Image Data Analysis System ESO-MIDASFortranIRISMSB Software AstroartMultipurpose Interactive Image Processing System MIIPSSoftware Bisque CCDSoftSpectroscopy databasesStarcal
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Analitikus gondolkodás Sokféleség Teljesítmény/Szorgalom Elismerés Teljesítmény Becstelenség Függetlenség Innováció Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Együttműködés Megbízhatóság Vezetés Stressz-tűrőképesség Aggodalom másokért Önfegyelem Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Csillagász: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

461 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 23 országban. Ezenkívül 49 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a csillagász?

Ezt a szerepet
csillagász Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen végzettség szükséges a csillagászok számára?
Általában egyetemi diplomát (BSc) fizikából vagy asztrofizikából, majd mesterdiplomát (MSc) és doktori fokozatot (PhD) szükséges elnyerni. A doktori képzés során specializálódhatnak egy adott területen, mint például a galaxisok keletkezése vagy a bolygók légköre.
Hol dolgoznak a csillagászok?
A csillagászok jellemzően egyetemeken, kutatóintézetekben vagy csillagvizsgálókban dolgoznak. Mivel a munkájuk nagy része adatfeldolgozással és elemzéssel jár, a munkahelyük gyakran irodai környezetben található, de időnként utazniuk kell konferenciákra vagy obszervatóriumokba.
Milyen készségek fontosak a csillagászok számára?
A sikeres csillagász munkához kiemelten fontos a matematika, a fizika, a programozás (pl. Python), az adatbányászat, a kritikai gondolkodás és a problémamegoldás képessége. A kommunikációs készségek is elengedhetetlenek a kutatási eredmények bemutatásához és a kollégákkal való együttműködéshez.
Csillagász — van hiány Európában?
Mindkettő, országtól függően. A foglalkozási csoportot 2025-ben értékelő 8 európai ország közül 4 hiányt, 4 pedig többletet jelentett. Ezek az értékelések foglalkozási csoportonként jelennek meg, nem egyes munkakör-megnevezésenként.
Csillagász — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 132 170 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 102 000 és 132 620 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról