Szakmai profil

Biológus

Pillanatkép

A biológusok az élő szervezeteket és a tágabb értelemben életet tanulmányozzák a környezettel együtt. A kutatás révén arra törekednek, hogy elmagyarázzák a szervezetek funkcionális mechanizmusait, kölcsönhatásait és fejlődését.

Összefoglalás

A biológusok munkája rendkívül sokrétű lehet. Kutatási laboratóriumokban végeznek kísérleteket, mezőn végeznek terepi tanulmányokat, vagy akár irodai környezetben dolgoznak adatok elemzésével és elemző jelentések készítésével. A feladatkörük magában foglalhatja a minta gyűjtését, a mikroszkópos vizsgálatot, a genetikai analízist, a statisztikai modellezést, és a kutatás eredményeinek publikálását.

Főbb feladatok:
  • • Kutatási projektek tervezése, végrehajtása és elemzése.
  • • Adatok gyűjtése, rögzítése és statisztikai feldolgozása.
  • • Laboratóriumi kísérletek elvégzése, minták vizsgálata.
Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 5 másik ország
ELA/EURES 2025
Szabályozott szakma
6 ország
EQF 6–7
Ipar
Mezőgazdaság
Oktatás
Alapdiploma
46%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 43% AI-kitettség · 2026
Labour market

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Hiányt jelentettekTöbbletet jelentettekMásik évben jelentettékEz a forrás nem fedi le

Mélyebb szín: több egymást követő évben ugyanúgy jelentve.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

9-ból 3 hiánnyal20253-ból 2 szabályozott30-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Ireland, Italy, Slovenia.

Leghosszabb hiány: Ireland, 3 év.

Ahol a szakma szabályozott, a képesítését hivatalosan el kellene ismertetni, mielőtt gyakorolhatná.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Fedezzen fel többet

Találja meg pályáját, és ismerje meg az ajánlásaink mögötti tudományt.

Gyors illeszkedés ellenőrzése

biológus megfelelne neked?

Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.

Haladás0/3

Szereted a Becstelenség-t igénylő feladatokat?

Szereted a Analitikus gondolkodás-t igénylő feladatokat?

Szereted a Sokféleség-t igénylő feladatokat?

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a biológus számára

The outlook for biológus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a biológus a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 14 éven belül (2040 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~45%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~45%
Emberi él
MOAT~45%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2034
2045
AI elfogadási sebesség:

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

Emberi tulajdonú 46% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
  • szellemitulajdon-jogokat kezel
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a botanika és orvosi mikrobiológia készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
Segítség 16% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • növényvilágra vonatkozó kutatást végez
  • állatvilágra vonatkozó kutatást végez
  • nyílt publikációkat kezel
Automatizálni 43% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • kísérleti adatokat gyűjt
  • biológiai adatokat gyűjt
  • szintetizálja az információkat
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 16%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 8%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Robotika és fizikai automatizálás 4%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Kognitív szoftver 1%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. szept.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Mezőgazdaság

Nap az életben

Egy átlagos nap biológus

09
09:00 · Reggelt
állatvilágra vonatkozó kutatást végez
Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.
10
10:30 · Délelőtt
növényvilágra vonatkozó kutatást végez
Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.
12
12:00 · délben
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
14
14:00 · Délután
szellemitulajdon-jogokat kezel
Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.
15
15:30 · Késő délután
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
17
17:00 · Összegzés
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • tudományos módszereket alkalmaz

    Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • kísérleti adatokat gyűjt

    Tudományos módszerek – például vizsgálati módszerek, kísérleti tervezés vagy mérések – alkalmazásából származó adatokat gyűjt.

  • biológiai adatokat gyűjt

    Biológiai mintákat gyűjt, valamint rögzíti és összefoglalja a biológiai adatokat a technikai tanulmányokban való használatra, valamint környezetgazdálkodási tervek és biológiai termékek kidolgozásához.

  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

tudományos és orvosi adatokat elemez
  • növényvilágra vonatkozó kutatást végez

    Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.

  • állatvilágra vonatkozó kutatást végez

    Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

visszajelzést ad
  • értékeli a kutatási tevékenységeket

    Értékeli a társkutatók előrehaladását, hatását és eredményeit.

tanulmányokat, kutatásokat és vizsgálatokat végez
  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét

    Tanúbizonyságot tesz egy adott kutatási terület mélyreható ismeretéről és komplex megértéséről, beleértve a felelős kutatást, a kutatási etikát és a tudományos integritás elveit, az adatvédelem és a GDPR követelményeit, amelyek egy adott tudományágon belüli kutatási tevékenységekkel kapcsolatosak.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • botanika

    A növényi élet taxonómiája vagy osztályozása, leszármazástan és fejlődés, anatómia és morfológia, valamint élettan.

  • orvosi mikrobiológia

    Az orvosi mikrobiológia a 2005/36/EK irányelv szerinti orvostudományi szaktevékenység.

  • ökoszisztéma-gazdálkodás

    Azon megközelítések összessége, amelyek figyelembe veszik a gazdálkodási döntéseknek az ökoszisztéma egyéb elemeire gyakorolt hatását. Foglalkozik továbbá a különböző gazdálkodási stratégiák optimalizálásával és a széttagolt területekből eredő kihívásokkal.

Ágazatokon átívelő készségek
  • biológia
  • élettani tudományok
  • laboratóriumi technikák
  • molekuláris biológia
  • tudományos kutatási módszertan
  • tudományos szakirodalom
  • virológia
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwarePerlMinitabNational Instruments LabVIEWGeographic information system GIS softwareWolfram Research MathematicaSoftware development toolsTIBCO SpotfireGene Codes SequencherPhrapPhredBasic Local Alignment Search Tool BLASTDeoxyribonucleic acid DNA sequence analysis softwareThe Mathworks SimBiologyVisual Molecular Dynamics VMDBLATProtein ExplorerAgilent Technologies GeneSpring GXBioKin PlateKiBlue Tractor Software DNADynamoCUBICEMBOSSEnzymeXExcavatorFASTAFoldXIngenuity Systems Ingenuity Pathways AnalysisJaMBWJoint Prediction of Operons JPOPMacVectorMeyer Instruments OptimasNAMDPartek Incorporated Partek Genomics Suite
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Becstelenség Analitikus gondolkodás Sokféleség Elismerés Teljesítmény/Szorgalom Megbízhatóság Teljesítmény Innováció Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Stressz-tűrőképesség Önfegyelem Együttműködés Függetlenség Vezetés Aggodalom másokért Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Biológus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Szabályozott szakma

Nyilvántartás szerint 6 országban szabályozzák. Minimális EQF 6–7, országtól függően.

Portugália · EQF 6 Szlovénia · EQF 6 Finnország · EQF 7 Olaszország · EQF 7 Litvánia · EQF 7 Románia · EQF 7

Az EU szabályozott szakmák adatbázisát tükrözi. Nem jogi tanács – erősítse meg a követelményeket az illetékes nemzeti hatósággal, mielőtt erre hagyatkozna karrier- vagy bevándorlási döntése meghozatalakor.

Tanulmányi programok

Valódi programok, amelyek ehhez a foglalkozáshoz vezetnek, országonként.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a biológus?

Ezt a szerepet
biológus Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen területeken specializálódhat egy biológus?
A biológia egy rendkívül széles terület. Specializálódhat például molekuláris biológus, ökológus, evolúcióbiológus, növénytanász, állattanász, genetikus vagy orvosi biológusként. A választás a személyes érdeklődéstől és a karrier céloktól függ.
Milyen képzettség szükséges a biológus munkakör betöltéséhez?
Általában egyetemi diploma szükséges biológia vagy egy kapcsolódó területen (pl. környezetgazdálkodás, biotechnológia). A kutatási pozíciókhoz gyakran posztgraduális képzettség (mester vagy doktori diploma) is elvárás.
Hol tudnak elhelyezkedni a biológusok?
A biológusok számos területen találhatnak munkát, beleértve a kutatóintézeteket, egyetemeket, vállalatokat (pl. gyógyszeripar, mezőgazdaság), környezetvédelmi szervezeteket és állami intézményeket.
Biológus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 93 330 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 63 290 és 121 680 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.
Biológus — szabályozott szakma ez?
6 európai országban szerepel szabályozott szakmaként: Románia, Portugália, Olaszország, Litvánia és még 2. A köztük megkövetelt legalacsonyabb képesítési szint EKKR 6. Ahol egy szakma szabályozott, a máshol szerzett képesítést hivatalosan el kell ismertetni, mielőtt gyakorolni lehetne. Forrás: az EU szabályozott szakmák adatbázisa.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. szeptember 20. Adatainkról