Szakmai profil

Bioinformatikus

Pillanatkép

A bioinformatikusok számítógépes programok segítségével elemzik a biológiai folyamatokat. Biológiai információkat tartalmazó adatbázisokat tartanak fenn, illetve építenek ki. A bioinformatikusok biológiai adatokat gyűjtenek és elemeznek, és különböző területeken, többek között a biotechnológia és a gyógyszerek terén is segítséget nyújthatnak tudományos szakemberek számára. Tudományos kutatást és statisztikai elemzéseket végeznek, és beszámolnak eredményeikről. A bioinformatikusok DNS-mintákat is gyűjthetnek, felfedezhetnek adatmintázatokat és genetikai kutatást is folytathatnak.

Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 5 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Digitális technológia
Oktatás
Alapdiploma
40%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 50% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

9-ból 3 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Olaszország, Szlovénia, Írország.

Leghosszabb hiány: Írország, 3 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Nem jelentették — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Nem jelentették — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a bioinformatikus számára

The outlook for bioinformatikus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a bioinformatikus a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 12 éven belül (2038 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~35%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~55%
Emberi él
MOAT~40%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2033
2043
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

40% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Segíti a tudományos kutatást.
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a adatbázis-kezelő rendszerek és genomika készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
23% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • tudományos adatokat elemez
  • statisztikai elemzési módszereket alkalmaz
  • nyílt publikációkat kezel
50% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • biológiai adatokat gyűjt
  • szintetizálja az információkat
  • adatokat gyűjt
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 23%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 8%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Robotika és fizikai automatizálás 1%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Kognitív szoftver 1%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Digitális technológia

Nap az életben

Egy átlagos nap bioinformatikus

09
09:00 · Reggelt
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
10
10:30 · Délelőtt
szellemitulajdon-jogokat kezel
Azokkal a magánjogokkal foglalkozik, amelyek a szellemi termékeket védik a jogsértésektől.
12
12:00 · délben
adatbázisokat használ
Szoftvereszközöket használ az adatok kezeléséhez és szervezéséhez strukturált környezetben, amely attribútumokból, táblázatokból és kapcsolatokból áll, a tárolt adatok lekérdezése és módosítása céljából.
14
14:00 · Délután
adatbázist kezel
Alkalmazza az adatbázis-tervezési sémákat és modelleket, definiálja az adatfüggőségeket, használja a lekérdezési nyelveket és az adatbázis-kezelő rendszereket (DBMS) adatbázisok fejlesztéséhez és kezeléséhez.
15
15:30 · Késő délután
adatelemzést végez
Vizsgálati és értékelési adatokat és statisztikákat gyűjt azzal a céllal, hogy a döntéshozatali folyamatban hasznos információk felfedezéséhez megerősítéseket és mintára vonatkozó előrejelzéseket tegyen.
17
17:00 · Összegzés
adatokat gyűjt
Többféle forrásból exportálható adatokat kivonatol.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • tudományos módszereket alkalmaz

    Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.

  • kvantitatív kutatást végez

    Statisztikai, matematikai vagy számítási technikák révén megfigyelhető jelenségek szisztematikus empirikus vizsgálata.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • biológiai adatokat gyűjt

    Biológiai mintákat gyűjt, valamint rögzíti és összefoglalja a biológiai adatokat a technikai tanulmányokban való használatra, valamint környezetgazdálkodási tervek és biológiai termékek kidolgozásához.

  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

  • adatokat gyűjt

    Többféle forrásból exportálható adatokat kivonatol.

digitális adatok kezelése, gyűjtése és tárolása
  • szabadúszó adatbázist tart fenn

    Szabadúszó-adatbázist tart karban, amely további támogatást nyújt a csapatainak, és amely képes kiszámítani a tárgyalási költségeket.

  • adatelemzést végez

    Vizsgálati és értékelési adatokat és statisztikákat gyűjt azzal a céllal, hogy a döntéshozatali folyamatban hasznos információk felfedezéséhez megerősítéseket és mintára vonatkozó előrejelzéseket tegyen.

  • adatbázisokat használ

    Szoftvereszközöket használ az adatok kezeléséhez és szervezéséhez strukturált környezetben, amely attribútumokból, táblázatokból és kapcsolatokból áll, a tárolt adatok lekérdezése és módosítása céljából.

általános információkat mutat be
  • jelentéseket készít

    Eredményeket, statisztikákat és következtetéseket mutat be a hallgatóság számára, átlátható és egyszerű módon.

  • tudásmenedzsmentet folytat a szakpolitikai hatás érdekében

    Fokozza a kutatási eredmények hatását és felhasználását a szakpolitikákban, biztosítva, hogy a leghasznosabb tények kellő időben rendelkezésre álljanak, hogy azokat a politikai döntéshozók megértsék és a teljes politikai ciklus során figyelembe vehessék.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

  • adatbázist kezel

    Alkalmazza az adatbázis-tervezési sémákat és modelleket, definiálja az adatfüggőségeket, használja a lekérdezési nyelveket és az adatbázis-kezelő rendszereket (DBMS) adatbázisok fejlesztéséhez és kezeléséhez.

tanácsadást nyújt jogi, szabályozási vagy eljárási kérdésekben
  • előmozdítja a tudástranszfert

    Széles körben tudatosítja a tudás valorizációs folyamatait, amelyek célja a technológia, a szellemi tulajdon, a szakértelem és a képesség kétirányú áramlásának maximalizálása a kutatóbázis és az ipar vagy a közszektor között.

kommunikáció, együttműködés és kreativitás
  • elvontan gondolkodik

    Demonstrálja, hogy képes fogalmakat használni, általánosítani és megérteni, és azokat más tárgyakkal, eseményekkel vagy tapasztalatokkal összefüggésbe hozni vagy összekapcsolni.

coachingot és mentorálást folytat
  • magánszemélyeket mentorál

    Magánszemélyeket mentorál azáltal, hogy érzelmi támogatást nyújt, megosztja a tapasztalatokat és tanácsot ad, hogy segítse őket személyes fejlődésükben, valamint a sajátos igényeikhez igazítja a támogatást és megválaszolja kéréseiket és várakozásaikat.

oktatási programokat dolgoz ki
  • személyes szakmai fejlődését irányítja

    Elkötelezett az egész életen át tartó tanulás és a folyamatos szakmai fejlődés iránt. Tanulmányokat folytat a szakmai kompetenciák támogatásának és aktualizálásának érdekében. Meghatározza a szakmai fejlődés kiemelt területeit saját gyakorlatára való összpontosítás alapján, valamint a partnerekkel és az érdekelt felekkel való kapcsolattartás révén.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • adatbázis-kezelő rendszerek

    Az adatbázisok, például az Oracle, a MySQL és a Microsoft SQL szerverek létrehozásához, frissítéséhez és kezeléséhez szükséges eszközök.

  • genomika

    A szervezetek teljes genomjaival, valamint azok genetikai vagy epigenetikai információs szekvenciájával kapcsolatos tudományterület. Célja, hogy rekombináns DNS- és bioinformatikai megközelítések alkalmazásával ismereteket nyújtson a biológiai termékek downstream vonatkozásairól, valamint e szekvenciák szerkezetének és funkciójának elemzéséről.

  • informatikai berendezések

    A kínált számítógépek, számítógépes perifériás eszközök és szoftvertermékek, valamint ezek funkciói, tulajdonságai, jogi és szabályozási követelményei.

  • számítógépes biológia

    Az interdiszciplináris tudományterület, amely adatelemzések és elméletek alkalmazására összpontosít kísérletek során nyert biológiai rendszerek vizsgálata céljából.

  • számítógépes kémia

    A kémia azon ága, amelynek célja az összetett kémiai problémák számítógépes szimulációk révén történő megoldása.

  • webprogramozás

    Olyan programozási paradigma, amely a (szöveghez kontextust és struktúrát hozzárendelő) jelölőkódot és egyéb webprogramozási kódokat, mint például az AJAX-ot, javaScriptet és PHP-t egyesíti a megfelelő tevékenységek végrehajtásához és a tartalmak megjelenítéséhez.

Ágazatokon átívelő készségek
  • biológia
  • élettani tudományok
  • laboratóriumi technikák
  • statisztika
  • számítógép‑technika
  • számítógépes programozás
Szoftverek és technológiák
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Elismerés Együttműködés Analitikus gondolkodás Teljesítmény/Szorgalom Megbízhatóság Becstelenség Teljesítmény Függetlenség Sokféleség Innováció Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Stressz-tűrőképesség Vezetés Aggodalom másokért Önfegyelem Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Bioinformatikus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

2300 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 29 országban. Ezenkívül 330 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a bioinformatikus?

Ezt a szerepet
bioinformatikus Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen programozási nyelvek ismerete elengedhetetlen a bioinformatikus számára?
Bár nincs egyetlen kötelező nyelv, a Python, R és Perl gyakran használtak a bioinformatikai elemzésekhez és adatkezeléshez. Az SQL ismerete is fontos az adatbázisok kezeléséhez.
Milyen végzettség szükséges a bioinformatikus munkakör betöltéséhez?
Általában informatika, biológia, matematika vagy egy kapcsolódó területen szerzett egyetemi diploma szükséges. A mesterfokozat vagy a doktori cím jelentősen növelheti a versenyképességet, különösen a kutatói pozíciókhoz.
Milyen területeken tudom alkalmazni a bioinformatikai tudásomat?
A bioinformatikusok számos területen alkalmazhatják tudásukat, beleértve a gyógyszerkutatást, a génterápiát, a személyre szabott orvoslást, a mezőgazdasági kutatást és az evolúciós biológiát.
Bioinformatikus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 93 330 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 63 290 és 121 680 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 19. Adatainkról