Szakmai profil

Biofizikus

Pillanatkép

A biofizikusok az élő szervezetek és a fizika közötti kapcsolatot tanulmányozzák. Az élő szervezetekkel kapcsolatos kutatásaikat a fizikai módszerek alapján végzik, amelyek célja az élet összetettségének magyarázata, a mintázatok előrejelzése és az életkörülményekkel kapcsolatos következtetések. A biofizikusok kutatása a DNS-re, a fehérjékre, a molekulákra, a sejtekre és a környezetekre terjed ki.

Összefoglalás

A biofizikusok munkája a laboratóriumokban és kutatóintézetekben zajlik, ahol fizikai módszereket alkalmaznak az élő szervezetek tanulmányozására. Ez magában foglalhatja a DNS, fehérjék, molekulák, sejtek és a környezetük vizsgálatát, speciális műszerekkel és szoftverekkel. A biofizikusok gyakran részt vesznek kutatási projektekben, elemzik az adatokat, publikálnak tudományos cikkeket és részt vesznek konferenciákon.

Főbb feladatok:
  • • Kísérletek tervezése, kivitelezése és elemzése fizikai módszerekkel (pl. spektroszkópia, mikroszkópia, röntgenkristályográfia).
  • • Adatok gyűjtése, statisztikai elemzése és interpretálása, tudományos szoftverek használatával.
  • • Tudományos cikkek írása és publikálása, konferenciákon való részvétel, eredmények bemutatása.
Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 5 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Mezőgazdaság
Oktatás
Alapdiploma
44%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 45% AI-kitettség · 2026
Labour market

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Hiányt jelentettekTöbbletet jelentettekMásik évben jelentettékEz a forrás nem fedi le

Mélyebb szín: több egymást követő évben ugyanúgy jelentve.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

9-ból 3 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Ireland, Italy, Slovenia.

Leghosszabb hiány: Ireland, 3 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Fedezzen fel többet

Találja meg pályáját, és ismerje meg az ajánlásaink mögötti tudományt.

Gyors illeszkedés ellenőrzése

biofizikus megfelelne neked?

Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.

Haladás0/3

Szereted a Becstelenség-t igénylő feladatokat?

Szereted a Analitikus gondolkodás-t igénylő feladatokat?

Szereted a Sokféleség-t igénylő feladatokat?

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a biofizikus számára

The outlook for biofizikus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a biofizikus a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 13 éven belül (2039 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~40%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~50%
Emberi él
MOAT~45%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2033
2044
AI elfogadási sebesség:

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

Emberi tulajdonú 44% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
  • értékeli a kutatási tevékenységeket
  • szellemitulajdon-jogokat kezel
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a fehérje és genomika készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
Segítség 18% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • növényvilágra vonatkozó kutatást végez
  • kísérleti laboratóriumi adatokat elemez
  • állatvilágra vonatkozó kutatást végez
Automatizálni 45% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • kísérleti adatokat gyűjt
  • szintetizálja az információkat
  • kutatási támogatásra pályázik
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 18%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 8%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Robotika és fizikai automatizálás 3%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Kognitív szoftver 0%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. szept.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Mezőgazdaság

Nap az életben

Egy átlagos nap biofizikus

09
09:00 · Reggelt
állatvilágra vonatkozó kutatást végez
Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.
10
10:30 · Délelőtt
kísérleti laboratóriumi adatokat elemez
Elemzi a kísérleti adatokat és értelmezi az eredményeket annak érdekében, hogy azokról jelentéseket és összefoglalókat készítsen.
12
12:00 · délben
mikroszkóp alatt megvizsgálja a sejtmintákat
Előkészíti és kiteszi a vizsgálatra kapott sejtmintákat diákra, festje meg és jelölje meg a sejtek változásait és rendellenességeit.
14
14:00 · Délután
növényvilágra vonatkozó kutatást végez
Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.
15
15:30 · Késő délután
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
17
17:00 · Összegzés
sejtkultúrákat elemez
A szövetmintákból szaporított sejtkultúrákat elemez, valamint lefolytatja a méhnyakkenet szűrését a termékenységi problémák felderítése érdekében.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • tudományos módszereket alkalmaz

    Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

tudományos és orvosi adatokat elemez
  • növényvilágra vonatkozó kutatást végez

    Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.

  • kísérleti laboratóriumi adatokat elemez

    Elemzi a kísérleti adatokat és értelmezi az eredményeket annak érdekében, hogy azokról jelentéseket és összefoglalókat készítsen.

  • állatvilágra vonatkozó kutatást végez

    Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.

tudományos és laboratóriumi berendezéseket működtet
  • laboratóriumi teszteket végez

    Laboratóriumi teszteket végez annak érdekében, hogy megbízható és pontos adatok álljanak rendelkezésre a tudományos kutatás és a terméktesztelés támogatásához.

  • mikroszkóp alatt megvizsgálja a sejtmintákat

    Előkészíti és kiteszi a vizsgálatra kapott sejtmintákat diákra, festje meg és jelölje meg a sejtek változásait és rendellenességeit.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • kísérleti adatokat gyűjt

    Tudományos módszerek – például vizsgálati módszerek, kísérleti tervezés vagy mérések – alkalmazásából származó adatokat gyűjt.

  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

anyagokat tesztel és elemez
  • sejtkultúrákat elemez

    A szövetmintákból szaporított sejtkultúrákat elemez, valamint lefolytatja a méhnyakkenet szűrését a termékenységi problémák felderítése érdekében.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • genomika

    A szervezetek teljes genomjaival, valamint azok genetikai vagy epigenetikai információs szekvenciájával kapcsolatos tudományterület. Célja, hogy rekombináns DNS- és bioinformatikai megközelítések alkalmazásával ismereteket nyújtson a biológiai termékek downstream vonatkozásairól, valamint e szekvenciák szerkezetének és funkciójának elemzéséről.

  • őssejtek

    Az emberi embrionális őssejtek biológiai fejlődése a vonatkozó etikai kérdésekkel és jogi követelményekkel együtt.

  • proteomika

    A proteomok (azaz a fehérjék sejteken, szöveteken vagy organizmusokon belüli komplementerei), valamint azok kölcsönhatásainak és viselkedésének vizsgálata meghatározott feltételek mellett.

  • spektroszkópia

    Az a tudományos terület, amely az elektromágneses sugárzással előállított spektrumok vizsgálatára és mérésére összpontosít, akár az anyagok sugárzással való kölcsönhatása, akár azok kibocsátása formájában.

  • alternatív üzemanyagok

    Olyan tüzelőanyagok vagy energiaforrások, amelyek legalább részben a hagyományos energiaellátás - például a kőolaj és a fosszilis energiaforrások - helyettesítésére szolgálnak a közlekedésben. Hozzájárulhatnak a dekarbonizációs erőfeszítésekhez, valamint a gazdaság és a közlekedési ágazat környezeti teljesítményének javításához.

Ágazatokon átívelő készségek
  • biológia
  • élettani tudományok
  • fizika
  • multidiszciplináris kutatás
  • tudományos kutatási módszertan
  • tudományos szakirodalom
Szoftverek és technológiák
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsExtensible markup language XMLPerlMinitabGraphics softwareInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSDassault Systemes AbaqusVideo analysis softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanMultivariate statistical program MVSP softwareGaussian softwareAccelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTracker3D graphics softwareStructure prediction softwareBasic Local Alignment Search Tool BLASTESRI What if?GE Healthcare ImageQuant TLGolden Helix HelixTreeAccelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Docking and ligand binding softwareElectronic lab notebook software
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Becstelenség Analitikus gondolkodás Sokféleség Elismerés Teljesítmény/Szorgalom Megbízhatóság Teljesítmény Innováció Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Stressz-tűrőképesség Önfegyelem Együttműködés Függetlenség Vezetés Aggodalom másokért Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Biofizikus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Tanulmányi programok

Valódi programok, amelyek ehhez a foglalkozáshoz vezetnek, országonként.

Teacher Education in Biology

EQF 6 Lehetséges egyezés DIPLOMA

Biomedical Sciences

EQF 6 Lehetséges egyezés GETUIGSCHRIFT

Biology

EQF 6 Lehetséges egyezés GETUIGSCHRIFT

Biology

EQF 6 Lehetséges egyezés GETUIGSCHRIFT
Biomedical Science
EQF 6 Lehetséges egyezés GETUIGSCHRIFT

Master's programme in Nanoscience

Lehetséges egyezés

Degree Programme in Engineering Physics

Lehetséges egyezés

Structured Ph.D. (Science)

EQF 8 Lehetséges egyezés Közvetlen programlink nem érhető el
Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a biofizikus?

Ezt a szerepet
biofizikus Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen képzettség szükséges a biofizikus munkához?
Általában egyetemi diplomát (BSc) fizikából vagy biológia-fizikából, majd mester- (MSc) vagy doktori (PhD) fokozatot biofizikából vagy egy kapcsolódó területen kell szerezni. A kutatási tapasztalat és a releváns laboratóriumi készségek kiemelten fontosak.
Milyen iparágakban tudok biofizikusként elhelyezkedni?
A biofizikusok elsősorban kutatóintézetekben, egyetemeken, biotechnológiai cégeknél és gyógyszeripari vállalatoknál dolgoznak. A munkájuk hozzájárulhat a gyógyszerfejlesztéshez, a diagnosztikai eszközök fejlesztéséhez és az alapvető biológiai folyamatok megértéséhez.
Milyen készségekkel kell rendelkezni a biofizikus munkához?
A biofizikusoknak erős fizikai és matematikai alázattal kell rendelkezniük, valamint jó laboratóriumi készségekkel és adatelemzési képességekkel. Fontos a kritikai gondolkodás, a problémamegoldás képessége, a kommunikációs készség és a csapatmunkára való nyitottság.
Biofizikus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 103 650 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 48 510 és 157 390 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. szeptember 20. Adatainkról