Akvakultúra-biológus
Pillanatkép
Az akvakultúra-biológusok a víziállatokra és -növényekre, valamint az egymással és a környezettel való kölcsönhatásaikra vonatkozó kutatásaikból nyert ismereteket alkalmazzák annak érdekében, hogy javítsák az akvakultúra-termelést, megelőzzék az állat-egészségügyi és környezeti problémákat, és szükség esetén megoldásokat kínáljanak.
Az akvakultúra-biológus munkája rendkívül sokrétű. Kutatási feladatokon kívül a víziállatok és -növények tenyésztési körülményeinek optimalizálásán, a betegségek megelőzésén és a környezeti hatások minimalizálásán dolgozik. Stratégiai tervezésben is részt vesz, a termelési folyamatok fejlesztését és a fenntarthatóságot elősegítve.
- • Kutatások végzése a víziállatok és -növények életciklusáról, táplálkozásáról és betegségeiről.
- • A tenyésztési technológiák fejlesztése és optimalizálása a termelés hatékonyságának növelése érdekében.
- • Betegségek megelőzésének és kezelésének stratégiái kidolgozása, valamint a kártékony organizmusok elleni védekezés.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Olaszország, Szlovénia, Írország.
Leghosszabb hiány: Írország, 3 év.
Válasszon egy ter ületet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
Mit jelentenek ezek a kifejezések
A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad
- Jelentett kereslet
- Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
- Merre tart
- Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
- Betöltendő állások
- Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
- Jellemző bér
- Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.
Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.
Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából
- Az Ön javára
- Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
- Kiegyensúlyozott
- Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
- Versenyhelyzet
- Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
- Ellentmondó adatok
- A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.
Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.
Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához
- Erős
- A legerősebbek között that country országban
- Jó
- Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
- Vegyes
- Nagyjából szokásos that country országban
- Gyenge
- Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban
Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.
Honnan származnak ezek az adatok
Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.
Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
| Jelentett kereslet | Jellemző bér | Merre tart | |
|---|---|---|---|
| Magyarország | Nem jelentették | — | +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ausztria | Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Németország | Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Szlovákia | Nem jelentették | — | +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Románia | Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * | — | +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Hollandia | Nem jelentették | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.
Jövőbeli kilátások a akvakultúra-biológus számára
The outlook for akvakultúra-biológus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat a akvakultúra-biológus a mesterséges intelligencia elterjedésével?
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.
Hasonlítsa össze ezt a profiljával
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
- ellátja a természeti erőforrások védelmét
- a halgazdálkodás során biztonsági óvintézkedéseket követ
- Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Ahol az AI másodpilótává válhat
- növényvilágra vonatkozó kutatást végez
- állatvilágra vonatkozó kutatást végez
- munkavégzéshez kapcsolódó írásbeli jelentéseket elemez
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
- kísérleti adatokat gyűjt
- biológiai adatokat gyűjt
- szintetizálja az információkat
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Mezőgazdaság
Egy átlagos nap akvakultúra-biológus
09 09:00 · Reggelt a halgazdálkodás során biztonsági óvintézkedéseket követ
10 10:30 · Délelőtt állatvilágra vonatkozó kutatást végez
12 12:00 · délben ellátja a természeti erőforrások védelmét
14 14:00 · Délután Halállományt ellenőriz.
15 15:30 · Késő délután halpusztulási tanulmányokat végez
17 17:00 · Összegzés növényvilágra vonatkozó kutatást végez
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
Mi szükséges ehhez a munkához
Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.
-
kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat
A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.
-
tudományos kutatómunkát folytat
Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.
-
halpusztulási tanulmányokat végez
Halpusztulási adatok gyűjtése. A halálozási okok azonosítása és megoldások biztosítása.
-
tudományos módszereket alkalmaz
Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.
-
alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során
Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.
-
előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban
Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.
-
terepkutatást végez
Részvétel az állami és magán földek és vizek helyszíni kutatásában és értékelésében.
-
halpopulációra vonatkozó tanulmányokat végez
Fogságban tartott halpopulációt tanulmányoz túlélés, növekedés és migráció meghatározása érdekében.
-
integrálja a nemi dimenziót a kutatásba
A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).
-
tudományágak közötti kutatásokat végez
Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.
-
előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban
Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.
-
tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez
Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.
-
az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében
A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.
-
publikálja a tudományos kutatásokat
Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.
-
tudományos publikációkat ír
Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.
-
kísérleti adatokat gyűjt
Tudományos módszerek – például vizsgálati módszerek, kísérleti tervezés vagy mérések – alkalmazásából származó adatokat gyűjt.
-
biológiai adatokat gyűjt
Biológiai mintákat gyűjt, valamint rögzíti és összefoglalja a biológiai adatokat a technikai tanulmányokban való használatra, valamint környezetgazdálkodási tervek és biológiai termékek kidolgozásához.
-
szintetizálja az információkat
Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.
-
növényvilágra vonatkozó kutatást végez
Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.
-
állatvilágra vonatkozó kutatást végez
Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.
-
laboratóriumi teszteket végez
Laboratóriumi teszteket végez annak érdekében, hogy megbízható és pontos adatok álljanak rendelkezésre a tudományos kutatás és a terméktesztelés támogatásához.
-
speciális berendezést használ
Olyan speciális berendezéseket használ mint az elektronmikroszkóp, a telemetria, a digitális képalkotási elemzés, a globális helymeghatározó rendszerek és a számítógépes modellezés a gyártási módszerek elsajátítása és elemzése során.
-
kutatási adatokat kezel
Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.
-
akvakultúrára vonatkozó stratégiákat dolgoz ki
Stratégiák kidolgozása akvakultúra tervezéséhez, jelentések és kutatások alapján, az egyes haltartással kapcsolatos kérdések kezelése érdekében. Munkafolyamatok megtervezése és szervezése az akvakultúra termelésének javítása és a további problémák kezelése érdekében.
-
Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.
-
nyílt forráskódú szoftvert fejleszt
Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.
-
idegen nyelveket beszél
Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.
a halak anatómiája
A halfajok alakjának vagy morfológiájának vizsgálata.
alkalmazott állattan
Az állat anatómiájának, fiziológiájának, ökológiájának és viselkedésének tudományos alkalmazása egy adott gyakorlati környezetben.
botanika
A növényi élet taxonómiája vagy osztályozása, leszármazástan és fejlődés, anatómia és morfológia, valamint élettan.
halbiológia
Halak, kagyló- és rákfélék tanulmányozása, különböző szakterületekre osztva, ideértve a morfológiájuk, fiziológiájuk, anatómiájuk, viselkedésük, származásuk és eloszlásuk tanulmányozását.
orvosi mikrobiológia
Az orvosi mikrobiológia a 2005/36/EK irányelv szerinti orvostudományi szaktevékenység.
ökoszisztéma-gazdálkodás
Azon megközelítések összessége, amelyek figyelembe veszik a gazdálkodási döntéseknek az ökoszisztéma egyéb elemeire gyakorolt hatását. Foglalkozik továbbá a különböző gazdálkodási stratégiák optimalizálásával és a széttagolt területekből eredő kihívásokkal.
- a környezetszennyezés megelőzése
- biológia
- biológiai biztonság
- biotechnológia az akvakultúrában
- laboratóriumi technikák
- molekuláris biológia
Akvakultúra-biológus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat
Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.
Alapdiploma
1235 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 30 országban. Ezenkívül 106 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.
Karrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el a akvakultúra-biológus?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
Szervezeteknek
Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.
Gyakran ismételt kérdések
Milyen végzettség szükséges az akvakultúra-biológus munkakörhöz?
Milyen készségekkel kell rendelkezni, hogy sikeres lehessen az akvakultúra-biológus?
Hol tudok munkát találni akvakultúra-biológusként?
Akvakultúra-Biológus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról