Szakmai profil

Akvakultúra-biológus

Pillanatkép

Az akvakultúra-biológusok a víziállatokra és -növényekre, valamint az egymással és a környezettel való kölcsönhatásaikra vonatkozó kutatásaikból nyert ismereteket alkalmazzák annak érdekében, hogy javítsák az akvakultúra-termelést, megelőzzék az állat-egészségügyi és környezeti problémákat, és szükség esetén megoldásokat kínáljanak.

Munkaerőpiac
Több jelölt, mint állás itt: Ausztria és 5 másik ország
ELA/EURES 2025
Ipar
Mezőgazdaság
Oktatás
Alapdiploma
44%
Rugalmasság Pontszám · 2026 (Minél magasabb, annál jobb)
Alapdiploma 46% AI-kitettség · 2026
Munkaerőpiac

Hol keresett ez a foglalkozás

Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

A számok erre vonatkoznak: Természettudományi és műszaki foglalkozások — 274 foglalkozás, ezt is beleértve.

9-ból 3 hiánnyal202530-ból 29 növekszik3.9Mállások 2035-ig

Hiány: Olaszország, Szlovénia, Írország.

Leghosszabb hiány: Írország, 3 év.

Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.

A forrásról›

Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.

Mit jelentenek ezek a kifejezések

A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad

Jelentett kereslet
Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
Merre tart
Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
Betöltendő állások
Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
Jellemző bér
Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.

Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.

Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából

Az Ön javára
Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
Kiegyensúlyozott
Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
Versenyhelyzet
Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
Ellentmondó adatok
A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.

Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.

Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához

Erős
A legerősebbek között that country országban
Jó
Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
Vegyes
Nagyjából szokásos that country országban
Gyenge
Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban

Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.

Honnan származnak ezek az adatok

Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.

Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.

Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart
Jelentett kereslet Jellemző bér Merre tart
Magyarország Nem jelentették — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ausztria Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Németország Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Szlovákia Nem jelentették — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Románia Többletet jelentettek ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hollandia Nem jelentették — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.

Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.

NexFuture™

Jövőbeli kilátások a akvakultúra-biológus számára

The outlook for akvakultúra-biológus reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel
Hogyan változhat a akvakultúra-biológus a mesterséges intelligencia elterjedésével?

Ez a szerep valószínűleg fokozatosan megváltozik, és a mesterséges intelligencia bizonyos feladatokat támogat, nem pedig az egész foglalkozást.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 13 éven belül (2039 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
~40%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP~50%
Emberi él
MOAT~45%

Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.

2026
2033
2044
AI elfogadási sebesség:

Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

44% Emberi tulajdonú

Hogy mi múlik még az embereken

  • ellátja a természeti erőforrások védelmét
  • a halgazdálkodás során biztonsági óvintézkedéseket követ
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben
Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a a halak anatómiája és alkalmazott állattan készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
18% Segítség

Ahol az AI másodpilótává válhat

  • növényvilágra vonatkozó kutatást végez
  • állatvilágra vonatkozó kutatást végez
  • munkavégzéshez kapcsolódó írásbeli jelentéseket elemez
46% Automatizálni

Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

  • kísérleti adatokat gyűjt
  • biológiai adatokat gyűjt
  • szintetizálja az információkat
Részletes elemzés

Életjelek és AI vektorok

AI expozíciós vektorok

0-100%
AI / gépi tanulás 18%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Generatív AI 8%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Robotika és fizikai automatizálás 4%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Kognitív szoftver 1%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v3.0 Források: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Frissítve: 2026. okt.

A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.

Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Mezőgazdaság

Nap az életben

Egy átlagos nap akvakultúra-biológus

09
09:00 · Reggelt
a halgazdálkodás során biztonsági óvintézkedéseket követ
Megfelel a politikáknak és az intézményi szabályozásnak, hogy garantálja a biztonságos munkahelyet a halászati és akvakultúra-tevékenységekben részt vevő alkalmazottak számára. Megfelelő biztonsági intézkedések meghozatalával kezeli a lehetséges kockázatokat és veszélyeket.
10
10:30 · Délelőtt
állatvilágra vonatkozó kutatást végez
Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.
12
12:00 · délben
ellátja a természeti erőforrások védelmét
A vizek és a természeti erőforrások védelme és az intézkedések összehangolása. A környezetvédelmi ügynökségekkel és a forráskezelő személyzettel való együttműködés.
14
14:00 · Délután
Halállományt ellenőriz.
Összegyűjti és megvizsgálja a halakat a halállomány állapotának felmérése érdekében.
15
15:30 · Késő délután
halpusztulási tanulmányokat végez
Halpusztulási adatok gyűjtése. A halálozási okok azonosítása és megoldások biztosítása.
17
17:00 · Összegzés
növényvilágra vonatkozó kutatást végez
Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Készségek és tudás

Mi szükséges ehhez a munkához

Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.

Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • halpusztulási tanulmányokat végez

    Halpusztulási adatok gyűjtése. A halálozási okok azonosítása és megoldások biztosítása.

  • tudományos módszereket alkalmaz

    Új ismeretek megszerzése vagy a korábbi ismeretek helyesbítése és integrálása révén tudományos módszerek és technikák alkalmazása jelenségek kivizsgálására.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

  • előmozdítja a nyílt innovációt a kutatásban

    Támogatja az integrált együttműködést, ahol a különböző érdekelt felek együtt dolgoznak ki közös értékű innovatív megoldásokat.

  • terepkutatást végez

    Részvétel az állami és magán földek és vizek helyszíni kutatásában és értékelésében.

  • halpopulációra vonatkozó tanulmányokat végez

    Fogságban tartott halpopulációt tanulmányoz túlélés, növekedés és migráció meghatározása érdekében.

  • integrálja a nemi dimenziót a kutatásba

    A teljes kutatási folyamat során figyelembe veszi a nők és férfiak biológiai jellemzőit és kialakuló társadalmi és kulturális sajátosságait (gender).

  • tudományágak közötti kutatásokat végez

    Tudományágakon és funkcionális határokon átnyúló kutatást végez.

  • előmozdítja a nyilvánosság részvételét a kutatásban

    Bevonja a nyilvánosságot a kutatás tervezésébe, lebonyolításába és terjesztésébe.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

fizikai vagy elektronikus forrásokból információt gyűjt
  • kísérleti adatokat gyűjt

    Tudományos módszerek – például vizsgálati módszerek, kísérleti tervezés vagy mérések – alkalmazásából származó adatokat gyűjt.

  • biológiai adatokat gyűjt

    Biológiai mintákat gyűjt, valamint rögzíti és összefoglalja a biológiai adatokat a technikai tanulmányokban való használatra, valamint környezetgazdálkodási tervek és biológiai termékek kidolgozásához.

  • szintetizálja az információkat

    Kritikusan olvassa, értelmezi és összefoglalja a különböző forrásokból származó új és összetett információkat.

tudományos és orvosi adatokat elemez
  • növényvilágra vonatkozó kutatást végez

    Növényekre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető szempontok feltárása érdekében, mint az eredet, az anatómia és a működés.

  • állatvilágra vonatkozó kutatást végez

    Az állati életre vonatkozó adatokat gyűjt és elemez olyan alapvető információk feltárása érdekében, mint a származási hely, az anatómia és a funkciójuk.

tudományos és laboratóriumi berendezéseket működtet
  • laboratóriumi teszteket végez

    Laboratóriumi teszteket végez annak érdekében, hogy megbízható és pontos adatok álljanak rendelkezésre a tudományos kutatás és a terméktesztelés támogatásához.

  • speciális berendezést használ

    Olyan speciális berendezéseket használ mint az elektronmikroszkóp, a telemetria, a digitális képalkotási elemzés, a globális helymeghatározó rendszerek és a számítógépes modellezés a gyártási módszerek elsajátítása és elemzése során.

információt kezel
  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

célkitűzéseket és stratégiákat dolgoz ki
  • akvakultúrára vonatkozó stratégiákat dolgoz ki

    Stratégiák kidolgozása akvakultúra tervezéséhez, jelentések és kutatások alapján, az egyes haltartással kapcsolatos kérdések kezelése érdekében. Munkafolyamatok megtervezése és szervezése az akvakultúra termelésének javítása és a további problémák kezelése érdekében.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

Tudásterületek & Szoftverek és technológiák
Tudásterületek
  • a halak anatómiája

    A halfajok alakjának vagy morfológiájának vizsgálata.

  • alkalmazott állattan

    Az állat anatómiájának, fiziológiájának, ökológiájának és viselkedésének tudományos alkalmazása egy adott gyakorlati környezetben.

  • botanika

    A növényi élet taxonómiája vagy osztályozása, leszármazástan és fejlődés, anatómia és morfológia, valamint élettan.

  • halbiológia

    Halak, kagyló- és rákfélék tanulmányozása, különböző szakterületekre osztva, ideértve a morfológiájuk, fiziológiájuk, anatómiájuk, viselkedésük, származásuk és eloszlásuk tanulmányozását.

  • orvosi mikrobiológia

    Az orvosi mikrobiológia a 2005/36/EK irányelv szerinti orvostudományi szaktevékenység.

  • ökoszisztéma-gazdálkodás

    Azon megközelítések összessége, amelyek figyelembe veszik a gazdálkodási döntéseknek az ökoszisztéma egyéb elemeire gyakorolt hatását. Foglalkozik továbbá a különböző gazdálkodási stratégiák optimalizálásával és a széttagolt területekből eredő kihívásokkal.

Ágazatokon átívelő készségek
  • a környezetszennyezés megelőzése
  • biológia
  • biológiai biztonság
  • biotechnológia az akvakultúrában
  • laboratóriumi technikák
  • molekuláris biológia
Szoftverek és technológiák
SASPythonRSalesforce softwareESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsStatistical softwareESRI ArcViewGlobal positioning system GPS softwareDatabase management softwareRelational database softwareComputer modeling softwareHATPRO
A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Analitikus gondolkodás Teljesítmény/Szorgalom Elismerés Függetlenség Sokféleség Becstelenség Innováció Teljesítmény Megbízhatóság Együttműködés Önfegyelem Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Stressz-tűrőképesség Vezetés Aggodalom másokért Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Hogyan kell minősíteni

Akvakultúra-biológus: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat

Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.

Tipikus iskolai végzettség

Alapdiploma

Hol tanulhat

1235 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 30 országban. Ezenkívül 106 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.

Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el a akvakultúra-biológus?

Ezt a szerepet
akvakultúra-biológus Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

Szervezeteknek

Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.

Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen végzettség szükséges az akvakultúra-biológus munkakörhöz?
Általában egyetemi vagy főiskolai diploma szükséges a biológia, környezetgazdálkodás vagy kapcsolódó területen. A szakmai tapasztalat, például laboratóriumi munkában vagy tenyészetekben, jelentősen előnyös.
Milyen készségekkel kell rendelkezni, hogy sikeres lehessen az akvakultúra-biológus?
Fontos a biológiai ismeretek mellett a statisztikai elemzés, a laboratóriumi módszerek ismerete, a problémamegoldó képesség és a csapatmunkára való hajlandóság. A kommunikációs készségek is elengedhetetlenek a kutatási eredmények bemutatásához és a szakmai közösséggel való kapcsolattartáshoz.
Hol tudok munkát találni akvakultúra-biológusként?
Munkalehetőségek találhatók haltermelők, vízi növénytermesztő üzemek, kutatóintézetek, egyetemek, valamint állami szervek (pl. a Magyarországon is jelen lévő Nemzeti Élelmiszerbiztonsági Hivatal) és környezetvédelmi szervezetek körében.
Akvakultúra-Biológus — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Évi 72 860 dollár a mediánban, 2025-05 állapot szerint. A tagállami mediánok 49 100 és 107 500 dollár között mozognak. Forrás: US Bureau of Labor Statistics. Az adat az Egyesült Államokra vonatkozik, és nem európai előrejelzés.

Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról