A dolgok internetének fejlesztője
Pillanatkép
A dolgok internetének fejlesztői adatokat elemeznek és gyűjtenek a mintázat értelmezéséhez és az eredmények előrejelzéséhez. Mesterséges intelligenciát használnak a feladatok és az autonóm döntések kezelésére, és gépi tanulási algoritmusokat alkalmaznak, hogy adatérzékelők segítségével intelligensebb eszközöket hozzanak létre. A dolgok internetének fejlesztői olyan szoftvereket hoznak létre, amelyek tárgyakat kapcsolnak össze rendszerekkel és eszközökkel, vagy amelyek ezeket a tárgyakat úgy programozzák, hogy azok önállóan működjenek.
A dolgok internetének fejlesztője adatokat gyűjt és elemzéseket végez, hogy mintákat találjon és előrejelzéseket tegyen. Mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulási algoritmusokat alkalmaz a feladatok automatizálására és az eszközök intelligenciájának növelésére. Felelősek a szoftverekért, amelyek lehetővé teszik, hogy a tárgyak kommunikáljanak egymással és a rendszerekkel, vagy hogy önállóan működjenek.
- • Adatok gyűjtése és elemzése adatérzékelők által.
- • Gépi tanulási algoritmusok fejlesztése és implementálása intelligens eszközök számára.
- • Szoftverek tervezése és kódolása, amelyek a dolgok internetének elemeit összekapcsolják.
Hol keresett ez a foglalkozás
Jelentett munkaerőhiány és -többlet, évenként. Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
A számok erre vonatkoznak: Információs és kommunikációs technológiai foglalkozások — 75 foglalkozás, ezt is beleértve.
Hiány: Belgium, Bulgária, Ciprus, Csehország és még 9.
Leghosszabb hiány: Csehország, 4 év.
Válasszon egy területet a térképen az adatok megtekintéséhez.
A forrásról›
Forrás: ELA/EURES, munkaerőhiány és -többlet. Az adatok foglalkozási csoport szintjén jelennek meg és Európát fedik le. A kiadások eltérnek a melléklet felépítésében és a lefedett országokban, így az évek közötti eltérés nem mindig jelenti azt, hogy a munkaerőpiac megváltozott. A szürke országokat nem jelentették, ami nem ugyanaz, mint az egyensúly.
Mit jelentenek ezek a kifejezések
A négy dolog, amelyről ez a rész tájékoztatást ad
- Jelentett kereslet
- Azt mutatja, hogy a munkáltatók jeleznek-e igényt erre a munkára — ez egy országos vagy uniós szerv által közzétett értékelés, nem pedig darabszám.
- Merre tart
- Azt mutatja, hogy a hivatalos előrejelzés szerint várhatóan milyen irányban változik az ezen a területen foglalkoztatottak száma a következő években.
- Betöltendő állások
- Nagyjából azt mutatja, hány betöltendő állás keletkezik a növekedés, valamint a munkát elhagyók miatt.
- Jellemző bér
- Azt mutatja, hogy ezen a területen jellemzően mennyit keresnek ott, ahol a forrás közöl ilyen adatot. Az üresen hagyott mező nem azt jelenti, hogy a munkát nem fizetik, hanem azt, hogy az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot.
Egy mutatót nem tüntetünk fel, ha az adott helyre vonatkozóan senki nem közöl ilyen adatot; ilyenkor nem nullaként jelenik meg.
Melyik irányba billen a piac az Ön szempontjából
- Az Ön javára
- Több az állás, mint a jelentkező — a munkáltatók versenyeznek a jelöltekért.
- Kiegyensúlyozott
- Az állások és a jelentkezők száma nagyjából megegyezik.
- Versenyhelyzet
- Több a jelentkező, mint az állás — számítson versenyre.
- Ellentmondó adatok
- A források eltérnek, vagy ugyanabból a foglalkozási csoportból az egyik helyen hiány, a másikon többlet van.
Minden forrás e négy értékelés egyikét adja, így egyetlen szókészletet kell megtanulni. Az eltérés az alapjukul szolgáló bizonyítékokban van, amelyeket minden értékelés alatt feltüntetünk — ez lehet a betöltendő állások és az álláskeresők mért aránya, vagy egy országos szerv által közzétett értékelés.
Hogyan viszonyul ez a munka az ugyanabban az országban végzett többi munkához
- Erős
- A legerősebbek között that country országban
- Jó
- Erősebb a legtöbb szakmánál that country országban
- Vegyes
- Nagyjából szokásos that country országban
- Gyenge
- Gyengébb a legtöbb szakmánál that country országban
Ez egy országon belüli rangsor, nem pedig olyan pontszám, amelyet országhatárokon át lehet vinni — a két ország mögötti nyilvántartások eltérő embereket számolnak, ezért ugyanaz a szám mást jelent az egyes országokban. Ezért fordulhat elő az is, hogy egy munka az országban az Erős kategóriába tartozik, mégis Versenyhelyzet értékelést kap: egy összességében zsúfolt piacon is az élmezőnyben van.
Honnan származnak ezek az adatok
Minden adatot egy országos statisztikai hivatal, állami foglalkoztatási szolgálat vagy uniós szerv tesz közzé, és minden kártyán feltüntetjük a forrást, valamint az általa lefedett időszakot. Egyes helyeken havonta számolják az adatokat, máshol évente egyszer vagy kétszer készítenek értékelést, ezért a ugyanazon a térképen szereplő két hely eltérő időszakról szólhat — a dátumot mindig feltüntetjük.
Mindez nem jelzi előre egyetlen ember esélyeit sem. Egy piacot ír le.
Jelentett kereslet · Jellemző bér · Merre tart (Magyarország, Ausztria, Németország, Szlovákia, Románia, Hollandia)
| Jelentett kereslet | Jellemző bér | Merre tart | |
|---|---|---|---|
| Magyarország | Nem jelentették | — | +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ausztria | Többletet jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Németország | Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Szlovákia | Hiányt jelentettek ELA/EURES 2024 * | — | +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Románia | Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +177,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Hollandia | Hiányt jelentettek ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Foglalkozási csoportokra jelenik meg, nem egyedi munkakörökre.
Diákokat, ügyfeleket vagy munkavállalókat segít pályaorientációs tanácsadással? Használja ezeket a foglalkozási adatokat szervezetében.
Jövőbeli kilátások a a dolgok internetének fejlesztője számára
The outlook for a dolgok internetének fejlesztője reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?
A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.
Hogyan változhat a a dolgok internetének fejlesztője a mesterséges intelligencia elterjedésével?
Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Számos feladatterület eltolódhat a mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatok felé, így az átképzés fontosabbá válik.
Szemléltető forgatókönyv a feladatok automatizálhatósága alapján — nem előrejelzés. Az értékek kerekítve jelennek meg, minél messzebbre tekint.
Modell alapú becslés. Tervezési jelként használja, nem garanciaként.
Hasonlítsa össze ezt a profiljával
Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet
Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.
Hogy mi múlik még az embereken
- az IKT munkafolyamatot kidolgozza
Ahol az AI másodpilótává válhat
- nagy adathalmazokat elemez
- méretcsökkentést végez
- gépi tanulást alkalmaz
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok
- adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
Életjelek és AI vektorok
AI expozíciós vektorok
0-100%Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak
Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek
Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak
Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának
Műszaki részletek
A NexFuture v3.0 az automatizálási kitettséget közvetlenül az ESCO alapvető készségcsoportjaiból becsüli, a készségtömeggel súlyozva és szakértői horgonyokhoz kalibrálva. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garanciák. A teljes részletekért lásd a NexFuture módszertani fehér könyvet.
Az automatizálásnak való kitettséget méri. Nem méri a fizetést, a keresletet, sem a közeledben elérhető állások számát.
Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni
Digitális technológia
Egy átlagos nap a dolgok internetének fejlesztője
09 09:00 · Reggelt az IKT munkafolyamatot kidolgozza
10 10:30 · Délelőtt gépi tanulást alkalmaz
12 12:00 · délben információs rendszert tervez
14 14:00 · Délután adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
15 15:30 · Késő délután méretcsökkentést végez
17 17:00 · Összegzés nagy adathalmazokat elemez
A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.
Mi szükséges ehhez a munkához
Azok a készségek, ismeretek és eszközök, amelyeket ez a szerep igényel — valamint az ehhez kapcsolódó jellemzők és előnyök.
-
méretcsökkentést végez
Csökkenti az adatkészlet változóinak vagy jellemzőinek számát a gépi tanulási algoritmusokban olyan módszerekkel, mint a főkomponens-elemzés, a mátrix-faktorizáció, az autoencoder módszerek és mások.
-
gépi tanulást alkalmaz
Olyan technikákat és algoritmusokat alkalmaz, amelyek lehetővé teszik, hogy az adatok kinyerését, tanulságok levonását és előrejelzések készítését, amelyeket programoptimalizáláshoz, az alkalmazásadaptáláshoz, mintafelismeréshez, szűréshez, a keresőmotorokhoz és a számítógépes látáshoz kell felhasználni.
-
adatfeldolgozási módszereket alkalmaz
Vonatkozó adatok és információk összegyűjtése, feldolgozása és elemzése, adatok megfelelő tárolása és frissítése, valamint számadatok és adatok megjelenítése táblázatokkal és statisztikai diagramokkal.
-
nagy adathalmazokat elemez
Nagy mennyiségben numerikus adatokat gyűjt és értékel, különösen az adatok közötti minták azonosítása céljából.
-
az IKT munkafolyamatot kidolgozza
Vállalaton belüli ikt-tevékenység olyan ismételhető mintáinak létrehozása, amelyek javítják a termékek, informatikai eljárások és szolgáltatások szisztematikus átalakítását előállításuk során.
-
információs rendszert tervez
Meghatározza az integrált információs rendszerek (hardver, szoftver és hálózat) architektúráját, összetételét, összetevőit, moduljait, interfészeit és adatait, a rendszerkövetelmények és az előírások alapján.
dolgok internete
Az intelligens, internetre csatlakoztatott eszközök általános elvei, kategóriái, követelményei, korlátai és legsérülékenyebb pontjai (ezek többsége szándékolt internetkapcsolattal rendelkezik).
IKT szoftverspecifikációk
Különböző szoftvertermékek, például számítógépes programok és alkalmazási szoftverek jellemzői, használata és működése.
IKT-rendszerprogramozás
Rendszerszoftverek, rendszerarchitektúrákra vonatkozó specifikációk és hálózati, illetve rendszermodulok és -alkatrészek közötti interfészkialakítási technikák kifejlesztéséhez szükséges módszerek és eszközök.
mesterséges intelligencia alapelvei
A mesterséges intelligenciára vonatkozó elméletek, alkalmazott alapelvei, architektúrái és rendszerei, mint például az intelligens berendezések, a több, egymással kommunikáló intelligens berendezésből álló rendszerek, a szakértői rendszerek, a szabályokon alapuló rendszerek, a neurális hálózatok, az ontológiák és a kognitív elméletek.
IKT architekturális környezetek
Az információs rendszer architektúráját leíró követelmények összessége.
- algoritmusok
- feladat-végrehajtás algoritmizálása
- gépi tanulás
- hardvertesztelési módszerek
- mechatronika
- számítástechnika
- számítástudomány
A dolgok internetének fejlesztője: hogyan szerezhet képesítést és hol tanulhat
Amire általában szükség van a képesítéshez: iskolai végzettség, hol szabályozott szakma, és hol kell tanulni.
Alapdiploma
508 képzés tanítja a munkakörhöz szükséges alapvető készségeket 21 országban. Ezenkívül 161 rövid tanfolyam, amelyek egy-egy készséget fejlesztenek.
Karrierutak és hasonló szerepek
Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.
Hol fér el a a dolgok internetének fejlesztője?
A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.
Szervezeteknek
Az ezen az oldalon szereplő adatok az Ön diákjai, ügyfelei és munkatársai szolgálatában.
Gyakran ismételt kérdések
Milyen készségek szükségesek a dolgok internetének fejlesztőjeként való munkához?
Hol lehet a dolgok internetének fejlesztőjeként dolgozni?
Milyen a munkaszervezete a dolgok internetének fejlesztőknek?
A Dolgok Internetének Fejlesztője — mennyit fizet az Egyesült Államokban?
Források: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Az adatok frissítve: 2026. október 3. Adatainkról