Profesionalni profil

Znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša

Leća uloge

Znanstvenici očuvanja okoliša utvrđuju probleme i pronalaze rješenja kako bi se opasnosti za okoliš svele na najmanju moguću mjeru provođenjem analize na uzorcima kao što su zrak, voda ili tlo. Pružaju savjete o politikama zaštite okoliša ili ih razvijaju te nastoje poboljšati očuvanje zaliha vode i gospodarenje odlagalištima otpada. Znanstvenici očuvanja okoliša provode procjene ekoloških rizika i analiziraju utjecaj na okoliš uslijed novih rješenja, gradilišta ili promjena u okolišu kako bi se osiguralo poštovanje propisa o zaštiti okoliša.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
50%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 39% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

2 od 9 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Danska, Nizozemska.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša

The outlook for znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

50% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • osigurati usklađenost s propisima o zaštiti okoliša
  • provesti reviziju utjecaja na okoliš
  • voditi sustav za ekološko upravljanje
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na monitori za upravljanje okolišem i prijetnje okolišu. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
18% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati podatke o okolišu
  • savjetovati o sustavima za upravljanje rizicima za okoliš
  • obavljati ocjenjivanje ekoloških lokacija
39% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
  • upravljati istraživačkim podacima
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 18%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kao znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša

09
09:00 · jutro
analizirati podatke o okolišu
Analizirati podatke kojima se tumače korelacije između ljudskih aktivnosti i učinaka na okoliš.
10
10:30 · Sredina jutra
istraživati zagađenje
Utvrđivati uzrok nesreća onečišćenja te njihovu prirodu i opseg rizika, provođenjem ispitivanja na mjestu onečišćenja, te u laboratoriju i obavljanjem istraživanja.
12
12:00 · podne
obavljati ispitivanje okoliša
Prema potrebi obavljati ispitivanja okoliša, provjeravajući regulatorne postupke, moguće pravne postupke ili druge vrste pritužbi.
14
14:00 · poslijepodne
procjenjivati učinak podzemnih voda na okoliš
Procijeniti učinak zahvaćanja podzemnih voda na okoliš i upravljati aktivnostima.
15
15:30 · Kasno popodne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
17
17:00 · Zaključak
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • obavljati studije utjecaja na okoliš

    Provoditi studije kako bi se prikupile informacije za analizu i upravljanje ekološkim rizicima unutar organizacije ili u širem kontekstu.

  • provesti istraživanje prije mjerenja

    Prije ankete prikupiti informacije o nekretnini i njezinim granicama uvidom u pravne dokumente, podatke o izmjerama i vlasničke isprave.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

  • provoditi istraživanja u različitim disciplinama

    Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.

  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju

    Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

postupanje u skladu sa zakonima i normama u području zaštite okoliša
  • osigurati usklađenost s propisima o zaštiti okoliša

    Nadzirati aktivnosti i obavljati zadaće osiguravajući usklađenost sa standardima zaštite okoliša i održivosti te mijenjati aktivnosti u slučaju promjena zakonodavstva o zaštiti okoliša. Osigurati da su postupci u skladu s propisima o okolišu i najboljim praksama.

  • provesti reviziju utjecaja na okoliš

    Upotrebljavati opremu za mjerenje različitih parametara iz okoliša kako bi se utvrdili problemi u vezi sa zaštitom okoliša i istražili načini na koje ih se može riješiti. Provoditi inspekcije kako bi se osigurala usklađenost s propisima o zaštiti okoliša.

  • voditi sustav za ekološko upravljanje

    Razvijati i provoditi sustav ekološkog upravljanja.

  • provoditi mjere zaštite okoliša

    Provoditi kriterije zaštite okoliša radi sprječavanja onečišćenja okoliša. Težiti učinkovitoj uporabi resursa kako bi se spriječio nastanak otpada i smanjili troškovi. Motivirati kolege da poduzmu odgovarajuće mjere kako bi djelovali na način prihvatljiv za okoliš.

savjetovanje o pitanjima povezanima s okolišem
  • savjetovanje o smanjenju upotrebe kemikalija

    Savjetovati o smanjenju upotrebe kemikalija kao što su pesticidi i smanjenju emisija raznih kemijskih tvari, kako bi se ograničio njihov utjecaj na okoliš i smanjio rizik za ljude. Pratiti propise i politike u tom području.

  • savjetovati o sprječavanju onečišćenja

    Savjetovati pojedince i organizacije u pogledu razvoja i provedbi mjera kojima se pomaže u sprečavanju onečišćenja i s njime povezanih rizika.

nadziranje stanja u okolišu
  • istraživati zagađenje

    Utvrđivati uzrok nesreća onečišćenja te njihovu prirodu i opseg rizika, provođenjem ispitivanja na mjestu onečišćenja, te u laboratoriju i obavljanjem istraživanja.

  • procjenjivati učinak podzemnih voda na okoliš

    Procijeniti učinak zahvaćanja podzemnih voda na okoliš i upravljati aktivnostima.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

davanje povratnih informacija
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti

    Procijeniti napredak, utjecaj i rezultate istraživača u srodnim disciplinama.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • monitori za upravljanje okolišem

    Hardver i oprema prikladna za mjerenje i izravno praćenje okolišnih parametara.

  • prijetnje okolišu

    Prijetnje za okoliš povezane s biološkim, kemijskim, nuklearnim, radiološkim i fizičkim opasnostima.

  • zakonodavstvo o zaštiti od onečišćenja

    Poznavati europsko i nacionalno zakonodavstvo o riziku od onečišćenja.

  • hidrologija

    Proučavanje dostupnosti i kretanja vode, kao i utjecaja ljudskih aktivnosti na vodeni ciklus.

  • proizvodi za rudarstvo i građevinarstvo

    Ponuđeni proizvodi za rudarstvo i građevinarstvo, njihove funkcije, svojstva te pravni i regulatorni zahtjevi.

  • razvoj sliva

    Proučavanje relevantnih obilježja sliva čiji je cilj održiva distribucija njegovih resursa i postupak stvaranja i provedbe planova, programa i projekata za održavanje i jačanje slivnih funkcija koje utječu na biljne, životinjske i ljudske zajednice u okviru granica slivnog područja.

  • sustavi za praćenje bacanja hrane u otpad

    Karakteristike, pogodnosti i načini upotrebe digitalnih alata za prikupljanje, praćenje i evaluaciju podataka o bacanju hrane u otpad u organizaciji ili ugostiteljskoj ustanovi.

Međusektorske vještine
  • fizika
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • politika okoliša
  • sprječavanje onečišćenja
  • zakonodavstvo o zaštiti okoliša
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationSmugMug FlickrGraphics softwareGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsStatistical softwareESRI ArcViewCorel CorelDraw Graphics SuiteMapping softwareLaboratory information management system LIMSMicrosoft SharePoint ServerESRI ArcInfoGeomechanical design analysis GDA softwareSun Microsystems JavaGolden Software SurferMaterial safety data sheet MSDS softwareRockWare ArcMapEarthSoft EQuIS GeologyCompass softwareADMS pollution modeling softwareCAP88-PCCERC EMITChemical management tracking softwareChemicals and Irrigation CANDIDataPipe EHSDQO ELIPGRID-PCEcotech WinAQMSEcotech WinCollectEmissions tracking softwareHotspotLakes Environmental EcoRisk ViewLakes Environmental Emissions ViewLakes Environmental ISC-AERMOD ViewLakes Environmental SLAB View
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Analitičko razmišljanje Priznanje Suradnja Pouzdanost Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Postignuće/Napori Samokontrola Otpornost na stres Neovisnost Raznolikost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša?

Ova uloga
znanstvenik/znanstvenica očuvanja okoliša Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za znanstvenika/znanstvenicu očuvanja okoliša?
Rad može uključivati rad u laboratoriju, terenski rad (uzimanje uzoraka), te ureda za analizu podataka i pisanje izvještaja. Često se radi u timu s drugim znanstvenicima, inženjerima i predstavnicima tijela državne uprave.
Koji su ključni vještine potrebne za uspjeh u ovom poslu?
Osim znanja iz prirodnih znanosti (kemije, biologije, geologije), važna su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, komunikacije (pismene i usmene) te razumijevanje zakonske regulative vezane uz zaštitu okoliša.
Kako se procjenjuje utjecaj novih gradilišta na okoliš?
Provođenjem detaljne procjene utjecaja na okoliš (EIA), koja uključuje analizu potencijalnih utjecaja na zrak, vodu, tlo, floru i faunu. Na temelju te analize se predlažu mjere za ublažavanje negativnih utjecaja i osiguravanje održivog razvoja.
Znanstvenik/Znanstvenica Očuvanja Okoliša — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
80.060 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 53.030 do 132.620 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima