Znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu
Ključne činjenice
Znanstveni novaci na sveučilištu provode akademska istraživanja za sveučilište ili fakultet na kojem su zaposleni. Mogu pomagati profesorima s kojima su povezani, svojim supervizorima, u njihovim istraživanjima ili provoditi vlastita istraživanja u srodnom području tih profesora.
Pozicija znanstvenog novaka/znanstvene novakinje na sveučilištu je ključna uloga u akademskom okruženju. Tijekom svakodnevnog rada, znanstveni novak/novakinja provodi istraživanja pod mentorstvom iskusnih profesora ili supervizora, a može se baviti i vlastitim istraživačkim projektima u srodnim područjima. Fokus je na prikupljanju i analizi podataka, pisanju znanstvenih izvještaja i sudjelovanju u znanstvenim diskusijama.
- • Planiranje i provedba istraživačkih projekata pod mentorstvom.
- • Prikupljanje, analiza i interpretacija podataka koristeći relevantne metode i alate.
- • Pisanje znanstvenih izvještaja, radnih materijala i prezentacija.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Grčka, Luksemburg, Španjolska.
Najdulji manjak: Švicarska, 3 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Nije prijavljeno | — | −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu
The outlook for znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
- ocjenjivati istraživačke aktivnosti
- pomagati u znanstvenom istraživanju
Gdje AI može postati kopilot
- razvijati znanstvene teorije
- upravljati otvorenim publikacijama
- pokazivati stručno znanje u svojem području
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- objedinjavati informacije
- prijavljivati se za financiranje istraživanja
- upravljati istraživačkim podacima
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Obrazovanje
Tipičan dan kao znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu
09 09:00 · jutro istražiti zadanu tematiku
10 10:30 · Sredina jutra razvijati softver otvorenog koda
12 12:00 · podne razvijati znanstvene teorije
14 14:00 · poslijepodne upravljati pravima intelektualnog vlasništva
15 15:30 · Kasno popodne arhivirati znanstvenu dokumentaciju
17 17:00 · Zaključak dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
provesti znanstvena istraživanja
Planirati znanstveno istraživanje oblikovanjem istraživačkog pitanja i provođenjem empirijskih istraživanja ili istraživanja literature kako bi se istražila istina o istraživačkom pitanju.
-
upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti
Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.
-
provoditi znanstvena istraživanja
Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.
-
istražiti zadanu tematiku
Provoditi učinkovito istraživanje relevantne zadane tematike kako bi se mogle generirati sažete informacije prikladne za različite publike. Istraživanje može obuhvaćati proučavanje knjiga, časopisa, interneta i/ili usmenih rasprava sa stručnim osobama.
-
primjenjivati znanstvene metode
Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.
-
primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima
Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.
-
promicati otvorene inovacije u istraživanju
Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.
-
uključivati rodnu dimenziju u istraživanje
U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).
-
provoditi istraživanja u različitim disciplinama
Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.
-
promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju
Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.
-
pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju
Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.
-
pisati prijedloge istraživanja
Sažimati i pisati prijedloge u cilju rješavanja problema istraživanja. Izraditi temeljni plan prijedloga i ciljeve, procijenjeni proračun, rizike i utjecaj. Dokumentirati napretke i nove razvoje događaja o relevantnom predmetu i području istraživanja.
-
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.
-
objavljivati znanstvena istraživanja
Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.
-
pisati znanstvene publikacije
Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.
-
upravljati istraživačkim podacima
Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.
-
arhivirati znanstvenu dokumentaciju
Pohranjivati dokumente kao što su protokoli, rezultati analize i znanstveni podatci s pomoću sustava arhiviranja kako bi se znanstvenicima i inženjerima omogućilo da za svoja istraživanja uzmu u obzir metode i rezultate iz prethodnih ispitivanja.
-
koristiti se tehnikama za obradu podataka
Prikupljati, obrađivati i analizirati relevantne podatke i informacije, pravilno pohranjivati i ažurirati podatke te predstavljati podatke s pomoću grafikona i statističkih dijagrama.
-
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.
-
pratiti kretanja u stručnom području
Držati korak s novim istraživanjima, propisima i drugim bitnim promjenama, povezanima s tržištem rada ili na drugi način, do kojih dolazi u okviru područja specijalizacije.
-
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
-
govoriti različite jezike
Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.
-
ocjenjivati istraživačke aktivnosti
Procijeniti napredak, utjecaj i rezultate istraživača u srodnim disciplinama.
-
pokazivati stručno znanje u svojem području
Pokazivati temeljito znanje i složeno razumijevanje određenog istraživačkog područja, što podrazumijeva odgovorno istraživanje, istraživačku etiku, načela znanstvenog integriteta i usklađenost sa zahtjevima Opće uredbe o zaštiti podataka kad je riječ o istraživačkim aktivnostima u okviru određene discipline.
sveučilišne procedure
Unutarnji poslovi sveučilišta, kao što je struktura obrazovne potpore i upravljanja, politike i propisi.
europska integracija
Trajni proces gospodarske, društvene i političke integracije europskih zemalja radi unaprjeđenja njihove međusobne suradnje i blagostanja u nastojanju da se prevladaju povijesni sukobi i ostvari trajni mir i stabilnost. Europska integracija ima svoje korijene u razdoblju nakon Drugog svjetskog rata, a njezin je glavni element razvoj Europske unije.
kognitivno računalstvo
Interdisciplinarno područje kognitivne znanosti i računalstva koje uključuje simulaciju procesa ljudskog razmišljanja pomoću računalnog pristupa. Upotrebljava algoritme za rudarenje podataka i obradu prirodnog jezika za oponašanje funkcioniranja ljudskog mozga.
matične stanice
Biološki razvoj ljudskih embrionalnih matičnih stanica, te etička pitanja koja izazivaju zabrinutost i s time povezani pravni zahtjevi.
računalna biologija
Interdisciplinarno znanstveno područje u kojem se analitika podataka i teorija podataka primjenjuju na istraživanje bioloških sustava dobivenih pokusima.
računalna kemija
Grana kemije čiji je cilj rješavanje složenih kemijskih problema pomoću računalnih simulacija.
računalna mehanika
Upotreba modeliranja i simulacije za predviđanje složenih fizikalnih ponašanja u znanosti i inženjerstvu. Dopunjuje se s drugim područjima mehanike, uključujući mehaniku čvrstih tijela i mehaniku fluida, ali i sa znanošću o materijalima, matematikom i numeričkim metodama.
- metodologija znanstvenog istraživanja
- plan istraživanja
- znanstvena literatura
- geografija
- industrijsko istraživanje i razvoj
Znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
482 studijska programa u zemljama kojih ukupno ima 23 poučavaju temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 159 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa znanstveni novak / znanstvena novakinja na sveučilištu?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
Za organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koja je razlika između rada znanstvenog novaka/novakinje i asistenta/asistentice?
Kako se bira mentor/mentorica za znanstvenog novaka/novakinju?
Koji su najvažniji uvjeti za zapošljavanje na poziciji znanstvenog novaka/novakinje?
Znanstveni Novak / Znanstvena Novakinja Na Sveučilištu — postoji li manjak u Europi?
Znanstveni Novak / Znanstvena Novakinja Na Sveučilištu — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima