Veterinarski znanstvenik
Brz pregled
Veterinarski znanstvenik razvija i istražuje modele životinja, uspoređuje osnovna biološka svojstva različitih životinja i prenosi rezultate istraživanja na različite vrste, među ostalim i na ljude.
Rad veterinarskog znanstvenika uključuje razvoj i istraživanje modela životinja, usporedbu bioloških karakteristika različitih vrsta te primjenu znanstvenih spoznaja u rješavanju problema u veterini i medicini. Dnevni zadaci mogu uključivati dizajn eksperimenata, prikupljanje i analizu podataka, pisanje znanstvenih radova i prezentiranje rezultata istraživanja. Važan dio posla je i suradnja s drugim znanstvenicima, liječnicima i stručnjacima.
- • Dizajniranje i provođenje istraživanja na životinjama.
- • Analiza bioloških uzoraka i podataka dobivenih istraživanjem.
- • Razvoj modela životinja za istraživanje bolesti i terapija.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Zdravstveni stručnjaci/zdravstvene stručnjakinje — 68 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Belgija, Bugarska, Danska, Francuska i još 7.
Najdulji manjak: Nizozemska, 3 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +35,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +40,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +13,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | −10,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | +16,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za veterinarski znanstvenik
The outlook for veterinarski znanstvenik reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se veterinarski znanstvenik mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- primjenjivati sigurne radne postupke u veterinarskom okruženju
- kontrolirati uporabu lijekova
- Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Gdje AI može postati kopilot
- upravljati otvorenim publikacijama
- obavljati laboratorijsko ispitivanje na uzorku životinja
- upravljati mjerama biosigurnosti za životinje
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- objedinjavati informacije
- voditi veterinarsku kliničku evidenciju
- prijavljivati se za financiranje istraživanja
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Poljoprivreda
Tipičan dan kao veterinarski znanstvenik
09 09:00 · jutro primjenjivati specijalističko veterinarsko znanje
10 10:30 · Sredina jutra davati anestetik životinjama
12 12:00 · podne obavljati laboratorijsko ispitivanje na uzorku životinja
14 14:00 · poslijepodne ocjenjivati ponašanje životinja
15 15:30 · Kasno popodne prikupljati uzorke životinja
17 17:00 · Zaključak primjenjivati prakse zoohigijene
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti
Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.
-
provoditi znanstvena istraživanja
Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.
-
provesti kvantitativna istraživanja
Provesti sustavnu empirijsku istragu pojava koje se mogu promatrati putem statističkih, matematičkih ili računalnih tehnika.
-
primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima
Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.
-
promicati otvorene inovacije u istraživanju
Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.
-
uključivati rodnu dimenziju u istraživanje
U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).
-
provoditi istraživanja u različitim disciplinama
Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.
-
provesti kvalitativno istraživanje
Prikupljati relevantne informacije primjenom sustavnih metoda kao što su razgovori, fokusne skupine, analiza teksta, opažanja i studije slučaja.
-
promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju
Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.
-
pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju
Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.
-
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.
-
objavljivati znanstvena istraživanja
Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.
-
pisati znanstvene publikacije
Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.
-
primjenjivati specijalističko veterinarsko znanje
Rješavati probleme koji nisu u nadležnosti veterinara opće prakse.
-
provoditi veterinarsku dijagnostiku
Utvrđivati i određivati fiziološki status životinja te prirodu i uzrok bolesti životinja na temelju procjene povijesti bolesti, kliničkog pregleda i odabira, obavljanja i pregleda potvrdnih slika, laboratorijskih i drugih pomoćnih podataka ispitivanja.
-
ocjenjivati ponašanje životinja
Promatrati i ocjenjivati ponašanje životinja kako bi s njima radili na siguran način i prepoznavati odstupanja od uobičajenog ponašanja koja upućuju na ugroženo zdravlje i dobrobit.
-
davati anestetik životinjama
Odabrati, davati i pratiti anestetike kod životinja pri pripremi za operaciju.
-
pružati specijalizirane veterinarske informacije
Obavještavati o važnosti područja specijalizacije i njegovu napretku veterinarima opće prakse i osobama koje nisu veterinari.
-
komunicirati o znanstvenim rezultatima
Razmjenjivati najnovije spoznaje i entuzijazam za znanost s javnošću, unapređivati poznavanje, uvažavanje i razumijevanje znanosti među građanima, promicati upotrebu znanstvenih rezultata u oblikovanju mišljenja.
-
upravljati istraživačkim podacima
Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.
-
obavljati laboratorijsko ispitivanje na uzorku životinja
Provoditi i tumačiti jednostavne postupke u laboratoriju veterinarske prakse na uzorcima životinje čija je namjena otkrivanje, utvrđivanje ili kvantificiranje uzročnika bolesti, ocjenjivanje funkcija organa ili određivanje prirode bolesti.
-
voditi veterinarsku kliničku evidenciju
Izraditi i održavati kliničku evidenciju za životinje u skladu s nacionalnim regulatornim zahtjevima.
-
upravljati mjerama biosigurnosti za životinje
Planirati i primjenjivati odgovarajuće mjere biozaštite kako bi se spriječilo širenje bolesti i osigurala djelotvorna cjelokupna biosigurnost. Održavati i slijediti postupke biosigurnosti i kontrole infekcija pri radu sa životinjama, uključujući prepoznavanje potencijalnih zdravstvenih problema i poduzimanje odgovarajućih mjera, priopćavanje mjera kontrole higijene na lokaciji i biosigurnosnih postupaka te podnošenje izvješća drugima.
-
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.
-
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
anatomija životinja
Proučavanje dijelova tijela životinje, njihove strukture i dinamičnih odnosa na razini koju zahtijeva određeno zanimanje.
veterinarska terminologija
Sricanje i značenje često upotrijebljene terminologije veterinarskih termina.
veterinarske kliničke znanosti
Etiologija, patogeneza, klinički znakovi, dijagnoza i liječenje uobičajenih bolesti i poremećaja. To obuhvaća veterinarska područja kao što su propedeutika, klinička i anatomska patologija, mikrobiologija, parazitologija, klinička medicina i kirurgija (uključujući anesteziologiju, reanimatologiju i intenzivnu medicinu), preventivna medicina, dijagnostičko snimanje, razmnožavanje životinja i reproduktivni poremećaji, veterinarska državna medicina i javno zdravstvo, veterinarsko zakonodavstvo i forenzička medicina te terapija.
znakovi bolesti životinja
Fizikalni, bihevioralni i okolišni znakovi dobrog ili lošeg zdravlja kod različitih životinja.
zoonotske bolesti
Zoonoze su zarazne bolesti životinja koje se prirodno mogu prenijeti na ljude. Sastoje se od širokog spektra bolesti koji se kreće od endemskih zoonoza kao što su bruceloza, antraks, tuberkuloza goveda, parazitske bolesti (hidatidna bolest, ehinokokoza, trihineloza) i bjesnoća do novonastalih zoonoza, kao što su visokopatogena influenca ptica, bolest Nipah/Hendra i goveđa spongiformna encefalopatija.
- temeljne veterinarske znanosti
- znanstvena literatura
Veterinarski znanstvenik: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
1.075 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 28 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 81 kratki tečaj koji razvija jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa veterinarski znanstvenik?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
Za organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh kao veterinarski znanstvenik?
Koji su tipični poslodavci za veterinarske znanstvenike u Hrvatskoj?
Mogu li veterinarski znanstvenici raditi kao samozaposleni?
Veterinarski Znanstvenik — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima