Profesionalni profil

Tekstilno-kemijski inženjer / tekstilno-kemijska inženjerka

Ključne činjenice

Tekstilno-kemijski inženjeri kombiniraju znanje u području znanosti o materijalima, kemiji, fizici, procesnoj tehnologiji, upravljanju i inženjerstvu kako bi pridonijeli budućim inovacijama u područjima tekstila, odjeće, kože i obuće. Surađuju u multidisciplinarnim projektima u cilju kombiniranja rješenja iz različitih znanstvenih polja za razvoj proizvoda.

Tržište rada
Manjak u zemlji Irska i još 13 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Umjetnost, zabava i dizajn
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
47%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 42% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

8 od 13 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Danska, Irska i još 4.

Najdulji manjak: Irska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za tekstilno-kemijski inženjer / tekstilno-kemijska inženjerka

The outlook for tekstilno-kemijski inženjer / tekstilno-kemijska inženjerka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se tekstilno-kemijski inženjer / tekstilno-kemijska inženjerka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~45%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

47% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • smanjiti utjecaj proizvodnje obuće na okoliš
  • voditi pokuse radi povećanja proizvodnje
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na istraživanje i razvoj u tekstilnoj industriji i problemi u tekstilnoj industriji. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
19% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • razlikovati dodatke
  • razlikovati tkanine
  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
42% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 19%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 3%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Generativna AI 2%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Umjetnost, zabava i dizajn

Dan u životu

Tipičan dan kao tekstilno-kemijski inženjer / tekstilno-kemijska inženjerka

09
09:00 · jutro
analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
Analizirati eksperimentalne podatke i tumačiti rezultate radi sastavljanja izvješća i sažetaka nalaza.
10
10:30 · Sredina jutra
ispitivati fizičke značajke tekstila
Ocjenjivati fizičke značajke tekstila upotrebom metoda ispitivanja, obično u skladu sa standardom; to obuhvaća utvrđivanje vlakana i uklanjanje pogreški.
12
12:00 · podne
mjeriti debljinu pređe
Moći mjeriti duljinu i masu pređe kako bi se procijenila finoća rovinga, pramena i pređe u različitim sustavima mjerenja. Isto tako moći pretvoriti u razne sustave numeriranja kao što su teks, Nm, Ne, den itd.
14
14:00 · poslijepodne
ocjenjivati značajke tekstila
Ocjenjivati tekstil i njegova svojstva za proizvodnju proizvoda u skladu sa specifikacijama.
15
15:30 · Kasno popodne
pratiti kretanja u tekstilnoj industriji
Biti u toku s najnovijim kretanjima u tekstilnoj industriji i u pogledu tehnika i tehnologija obrade.
17
17:00 · Zaključak
razlikovati dodatke
Razlikovati dodatke kako bi se utvrdile razlike među njima. Ocjenjivati dodatke na temelju njihovih svojstava i njihove primjene u proizvodnji odjeće.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
vrednovanje sustava, programa, opreme i proizvoda
  • razlikovati dodatke

    Razlikovati dodatke kako bi se utvrdile razlike među njima. Ocjenjivati dodatke na temelju njihovih svojstava i njihove primjene u proizvodnji odjeće.

  • razlikovati tkanine

    Razlikovati tkanine kako bi se odredile razlike među njima. Ocjenjivati tkanine na temelju njihovih svojstava i primjene u proizvodnji odjeće.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • pratiti kretanja u tekstilnoj industriji

    Biti u toku s najnovijim kretanjima u tekstilnoj industriji i u pogledu tehnika i tehnologija obrade.

  • tražiti inovacije u trenutnoj praksi

    Tražiti poboljšanja i predstavljati inovativna rješenja, kreativnosti i alternativne načine razmišljanja za razvoj novih tehnologija, metoda ili ideja i odgovora na probleme povezane s radom.

mjerenje dimenzija i sličnih svojstava
  • mjeriti debljinu pređe

    Moći mjeriti duljinu i masu pređe kako bi se procijenila finoća rovinga, pramena i pređe u različitim sustavima mjerenja. Isto tako moći pretvoriti u razne sustave numeriranja kao što su teks, Nm, Ne, den itd.

savjetovanje o pitanjima povezanima s okolišem
  • smanjiti utjecaj proizvodnje obuće na okoliš

    Procjenjivati utjecaj proizvodnje obuće na okoliš i smanjiti rizik za okoliš na najmanju moguću mjeru. Smanjiti ekološki štetne prakse rada u različitim fazama proizvodnje obuće.

nadziranje operativnih aktivnosti
  • održavati standard rada

    Održavati standarde rada u cilju poboljšanja i stjecanja novih vještina i metoda rada.

rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • provoditi kemijske pokuse

    Provoditi kemijske pokuse u cilju ispitivanja raznih proizvoda i tvari kako bi se donijeli zaključci u pogledu održivosti proizvoda i mogućnosti replikacije.

rukovanje strojevima za proizvodnju i obradu tekstilnih materijala, krzna i kožnatih proizvoda
  • upotrebljavati tehnologije završne obrade tekstila

    Upotrebljavati tehnologije završne obrade tekstila koje omogućuju premazivanje ili laminiranje tkanina.

praćenje kvalitete robe
  • ispitivati fizičke značajke tekstila

    Ocjenjivati fizičke značajke tekstila upotrebom metoda ispitivanja, obično u skladu sa standardom; to obuhvaća utvrđivanje vlakana i uklanjanje pogreški.

organiziranje, planiranje i utvrđivanje rasporeda rada i aktivnosti
  • voditi pokuse radi povećanja proizvodnje

    Upravljati procesima rasta i eksperimentiranja u razvoju novih proizvoda ili poboljšanju postojećih te naknadni prijenos u glavno postrojenje.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi istraživanje trendova u dizajnu

    Provoditi istraživanje o sadašnjim i budućim kretanjima i trendovima u području dizajna te povezanim značajkama ciljnih tržišta.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • istraživanje i razvoj u tekstilnoj industriji

    Razvoj novih koncepata primjenom znanstvenih i drugih metoda primijenjenog istraživanja.

  • problemi u tekstilnoj industriji

    Ciljevi učinkovitosti i pitanja u vezi s okolišem koja proizlaze iz izazova u tekstilnoj industriji.

  • svojstva tekstilnih materijala

    Značajke i svojstva različitih tekstilnih materijala i tkanina. To uključuje čvrstoću, prilagodljivost, elastičnost, mekoću, trajnost, toplinsku izolaciju, težinu, upijanje vode/otpornost na vodu, mogućnost bojenja i otpornost na kemikalije. Nadalje, utjecaj kemijskog sastava, molekularne strukture pređe i svojstava vlakana te strukture tkanine na fizikalna svojstva tekstilnih tkanina; različite vrste vlakana; materijali koji se upotrebljavaju u različitim postupcima i učinak na materijale tijekom njihove prerade.

  • tehnike oglašavanja tekstila

    Tehnike za stvaranje, komunikaciju i isporuku vrijednosti kupcima tekstilnih proizvoda i usluga.

  • tehnologija bojenja

    Postupci bojenja tekstila upotrebom različitih tehnologija bojenja. Osim toga, dodavanje boja na tekstilne materijale upotrebom bojila.

  • tehnologija proizvodnje nepletenih tkanina

    Proizvodnja nepletenih tkanina u skladu sa specifikacijom. Razvoj, proizvodnja, svojstva i procjena nepletenih tkanina.

  • tehnologija završne obrade tekstila

    Postupci za promjenu svojstava tekstilnih materijala. To obuhvaća rad, praćenje i održavanje strojeva za završnu obradu tekstila.

  • tekstilna kemija

    Kemijska obrada tekstila, kao što su reakcije tekstila na kemikalije.

Međusektorske vještine
  • fizika
  • kemija
  • zdravlje i sigurnost u tekstilnoj industriji
  • tekstilne tehnologije
Softver i tehnologije
PythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Dassault Systemes SolidWorksMinitabEnterprise resource planning ERP softwareGraphics softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricFormula translation/translator FORTRANMicrosoft Visual Basic.NETANSYS MultiphysicsFinite element analysis softwareStereolithography SLA rapid prototyping systemsDigital image correlation DIC softwareFault detection isolation and recovery FDIR softwareFused deposition modeling FDM rapid prototyping systemsImage analysis systemsMTS TestworksQMC CM4D
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Inovacija Raznolikost Postignuće/Napori Postignuće Pouzdanost Suradnja Neovisnost Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Samokontrola Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Tekstilno-kemijski inženjer: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične industrije u kojima rade tekstilno-kemijski inženjeri/inženjerke?
Tekstilno-kemijski inženjeri/inženjerke mogu raditi u različitim sektorima, uključujući tvrtke za proizvodnju tekstila, odjeće, obuće, te u istraživačkim institutima i laboratorijima koji se bave razvojem novih materijala i tehnologija.
Koji su najvažniji soft skills za uspjeh u ovoj ulozi?
Osim tehničkog znanja, važno je imati odlične komunikacijske vještine, sposobnost timskog rada, analitičko razmišljanje i kreativnost za pronalaženje inovativnih rješenja.
Mogu li tekstilno-kemijski inženjeri/inženjerke raditi kao freelanceri?
Iako je zapošljavanje u tvrtkama najčešći oblik zapošljavanja, tekstilno-kemijski inženjeri/inženjerke mogu pronaći prilike i za freelancing, posebno u području konzultantskih usluga ili projektima razvoja novih proizvoda.
Tekstilno-Kemijski Inženjer / Tekstilno-Kemijska Inženjerka — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 8 od 12 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Bugarska, Danska, Španjolska i još 4. Irska ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Tekstilno-Kemijski Inženjer / Tekstilno-Kemijska Inženjerka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
108.310 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 64.270 do 165.600 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima