Profesionalni profil

Tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda

Ključne činjenice

Tehničari za razvoj proizvoda poboljšavaju učinkovitost razvoja proizvoda, postavljaju opremu te razvijaju i testiraju rješenja tehničkih problema. Blisko surađuju s inženjerima i tehnolozima, pregledavaju proizvode, provode ispitivanja i prikupljaju podatke.

Tržište rada
Manjak u zemlji Norveška i još 3 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
50%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 38% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke tehničko-tehnoloških zanimanja — 267 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 8 s manjkom202522 od 30 raste2.3Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Danska, Irska, Norveška.

Najdulji manjak: Norveška, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2023 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda

The outlook for tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

50% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • surađivati s inženjerima
  • savjetovati o kvarovima strojeva
  • rješavati probleme
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na inženjerski procesi i inženjerska načela. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
16% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati podatke dobivene testiranjem
  • upotrebljavati softver za računalno potpomognuti dizajn
  • pregledavati kvalitetu proizvoda
38% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 16%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda

09
09:00 · jutro
razvijati dizajn proizvoda
Konvertirati tržišne zahtjeve u dizajn i razvoj proizvoda.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati podatke dobivene testiranjem
Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.
12
12:00 · podne
otklanjati probleme
Utvrditi operativne probleme, odlučiti o tome što treba učiniti i izvijestiti o tome na odgovarajući način.
14
14:00 · poslijepodne
pregledavati kvalitetu proizvoda
Upotrebljavati tehnike kako bi se osiguralo da je kvaliteta proizvoda u skladu sa standardima i specifikacijama kvalitete. Nadgledati nedostatke, pakiranje i povrat proizvoda različitim proizvodnim odjelima.
15
15:30 · Kasno popodne
prilagođavati tehničke projekte
Prilagođavati projekte proizvoda ili dijelova proizvoda tako da ispunjavaju zahtjeve.
17
17:00 · Zaključak
rješavati probleme
Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
razvijanje rješenja
  • rješavati probleme

    Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.

  • otklanjati probleme

    Utvrditi operativne probleme, odlučiti o tome što treba učiniti i izvijestiti o tome na odgovarajući način.

praćenje kvalitete robe
  • pregledavati kvalitetu proizvoda

    Upotrebljavati tehnike kako bi se osiguralo da je kvaliteta proizvoda u skladu sa standardima i specifikacijama kvalitete. Nadgledati nedostatke, pakiranje i povrat proizvoda različitim proizvodnim odjelima.

dizajniranje industrijskih materijala, sustava ili proizvoda
  • prilagođavati tehničke projekte

    Prilagođavati projekte proizvoda ili dijelova proizvoda tako da ispunjavaju zahtjeve.

vrednovanje sustava, programa, opreme i proizvoda
  • analizirati podatke dobivene testiranjem

    Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.

savjetovanje o dizajnu ili upotrebi tehnologija
  • savjetovati o kvarovima strojeva

    Pružati savjete servisnim tehničarima u slučaju kvarova strojeva i drugih zadaća povezanih s tehničkim popravcima.

rad u timovima
  • surađivati s inženjerima

    Blisko surađivati i komunicirati s inženjerima o dizajnu ili novim proizvodima.

upotreba alata za računalno potpomognuto projektiranje i crtanje
  • upotrebljavati softver za računalno potpomognuti dizajn

    Upotrebljavati sustave za računalno potpomognuti dizajn (CAD) kako bi se pomoglo u izradi, izmjeni, analizi ili optimizaciji dizajna.

dizajniranje sustava i proizvoda
  • razvijati dizajn proizvoda

    Konvertirati tržišne zahtjeve u dizajn i razvoj proizvoda.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • inženjerski procesi

    Sustavni pristup razvoju i održavanju inženjerskih sustava.

Međusektorske vještine
  • inženjerska načela
  • mehanika
  • mehanika materijala
  • softver za računalno potpomognuti dizajn (CAD)
  • industrijsko istraživanje i razvoj
  • kružno gospodarstvo
  • nacrti
  • postupci u proizvodnji
  • proizvodni postupci
Softver i tehnologije
The MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Bentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksMicrosoft Visual StudioOracle JD Edwards EnterpriseOneMinitabEnterprise resource planning ERP softwareMicrosoft Internet ExplorerGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWEkoPTC Creo ParametricData entry softwareComputer aided manufacturing CAM softwareBlinkStatistical softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkDesktop publishing softwareLoomMaterials requirement planning MRP softwareAVEVA InTouch HMIManagement information systems MISSiemens NXHuman machine interface HMI softwareRapid prototyping softwareCNC MastercamAutodesk InventorStatistical process control SPC softwareComputerized numerical control CNC softwareCadence PSpiceComputer numerical control CNC software
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Integritet Pouzdanost Analitičko razmišljanje Suradnja Postignuće Raznolikost Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Inovacija Postignuće/Napori Samokontrola Vođstvo Neovisnost Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi tehničara/tehničarke za razvoj proizvoda?
Osim dobrog tehničkog znanja, ključne su vještine rješavanja problema, preciznost, pažljivost, analitičko razmišljanje i sposobnost timskog rada. Važno je i poznavanje relevantnih softverskih alata za analizu podataka.
Kako se ova uloga razlikuje od uloge inženjera?
Inženjer se prvenstveno bavi projektiranjem i osmišljavanjem proizvoda, dok tehničar/tehničarka za razvoj proizvoda više fokusira na testiranje, validaciju i poboljšanje postojećih prototipa i proizvoda. Uloga tehničara je često usmjerena na praktičnu primjenu i rješavanje konkretnih problema u procesu razvoja.
Koji su najčešći poslovi gdje se traže tehničari/tehničarke za razvoj proizvoda?
Ova se uloga često traži u tvrtkama koje se bave proizvodnjom, istraživanjem i razvojem, poput tvrtki iz automobilske industrije, IT sektora, farmacije, elektronike i drugih industrija koje se oslanjaju na razvoj novih proizvoda.
Tehničar/Tehničarka Za Razvoj Proizvoda — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
64.790 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 46.470 do 79.330 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima