Profesionalni profil

Sveučilišni asistent / sveučilišna asistentica

Ključne činjenice

Sveučilišni asistenti su studenti diplomskih studija ili studenti koji su nedavno diplomirali s ugovorom o radu na određeno vrijeme na sveučilištu ili fakultetu koji obavljaju zadaće povezane s nastavom. Pomažu profesoru ili predavaču određenog kolegija za koji su zaduženi prilikom pripreme predavanja i ispita, ocjenjivanja seminara i ispita te vođenja konzultacija i davanja povratnih informacija studentima.

Tržište rada
Manjak u zemlji Švicarska i još 7 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Obrazovanje
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
70%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 13% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 7 s manjkom20259 od 32 raste2.8Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Grčka, Luksemburg, Španjolska.

Najdulji manjak: Švicarska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za sveučilišni asistent / sveučilišna asistentica

The outlook for sveučilišni asistent / sveučilišna asistentica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se sveučilišni asistent / sveučilišna asistentica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 18 godina (oko 2044) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~70%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~15%
Ljudski rub
MOAT~75%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2036
2049
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

70% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • jamčiti sigurnost učenika i studenata
  • davati konstruktivne povratne informacije
  • pomagati predavaču
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na sveučilišne procedure i ciljevi kurikuluma. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
13% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • pripremati sadržaj predavanja
  • osiguravati nastavne materijale
13% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 13%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

AI / strojno učenje 5%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 4%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Obrazovanje

Dan u životu

Tipičan dan kao sveučilišni asistent / sveučilišna asistentica

09
09:00 · jutro
pomagati predavaču
Pomagati predavaču ili profesoru obavljajući nekoliko obrazovnih zadataka uključujući pomoć pri pripremanju predavanja ili ocjenjivanju učenika. Pomagati profesoru u akademskim i znanstvenim istraživanjima.
10
10:30 · Sredina jutra
davati konstruktivne povratne informacije
Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.
12
12:00 · podne
jamčiti sigurnost učenika i studenata
Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.
14
14:00 · poslijepodne
nadzirati praktične tečajeve
Pripremati sadržaj i materijal potreban za praktičnu nastavu, objašnjavati učenicima tehničke pojmove, odgovarati na njihova pitanja i redovito ocjenjivati njihov napredak.
15
15:30 · Kasno popodne
ocjenjivati studente
Ocjenjivati (akademski) napredak, postignuća, znanje i vještine studenata iz gradiva s pomoću zadataka, testova i ispita. Utvrđivati njihove potrebe i pratiti njihov napredak, prednosti i slabosti. Sastaviti sumativno izvješće o ciljevima koje su studenti postigli.
17
17:00 · Zaključak
osiguravati nastavne materijale
Osiguravati da su potrebni materijali za podučavanje u razredu, kao što su vizualna pomagala, pripremljeni, ažurirani i dostupni u prostoru za osposobljavanje.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • pripremati sadržaj predavanja

    Pripremiti sadržaj, koji će se podučavati u razredu u skladu s ciljevima kurikuluma, izradom nacrta vježbi, istraživanjem ažuriranih primjera itd.

  • osiguravati nastavne materijale

    Osiguravati da su potrebni materijali za podučavanje u razredu, kao što su vizualna pomagala, pripremljeni, ažurirani i dostupni u prostoru za osposobljavanje.

podučavanje akademskih ili strukovnih predmeta
  • pomagati predavaču

    Pomagati predavaču ili profesoru obavljajući nekoliko obrazovnih zadataka uključujući pomoć pri pripremanju predavanja ili ocjenjivanju učenika. Pomagati profesoru u akademskim i znanstvenim istraživanjima.

  • nadzirati praktične tečajeve

    Pripremati sadržaj i materijal potreban za praktičnu nastavu, objašnjavati učenicima tehničke pojmove, odgovarati na njihova pitanja i redovito ocjenjivati njihov napredak.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • jamčiti sigurnost učenika i studenata

    Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • ocjenjivati studente

    Ocjenjivati (akademski) napredak, postignuća, znanje i vještine studenata iz gradiva s pomoću zadataka, testova i ispita. Utvrđivati njihove potrebe i pratiti njihov napredak, prednosti i slabosti. Sastaviti sumativno izvješće o ciljevima koje su studenti postigli.

davanje povratnih informacija
  • davati konstruktivne povratne informacije

    Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.

coaching i mentoriranje
  • pomagati učenicima i studentima s učenjem

    Podržavati i osposobljavati učenike i studente u njihovom radu, učenicima pružati praktičnu podršku i ohrabrenje.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • sveučilišne procedure

    Unutarnji poslovi sveučilišta, kao što je struktura obrazovne potpore i upravljanja, politike i propisi.

Međusektorske vještine
  • ciljevi kurikuluma
  • postupci ocjenjivanja
  • akcijsko istraživanje
  • metodologija znanstvenog istraživanja
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASIBM SPSS StatisticsCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEImage scanning software
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Neovisnost Postignuće Briga za druge Analitičko razmišljanje Pouzdanost Priznanje Samokontrola Otpornost na stres Postignuće/Napori Raznolikost Prilagodljivost/Fleksibilnost Socijalna orijentacija Suradnja Vođstvo Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Sveučilišni asistent: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su uvjeti za zapošljavanje kao sveučilišni asistent/sveučilišna asistentica?
Obično je potrebno biti student diplomskog studija ili nedavno diplomirani student. Specifični uvjeti mogu varirati ovisno o fakultetu i kolegiju, stoga je važno provjeriti oglas za posao.
Koliko dugo uobičajeno traje ugovor o radu za sveučilišnog asistenta/sveučilišnu asistenticu?
Ugovor je obično sklopljen na određeno vrijeme, najčešće na razdoblje od godinu dana ili manje, ovisno o potrebama fakulteta i kolegija.
Mogu li kao sveučilišni asistent/sveučilišna asistentica istovremeno biti student diplomskog studija?
Da, većina sveučilišnih asistenata/sveučilišnih asistentica su studenti diplomskog studija. Važno je osigurati da obveze asistenta/asistentice ne utječu na redovito pohađanje nastave i obavljanje obveza diplomskog studija.
Sveučilišni Asistent / Sveučilišna Asistentica — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 4 od 7 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Češka, Njemačka, Latvija. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Sveučilišni Asistent / Sveučilišna Asistentica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
44.930 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 22.600 do 58.330 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima