Profesionalni profil

stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja

Brz pregled

U digitalnom dobu, potreba za kvalitetnim online obrazovanjem je veća nego ikad. Kao stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja, kreirate privlačne i učinkovite digitalne materijale koji pomažu ljudima da uče i napreduju.

Sažetak

Stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja je odgovoran/odgovorna za osmišljavanje i stvaranje digitalnih obrazovnih sadržaja. To uključuje rad na različitim formatima, od referentnih materijala i prezentacija do videozapisa i podcasta, osiguravajući da su svi materijali jasni, razumljivi i usklađeni s ciljevima učenja. Uključuje i integraciju sadržaja u računalne aplikacije za učenje i kontinuirano poboljšanje postojećih materijala.

Ključne odgovornosti:
  • • Dizajniranje i razvoj digitalnih obrazovnih materijala (referentni materijali, dijapozitivi, videozapisi, podcasti, procjene).
  • • Sastavljanje i upravljanje sadržajem za računalne aplikacije za učenje.
  • • Suradnja s instruktorima i stručnjacima za predmete kako bi se osigurala točnost i relevantnost sadržaja.
40%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 51% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno obojePrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 8 s manjkom20259 od 32 raste2.8Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgium, Germany, Norway.

Najdulji manjak: Norway, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Brza provjera pristajanja

Može li vamstručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuVođstvo?

NexFuture™

Budućnost za stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja

The outlook for stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sestručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 40% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • kreirati SCORM pakete
  • utvrditi potrebe za osposobljavanjem
  • razviti plan e-učenja
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na e-učenje i modeli oblikovanja nastave. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 26% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • identificirati potrebe IKT korisnika
  • provesti osiguranje kvalitete sadržaja
  • razvijati digitalni sadržaj
Automatizirati 51% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • sastaviti sadržaj
  • upravljati sadržajnim metapodatcima
  • uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 26%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kaostručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja

09
09:00 · jutro
identificirati potrebe IKT korisnika
Utvrđivati potrebe i zahtjeve IKT korisnika za određeni sustav primjenom analitičkih metoda, kao što je analiza ciljne skupine.
10
10:30 · Sredina jutra
kreirati SCORM pakete
Razvijati obrazovne pakete za platforme za e-učenje u kojima se upotrebljava standardni model „Sharable Content Object Reference Model” (SCORM).
12
12:00 · podne
pružiti multimedijski sadržaj
Izrađivati multimedijske materijale, kao što su snimke zaslona, grafički prikazi, prezentacije, animacije i videozapisi, koji će se upotrebljavati kao sadržaj integriran u širem informacijskom kontekstu.
14
14:00 · poslijepodne
uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
Sastaviti i uklopiti medijski i tekstualni sadržaj u mrežne i izvanmrežne sustave, kao što su internetske stranice, platforme, aplikacije i društvene mreže, radi objavljivanja i distribucije.
15
15:30 · Kasno popodne
upravljati projektima za razvoj sadržaja
Planirati i provesti stvaranje, isporuku digitalnih ili tiskanih sadržaja te upravljanje njima, razvijati sustav koji opisuje cjelokupan postupak razvoja i objavljivanja uredničkog sadržaja te upotrebljavati IKT alate radi podržavanja procesa.
17
17:00 · Zaključak
osigurati pisani sadržaj
Dostavljati informacije u pisanom obliku putem digitalnih ili tiskanih medija u skladu s potrebama ciljne skupine. Struktura sadržaja u skladu sa specifikacijama i normama. Primjenjivati gramatička i pravopisna pravila.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Adobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe CaptivateAdobe ConnectAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe eLearning SuiteAdobe FrameMakerAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopAdobe Premiere ProAdobe PresenterAdobe RoboHelpApple Final Cut ProApple QuickTimeArticulate 360Articulate Rapid E-Learning StudioArticulate Storyline
Područja znanja
  • e-učenje

    Strategije i didaktičke metode učenja u kojima glavni elementi obuhvaćaju upotrebu IKT tehnologija.

  • modeli oblikovanja nastave

    Smjernice ili strategije za izradu i razvoj uputa kojima se učenicima osigurava postizanje željenih ishoda učenja.

  • softverska infrastruktura e-učenja

    Karakteristike i specifikacije infrastrukture potrebne za uspostavljanje okruženja e-učenja koje korisnicima omogućuje iskustvo učenja.

  • standardi mrežnog e-učenja

    Standardi i specifikacije koje se upotrebljavaju za mrežno e-učenje, kao što je „Sharable Content Object Reference Model” (SCORM), kojima se utvrđuje komunikacija između sadržaja na strani klijenta i sustava domaćina uz potporu sustava upravljanja učenjem.

  • strategija izdavanja

    Metode, pravila, mediji i alati za objavljivanje sadržaja iz sustava za upravljanje sadržajem u pojedinim izvorima ili u različitim medijima.

  • tehnologije učenja

    Tehnologije i kanali, uključujući digitalne, za poboljšanje učenja.

Međusektorske vještine
  • procesi razvoja sadržaja
  • softver za autorstvo
  • sustavi upravljanja učenjem
Bitne vještine
upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • provesti osiguranje kvalitete sadržaja

    Provoditi provjeru valjanosti sadržaja njegovom provjerom u skladu s formalnom i funkcionalnom kvalitetom, uporabljivošću i primjenjivim standardima.

  • razvijati digitalni sadržaj

    Stvarati i uređivati digitalni sadržaj u različitim formatima, izražavati se digitalnim sredstvima.

razrađivanje obrazovnih programa
  • kreirati SCORM pakete

    Razvijati obrazovne pakete za platforme za e-učenje u kojima se upotrebljava standardni model „Sharable Content Object Reference Model” (SCORM).

  • razviti plan e-učenja

    Izraditi strateški plan radi maksimiziranja rezultata obrazovne tehnologije u organizaciji i izvan nje.

upravljanje informacijama
  • upravljati sadržajnim metapodatcima

    Primjenjivati metode i postupke upravljanja sadržajem kako bi definirali i primjenjivali koncepti metapodataka, kao što su podatci o stvaranju, radi opisivanja, organiziranja i arhiviranja sadržaja kao što su dokumenti, videozapisi i audiozapisi, aplikacije i slike.

  • strukturirati informacije

    Organizirati informacije primjenom sustavnih metoda kao što su mentalni modeli i u skladu s određenim standardima kako bi se olakšala obrada i razumijevanje korisničkih informacija s obzirom na posebne zahtjeve i značajke izlaznih medija.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • osmisliti internetske tečajeve

    Osmisliti internetske tečajeve za osposobljavanje i podučavanje upotrebom dinamičnih i statičnih internetskih alata za pružanje rezultata učenja sudionicima tečaja. Internetski alati koji su ovdje upotrjebljeni mogu obuhvaćati prijenos videozapisa i audiozapisa, prijenose uživo na internetu, informativne portale, sobe za čavrljanje i oglasne ploče.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • utvrditi potrebe za osposobljavanjem

    Analizirati probleme osposobljavanja i utvrditi zahtjeve organizacije ili pojedinaca u pogledu osposobljavanja kako bi im se omogućilo osposobljavanje prilagođeno njihovim postojećim vještinama, profilu, sredstvima i problemu.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • sastaviti sadržaj

    Dohvaćati, odabrati i organizirati sadržaj iz određenih izvora, u skladu sa zahtjevima izlaznih medija, kao što su tiskani materijali, internetske aplikacije, platforme, internetske stranice i videozapisi.

usmjeravanje, nadziranje i koordiniranje projekata
  • upravljati projektima za razvoj sadržaja

    Planirati i provesti stvaranje, isporuku digitalnih ili tiskanih sadržaja te upravljanje njima, razvijati sustav koji opisuje cjelokupan postupak razvoja i objavljivanja uredničkog sadržaja te upotrebljavati IKT alate radi podržavanja procesa.

izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • razviti digitalne edukativne materijale

    Izrađivati resurse i nastavne materijale (e-učenje, obrazovni videozapisi i zvučni materijal, obrazovna stranica Prezi) s pomoću digitalnih tehnologija radi prenošenja uvida i svijesti kako bi se poboljšala stručnost učenika.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Postignuće Vođstvo Pouzdanost Suradnja Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Priznanje Briga za druge Inovacija Otpornost na stres Raznolikost Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi stručnjaka/stručnjakinje za razvoj e-učenja?
Osim stručnog znanja o teoriji učenja, ključne su vještine kreativnosti, izvrsnih komunikacijskih sposobnosti, razumijevanja dizajna korisničkog sučelja (UX) i rada s različitim softverskim alatima za razvoj e-učenja. Važno je i biti organiziran/organizirana i sposoban/sposobna upravljati vremenom i projektima.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan može uključivati istraživanje tema, pisanje scenarija, snimanje i montažu videozapisa, dizajniranje interaktivnih vježbi, testiranje materijala i suradnju s kolegama. Može se raditi i na analizi podataka o učincima e-učenja i planiranju budućih projekata.
Mogu li kao stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja raditi kao freelancer?
Da, ova profesija je često dostupna i kao freelancing. Mnoge tvrtke traže stručnjake za razvoj e-učenja za specifične projekte ili za dopunu svojih timova. Iako je primarno zaposlenje, freelancing je također uobičajena opcija.
Stručnjak/Stručnjakinja Za Razvoj E-Učenja — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 5 od 8 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Bugarska, Češka, Grčka i još 1. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Stručnjak/Stručnjakinja Za Razvoj E-Učenja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
74.720 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 35.250 do 105.990 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.