Stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja
Brz pregled
Stručnjaci za razvoj e-učenja osmišljavaju i razvijaju jednostavnije oblike digitalnih obrazovnih sadržaja, uključujući referentne materijale, dijapozitive, procjene, prikaze zaslona, videozapise razgovora i podcaste. Sastavljaju i pružaju sadržaje za računalnu aplikaciju za učenje.
Stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja je odgovoran/odgovorna za osmišljavanje i stvaranje digitalnih obrazovnih sadržaja. To uključuje rad na različitim formatima, od referentnih materijala i prezentacija do videozapisa i podcasta, osiguravajući da su svi materijali jasni, razumljivi i usklađeni s ciljevima učenja. Uključuje i integraciju sadržaja u računalne aplikacije za učenje i kontinuirano poboljšanje postojećih materijala.
- • Dizajniranje i razvoj digitalnih obrazovnih materijala (referentni materijali, dijapozitivi, videozapisi, podcasti, procjene).
- • Sastavljanje i upravljanje sadržajem za računalne aplikacije za učenje.
- • Suradnja s instruktorima i stručnjacima za predmete kako bi se osigurala točnost i relevantnost sadržaja.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Belgija, Njemačka, Norveška.
Najdulji manjak: Norveška, 4 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Nije prijavljeno | — | −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * | — | −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja
The outlook for stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- kreirati SCORM pakete
- utvrditi potrebe za osposobljavanjem
- razviti plan e-učenja
Gdje AI može postati kopilot
- identificirati potrebe IKT korisnika
- provesti osiguranje kvalitete sadržaja
- razvijati digitalni sadržaj
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- sastaviti sadržaj
- upravljati sadržajnim metapodatcima
- uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja
09 09:00 · jutro identificirati potrebe IKT korisnika
10 10:30 · Sredina jutra kreirati SCORM pakete
12 12:00 · podne pružiti multimedijski sadržaj
14 14:00 · poslijepodne uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
15 15:30 · Kasno popodne upravljati projektima za razvoj sadržaja
17 17:00 · Zaključak osigurati pisani sadržaj
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
provesti osiguranje kvalitete sadržaja
Provoditi provjeru valjanosti sadržaja njegovom provjerom u skladu s formalnom i funkcionalnom kvalitetom, uporabljivošću i primjenjivim standardima.
-
razvijati digitalni sadržaj
Stvarati i uređivati digitalni sadržaj u različitim formatima, izražavati se digitalnim sredstvima.
-
kreirati SCORM pakete
Razvijati obrazovne pakete za platforme za e-učenje u kojima se upotrebljava standardni model „Sharable Content Object Reference Model” (SCORM).
-
razviti plan e-učenja
Izraditi strateški plan radi maksimiziranja rezultata obrazovne tehnologije u organizaciji i izvan nje.
-
upravljati sadržajnim metapodatcima
Primjenjivati metode i postupke upravljanja sadržajem kako bi definirali i primjenjivali koncepti metapodataka, kao što su podatci o stvaranju, radi opisivanja, organiziranja i arhiviranja sadržaja kao što su dokumenti, videozapisi i audiozapisi, aplikacije i slike.
-
strukturirati informacije
Organizirati informacije primjenom sustavnih metoda kao što su mentalni modeli i u skladu s određenim standardima kako bi se olakšala obrada i razumijevanje korisničkih informacija s obzirom na posebne zahtjeve i značajke izlaznih medija.
-
osmisliti internetske tečajeve
Osmisliti internetske tečajeve za osposobljavanje i podučavanje upotrebom dinamičnih i statičnih internetskih alata za pružanje rezultata učenja sudionicima tečaja. Internetski alati koji su ovdje upotrjebljeni mogu obuhvaćati prijenos videozapisa i audiozapisa, prijenose uživo na internetu, informativne portale, sobe za čavrljanje i oglasne ploče.
-
utvrditi potrebe za osposobljavanjem
Analizirati probleme osposobljavanja i utvrditi zahtjeve organizacije ili pojedinaca u pogledu osposobljavanja kako bi im se omogućilo osposobljavanje prilagođeno njihovim postojećim vještinama, profilu, sredstvima i problemu.
-
sastaviti sadržaj
Dohvaćati, odabrati i organizirati sadržaj iz određenih izvora, u skladu sa zahtjevima izlaznih medija, kao što su tiskani materijali, internetske aplikacije, platforme, internetske stranice i videozapisi.
-
upravljati projektima za razvoj sadržaja
Planirati i provesti stvaranje, isporuku digitalnih ili tiskanih sadržaja te upravljanje njima, razvijati sustav koji opisuje cjelokupan postupak razvoja i objavljivanja uredničkog sadržaja te upotrebljavati IKT alate radi podržavanja procesa.
-
razviti digitalne edukativne materijale
Izrađivati resurse i nastavne materijale (e-učenje, obrazovni videozapisi i zvučni materijal, obrazovna stranica Prezi) s pomoću digitalnih tehnologija radi prenošenja uvida i svijesti kako bi se poboljšala stručnost učenika.
-
osigurati pisani sadržaj
Dostavljati informacije u pisanom obliku putem digitalnih ili tiskanih medija u skladu s potrebama ciljne skupine. Struktura sadržaja u skladu sa specifikacijama i normama. Primjenjivati gramatička i pravopisna pravila.
-
uklopiti sadržaj u različite izlazne medije
Sastaviti i uklopiti medijski i tekstualni sadržaj u mrežne i izvanmrežne sustave, kao što su internetske stranice, platforme, aplikacije i društvene mreže, radi objavljivanja i distribucije.
e-učenje
Strategije i didaktičke metode učenja u kojima glavni elementi obuhvaćaju upotrebu IKT tehnologija.
modeli oblikovanja nastave
Smjernice ili strategije za izradu i razvoj uputa kojima se učenicima osigurava postizanje željenih ishoda učenja.
softverska infrastruktura e-učenja
Karakteristike i specifikacije infrastrukture potrebne za uspostavljanje okruženja e-učenja koje korisnicima omogućuje iskustvo učenja.
standardi mrežnog e-učenja
Standardi i specifikacije koje se upotrebljavaju za mrežno e-učenje, kao što je „Sharable Content Object Reference Model” (SCORM), kojima se utvrđuje komunikacija između sadržaja na strani klijenta i sustava domaćina uz potporu sustava upravljanja učenjem.
strategija izdavanja
Metode, pravila, mediji i alati za objavljivanje sadržaja iz sustava za upravljanje sadržajem u pojedinim izvorima ili u različitim medijima.
tehnologije učenja
Tehnologije i kanali, uključujući digitalne, za poboljšanje učenja.
Absorb (sustavi upravljanja učenjem)
Sustav za učenje Absorb je platforma za e-učenje za stvaranje, upravljanje i pružanje obrazovnih tečaja i programa osposobljavanja putem e-učenja za učenike srednjih škola.
Adobe Illustrator
Računalni program Adobe Illustrator CC je grafički IKT alat kojim se omogućuje digitalno uređivanje i generiranje grafičkih prikaza za izradu 2D rasterske ili 2D vektorske grafike. Razvija ga softverska tvrtka Adobe.
Adobe Photoshop
Računalni program Adobe Photoshop je grafički IKT alat kojim se omogućuje digitalno uređivanje i generiranje grafičkih prikaza za izradu 2D rasterske ili 2D vektorske grafike. Razvija ga softverska tvrtka Adobe.
- procesi razvoja sadržaja
- softver za autorstvo
- sustavi upravljanja učenjem
Stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
420 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 25 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 476 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
instrukcijski dizajner / instrukcijska dizajnerica
47% sličnostarhitekt/arhitektica e-učenja
39% sličnostinstruktor/instruktorica informacijsko-komunikacijskih tehnologija
30% sličnoststručnjak/stručnjakinja tehničkih komunikacija
26% sličnostupravitelj/upraviteljica mrežnim sadržajem
23% sličnostprojektant/projektantica digitalnih medija
18% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi stručnjaka/stručnjakinje za razvoj e-učenja?
Kako izgleda tipičan radni dan?
Mogu li kao stručnjak/stručnjakinja za razvoj e-učenja raditi kao freelancer?
Stručnjak/Stručnjakinja Za Razvoj E-Učenja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima