Stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije
Brz pregled
Stručnjaci za asistivne tehnologije rade na poboljšanju pristupa učenju i/ili poboljšanju neovisnosti i sudjelovanja za osobe s invaliditetom. To čine pružanjem potpore učenicima i osoblju u aktivnostima kao što su procjene, osposobljavanje i usmjeravanje. Dobro razumiju potrebe učenika i imaju široko tehnološko znanje relevantno za učenje, životno ili radno okruženje. Ta uloga zahtijeva poznavanje hardvera i softvera asistivnih tehnologija kao što su alati za pretvaranje teksta u govor, predviđanje, diktiranje, vid i poboljšanje fizičkog pristupa.
Stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije radi na procjeni potreba pojedinaca s invaliditetom te im pomaže pronaći i usvojiti odgovarajuće asistivne tehnologije. To uključuje rad s učenicima, zaposlenima i ostalim stručnjacima kako bi se osigurala optimalna podrška i maksimalna učinkovitost korištenja tehnologije. Fokus je na poboljšanju pristupa učenju, radu i aktivnom sudjelovanju u društvu.
- • Provođenje procjena potreba korisnika za asistivnim tehnologijama.
- • Preporuka i demonstracija različitih vrsta asistivnih tehnologija (hardver i softver).
- • Osposobljavanje korisnika i stručnjaka za korištenje asistivnih tehnologija, uključujući alate za pretvaranje teksta u govor, predviđanje teksta, diktiranje, poboljšanje vida i fizičkog pristupa.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Belgija, Njemačka, Norveška.
Najdulji manjak: Norveška, 4 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Nije prijavljeno | — | −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * | — | −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije
Izgledi za stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 73%.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- poticati neovisnost studenata
- osigurati usklađenost s pravnim zahtjevima
- pružati posebno obrazovanje učenicima s posebnim potrebama
Gdje AI može postati kopilot
- ocjenjivati obrazovne programe
- nadzirati kretanja u obrazovnom sustavu
- predstavljati izvještaje
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Zdravstvo i ljudske usluge
Tipičan dan kao stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije
09 09:00 · jutro osiguravati pomoćne tehnologije
10 10:30 · Sredina jutra mjeriti upotrebljivost softvera
12 12:00 · podne ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama
14 14:00 · poslijepodne pomagati djeci s posebnim potrebama u obrazovnom okruženju
15 15:30 · Kasno popodne pomagati pri upravljanju obrazovanjem
17 17:00 · Zaključak poticati neovisnost studenata
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama
Ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama kako bi analizirali njihovo ponašanje, donosili zaključke (primjerice, o njihovim motivima, očekivanjima i ciljevima) i poboljšali funkcionalnosti aplikacija.
-
utvrđivati obrazovne potrebe
Utvrđivati potrebe učenika, organizacija i poduzeća u pogledu osiguravanja obrazovanja kako bi se pomoglo u razvoju kurikuluma i obrazovnih politika.
-
upravljati državno financiranim programima
Provoditi i pratiti razvoj projekata koje subvencioniraju regionalna, nacionalna ili europska tijela.
-
surađivati sa stručnjacima za obrazovanje
Komunicirati s nastavnicima ili drugim stručnjacima koji rade u obrazovanju radi utvrđivanja potreba i područja poboljšanja obrazovnih sustava te uspostavljanja odnosa suradnje.
-
poticati neovisnost studenata
Poticati učenike i studente s posebnim potrebama da samostalno obavljaju zadaće, bez pomoći skrbnika i podučavati ih vještinama osobne samostalnosti.
-
osigurati usklađenost s pravnim zahtjevima
Jamčiti usklađenost s utvrđenim i primjenjivim standardima i pravnim zahtjevima kao što su specifikacije, politike, standardi ili zakon za cilj koji organizacije žele postići svojim naporima.
-
pomagati pri upravljanju obrazovanjem
Pružati potporu upravi obrazovne ustanove izravnim pomaganjem u pogledu upravljačkih dužnosti ili davanjem informacija i smjernica iz vašeg područja stručnog znanja kako bi se pojednostavnile upravljačke zadaće.
-
pružati posebno obrazovanje učenicima s posebnim potrebama
Podučavati učenike kojima je potrebna posebna pozornost, često u malim skupinama, pazeći na njihove pojedinačne potrebe, poremećaje i nedostatke. Promicati psihološki, društveni, kreativni ili fizički razvoj djece i tinejdžera s pomoću posebnih metoda, kao što su vježbe koncentracije, igranje uloga, vježbanje kretanja i slikanje.
-
osiguravati pomoćne tehnologije
Osiguravati pomoćne tehnologije osobama kako bi se omogućilo funkcionalnije obavljanje aktivnosti.
-
štititi osobne podatke i privatnost
Štititi osobne podatke i privatnost u digitalnim okruženjima. Razumjeti kako upotrebljavati i dijeliti osobne podatke koji se mogu identificirati dok istodobno možete zaštititi sebe i druge od štete. Razumjeti da digitalne usluge podrazumijevaju „politiku zaštite privatnosti” kako bi informirale o načinu upotrebe osobnih podataka.
-
komunicirati s pomoćnim osobljem u nastavi
Komunicirati s obrazovnom upravom, kao što su ravnatelj škole i članovi upravnog odbora, te s timom za potporu obrazovanja kao što su asistent u nastavi, školski savjetnik ili akademski savjetnik o pitanjima koja se odnose na dobrobit učenika.
domotski sustavi
Inteligentne instalacije stambenih zgrada za rasvjetu, grijanje, sigurnost itd. kojima se može upravljati na daljinu. Domotski sustavi usmjereni su na poboljšanje kvalitete života u kućama i zgradama, uključujući jačanje neovisnosti osoba s invaliditetom i doprinos uštedi energije.
interakcija čovjek-računalo
Proučavanje ponašanja i interakcije između digitalnih uređaja i ljudskih bića.
njega osoba s invaliditetom
Posebne metode i prakse koje se upotrebljavaju pri pružanju skrbi osobama s tjelesnim i intelektualnim poteškoćama te poteškoćama u učenju.
oprema za učenje za učenike s posebnim potrebama
Materijali koje nastavnici za djecu s posebnim potrebama upotrebljavaju za osposobljavanje studenata s posebnim obrazovnim potrebama u svojim razredima, posebice alati kao što su senzorna oprema i oprema za poticanje motoričkih vještina.
standardi IKT pristupačnosti
Preporuke za povećanje dostupnosti sadržaja i aplikacija IKT-a većem broju ljudi, uglavnom s invaliditetom, kao što su sljepoća i slab vid, gluhoća i gubitak sluha te kognitivna ograničenja. Obuhvaća standarde kao što su Smjernice o dostupnosti mrežnih sadržaja (WCAG).
tehnike online moderiranja
Strategije i metode koje se upotrebljavaju za online interakciju i moderiranje online korisnika i skupina.
upravljanje projektom
Disciplina upravljanja projektima, aktivnosti koje obuhvaćaju to područje i varijable koje iz njega proizlaze, kao što su vrijeme, resursi, zahtjevi, rokovi i odgovor na neočekivane događaje.
- analiza potreba za učenjem
- ciljevi kurikuluma
- čitač zaslona
- kašnjenja u razvoju
Stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
2.562 studijska programa u zemljama kojih ukupno ima 28 poučavaju temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 291 kratki tečaj koji razvija jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
koordinator/koordinatorica nastavnog programa za djecu s teškoćama u razvoju
61% sličnostravnatelj/ravnateljica škole za djecu s teškoćama u razvoju
35% sličnostpročelnik/pročelnica odsjeka
26% sličnostzamjenik/zamjenica ravnatelja srednje škole
24% sličnostpomoćnik/pomoćnica ravnatelja za poslove upravljanja školom
24% sličnostravnatelj/ravnateljica dječjeg vrtića
23% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najčešće asistivne tehnologije s kojima radite?
Tko su tipični korisnici usluga stručnjaka za asistivne tehnologije?
Je li potrebno imati tehničko znanje za rad kao stručnjak/stručnjakinja za asistivne tehnologije?
Stručnjak/Stručnjakinja Za Asistivne Tehnologije — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima