Profesionalni profil

Savjetnik/savjetnica za pametne gradove

Ključne činjenice

Savjetnici za pametne gradove pružaju savjete o održivim rješenjima za provedbu inicijativa za pametne gradove. Provode projekte zaštite okoliša koji se temelje na pametnim uslugama, naprednim tehnologijama i digitalnoj transformaciji u urbanim područjima. Osim toga, savjetnici za pametne gradove izrađuju poslovne planove za privlačenje investicija, prepoznaju izazove i održive poslovne prilike, kao i sinergije između javnih i privatnih dionika ili klijenata.

Tržište rada
Manjak u zemlji Nizozemska i još 4 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Upravljanje i poduzetništvo
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
56%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 32% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 10 s manjkom202529 od 31 raste7.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Malta, Nizozemska, Rumunjska, Češka i još 1.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +53,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +4,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +38,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — +17,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +29,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +28,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za savjetnik/savjetnica za pametne gradove

The outlook for savjetnik/savjetnica za pametne gradove reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se savjetnik/savjetnica za pametne gradove mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~55%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~35%
Ljudski rub
MOAT~60%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

56% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • osigurati usklađenost s propisima o zaštiti okoliša
  • upravljati učinkom na okoliš
  • upravljati učinkom operacija na okoliš
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na okolišne politike IKT-a i geografski informacijski sustavi. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
10% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati poslovne planove
  • savjetovati o sustavima za upravljanje rizicima za okoliš
  • provesti studije izvedivosti pametnih mreža
32% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • upotrebljavati geografske informacijske sustave
  • upotrebljavati geoprostorne tehnologije
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 10%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 7%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Upravljanje i poduzetništvo

Dan u životu

Tipičan dan kao savjetnik/savjetnica za pametne gradove

09
09:00 · jutro
savjetovati se sa sektorskim stručnjacima
Komunicirati s inženjerima, dizajnerima, istraživačkim tehničarima i predstavnicima koji sudjeluju u projektima istraživanja.
10
10:30 · Sredina jutra
komunicirati s arhitektima
Olakšavati komunikaciju i razumijevanje između arhitekata i drugih stranaka, kao što su graditelji, klijenti i izvođači u pogledu osmišljavanja građevinskih projekata.
12
12:00 · podne
poticati projektiranje inovativne infrastrukture
Tijekom koordinacije inženjerskog projekta promicati razvoj inovativne i održive infrastrukture u skladu s najnovijim razvojem u tom području.
14
14:00 · poslijepodne
projektirati pametne mreže
Projektirati i izraditi proračune za sustav pametne mreže na temelju toplinskog opterećenja, krivulja trajanja, simulacija energije itd.
15
15:30 · Kasno popodne
provesti studije izvedivosti pametnih mreža
Provesti evaluaciju i procjenu potencijala pametne mreže u okviru projekta. Provesti standardiziranu studiju radi utvrđivanja doprinosa, troškova i ograničenja uštede energije te provesti istraživanje na kojem će se temeljiti proces odlučivanja. Razmotriti prepreke i mogućnosti povezane s primjenom bežičnih tehnologija za pametne mreže.
17
17:00 · Zaključak
provoditi planove zaštite okoliša
Primjenjivati planove za upravljanje pitanjima okoliša u projektima, intervencijama na prirodnim lokacijama, u poduzećima i drugima.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
postupanje u skladu sa zakonima i normama u području zaštite okoliša
  • osigurati usklađenost s propisima o zaštiti okoliša

    Nadzirati aktivnosti i obavljati zadaće osiguravajući usklađenost sa standardima zaštite okoliša i održivosti te mijenjati aktivnosti u slučaju promjena zakonodavstva o zaštiti okoliša. Osigurati da su postupci u skladu s propisima o okolišu i najboljim praksama.

  • upravljati učinkom na okoliš

    Provoditi mjere za smanjenje bioloških, kemijskih i fizičkih učinaka rudarskih aktivnosti na okoliš.

  • upravljati učinkom operacija na okoliš

    Upravljati interakcijama s okolišem i utjecajem tvrtki na okoliš. Utvrđivati i procjenjivati utjecaje procesa proizvodnje i povezanih usluga na okoliš te regulirati smanjenje utjecaja na okoliš i ljude. Uspostaviti akcijske planove i pratiti sve pokazatelje poboljšanja.

povezivanje i umrežavanje
  • komunicirati s arhitektima

    Olakšavati komunikaciju i razumijevanje između arhitekata i drugih stranaka, kao što su graditelji, klijenti i izvođači u pogledu osmišljavanja građevinskih projekata.

  • savjetovati se sa sektorskim stručnjacima

    Komunicirati s inženjerima, dizajnerima, istraživačkim tehničarima i predstavnicima koji sudjeluju u projektima istraživanja.

  • savjetovati se s poslovnim klijentima

    Komunicirati s klijentima o poslovanju ili poslovnim projektima radi uvođenja novih ideja, dobivanja povratnih informacija i pronalaženja rješenja problema.

savjetovanje o dizajnu ili upotrebi tehnologija
  • pružiti savjete za IKT konzalting

    Savjetovati o odgovarajućim rješenjima u području IKT-a odabirom alternativa i optimiziranjem odluka, uzimajući u obzir moguće rizike, koristi i opći učinak na profesionalne korisnike.

  • pružati tehničke savjete

    Pružati stručno znanje u određenom području, posebno u pogledu mehaničkih ili znanstvenih tema, donositeljima odluka, inženjerima, tehničkom osoblju ili novinarima.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • analizirati poslovne planove

    Analizirati službene izjave poduzeća u kojima se navode njihovi poslovni ciljevi i strategije za njihovo ostvarenje, kako bi se procijenila izvedivost plana i provjerila sposobnost poduzeća da ispuni vanjske zahtjeve, kao što su otplata zajma ili povrat ulaganja.

  • provesti studije izvedivosti pametnih mreža

    Provesti evaluaciju i procjenu potencijala pametne mreže u okviru projekta. Provesti standardiziranu studiju radi utvrđivanja doprinosa, troškova i ograničenja uštede energije te provesti istraživanje na kojem će se temeljiti proces odlučivanja. Razmotriti prepreke i mogućnosti povezane s primjenom bežičnih tehnologija za pametne mreže.

savjetovanje o pitanjima povezanima s okolišem
  • savjetovati o politikama održivog upravljanja

    Pridonositi planiranju i razvoju politika za održivo upravljanje, uključujući doprinos u procjenama učinaka na okoliš.

  • savjetovati o rješenjima za održivost

    Savjetovati poduzeća o rješenjima za razvoj održivih proizvodnih postupaka, poboljšanje učinkovitosti i ponovne uporabe materijala te smanjenje ugljičnog otiska.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • predložiti IKT rješenja za poslovne probleme

    Predložiti načine rješavanja poslovnih problema upotrebom IKT rješenja kako bi se poboljšali poslovni procesi.

razrađivanje ciljeva i strategija
  • kreirati specifikacije projekta

    Definirati plan rada, trajanje, rezultate, resurse i postupke koje projekt mora pratiti kako bi ostvario svoje ciljeve. Opisati ciljeve projekta, ishode, rezultate i scenarije provedbe.

savjetovanje i konzalting
  • upotrebljavati konzultacijske tehnike

    Savjetovati klijente u različitim osobnim ili profesionalnim pitanjima.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave

    Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).

promidžba proizvoda, usluga ili programa
  • promicati održivost

    Promicati koncept održivosti za javnost, suradnike i kolege stručnjake putem govora, razgledavanja s vodičem, izlaganja i radionica.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • geografski informacijski sustavi

    Alati uključeni u geografsko mapiranje i pozicioniranje, kao što su GPS (globalni sustavi za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustavi) i RS (daljinsko istraživanje).

  • IKT projektni menadžment

    Metodologije za planiranje, provedbu, procjenu i praćenje IKT projekata, kao što su razvoj, integracija, izmjena i prodaja IKT proizvoda i usluga te projekti povezani s tehnološkim inovacijama u području IKT-a.

  • metodologije upravljanja projektima u IKT-u

    Metodologije ili modeli za planiranje, upravljanje i nadgledanje IKT resursa kako bi se ostvarili posebni ciljevi, takve metodologije su Waterfall, Incremental, V-Model, Scrum ili Agile te upotreba alata za upravljanje projektima u IKT-u.

  • načini savjetovanja

    Tehnike koje se upotrebljavaju za olakšavanje jasne i otvorene komunikacije te pružanje savjeta između pojedinaca, zajednica ili vlade, kao što su skupine za raspravu ili razgovori jedan-na-jedan.

  • propisi u području arhitekture

    Propisi, zakoni i pravni sporazumi koji postoje u Europskoj uniji u području arhitekture.

  • sustavi pametnih mreža

    Pametne mreže digitalne su elektroenergetske mreže. Sustav obuhvaća elektroničku digitalnu kontrolu proizvodnje, distribucije i uporabe električne energije, upravljanje informacijama o komponentama i uštedu energije.

  • značajke pametnog grada

    Upotreba tehnologija velikih podataka („big data”) u kontekstu pametnih gradova kako bi se razvila nova softverska okružja u kojima se mogu stvoriti napredne funkcije mobilnosti.

Međusektorske vještine
  • ekološki inženjering
  • građevinarstvo
  • urbanističko planiranje
  • zakonodavstvo o urbanističkom planiranju
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual Studio
Ključne osobine koje su vam potrebne
Postignuće Suradnja Raznolikost Analitičko razmišljanje Integritet Vođstvo Priznanje Pouzdanost Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Inovacija Postignuće/Napori Briga za druge Otpornost na stres Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Savjetnik/savjetnica za pametne gradove: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi savjetnika/savjetnice za pametne gradove?
Osim stručnog znanja iz područja urbanizma, informacijske tehnologije i zaštite okoliša, ključne su i vještine analitičkog razmišljanja, komunikacije, pregovaranja i upravljanja projektima. Važno je biti sposoban razumjeti potrebe različitih dionika i pronaći zajedničke točke.
Kako se uloga savjetnika/savjetnice za pametne gradove razlikuje od uloge urbanista?
Dok urbanisti fokusiraju na širu urbanističku strategiju i prostorno planiranje, savjetnik/savjetnica za pametne gradove se bavi konkretnim tehnološkim i digitalnim rješenjima koja poboljšavaju funkcionalnost i održivost urbanog prostora. Uloga savjetnika/savjetnice je usmjerena na implementaciju i integraciju tehnologija u postojeće urbane sustave.
Koji su najčešći projekti na kojima rade savjetnici/savjetnice za pametne gradove?
Projekti mogu uključivati implementaciju pametnih sustava za upravljanje prometom, energetikom, javnom sigurnošću, otpadom, te razvoj digitalnih platformi za građane. Također, često rade na projektima vezanim uz poboljšanje mobilnosti, održivog razvoja i digitalne inkluzije.
Savjetnik/Savjetnica Za Pametne Gradove — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
101.190 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 69.390 do 134.720 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima