Profesionalni profil

Razvojni programer / razvojna programerka IKT sustava

Brz pregled

Jeste li tehnički briljantni i volite rješavati složene probleme? Kao razvojni programer/razvojna programerka IKT sustava, stvorit ćete i unaprijediti sustave koji pokreću naše organizacije, koristeći najnovije tehnologije.

Sažetak

Razvojni programeri/razvojne programerke IKT sustava igraju ključnu ulogu u održavanju, unapređenju i razvoju organizacijskih informacijskih sustava. Fokus je na razumijevanju postojećih sustava, identificiranju potreba i implementaciji rješenja, bilo kroz korištenje postojećih tehnologija ili razvojem novih. Uključuje testiranje, dijagnosticiranje i otklanjanje pogrešaka, te osiguravanje stabilnog i učinkovitog rada sustava.

Ključne odgovornosti:
  • • Održavanje i revizija postojećih IKT sustava.
  • • Razvoj novih funkcionalnosti i poboljšanja postojećih sustava.
  • • Dizajniranje, programiranje i testiranje softverskih komponenti.
41%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 48% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno obojePrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 14 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus i još 6.

Najdulji manjak: Austria, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Brza provjera pristajanja

Može li vamRazvojni programer / razvojna programerka IKT sustavaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuSuradnja?

NexFuture™

Budućnost za Razvojni programer / razvojna programerka IKT sustava

The outlook for Razvojni programer / razvojna programerka IKT sustava reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seRazvojni programer / razvojna programerka IKT sustavamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 41% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • razviti automatske metode migracije
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na alati za upravljanje konfiguracijom softvera i IKT alati za ispravljanje pogrešaka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 32% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju
  • tumačiti tehničke tekstove
  • kreirati dijagram toka
Automatizirati 48% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • sakupiti povratne informacije potrošača o aplikacijama
  • migrirati postojeće podatke
  • koristiti softverske knjižnice
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 32%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 3%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kaoRazvojni programer / razvojna programerka IKT sustava

09
09:00 · jutro
analizirati specifikacije softvera
Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.
10
10:30 · Sredina jutra
ispraviti grešku softvera
Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.
12
12:00 · podne
koristiti obrasce za dizajn softvera
Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.
14
14:00 · poslijepodne
koristiti softverske knjižnice
Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.
15
15:30 · Kasno popodne
migrirati postojeće podatke
Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.
17
17:00 · Zaključak
pratiti najnovija rješenja u informacijskim sustavima
Prikupiti najnovije informacije o postojećim rješenjima informacijskih sustava u kojima se integriraju softver i hardver te mrežne komponente.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Područja znanja
  • alati za upravljanje konfiguracijom softvera

    Softverski programi za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju, kao što je CVS, ClearCase, Subversion, GIT i TortoiseSVN , koji provode to upravljanje.

  • IKT alati za ispravljanje pogrešaka

    IKT alati koji se upotrebljavaju za testiranje i ispravljanje pogrešaka u programu i softverskom kodu, kao što su GNP Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • integracija IKT sustava

    Načela integriranja IKT komponenata i proizvoda iz niza izvora kako bi se stvorio operativni IKT sustav, tehnike kojima se osigurava interoperabilnost i sučelja između komponenata i sustava.

  • programiranje u IKT sustavu

    Metode i alati potrebni za razvoj softvera sustava, specifikacija arhitektura sustava i tehnika međupovezivanja između mrežnih i sistemskih modula i komponenata.

  • softver za integriranu razvojnu okolinu

    Paket alata za razvoj softvera za pisanje programa, kao što je kompilator, program za ispravljanje pogrešaka, alat za uređivanje koda, istaknuti kodovi koji su zapakirani u jedinstvenom korisničkom sučelju kao što je Visual Studio ili Eclipse.

  • AJAX

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.

Međusektorske vještine
  • digitalni sustavi
  • računalno programiranje
Bitne vještine
programiranje računalnih sustava
  • ispraviti grešku softvera

    Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.

  • razviti prototip softvera

    Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.

  • analizirati specifikacije softvera

    Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • migrirati postojeće podatke

    Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.

  • koristiti softverske knjižnice

    Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

rad na računalima
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju

    Razumjeti i upotrebljavati sučelja specifična za aplikaciju ili vrstu upotrebe.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razviti automatske metode migracije

    Uspostaviti automatiziran prijenos IKT informacija između vrsta, formata i sustava pohrane kako bi se ljudski resursi poštedjeli ručnog izvršavanja zadatka.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • pratiti najnovija rješenja u informacijskim sustavima

    Prikupiti najnovije informacije o postojećim rješenjima informacijskih sustava u kojima se integriraju softver i hardver te mrežne komponente.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • koristiti obrasce za dizajn softvera

    Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • sakupiti povratne informacije potrošača o aplikacijama

    Prikupljati odgovore i analizirati podatke potrošača kako bi se utvrdili zahtjevi ili problemi u cilju poboljšanja aplikacija i općeg zadovoljstva potrošača.

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • tumačiti tehničke tekstove

    Čitati i razumjeti tehničke tekstove kojima se pružaju informacije o tome kako obaviti zadatak, obično objašnjene u koracima.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Suradnja Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Raznolikost Postignuće Samokontrola Otpornost na stres Postignuće/Napori Neovisnost Inovacija Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće tehnologije koje razvojni programeri IKT sustava koriste?
To ovisi o specifičnom sustavu i organizaciji, ali često se koriste programski jezici poput Java, Python, C#, JavaScript, te baze podataka kao što su MySQL, PostgreSQL, i Oracle. Poznavanje cloud tehnologija (AWS, Azure, Google Cloud) postaje sve važnije.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan može uključivati analizu zahtjeva, pisanje koda, testiranje, sudjelovanje u sastancima s timom, rješavanje problema i dokumentiranje promjena. Važno je biti spreman na učenje i prilagodbu novim tehnologijama i metodama rada.
Koji su najvažniji soft skills za ovu ulogu?
Osim tehničkih vještina, važni su timski rad, komunikacijske vještine, sposobnost rješavanja problema, analitičko razmišljanje i proaktivnost. Važno je znati jasno i koncizno izražavati svoje ideje i raditi u suradnji s ostalim članovima tima.
Razvojni Programer / Razvojna Programerka IKT Sustava — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 10 od 14 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 6. Austrija ga prijavljuje 3 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Razvojni Programer / Razvojna Programerka IKT Sustava — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
133.080 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 79.380 do 174.410 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.