Profesionalni profil

Programer/programerka primjene IKT-a

Brz pregled

Programeri primjene IKT-a implementiraju aplikacije informacijskih i komunikacijskih tehnologija (softvera) koje se temelje na predloženim dizajnima uporabom određenih jezika, alata, platformi i iskustva.

Sažetak

Programeri/programerke primjene IKT-a rade na implementaciji softverskih aplikacija prema postojećim dizajnerima i specifikacijama. Koriste različite programske jezike, alate i platforme kako bi stvorili učinkovite i pouzdane aplikacije. U svakodnevnom radu surađuju s dizajnerima, analitičarima i drugim programerima kako bi osigurali kvalitetu i usklađenost projekta.

Glavne odgovornosti:
  • • Pisanje, testiranje i ispravljanje koda u skladu s tehničkim specifikacijama.
  • • Sudjelovanje u dizajniranju i razvoju softverskih aplikacija.
  • • Rješavanje problema i otklanjanje grešaka u postojećem kodu.
Tržište rada
Manjak u zemlji Hrvatska i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
41%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 49% AI izloženost · 2026
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 15 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia i još 6.

Najdulji manjak: Austria, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Brza provjera pristajanja

Može li vam programer/programerka primjene IKT-a odgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Analitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Priznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Suradnja?

NexFuture™

Budućnost za programer/programerka primjene IKT-a

The outlook for programer/programerka primjene IKT-a reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se programer/programerka primjene IKT-a mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 41% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • razviti automatske metode migracije
  • upravljati poslovnim znanjima
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na alati za upravljanje konfiguracijom softvera i IKT alati za ispravljanje pogrešaka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 32% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju
  • identificirati zahtjeve potrošača
  • tumačiti tehničke tekstove
Automatizirati 49% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • koristiti softverske knjižnice
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 32%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: ruj 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao programer/programerka primjene IKT-a

09
09:00 · jutro
analizirati specifikacije softvera
Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.
10
10:30 · Sredina jutra
iskoristiti softverske alate računalno potpomognutog inženjeringa
Upotrebljavati softverske alate (CASE) za podupiranje razvojnog životnog ciklusa, osmišljavanja i provedbe softvera i aplikacija visoke kvalitete koji se mogu lako održavati.
12
12:00 · podne
ispraviti grešku softvera
Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.
14
14:00 · poslijepodne
koristiti obrasce za dizajn softvera
Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.
15
15:30 · Kasno popodne
koristiti softverske knjižnice
Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.
17
17:00 · Zaključak
razviti automatske metode migracije
Uspostaviti automatiziran prijenos IKT informacija između vrsta, formata i sustava pohrane kako bi se ljudski resursi poštedjeli ručnog izvršavanja zadatka.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
programiranje računalnih sustava
  • iskoristiti softverske alate računalno potpomognutog inženjeringa

    Upotrebljavati softverske alate (CASE) za podupiranje razvojnog životnog ciklusa, osmišljavanja i provedbe softvera i aplikacija visoke kvalitete koji se mogu lako održavati.

  • ispraviti grešku softvera

    Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.

  • razviti prototip softvera

    Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.

  • analizirati specifikacije softvera

    Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • predložiti IKT rješenja za poslovne probleme

    Predložiti načine rješavanja poslovnih problema upotrebom IKT rješenja kako bi se poboljšali poslovni procesi.

  • koristiti obrasce za dizajn softvera

    Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razviti automatske metode migracije

    Uspostaviti automatiziran prijenos IKT informacija između vrsta, formata i sustava pohrane kako bi se ljudski resursi poštedjeli ručnog izvršavanja zadatka.

  • upravljati poslovnim znanjima

    Postavljati strukture i politike distribucije kako bi se omogućilo ili poboljšalo iskorištavanje informacija upotrebom odgovarajućih alata za izvlačenje, stvaranje i širenje poslovnih vještina.

rad na računalima
  • upotrebljavati sučelje specifično za aplikaciju

    Razumjeti i upotrebljavati sučelja specifična za aplikaciju ili vrstu upotrebe.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • identificirati zahtjeve potrošača

    Primjenjivati tehnike i alate, kao što su ankete, upitnici, IKT aplikacije, za prikupljanje, analiziranje, dokumentiranje i održavanje zahtjeva korisnika u pogledu sustava, usluge ili proizvoda.

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • tumačiti tehničke tekstove

    Čitati i razumjeti tehničke tekstove kojima se pružaju informacije o tome kako obaviti zadatak, obično objašnjene u koracima.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti softverske knjižnice

    Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • kreirati dijagram toka

    Sastavljati dijagram kojim se prikazuje sustavni napredak postupka ili sustava upotrebom spojnih crta i niza simbola.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • alati za upravljanje konfiguracijom softvera

    Softverski programi za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju, kao što je CVS, ClearCase, Subversion, GIT i TortoiseSVN , koji provode to upravljanje.

  • IKT alati za ispravljanje pogrešaka

    IKT alati koji se upotrebljavaju za testiranje i ispravljanje pogrešaka u programu i softverskom kodu, kao što su GNP Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • servisno orijentirano modeliranje

    Načela i osnove modela servisno orijentiranog modeliranja za poslovne i softverske sustave koji omogućuju oblikovanje i specifikaciju servisno orijentiranih poslovnih sustava u okviru različitih arhitektonskih stilova, kao što su arhitektura poduzeća i arhitektura aplikacija.

  • softver za integriranu razvojnu okolinu

    Paket alata za razvoj softvera za pisanje programa, kao što je kompilator, program za ispravljanje pogrešaka, alat za uređivanje koda, istaknuti kodovi koji su zapakirani u jedinstvenom korisničkom sučelju kao što je Visual Studio ili Eclipse.

  • ABAP

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.

  • AJAX

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.

  • Ajax Framework

    Ajax okruženja za razvoj mikrosoftverskog okvira s posebnim obilježjima i komponentama kojima se olakšava i usmjerava razvoj mrežnih aplikacija.

  • Ansible

    Alat Ansible je softverski program za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju.

  • Apache Maven

    Alat Apache Maven je softverski program za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju softvera tijekom njegova razvoja i održavanja.

  • APL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu APL.

  • ASP.NET

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u ASP.NET-u.

Međusektorske vještine
  • računalno programiranje
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Suradnja Raznolikost Postignuće Pouzdanost Integritet Briga za druge Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Neovisnost Postignuće/Napori Samokontrola Vođstvo Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
Podaci o osobinama još nisu dostupni za ovu ulogu.
Kako se kvalificirati

Programer/programerka primjene IKT-a: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Studijski programi

Pravi programi koji vode do ovog zanimanja, po zemlji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje programske jezike najčešće koriste programeri/programerke primjene IKT-a?
Ovisno o projektu, koriste se različiti programski jezici. Uobičajeni su Java, Python, C#, JavaScript i drugi. Poznavanje više jezika je velika prednost.
Kako izgleda radni dan programera/programerke primjene IKT-a?
Tipičan radni dan uključuje pisanje koda, testiranje, sudjelovanje u sastancima tima, rješavanje problema i učenje novih tehnologija. Važno je biti organiziran i fokusiran na postizanje ciljeva projekta.
Mogu li programeri/programerke primjene IKT-a raditi kao freelanceri?
Da, ova profesija je često dostupna i kao freelancerska pozicija. Mnoge tvrtke traže programere/programerke za kratkoročne projekte ili za pomoć u specifičnim zadacima. Uspjeh u freelancerskom radu ovisi o vašim vještinama, iskustvu i reputaciji.
Programer/Programerka Primjene IKT-A — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
133.080 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 79.380 do 174.410 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 20. rujna 2026. O našim podacima