Profesionalni profil

Praznitelj/prazniteljica prodajnih automata

Ključne činjenice

Praznitelji prodajnih automata uklanjaju gotovinu, provode vizualni pregled stroja, pružaju osnovno održavanje i ponovno pune dobra koja se prodaju na prodajnim automatima i drugim strojevima kojima se upravlja novčićima.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Opskrbni lanac i transport
Obrazovanje
Osnovno obrazovanje
43%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Osnovno obrazovanje 47% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Čistači/čistačice ulica i srodna zanimanja — 16 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 9 s manjkom202514 od 26 raste989kradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Italija, Rumunjska, Češka.

Najdulji manjak: Italija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +11,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — −23,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — −4,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +19,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — −2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za praznitelj/prazniteljica prodajnih automata

The outlook for praznitelj/prazniteljica prodajnih automata reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se praznitelj/prazniteljica prodajnih automata mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

43% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • osiguravati zaštitu i sigurnost javnosti
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na politike tvrtke i pravila o higijeni hrane. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
15% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • mijenjati oznake na policama
  • provoditi rotaciju zaliha
  • održavati rad prodajnih automata
47% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • voditi evidenciju o obavljenim poslovima
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Robotska i fizička automatizacija 15%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 8%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 5%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 0%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Opskrbni lanac i transport

Dan u životu

Tipičan dan kao praznitelj/prazniteljica prodajnih automata

09
09:00 · jutro
održavati rad prodajnih automata
Čistiti i održavati prodajne automate kako bi bili u dobrom stanju. Obavljati manja podešavanja i popravke ako je potrebno; popravljati zastoje i slične tehničke kvarove. Obratiti se inženjerima usluga u slučaju složenih kvarova. Ponovno puniti prodajne automate robom.
10
10:30 · Sredina jutra
mijenjati oznake na policama
Mijenjati oznake na policama u skladu s lokacijom proizvoda prikazanih na prodajnim aparatima.
12
12:00 · podne
osiguravati zaštitu i sigurnost javnosti
Provoditi relevantne postupke i strategije te se koristiti odgovarajućom opremom za promicanje lokalnih ili nacionalnih sigurnosnih aktivnosti za zaštitu podataka, osoba, institucija i imovine.
14
14:00 · poslijepodne
prilagođavati termometre
Upravljati termometrima za održavanje hrane i pića na odgovarajućim temperaturama.
15
15:30 · Kasno popodne
provoditi rotaciju zaliha
Izvršiti premještaj pakiranih i pokvarljivih proizvoda s kraćim rokom trajanja na prednju stranu police.
17
17:00 · Zaključak
voditi evidenciju o obavljenim poslovima
Organizirati i klasificirati evidenciju pripremljenih izvješća i korespondencije povezane s obavljenim poslom i evidencijom napretka zadataka.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
označivanje materijala ili predmeta radi identifikacije
  • mijenjati oznake na policama

    Mijenjati oznake na policama u skladu s lokacijom proizvoda prikazanih na prodajnim aparatima.

održavanje operativnih evidencija
  • voditi evidenciju o obavljenim poslovima

    Organizirati i klasificirati evidenciju pripremljenih izvješća i korespondencije povezane s obavljenim poslom i evidencijom napretka zadataka.

zaštita i provedba
  • osiguravati zaštitu i sigurnost javnosti

    Provoditi relevantne postupke i strategije te se koristiti odgovarajućom opremom za promicanje lokalnih ili nacionalnih sigurnosnih aktivnosti za zaštitu podataka, osoba, institucija i imovine.

održavanje mehaničkih strojeva
  • održavati rad prodajnih automata

    Čistiti i održavati prodajne automate kako bi bili u dobrom stanju. Obavljati manja podešavanja i popravke ako je potrebno; popravljati zastoje i slične tehničke kvarove. Obratiti se inženjerima usluga u slučaju složenih kvarova. Ponovno puniti prodajne automate robom.

razvrstavanje materijala ili proizvoda
  • provoditi rotaciju zaliha

    Izvršiti premještaj pakiranih i pokvarljivih proizvoda s kraćim rokom trajanja na prednju stranu police.

upotreba preciznih instrumenata i opreme
  • prilagođavati termometre

    Upravljati termometrima za održavanje hrane i pića na odgovarajućim temperaturama.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • politike tvrtke

    Skup pravila kojima se uređuje poslovanje tvrtke.

  • pravila o higijeni hrane

    Skup nacionalnih i međunarodnih propisa o higijeni hrane i sigurnosti hrane, npr. Uredba (EZ) 852/2004.

  • duhanske marke

    Različite marke duhanskih proizvoda na tržištu.

  • hladni lanac

    Temperatura na kojoj bi se određeni proizvodi trebali držati za potrošnju.

  • opća načela zakonodavstva o hrani

    Nacionalna i međunarodna zakonska pravila i zahtjevi koji se primjenjuju u prehrambenoj industriji.

  • pekarski proizvodi

    Vrste kruha, peciva i drugih pekarskih proizvoda, njihovi sastojci i proizvodne tehnike.

Međusektorske vještine
  • zemljopisni smjerovi
  • mehanika
  • planovi električnih instalacija
Softver i tehnologije
Inventory tracking software
Ključne osobine koje su vam potrebne
Otpornost na stres Samokontrola Pouzdanost Postignuće Priznanje Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Raznolikost Suradnja Integritet Briga za druge Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Vođstvo Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Praznitelj/prazniteljica prodajnih automata: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su tipični uvjeti rada za praznitelja/prazniteljicu prodajnih automata?
Rada se često samostalno, obilazeći različite lokacije. Može uključivati rad u različitim vremenskim uvjetima i podizanje teških predmeta. Važno je biti fizički sposoban i organiziran.
Koju razinu obrazovanja ili iskustva je potrebno za ovu poziciju?
Obično nije potrebna formalna razina obrazovanja. Važnije su organizacijske sposobnosti, pažnja i pouzdanost. Iskustvo u logistici ili radu s novcem može biti prednost.
Kako se osigurava sigurnost pri ručki s gotovinom?
Poslodavci pružaju upute i protokole za sigurno rukovanje gotovinom. Često se koriste posebne torbe ili spremnici za prijevoz novca, a važno je biti oprezan i prijaviti sve sumnjive situacije.
Praznitelj/Prazniteljica Prodajnih Automata — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 5 od 9 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Njemačka, Finska, Latvija i još 1. 4 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Praznitelj/Prazniteljica Prodajnih Automata — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
47.350 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 26.990 do 62.350 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima