Profesionalni profil

Nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti

Ključne činjenice

Nastavnici digitalne pismenosti poučavaju učenike teoriji i praksi (osnovne) upotrebe računala. Poučavaju učenike digitalnoj pismenosti i, neobavezno, naprednijim načelima računalne znanosti. Učenicima pružaju znanje o softverskim programima osiguravajući pravilnu upotrebu računalne hardverske opreme. Nastavnici digitalne pismenosti razvijaju i revidiraju nastavni sadržaj i zadatke te ih ažuriraju u skladu s tehnološkim razvojem.

Tržište rada
Manjak u zemlji Bugarska i još 5 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Obrazovanje
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
65%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 19% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 9 s manjkom20259 od 32 raste2.8Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Danska, Njemačka, Češka i još 1.

Najdulji manjak: Bugarska, 2 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti

The outlook for nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 17 godina (oko 2043) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~65%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~20%
Ljudski rub
MOAT~70%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2035
2048
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

65% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • jamčiti sigurnost učenika i studenata
  • pomagati učenicima i studentima s opremom
  • prilagođavati nastavu ciljnoj skupini
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na računalno potpomognuto učenje jezika i e-učenje. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
12% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • razvijati digitalni sadržaj
  • raditi s okruženjima za virtualno učenje
  • pripremati sadržaj predavanja
19% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • upotrebljavati IT alate
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 12%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 10%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Obrazovanje

Dan u životu

Tipičan dan kao nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti

09
09:00 · jutro
davati konstruktivne povratne informacije
Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.
10
10:30 · Sredina jutra
davati primjere u nastavi
Predstavljati drugima primjere svojeg iskustva, vještina i kompetencija koje odgovaraju određenom sadržaju učenja kako bi se učenicima pomoglo u učenju.
12
12:00 · podne
jamčiti sigurnost učenika i studenata
Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.
14
14:00 · poslijepodne
ocjenjivati studente
Ocjenjivati (akademski) napredak, postignuća, znanje i vještine studenata iz gradiva s pomoću zadataka, testova i ispita. Utvrđivati njihove potrebe i pratiti njihov napredak, prednosti i slabosti. Sastaviti sumativno izvješće o ciljevima koje su studenti postigli.
15
15:30 · Kasno popodne
osiguravati nastavne materijale
Osiguravati da su potrebni materijali za podučavanje u razredu, kao što su vizualna pomagala, pripremljeni, ažurirani i dostupni u prostoru za osposobljavanje.
17
17:00 · Zaključak
osmisliti internetske tečajeve
Osmisliti internetske tečajeve za osposobljavanje i podučavanje upotrebom dinamičnih i statičnih internetskih alata za pružanje rezultata učenja sudionicima tečaja. Internetski alati koji su ovdje upotrjebljeni mogu obuhvaćati prijenos videozapisa i audiozapisa, prijenose uživo na internetu, informativne portale, sobe za čavrljanje i oglasne ploče.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • pripremati sadržaj predavanja

    Pripremiti sadržaj, koji će se podučavati u razredu u skladu s ciljevima kurikuluma, izradom nacrta vježbi, istraživanjem ažuriranih primjera itd.

  • razviti digitalne edukativne materijale

    Izrađivati resurse i nastavne materijale (e-učenje, obrazovni videozapisi i zvučni materijal, obrazovna stranica Prezi) s pomoću digitalnih tehnologija radi prenošenja uvida i svijesti kako bi se poboljšala stručnost učenika.

  • osiguravati nastavne materijale

    Osiguravati da su potrebni materijali za podučavanje u razredu, kao što su vizualna pomagala, pripremljeni, ažurirani i dostupni u prostoru za osposobljavanje.

coaching i mentoriranje
  • prilagođavati nastavu sposobnostima učenika

    Prepoznati poteškoće u učenju i uspjehe učenika. Odabrati strategije podučavanja i učenja kojima se podupiru pojedinačne obrazovne potrebe i ciljevi učenika.

  • pomagati učenicima i studentima s učenjem

    Podržavati i osposobljavati učenike i studente u njihovom radu, učenicima pružati praktičnu podršku i ohrabrenje.

podučavanje i osposobljavanje
  • primjenjivati nastavne strategije

    Upotrebljavati različite pristupe, stilove učenja i kanale za osposobljavanje učenika, kao što su priopćavanje sadržaja na razumljiv način, organizirati rasprave radi pojašnjavanja te ponavljati argumente kada je to potrebno. Upotrebljavati širok raspon nastavnih uređaja i metodologija primjerenih sadržaju nastave, razini, ciljevima i prioritetima učenika.

  • primjenjivati međukulturne pedagoške strategije

    Osigurati da su sadržaj, metode, materijali i opće iskustvo učenja uključivi za sve učenike te da uzimaju u obzir očekivanja i iskustva učenika različitog kulturnog podrijetla. Istražiti pojedinačne i društvene stereotipe te razviti strategije međukulturnog podučavanja.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • razvijati digitalni sadržaj

    Stvarati i uređivati digitalni sadržaj u različitim formatima, izražavati se digitalnim sredstvima.

  • raditi s okruženjima za virtualno učenje

    Uključiti upotrebu okruženja i platformi za mrežno učenje u postupak podučavanja.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • ocjenjivati studente

    Ocjenjivati (akademski) napredak, postignuća, znanje i vještine studenata iz gradiva s pomoću zadataka, testova i ispita. Utvrđivati njihove potrebe i pratiti njihov napredak, prednosti i slabosti. Sastaviti sumativno izvješće o ciljevima koje su studenti postigli.

  • upravljati razredom

    Održavati disciplinu i uključivati učenike tijekom poduke.

osposobljavanje u području operativnih postupaka
  • davati primjere u nastavi

    Predstavljati drugima primjere svojeg iskustva, vještina i kompetencija koje odgovaraju određenom sadržaju učenja kako bi se učenicima pomoglo u učenju.

  • podučavati digitalnu pismenost

    Podučavati polaznike o teoriji i praksi (osnovnih) digitalnih i računalnih kompetencija, kao što su brzo i točno tipkanje, rad s osnovnim internetskim tehnologijama i provjera e-pošte. To obuhvaća i osposobljavanje polaznika za pravilnu upotrebu računalne hardverske opreme i softverskih programa.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • jamčiti sigurnost učenika i studenata

    Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • osmisliti internetske tečajeve

    Osmisliti internetske tečajeve za osposobljavanje i podučavanje upotrebom dinamičnih i statičnih internetskih alata za pružanje rezultata učenja sudionicima tečaja. Internetski alati koji su ovdje upotrjebljeni mogu obuhvaćati prijenos videozapisa i audiozapisa, prijenose uživo na internetu, informativne portale, sobe za čavrljanje i oglasne ploče.

rješavanje problema povezanih s računalima
  • otklanjati poteškoće s IKT opremom

    Utvrđivati probleme s poslužiteljima, stolnim računalima, pisačima, mrežama i pristupom na daljinu te izvoditi radnje kojima se rješavaju problemi.

pružanje opće pomoći osobama
  • pomagati učenicima i studentima s opremom

    Pomagati učenicima i studentima pri radu s (tehničkom) opremom koja se upotrebljava u lekcijama koje se temelje na praksi i rješavati operativne probleme kada je to potrebno.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • e-učenje

    Strategije i didaktičke metode učenja u kojima glavni elementi obuhvaćaju upotrebu IKT tehnologija.

  • obrazovanje o tehnologiji

    Obrazovna grana čiji je cilj učenicima pružiti relevantne vještine i znanja o tehnologiji te njezinim primjenama.

  • specifikacije softvera za IKT

    Obilježja, upotreba i radnje različitih softverskih proizvoda kao što su računalni programi i softver aplikacija.

  • strategije poučavanja

    Tehnike koje učitelji i nastavnici koriste u nastavi. Cilj je tih strategija povećati uključenost učenika u proces učenja.

  • povijest računala

    Povijest razvoja računala u okviru digitalizacije društva.

Međusektorske vještine
  • ciljevi kurikuluma
  • digitalni sustavi
  • postupci ocjenjivanja
  • specifikacije hardvera za IKT
  • uredski softver
Softver i tehnologije
PythonMicrosoft Visual BasicC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaCPHPC#Adobe DreamweaverBlackboard softwareVirtual private networking VPN softwareMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEAdobe Premiere ProSoftware development toolsMicrosoft Visual Basic.NETFirewall softwareManagement information systems MISOpenAI ChatGPTNetwork intrusion detection softwareObject oriented programming softwareProgramming languages
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Postignuće Vođstvo Pouzdanost Suradnja Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Priznanje Briga za druge Inovacija Otpornost na stres Raznolikost Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su najčešći softveri koje nastavnici digitalne pismenosti koriste u radu?
U nastavnoj praksi se najčešće koriste programi za obradu teksta (Microsoft Word, Google Docs), tablični programi (Microsoft Excel, Google Sheets), programi za prezentacije (Microsoft PowerPoint, Google Slides) te preglednici interneta i alati za komunikaciju.
Kako se prati tehnološki razvoj i osigurava da nastavni materijali budu ažurni?
Redovito sudjelovanje u stručnim edukacijama, praćenje novosti u svijetu tehnologija i suradnja s kolegama te korištenje online resursa i platformi za učenje ključni su za održavanje ažurnosti nastavnih materijala.
Koji su najvažniji vještine za uspješan rad kao nastavnik/nastavnica digitalne pismenosti?
Osim dobrog poznavanja računala i softvera, važno je imati izvrsne komunikacijske vještine, sposobnost objašnjavanja složenih stvari na razumljiv način, strpljivost i sposobnost motiviranja učenika.
Nastavnik/Nastavnica Digitalne Pismenosti — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 5 od 9 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Bugarska, Češka, Njemačka, Danska i još 1. Bugarska ga prijavljuje 2 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Nastavnik/Nastavnica Digitalne Pismenosti — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
96.690 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 56.180 do 128.210 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima