Profesionalni profil

Muzejski savjetnik / muzejska savjetnica

Ključne činjenice

Muzejski znanstvenici obavljaju poslove kustosa te pripremne i administrativne poslove i/ili njima upravljaju u općim muzejima, botaničkim vrtovima, umjetničkim galerijama, zbirkama povezanima s umjetnošću, akvarijima i sličnim područjima. Upravljaju zbirkama prirodnih, povijesnih i antropoloških materijala koje imaju obrazovnu, znanstvenu ili estetsku svrhu.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
10 država
EQF 4–7
Industrija
Umjetnost, zabava i dizajn
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
37%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 54% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Pravni stručnjaci/pravne stručnjakinje, stručnjaci/stručnjakinje za društvene znanosti i kulturu — 186 zanimanja, uključujući ovo.

2 od 9 s manjkom2025Svih 2 regulirano17 od 30 raste2.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Italija, Rumunjska.

Najdulji manjak: Italija, 2 godine.

Ondje gdje je zanimanje regulirano, vaša bi kvalifikacija morala biti službeno priznata prije nego što ga možete obavljati.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +14,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — −5,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +8,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za muzejski savjetnik / muzejska savjetnica

The outlook for muzejski savjetnik / muzejska savjetnica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se muzejski savjetnik / muzejska savjetnica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

37% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • nadzirati posebne posjetitelje
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • surađivati sa stručnjacima iz kulturnih ustanova
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na muzeologija i muzejske baze podataka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
21% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • upotrebljavati resurse IKT-a za rješavanje zadaća povezanih s poslom
  • upravljati otvorenim publikacijama
  • pripremati programe izložbe
54% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
  • voditi katalog zbirke
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 21%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 17%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Umjetnost, zabava i dizajn

Dan u životu

Tipičan dan kao muzejski savjetnik / muzejska savjetnica

09
09:00 · jutro
birati predmete za posuđivanje
Birati uzorke za posudbe za izložbe.
10
10:30 · Sredina jutra
nadzirati posebne posjetitelje
Biti vodič posebnim posjetiteljima i grupama.
12
12:00 · podne
pripremati programe izložbe
Raditi na programima izložbe i pisati tekstove koncepta.
14
14:00 · poslijepodne
držati predavanja
Držati predavanja raznim skupinama.
15
15:30 · Kasno popodne
nadzirati muzejsko okruženje
Nadzirati i dokumentirati uvjete okruženja u muzeju, u objektima za skladištenje te za izložbe. Zajamčiti primjerene i stabilne klimatske uvjete.
17
17:00 · Zaključak
nadzirati projekte za očuvanje zgrada kulturne baštine
Nadzirati projekte zaštite i obnove kulturne baštine. Upotrebljavati svoje stručno znanje kako biste osigurali neometano funkcioniranje projekta.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

  • proučavati zbirku

    Istraživati i pratiti podrijetlo i povijesnu važnost zbirki i arhivskog sadržaja.

  • provoditi istraživanja u različitim disciplinama

    Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.

  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju

    Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

održavanje operativnih evidencija
  • voditi katalog zbirke

    Opisati, inventarizirati i katalogizirati stavke u zbirci.

  • voditi evidenciju o muzejskoj zbirci

    Evidentirati informacije o stanju, podrijetlu, materijalima i svim kretanjima predmeta unutar muzeja ili na posudbi.

  • voditi evidenciju muzeja

    Voditi evidenciju muzeja u tijeku i u skladu s muzejskim standardima.

iznošenje istraživačkih i stručnih informacija
  • držati predavanja

    Držati predavanja raznim skupinama.

  • komunicirati o znanstvenim rezultatima

    Razmjenjivati najnovije spoznaje i entuzijazam za znanost s javnošću, unapređivati poznavanje, uvažavanje i razumijevanje znanosti među građanima, promicati upotrebu znanstvenih rezultata u oblikovanju mišljenja.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • upotrebljavati resurse IKT-a za rješavanje zadaća povezanih s poslom

    Odabirati i upotrebljavati resurse IKT-a za rješavanje zadaća povezanih s poslom.

  • upravljati otvorenim publikacijama

    Poznavati strategije otvorenog pristupa publikacijama, upotrebu informacijske tehnologije za potporu istraživanju te razvoj i upotrebu informacijskih sustava za suvremena istraživanja (CRIS) i institucijskih repozitorija. Savjetovati o licenciranju i autorskim pravima, koristiti bibliometrijske pokazatelje, mjeriti faktor odjeka istraživanja i izvješćivati o tome.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

savjetovanje o proizvodima i uslugama
  • savjetovati o akvizicijama

    Pružati savjete na temelju postojećih i planiranih stjecanja i istraživati mogućnosti stjecanja.

stvaranje umjetničkih, vizualnih ili obrazovnih materijala
  • pripremati programe izložbe

    Raditi na programima izložbe i pisati tekstove koncepta.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

rad u timovima
  • surađivati sa stručnjacima iz kulturnih ustanova

    Pozivati na sposobnost drugih stručnjaka i specijalista, u organizaciji i izvan nje, kako bi pridonijeli aktivnostima i pobrinuli se za dokumente radi poboljšanja javnog pristupa zbirkama i izložbama.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • muzejske baze podataka

    Alati i postupci koji se primjenjuju u radu s muzejskim bazama podataka.

  • softver za upravljanje zbirkama

    Biti upoznat sa specijaliziranim softverom za upravljanje zbirkama koji se upotrebljava za dokumentiranje i vođenje evidencije muzejskoj zbirci.

  • umjetničke zbirke

    Raznolikost slika, skulptura, otisaka, crteža i drugih djela koja čine zbirke u muzeju i potencijalne nove zbirke koje su interesantne za muzej ili umjetničku galeriju.

  • kulturna geografija

    Potpodručje geografije koje se bavi kulturnim vrijednostima i artefaktima, kao i kulturnom raznolikošću. U njemu se proučava kako su kulturni aspekti povezani s mjestima iz kojih potječu i njihovo širenje u različitim područjima.

Softver i tehnologije
FacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLPerlMicrosoft Visual StudioFileMaker ProScheduling softwareSocial media sitesGraphics softwareDesktop publishing softwareStructure query language SQLAdobe FreeHand MXMicrosoft PaintGallery Systems EmbARKPastPerfect Software PastPerfectQuestor Systems ARGUSGallery Systems The Museum SystemArtsystems CollectionsCuadra Associates STAR/MuseumsEloquent Systems EloquentEx Libris Group DigiToolKE Software EMuMINISIS MINTRe:discovery Software ProficioVernon Systems Limited Vernon CMSWilloughby Associates MIMSY XG
Ključne osobine koje su vam potrebne
Postignuće Priznanje Integritet Pouzdanost Suradnja Vođstvo Analitičko razmišljanje Raznolikost Neovisnost Inovacija Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Muzejski savjetnik: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Regulirana profesija

Regulirano u 10 zemalja do sada. Minimalni EQF 4–7, ovisno o zemlji.

Češka · EQF 4 Litva · EQF 6 Malta · EQF 6 Slovenija · EQF 6 Francuska · EQF 7 Hrvatska · EQF 7 Italija · EQF 7 Poljska · EQF 7 Rumunjska · EQF 7 Slovačka · EQF 7

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa muzejski savjetnik / muzejska savjetnica?

Ova uloga
muzejski savjetnik / muzejska savjetnica Ova uloga
Putevi rasta

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće vještine potrebne za uspješno obavljanje posla muzejskog savjetnika/savjetnice?
Osim dubokog znanja iz relevantne stručne oblasti (povijest, umjetnost, arheologija, prirodoslovlje), ključne su i organizacijske vještine, sposobnost strateškog planiranja, vođenje tima, izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost rada pod pritiskom.
Kako se osigurava dugotrajna zaštita predmeta u muzejskim zbirkama?
Muzejski savjetnik/savjetnica surađuje s konzervatorima i restauratorima kako bi se definirali odgovarajući uvjeti čuvanja, provodile redovite inspekcije i primjenjivali preventivni konzervatorski postupci. Važan je i pažljiv nadzor mikroklimi u prostorijama muzeja.
Koji je tip radnog aranžmana najčešći za ovu profesiju?
U većini slučajeva, radni aranžman je zaposlenje u javnim ili privatnim muzejima. Rijetko se radi kao samostalni preduzetnik/preduzetnica, ali suradnja s drugim institucijama i projektima je moguća.
Muzejski Savjetnik / Muzejska Savjetnica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
61.770 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 40.600 do 93.310 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Muzejski Savjetnik / Muzejska Savjetnica — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 10 europskih zemalja: Italija, Slovenija, Malta, Poljska i još 6. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 4. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima