Mjeritelj/mjeriteljica
Brz pregled
Mjeritelji proučavaju i provode znanost mjerenja. Oni razvijaju sustave količine, mjerne jedinice i mjerne metode koje se upotrebljavaju u znanosti. Mjeritelji uspostavljaju nove metode i alate za kvantificiranje i bolje razumijevanje informacija.
Mjeritelji/mjeriteljice primjenjuju znanost mjerenja kako bi razvili sustave, jedinice i metode za kvantificiranje i razumijevanje informacija. Njihov rad uključuje istraživanje, dizajniranje i implementaciju novih alata i tehnika za precizno mjerenje i analizu podataka. Fokus je na osiguravanju kvalitete i standardizaciji mjerenja u različitim industrijama i znanstvenim disciplinama.
- • Razvoj i implementacija standarda i metoda mjerenja.
- • Kalibracija i održavanje mjerne opreme.
- • Analiza podataka dobivenih mjerenjem i izvještavanje o rezultatima.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Italija, Češka, Španjolska.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Nije prijavljeno | — | +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Nije prijavljeno | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za mjeritelj/mjeriteljica
The outlook for mjeritelj/mjeriteljica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se mjeritelj/mjeriteljica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
- ocjenjivati istraživačke aktivnosti
- upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Gdje AI može postati kopilot
- upravljati otvorenim publikacijama
- pokazivati stručno znanje u svojem području
- upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- objedinjavati informacije
- prijavljivati se za financiranje istraživanja
- održavati tehničku opremu
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Napredna proizvodnja
Tipičan dan kao mjeritelj/mjeriteljica
09 09:00 · jutro razvijati mjernu opremu
10 10:30 · Sredina jutra razvijati softver otvorenog koda
12 12:00 · podne sastavljati mjernu opremu
14 14:00 · poslijepodne upravljati pravima intelektualnog vlasništva
15 15:30 · Kasno popodne dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
17 17:00 · Zaključak govoriti različite jezike
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti
Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.
-
provoditi znanstvena istraživanja
Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.
-
primjenjivati znanstvene metode
Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.
-
primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima
Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.
-
promicati otvorene inovacije u istraživanju
Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.
-
uključivati rodnu dimenziju u istraživanje
U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).
-
proučavati odnose između količina
Upotrebljavati brojeve i simbole za istraživanje veze između količina, veličina i oblika.
-
provoditi istraživanja u različitim disciplinama
Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.
-
promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju
Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.
-
pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju
Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.
-
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.
-
objavljivati znanstvena istraživanja
Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.
-
pisati znanstvene publikacije
Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.
-
napisati izvješće o umjeravanju
Izvještavati o mjerenjima i rezultatima kalibracije instrumenta. Izvješće o umjeravanju uključuje ciljeve i pristup ispitivanja, opise ispitivanih instrumenata ili proizvoda, postupke ispitivanja i rezultate ispitivanja.
-
rukovati opremom za precizno mjerenje
Izmjeriti veličinu obrađenog dijela pri provjeri i označiti ga kako bi se provjerilo je li u skladu sa standardom upotrebom dvodimenzionalne i trodimenzionalne mjerne opreme kao što su pomjerka, mikrometar i mjerač.
-
umjeriti precizne instrumente
Pregledavati instrumente za preciznost i procijeniti zadovoljava li instrument standarde kvalitete i specifikacije proizvodnje. Korigirati i prilagođavati pouzdanost mjerenjem i usporedbom rezultata s podacima referentnog uređaja ili skupom standardiziranih rezultata.
-
rukovati znanstvenom mjernom opremom
Rukovati uređajima, strojevima i opremom projektiranom za znanstveno mjerenje. Znanstvena oprema sastoji se od specijaliziranih mjernih instrumenata koji su poboljšani kako bi se olakšalo pribavljanje podataka.
-
rješavati probleme
Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.
-
otklanjati probleme
Utvrditi operativne probleme, odlučiti o tome što treba učiniti i izvijestiti o tome na odgovarajući način.
-
upravljati istraživačkim podacima
Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.
-
razvijati umjerne postupke
Razvijati ispitne postupke za ispitivanje učinkovitosti instrumenata.
-
razvijati mjernu opremu
Razvijati novu mjernu opremu za kvantitativno mjerljiva svojstva, kao što su dužina, površina, obujam, brzina, energija, sila i drugo.
-
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.
-
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
-
govoriti različite jezike
Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.
instrumentacijsko inženjerstvo
Disciplina znanosti i inženjerstva koja pokušava kontrolirati varijable postupka izrade i proizvodnje. Usmjerena je i na oblikovanje sustava s poželjnim ponašanjima. Ti se sustavi koriste senzorima za mjerenje proizvodnog učinka uređaja kojim se upravlja.
metodologija znanstvenog istraživanja
Teorijska metodologija koja se upotrebljava u znanstvenim istraživanjima i obuhvaća pozadinsko istraživanje, postavljanje hipoteze, ispitivanje hipoteze, analizu podataka i zaključivanje rezultata.
metrologija
Metode i teorija mjerenja u znanstvenom kontekstu, uključujući međunarodno prihvaćene mjerne jedinice, praktičnu realizaciju tih jedinica i tumačenje mjerenja.
standardi kvalitete
Nacionalni i međunarodni zahtjevi, specifikacije i smjernice za osiguranje dobre kvalitete i primjerenosti proizvoda, usluga i postupaka.
algebra
Poddisciplina matematike koja se koristi formulama, simbolima i jednadžbama za predstavljanje brojeva i količina te manipuliranje njima.
biologija
Tkiva, stanice i funkcije biljaka i životinjskih organizama te njihove međuovisnosti i međusobna interakcija i interakcija s okolišem.
elektronika
Funkcioniranje elektroničkih upravljačkih ploča, procesora, čipova i računalnog hardvera i softvera, uključujući programiranje i aplikacije. Primjenjivati to znanje kako bi se osigurao neometan rad elektroničke opreme.
fizika
Prirodna znanost o ispitivanju materije, pokreta, energije, sile i povezanih pojmova.
geometrija
Grana matematike povezana s pitanjima oblika, veličine, relativnog položaja likova i svojstava prostora.
laboratorijske tehnike
Tehnike koje se primjenjuju u različitim područjima prirodne znanosti kako bi se dobili eksperimentalni podaci, kao što su gravimetrijska analiza, plinska kromatografija, elektroničke ili termičke metode.
meteorologija
Znanstveno područje istraživanja u kojem se ispituju atmosfera, atmosferske pojave i atmosferski učinci na vrijeme.
- instrumentacijsko inženjerstvo
- metodologija znanstvenog istraživanja
- metrologija
- standardi kvalitete
- algebra
- biologija
- elektronika
- fizika
- geometrija
- laboratorijske tehnike
- meteorologija
Mjeritelj: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
156 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 20 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 58 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa mjeritelj/mjeriteljica?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
Za organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najčešće industrije u kojima rade mjeritelji/mjeriteljice?
Koji su ključni vještine potrebne za uspješno obavljanje posla mjeritelja/mjeriteljice?
Kako se osigurava kvaliteta i pouzdanost mjerenja u praksi?
Mjeritelj/Mjeriteljica — postoji li manjak u Europi?
Mjeritelj/Mjeriteljica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima