Profesionalni profil

Meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka

Brz pregled

Meteorološki tehničari prikupljaju velike količine meteoroloških informacija za korisnike meteoroloških informacija kao što su zrakoplovna poduzeća ili meteorološke institucije. Upotrebljavaju posebne instrumente za mjerenje kako bi dali točne vremenske prognoze i izvješćivali o svojim opažanjima. Meteorološki tehničari pomažu meteorolozima u znanstvenom radu.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
36%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 55% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke tehničko-tehnoloških zanimanja — 267 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 10 s manjkom202522 od 30 raste2.3Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Irska, Italija, Nizozemska i još 1.

Najdulji manjak: Irska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen višak ELA/EURES 2022 * — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka

The outlook for meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~60%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

36% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • pomagati u znanstvenom istraživanju
  • poštovati rokove
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na instrumenti za precizno mjerenje i klimatologija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
22% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti tehnike statističke analize
  • preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
  • prikupljati podatke o vremenskim prilikama
55% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • izvršiti analitičke matematičke izračune
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave
  • pisati tehnička izvješća
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 22%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 7%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Generativna AI 6%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kao meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka

09
09:00 · jutro
preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
Pregledavati predviđene meteorološke parametre; rješavati razlike između stvarnih uvjeta i predviđenih uvjeta.
10
10:30 · Sredina jutra
provoditi meteorološko istraživanje
Sudjelovati u aktivnostima istraživanja vremenskih uvjeta i pojava. Proučavati fizičke i kemijske karakteristike i procese atmosfere.
12
12:00 · podne
upotrebljavati geografske informacijske sustave
Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).
14
14:00 · poslijepodne
upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.
15
15:30 · Kasno popodne
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
17
17:00 · Zaključak
pisati tehnička izvješća
Sastavljati tehnička izvješća za korisnike koji su razumljivi ljudima bez tehničkog znanja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
nadziranje stanja u okolišu
  • prikupljati podatke o vremenskim prilikama

    Prikupljati podatke prikupljene satelitima, radarima, daljinskim senzorima i u meteorološkim postajama kako bi se dobile informacije o vremenskim uvjetima i pojavama.

  • upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena

    Izraditi kratkoročne i dugoročne vremenske prognoze primjenom fizičkih i matematičkih formula; razumjeti specijalizirane aplikacije za računalno modeliranje.

  • upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta

    Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • provoditi meteorološko istraživanje

    Sudjelovati u aktivnostima istraživanja vremenskih uvjeta i pojava. Proučavati fizičke i kemijske karakteristike i procese atmosfere.

rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • rukovati opremom za daljinsko istraživanje

    Postavljati i rukovati opremom za daljinsko istraživanje, kao što su radari, teleskopi i zračne kamere, radi dobivanja informacija o površini i atmosferi Zemlje.

  • rukovati meteorološkim instrumentima

    Rukovati opremom za mjerenje vremenskih uvjeta, kao što su termometri, anemometri i mjerači količine kiše.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

upotrebljavanje opreme za precizno mjerenje
  • rukovati opremom za precizno mjerenje

    Izmjeriti veličinu obrađenog dijela pri provjeri i označiti ga kako bi se provjerilo je li u skladu sa standardom upotrebom dvodimenzionalne i trodimenzionalne mjerne opreme kao što su pomjerka, mikrometar i mjerač.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave

    Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).

proizvodnja preciznih instrumenata ili nakita
  • umjeriti optičke instrumente

    Ispraviti i prilagoditi pouzdanost optičkih instrumenata, kao što su fotometri, polarimetri i spektrometri, mjerenjem izlaznog rezultata i uspoređivanjem rezultata s podacima o referentnom uređaju ili skupu standardiziranih rezultata. To se provodi u redovitim vremenskim razmacima koje određuje proizvođač.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • preispitivati podatke iz meteorološke prognoze

    Pregledavati predviđene meteorološke parametre; rješavati razlike između stvarnih uvjeta i predviđenih uvjeta.

rukovanje komunikacijskom opremom
  • upotrebljavati komunikacijske uređaje

    Upravljati komunikacijskim uređajima radi interakcije s kupcima, kolegama i drugima.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • instrumenti za precizno mjerenje

    Instrumenti koji se upotrebljavaju za precizno mjerenje ili proizvodnju, kao što su mikrometri, kalibarski šestari, mjerači, vage i mikroskopi.

  • klimatologija

    Znanstveno područje koje se bavi istraživanjem prosječnih vremenskih uvjeta tijekom određenog vremenskog razdoblja i načina na koji su utjecali na prirodu na Zemlji.

  • matematika

    Matematika je proučavanje tema kao što su kvantiteta, struktura, prostor i promjena. Obuhvaća identifikaciju uzoraka i oblikovanje novih pretpostavki koje se na njima temelje. Matematičari nastoje dokazati istinitost ili lažnost tih pretpostavki. Postoje mnoga područja matematike, od kojih se neke u velikoj mjeri upotrebljavaju za praktične primjene.

  • meteorologija

    Znanstveno područje istraživanja u kojem se ispituju atmosfera, atmosferske pojave i atmosferski učinci na vrijeme.

  • metodologija znanstvenog istraživanja

    Teorijska metodologija koja se upotrebljava u znanstvenim istraživanjima i obuhvaća pozadinsko istraživanje, postavljanje hipoteze, ispitivanje hipoteze, analizu podataka i zaključivanje rezultata.

  • statistika

    Proučavanje statističke teorije, primjena metoda i praksi kao što su prikupljanje, organizacija, analiza, tumačenje i predstavljanje podataka. Bavi se svim aspektima podataka, uključujući planiranje prikupljanja podataka u pogledu osmišljavanja anketa i eksperimenata kako bi se predvidjele i provodile aktivnosti povezane s poslom.

Međusektorske vještine
  • instrumenti za precizno mjerenje
  • klimatologija
  • matematika
  • meteorologija
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • statistika
Softver i tehnologije
Structured query language SQLFacebookSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++PerlSocial media sitesApple Final Cut ProESRI ArcViewQuarkXPressFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaSoftware development toolsESRI ArcInfoMaplesoft MapleSTATISTICAMicrosoft PaintSystat Software SigmaStatSystat Software SigmaPlotImage editing softwareFerretGrid analysis and display system GrADSITT Visual Information Solutions ENVIUnidata Integrated Data Viewer IDVWind flow modeling softwareAccuWeather GalileoAdvanced Visual Systems AVS/ExpressAir quality modeling softwareAninoquisi MesoTRACBaron Services FasTracBaron Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar VIPIRCave5DEnvironmental Research Services RAOBFlow Analysis Software Toolkit FASTInteractive radar analysis software IRASLakes Environmental Software WRPLOT ViewMesoscale modeling software
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Pouzdanost Otpornost na stres Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće/Napori Raznolikost Suradnja Inovacija Neovisnost Samokontrola Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Meteorološki tehničar: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka?

Ova uloga
meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za meteorološkog tehničara/tehničarku?
Rad može uključivati boravak na otvorenom, u meteorološkim postajama, kao i rad u kontrolnim sobama i laboratorijima. Može biti potreban rad u smjenama, uključujući noćne smjene i rad vikendom, ovisno o specifičnim potrebama poslodavca.
Koji su ključni vještine potrebne za ovu profesiju?
Važno je imati preciznost, pažljivost, analitičke vještine, sposobnost rada s računalima i specijaliziranom opremom, te razumijevanje meteoroloških pojava. Dobro komuniciranje i timski rad su također važni.
Kako se obično zapošljavaju meteorološki tehničari/tehničarke?
Većina meteoroloških tehničara/tehničarki zapošljava se kao zaposlenici u državnim meteorološkim institucijama, zrakoplovnim tvrtkama, energetskim tvrtkama, ili privatnim tvrtkama koje se bave vremenskim prognozama i analizama.
Meteorološki Tehničar / Meteorološka Tehničarka — postoji li manjak u Europi?
Oboje, ovisno o zemlji. Od 10 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 5 prijavilo je manjak, a 5 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Meteorološki Tehničar / Meteorološka Tehničarka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
97.450 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 42.820 do 128.800 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima