Menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika
Brz pregled
Menadžeri kibernetičkog rizika utvrđuju, analiziraju, procjenjuju i ublažavaju kibernetičke rizike u pogledu sigurnosti IKT infrastruktura kao što su sustavi ili usluge. Upravljaju tim aspektima tako što planiraju analize rizika, primjenjuju ih, podnose izvješća, ocjenjuju rizike, komuniciraju o njima te ih otklanjaju. Odabiru mjere ublažavanja i kontrole radi oblikovanja strategije upravljanja rizicima za organizaciju i osiguravaju da rizici ostanu na prihvatljivoj razini.
Uloga menadžera/menadžerice kibernetičkog rizika je ključna za održavanje sigurnosti i stabilnosti organizacije u digitalnom dobu. Rad uključuje kontinuirano praćenje i procjenu rizika, te implementaciju strategija za njihovo smanjenje. Fokus je na proaktivnom pristupu, a ne samo na reagiranju na incidente, kako bi se osigurala otpornost organizacije na kibernetičke napade i druge prijetnje.
- • Identifikacija, analiza i procjena kibernetičkih rizika za IKT infrastrukturu (sustave, usluge, podatke).
- • Planiranje i provođenje analiza rizika, te izrada izvještaja o procjenjenim rizicima.
- • Odabir i implementacija mjera ublažavanja i kontrola, te oblikovanje strategije upravljanja rizicima.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Austria, Bulgaria, Czechia, Denmark i još 6.
Najdulji manjak: Austria, 3 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Istražite više
Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.
Može li vam menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika odgovarati?
Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.
Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Priznanje?
Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Integritet?
Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Uvjeti rada?
Budućnost za menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika
The outlook for menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- uspostava sustava upravljanja sigurnošću informacija
- osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
- komunicirati s dionicima
Gdje AI može postati kopilot
- implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
- savjetovati o upravljanju sigurnosnim rizikom
- upravljati sigurnosnim sustavom
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika
09 09:00 · jutro utvrditi IKT sigurnosni plan
10 10:30 · Sredina jutra implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
12 12:00 · podne osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
14 14:00 · poslijepodne savjetovati o upravljanju sigurnosnim rizikom
15 15:30 · Kasno popodne upravljati sigurnosnim sustavom
17 17:00 · Zaključak uspostava sustava upravljanja sigurnošću informacija
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
Razvijati i provoditi postupke za utvrđivanje, procjenu, rješavanje i ublažavanje rizika u IKT-u, kao što su hakiranje ili curenje podataka, u skladu sa strategijom, postupcima i politikama poduzeća u pogledu rizika. Analizirati i upravljati sigurnosnim rizicima i incidentima. Preporučiti mjere za poboljšanje strategije digitalne sigurnosti.
-
savjetovati o upravljanju sigurnosnim rizikom
Pružati savjete o politikama upravljanja sigurnosnim rizikom i strategijama prevencije te njihovoj provedbi, imajući na umu različite vrste sigurnosnih rizika s kojima se suočava određena organizacija.
-
utvrditi IKT sigurnosni plan
Definirati sveobuhvatnu i proaktivnu strategiju za upravljanje sigurnosnim rizicima informacijske i komunikacijske tehnologije (IKT) uspostavom niza mjera i odgovornosti za osiguravanje povjerljivosti, cjelovitosti i dostupnosti informacija. Provoditi politiku za sprečavanje povreda podataka, otkrivanje i odgovor na neovlašten pristup sustavima i resursima, uključujući ažurirane sigurnosne aplikacije i osposobljavanje zaposlenika.
-
upravljati sigurnosnim sustavom
Analizirati kritičnu imovinu poduzeća i utvrditi slabosti i ranjivosti koje dovode do upada ili napada. Primjenjivati tehnike otkrivanja sigurnosti. Razumjeti tehnike kibernapada i provoditi učinkovite protumjere.
-
komunicirati s dionicima
Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.
-
uspostava sustava upravljanja sigurnošću informacija
Osmisliti, primijeniti, pratiti i preispitivati sustav upravljanja sigurnošću informacija (ISMS) kojim se čuva povjerljivost, cjelovitost i dostupnost informacija primjenom postupka upravljanja rizicima i daju jamstva zainteresiranim stranama u pogledu odgovarajućeg upravljanja kibernetičkim sigurnosnim rizicima.
-
surađivati s dionicima
Primjenjivati različite postupke koji dovode do sporazuma putem pregovora, zajedničkih stavova i postizanja konsenzusa. Graditi partnerstva u radnom kontekstu.
-
osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
Jamčiti da je stanje u skladu s pravilima i procedurama IKT-a koje opisuje organizacija za svoje proizvode, usluge i rješenja.
IKT sigurnosni standardi
Najbolje prakse i smjernice utvrđene za osiguravanje sustava i podataka informacijske i komunikacijske tehnologije (IKT). Norme, npr. serija ISO 27000, pružaju okvir za provedbu učinkovitih sigurnosnih kontrola, uključujući kontrolu pristupa, procjenu rizika i upravljanje incidentima, kao i za osiguravanje usklađenosti organizacije s propisima.
kibersigurnost
Metode kojima se štite IKT sustavi, mreže, računala, uređaji, usluge, postupci i ljudi od nezakonitog ili neovlaštenog pristupa, izmjene i/ili uskraćivanja usluge.
metode za analizu IKT djelotvornosti
Metode koje se upotrebljavaju za analizu softvera, sustava IKT-a i učinkovitosti mreže; pomažu pri utvrđivanju uzroka problema u informacijskim sustavima. Metodama se mogu analizirati uska grla resursa, vremena primjene, latencije (vrijeme čekanja) i rezultati standardiziranog testa performansi.
mjere protiv kibernapada
Metode, tehnologije i tehnike koje se upotrebljavaju za obranu (otkrivanje, praćenje i oporavak) od kibernetičkih napada. Ti kibernetički napadi uključuju nekoliko vrsti napada, npr. zlonamjerni softver, napade uskraćivanjem usluge (DoS) i phishing. Neki su primjeri tih metoda sustavi za sprečavanje neovlaštenog ulaska (IPS), vatrozid, protuvirusni sustavi, sustavi za otkrivanje neovlaštenog ulaska (IDS), osposobljavanje u području kibernetičke sigurnosti, izrada sigurnosne kopije, sustav za upravljanje informacijskom sigurnošću (ISM), višefaktorska autentifikacija i rad na informiranju.
načela etičkog hakiranja
Skup mjera koje se provode radi otkrivanja slabih točaka u računalnom sustavu kako bi se poboljšala sigurnost unutar organizacije. Cilj im je otkriti i ukloniti povrede podataka i prijetnje u mreži.
politika unutarnjeg upravljanja rizikom
Politike unutarnjeg upravljanja rizikom kojima se utvrđuju, procjenjuju i daju prioriteti rizicima u području informacijskih tehnologija. Metode koje se upotrebljavaju za smanjivanje, praćenje i kontrolu mogućnosti i učinka katastrofalnih događaja koji utječu na postizanje poslovnih ciljeva.
sigurnosni rizici IKT mreže
Čimbenici sigurnosnih rizika, kao što su hardverske i softverske komponente, uređaji, sučelja i politike u mrežama IKT-a, tehnike procjene rizika koje se mogu primijeniti radi procjene ozbiljnosti i posljedice prijetnji sigurnosti te planovi za izvanredne situacije za svaki čimbenik sigurnosnog rizika.
strategija informacijske sigurnosti
Plan koji definira poduzeće kojim se utvrđuju ciljevi i mjere informacijske sigurnosti radi ublažavanja rizika, utvrđivanja ciljeva kontrole, utvrđivanja mjernih parametara i mjerila uz poštovanje zakonskih, unutarnjih i ugovornih zahtjeva.
vektori napada
Načini ili metode koje hakeri koriste kako bi iskoristili ranjivosti u informacijskim mrežama ili sustavima iz konkretne organizacije i utjecali na njihovu dostupnost, cjelovitost i povjerljivost. Vrste napada mogu uključivati taktike socijalnog inženjeringa kao što su phishing ili obmana, tehnička rješenja kao što je ubacivanje SQL izraza, kao i napade preopterećenjem.
- inženjerstvo sigurnosti sustava
- prijetnje sigurnosti
- procjenjivanje rizika i prijetnji
Provjerite odgovara li ova uloga DNK vaše karijere
Pristupite besplatnoj procjeni DNK karijere da vidite kako se menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika slaže s vašim interesima, stilom rada i budućim putem. Za manje od 10 minuta dobit ćete personalizirani signal za fit i plan za sljedeće korake.
Skenirajte za nastavak na mobilnom uređajuMenadžer/menadžerica kibernetičkog rizika: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
Pravi programi koji vode do ovog zanimanja, po zemlji.
Master of Science in Computing in Cybersecurity with Software Compliance
Master of Science in Computing in Cybersecurity Research
Master of Science in Industrial Networks and Cybersecurity
Cybersecurity & Cybercrime
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
glavni direktor / glavna direktorica za IKT sigurnost
44% sličnostetički haker / etička hakerica
32% sličnostadministrator/administratorica IKT sigurnosti
28% sličnostslužbenik za odgovor na kibernetičke incidente
26% sličnostIKT tehničar/tehničarka za sigurnost
26% sličnostIKT menadžer / IKT menadžerica za otpornost
21% sličnostČesto postavljana pitanja
- Koje su najčešće vještine potrebne za ovu ulogu?
- Osim dubokog razumijevanja sigurnosti IKT sustava, potrebna je izvrsna analitička sposobnost, vještina komunikacije i sposobnost donošenja odluka pod pritiskom. Važno je i poznavanje relevantnih zakona i propisa o zaštiti podataka.
- Kako se mjeri uspješnost menadžera/menadžerice kibernetičkog rizika?
- Uspješnost se mjeri kroz smanjenje broja sigurnosnih incidenata, poboljšanje opće razine sigurnosti IKT infrastrukture, te efikasnost implementiranih mjera ublažavanja rizika. Također, važno je i kontinuirano educiranje i prilagođavanje strategije rizicima.
- Koji su tipični karijerni putevi za menadžera/menadžericu kibernetičkog rizika?
- Nakon stjecanja iskustva, moguće je napredovati u ulogu glavnog savjetnika za kibernetičku sigurnost, voditelja odjela za sigurnost ili čak na rukovodeće pozicije u organizaciji, odgovorne za širu strategiju sigurnosti.
- Menadžer/Menadžerica Kibernetičkog Rizika — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
- 81.270 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 46.700 do 108.160 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 20. rujna 2026. O našim podacima