Menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika
Brz pregled
Menadžeri kibernetičkog rizika utvrđuju, analiziraju, procjenjuju i ublažavaju kibernetičke rizike u pogledu sigurnosti IKT infrastruktura kao što su sustavi ili usluge. Upravljaju tim aspektima tako što planiraju analize rizika, primjenjuju ih, podnose izvješća, ocjenjuju rizike, komuniciraju o njima te ih otklanjaju. Odabiru mjere ublažavanja i kontrole radi oblikovanja strategije upravljanja rizicima za organizaciju i osiguravaju da rizici ostanu na prihvatljivoj razini.
Uloga menadžera/menadžerice kibernetičkog rizika je ključna za održavanje sigurnosti i stabilnosti organizacije u digitalnom dobu. Rad uključuje kontinuirano praćenje i procjenu rizika, te implementaciju strategija za njihovo smanjenje. Fokus je na proaktivnom pristupu, a ne samo na reagiranju na incidente, kako bi se osigurala otpornost organizacije na kibernetičke napade i druge prijetnje.
- • Identifikacija, analiza i procjena kibernetičkih rizika za IKT infrastrukturu (sustave, usluge, podatke).
- • Planiranje i provođenje analiza rizika, te izrada izvještaja o procjenjenim rizicima.
- • Odabir i implementacija mjera ublažavanja i kontrola, te oblikovanje strategije upravljanja rizicima.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Austrija, Bugarska, Danska, Grčka i još 6.
Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Nije prijavljeno | — | +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Nije prijavljeno | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika
The outlook for menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- uspostava sustava upravljanja sigurnošću informacija
- osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
- komunicirati s dionicima
Gdje AI može postati kopilot
- implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
- savjetovati o upravljanju sigurnosnim rizikom
- upravljati sigurnosnim sustavom
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika
09 09:00 · jutro utvrditi IKT sigurnosni plan
10 10:30 · Sredina jutra implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
12 12:00 · podne osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
14 14:00 · poslijepodne savjetovati o upravljanju sigurnosnim rizikom
15 15:30 · Kasno popodne upravljati sigurnosnim sustavom
17 17:00 · Zaključak uspostava sustava upravljanja sigurnošću informacija
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
Razvijati i provoditi postupke za utvrđivanje, procjenu, rješavanje i ublažavanje rizika u IKT-u, kao što su hakiranje ili curenje podataka, u skladu sa strategijom, postupcima i politikama poduzeća u pogledu rizika. Analizirati i upravljati sigurnosnim rizicima i incidentima. Preporučiti mjere za poboljšanje strategije digitalne sigurnosti.
-
savjetovati o upravljanju sigurnosnim rizikom
Pružati savjete o politikama upravljanja sigurnosnim rizikom i strategijama prevencije te njihovoj provedbi, imajući na umu različite vrste sigurnosnih rizika s kojima se suočava određena organizacija.
-
utvrditi IKT sigurnosni plan
Definirati sveobuhvatnu i proaktivnu strategiju za upravljanje sigurnosnim rizicima informacijske i komunikacijske tehnologije (IKT) uspostavom niza mjera i odgovornosti za osiguravanje povjerljivosti, cjelovitosti i dostupnosti informacija. Provoditi politiku za sprečavanje povreda podataka, otkrivanje i odgovor na neovlašten pristup sustavima i resursima, uključujući ažurirane sigurnosne aplikacije i osposobljavanje zaposlenika.
-
upravljati sigurnosnim sustavom
Analizirati kritičnu imovinu poduzeća i utvrditi slabosti i ranjivosti koje dovode do upada ili napada. Primjenjivati tehnike otkrivanja sigurnosti. Razumjeti tehnike kibernapada i provoditi učinkovite protumjere.
-
komunicirati s dionicima
Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.
-
uspostava sustava upravljanja sigurnošću informacija
Osmisliti, primijeniti, pratiti i preispitivati sustav upravljanja sigurnošću informacija (ISMS) kojim se čuva povjerljivost, cjelovitost i dostupnost informacija primjenom postupka upravljanja rizicima i daju jamstva zainteresiranim stranama u pogledu odgovarajućeg upravljanja kibernetičkim sigurnosnim rizicima.
-
surađivati s dionicima
Primjenjivati različite postupke koji dovode do sporazuma putem pregovora, zajedničkih stavova i postizanja konsenzusa. Graditi partnerstva u radnom kontekstu.
-
osigurati slaganje sa standardima organizacije IKT-a
Jamčiti da je stanje u skladu s pravilima i procedurama IKT-a koje opisuje organizacija za svoje proizvode, usluge i rješenja.
IKT sigurnosni standardi
Najbolje prakse i smjernice utvrđene za osiguravanje sustava i podataka informacijske i komunikacijske tehnologije (IKT). Norme, npr. serija ISO 27000, pružaju okvir za provedbu učinkovitih sigurnosnih kontrola, uključujući kontrolu pristupa, procjenu rizika i upravljanje incidentima, kao i za osiguravanje usklađenosti organizacije s propisima.
kibersigurnost
Metode kojima se štite IKT sustavi, mreže, računala, uređaji, usluge, postupci i ljudi od nezakonitog ili neovlaštenog pristupa, izmjene i/ili uskraćivanja usluge.
metode za analizu IKT djelotvornosti
Metode koje se upotrebljavaju za analizu softvera, sustava IKT-a i učinkovitosti mreže; pomažu pri utvrđivanju uzroka problema u informacijskim sustavima. Metodama se mogu analizirati uska grla resursa, vremena primjene, latencije (vrijeme čekanja) i rezultati standardiziranog testa performansi.
mjere protiv kibernapada
Metode, tehnologije i tehnike koje se upotrebljavaju za obranu (otkrivanje, praćenje i oporavak) od kibernetičkih napada. Ti kibernetički napadi uključuju nekoliko vrsti napada, npr. zlonamjerni softver, napade uskraćivanjem usluge (DoS) i phishing. Neki su primjeri tih metoda sustavi za sprečavanje neovlaštenog ulaska (IPS), vatrozid, protuvirusni sustavi, sustavi za otkrivanje neovlaštenog ulaska (IDS), osposobljavanje u području kibernetičke sigurnosti, izrada sigurnosne kopije, sustav za upravljanje informacijskom sigurnošću (ISM), višefaktorska autentifikacija i rad na informiranju.
načela etičkog hakiranja
Skup mjera koje se provode radi otkrivanja slabih točaka u računalnom sustavu kako bi se poboljšala sigurnost unutar organizacije. Cilj im je otkriti i ukloniti povrede podataka i prijetnje u mreži.
politika unutarnjeg upravljanja rizikom
Politike unutarnjeg upravljanja rizikom kojima se utvrđuju, procjenjuju i daju prioriteti rizicima u području informacijskih tehnologija. Metode koje se upotrebljavaju za smanjivanje, praćenje i kontrolu mogućnosti i učinka katastrofalnih događaja koji utječu na postizanje poslovnih ciljeva.
sigurnosni rizici IKT mreže
Čimbenici sigurnosnih rizika, kao što su hardverske i softverske komponente, uređaji, sučelja i politike u mrežama IKT-a, tehnike procjene rizika koje se mogu primijeniti radi procjene ozbiljnosti i posljedice prijetnji sigurnosti te planovi za izvanredne situacije za svaki čimbenik sigurnosnog rizika.
strategija informacijske sigurnosti
Plan koji definira poduzeće kojim se utvrđuju ciljevi i mjere informacijske sigurnosti radi ublažavanja rizika, utvrđivanja ciljeva kontrole, utvrđivanja mjernih parametara i mjerila uz poštovanje zakonskih, unutarnjih i ugovornih zahtjeva.
vektori napada
Načini ili metode koje hakeri koriste kako bi iskoristili ranjivosti u informacijskim mrežama ili sustavima iz konkretne organizacije i utjecali na njihovu dostupnost, cjelovitost i povjerljivost. Vrste napada mogu uključivati taktike socijalnog inženjeringa kao što su phishing ili obmana, tehnička rješenja kao što je ubacivanje SQL izraza, kao i napade preopterećenjem.
- inženjerstvo sigurnosti sustava
- prijetnje sigurnosti
- procjenjivanje rizika i prijetnji
Menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
1.681 studijski program u zemljama kojih ukupno ima 31 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 433 kratka tečaja koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa menadžer/menadžerica kibernetičkog rizika?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
glavni direktor / glavna direktorica za IKT sigurnost
44% sličnostetički haker / etička hakerica
32% sličnostadministrator/administratorica IKT sigurnosti
28% sličnostslužbenik za odgovor na kibernetičke incidente
26% sličnostIKT tehničar/tehničarka za sigurnost
26% sličnostIKT menadžer / IKT menadžerica za otpornost
21% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najčešće vještine potrebne za ovu ulogu?
Kako se mjeri uspješnost menadžera/menadžerice kibernetičkog rizika?
Koji su tipični karijerni putevi za menadžera/menadžericu kibernetičkog rizika?
Menadžer/Menadžerica Kibernetičkog Rizika — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima