NexPath
Profesionalni profil

kozmolog/kozmologinja

Leća uloge

Istražujete li dubine svemira i postavljate temeljna pitanja o njegovom nastanku i budućnosti? Kao kozmolog/kozmologinja, radite na razumijevanju svemira kao cjeline, koristeći najsuvremenije znanstvene alate i tehnike.

Sažetak

Kozmolog/kozmologinja radi na istraživanju svemira, njegovog nastanka, evolucije i konačne sudbine. To uključuje analiziranje podataka dobivenih promatranjima drugih galaksija, zvijezda, planeta, crnih rupa i drugih nebeskih tijela. Rad često uključuje razvoj i primjenu složenih matematičkih modela i simulacija kako bi se objasnili opaženi fenomeni i predvidjeli budući razvoj svemira. Kao dio tima ili samostalno, kozmolog/kozmologinja doprinosi napretku znanstvenog razumijevanja našeg mjesta u svemiru.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza podataka dobivenih teleskopima i drugim astronomskim instrumentima.
  • • Razvoj i testiranje teorija o nastanku i evoluciji svemira.
  • • Izrada složenih matematičkih modela i simulacija.
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
44%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 45% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 8 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Denmark, Italy, Latvia, Luxembourg.

Najdulji manjak: Luxembourg, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Provjerite svoju podudarnost — besplatno Kako funkcionira uparivanje
Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Za škole → Za savjetnike →
Brza provjera pristajanja

Može li vamkozmolog/kozmologinjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuRaznolikost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće/Napori?
Budući signal
44/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Provjera prikladnosti
3 brza pitanja
Može li vamkozmolog/kozmologinjaodgovarati?
Isprobajte kviz
Dan u životu
definirati nebeska tijela
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte DNK vještina
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stojikozmolog/kozmologinja?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za kozmolog/kozmologinja

The outlook for kozmolog/kozmologinja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sekozmolog/kozmologinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 44% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti
  • upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na kvantna mehanika i kvantna optika. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 19% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • analizirati znanstvene podatke
  • promatrati astronomske objekte
  • analizirati teleskopske slike
Automatizirati 45% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • prikupljati eksperimentalne podatke
  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 19%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kaokozmolog/kozmologinja

09
09:00 · jutro
definirati nebeska tijela
Analizirati podatke i slike za izračun veličine, oblika, svjetline i kretanja nebeskih tijela.
10
10:30 · Sredina jutra
promatrati astronomske objekte
Proučavati relativne položaje i kretanja zvijezda i planeta upotrebom i tumačenjem podataka specijaliziranih softvera i publikacija kao što su efemeride.
12
12:00 · podne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
14
14:00 · poslijepodne
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
15
15:30 · Kasno popodne
analizirati teleskopske slike
Pregledavati slike koje su snimljene teleskopima u svrhu proučavanja pojava i objekata izvan Zemljine atmosfere.
17
17:00 · Zaključak
analizirati znanstvene podatke
Prikupljati i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz istraživanja. Tumačiti te podatke u skladu s određenim standardima i stajalištima kako bi se mogli komentirati.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Abstraction plus reference plus synthesis A++Adaptive optics AO simulation softwareAnalyzeApache HadoopAstronomical Image Processing for Windows AIP4WINAstronomical Image Processing System AIPSAstronomical information processing system AIPS++Avis Fits ViewerCC++Data reduction softwareDiffraction Limited MaxIm DLEuropean Southern Observatory Munich Image Data Analysis System ESO-MIDASFormula translation/translator FORTRANFortranIBM SPSS StatisticsInterface definition language IDLIRISLinuxMicrosoft Excel
Područja znanja
  • kvantna mehanika

    Područje istraživanja atoma i fotona kako bi se te čestice kvantizirale.

  • kvantna optika

    Područje fizike u kojem se kombinira kvantna teorija i fizička optika.

  • kvantna tehnologija

    Tehnologija koja funkcionira na načelima kvantne mehanike kao što su kvantna prepletenost i kvantna superpozicija.

  • kvantno računalstvo

    Grana računalstva koja slijedi načela kvantne teorije. Upotrebljava subatomske čestice koje mogu postojati u više od jednog stanja zahvaljujući kvantnim bitovima (qubitima).

  • računalna fizika

    Interdisciplinarno područje koje povezuje fiziku, primijenjenu matematiku i računalstvo. Odnosi se na uporabu fizikalnih formula i brojčanih algoritama za izračune u velikim razmjerima.

  • superračunalstvo

    Proces rješavanja složenih problema povezanih s podacima pomoću više računala koja rade istovremeno (superračunala). Primjenjuje se u nekoliko područja kao što su kvantna mehanika, molekularno modeliranje, aerodinamika i istraživanje nuklearne fuzije.

Međusektorske vještine
  • astronomija
  • fizika
  • matematičko modeliranje
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja u opservatoriju

    Provoditi istraživanje u zgradi opremljenoj za promatranje prirodnih pojava, posebno u odnosu na nebeska tijela.

  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • pisati poslovna izvješća

    Sastavljati poslovna izvješća kojima se podupire učinkovito upravljanje odnosima i visoki standard dokumentacije i vođenja evidencije. Pisati i prezentirati rezultate i zaključke na jasan i razumljiv način kako bi bili razumljivi nestručnoj publici.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • analizirati znanstvene podatke

    Prikupljati i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz istraživanja. Tumačiti te podatke u skladu s određenim standardima i stajalištima kako bi se mogli komentirati.

  • promatrati astronomske objekte

    Proučavati relativne položaje i kretanja zvijezda i planeta upotrebom i tumačenjem podataka specijaliziranih softvera i publikacija kao što su efemeride.

  • analizirati teleskopske slike

    Pregledavati slike koje su snimljene teleskopima u svrhu proučavanja pojava i objekata izvan Zemljine atmosfere.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće/Napori Priznanje Postignuće Integritet Neovisnost Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Suradnja Pouzdanost Vođstvo Otpornost na stres Briga za druge Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapakozmolog/kozmologinja?

Ova uloga
kozmolog/kozmologinja Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

astronom/astronomka

76% sličnost

fizičar/fizičarka

55% sličnost

oceanograf/oceanografkinja

45% sličnost

seizmolog/seizmologinja

44% sličnost

paleontolog/paleontologinja

41% sličnost

matematičar/matematičarka

41% sličnost
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za kozmologa/kozmologinju u Hrvatskoj?
U Hrvatskoj, kozmolozi/kozmologinje obično rade kao zaposlenici na sveučilištima, znanstvenim institutima ili u nekim specijaliziranim istraživačkim centrima. Radni prostor može biti uredu, laboratoriju ili u blizini teleskopa. Često se putuje na međunarodne konferencije i za suradnju s kolegama iz drugih zemalja.
Koji su ključni vještine i znanja potrebni za uspješnu karijeru kozmologa/kozmologinje?
Osim dubokog znanja fizike, matematike i astronomije, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, programiranja (npr. Python, C++), statističke analize podataka te sposobnost jasnog i konciznog komuniciranja znanstvenih rezultata.
Kako se mogu dalje usavršiti znanja i vještine u području kozmologije?
Kontinuirano usavršavanje je ključno. To uključuje sudjelovanje na konferencijama, čitanje znanstvenih radova, suradnju s drugim znanstvenicima, te pohađanje specijaliziranih tečajeva i radionica iz područja astronomije, kozmologije i računalne znanosti.
Kozmolog/Kozmologinja — postoji li manjak u Europi?
Oboje, ovisno o zemlji. Od 8 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 4 prijavilo je manjak, a 4 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Kozmolog/Kozmologinja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
132.170 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 102.000 do 132.620 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.