Konzultant/konzultantica za IKT istraživanja
Brz pregled
Konzultanti za IKT istraživanja provode ciljana istraživanja u području IKT-a i klijentu dostavljaju završno izvješće. Također upotrebljavaju alate IKT-a za izradu upitnika za istraživanja, analizu rezultata, sastavljanje izvješća, predstavljanje rezultata i davanje preporuka na temelju nalaza istraživanja.
Konzultant/konzultantica za IKT istraživanja radi na prikupljanju i analiziranju informacija o tehnologijama i informacijskim sustavima. Rad obuhvaća definiranje ciljeva istraživanja, dizajniranje metodologija, provođenje anketa i intervjua, te analizu rezultata kako bi se identificirali trendovi i prilike. Na temelju nalaza, izradit ćete detaljna izvješća i preporuke koje klijentima pomažu u donošenju strateških odluka.
- • Planiranje i provedba IKT istraživanja prema definiranim ciljevima i rokovima.
- • Dizajniranje i implementacija upitnika, anketa i intervjua za prikupljanje relevantnih podataka.
- • Analiza prikupljenih podataka koristeći alate IKT-a i statističke metode.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 6.
Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * | — | +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Nije prijavljeno | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za konzultant/konzultantica za IKT istraživanja
The outlook for konzultant/konzultantica za IKT istraživanja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se konzultant/konzultantica za IKT istraživanja mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
- ocjenjivati istraživačke aktivnosti
- upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Gdje AI može postati kopilot
- primijeniti tehnike statističke analize
- upravljati otvorenim publikacijama
- proučavati literaturu
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- objedinjavati informacije
- prijavljivati se za financiranje istraživanja
- izvršiti analitičke matematičke izračune
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao konzultant/konzultantica za IKT istraživanja
09 09:00 · jutro iskoristiti metodologije za dizajn orijentiran na korisnika
10 10:30 · Sredina jutra izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
12 12:00 · podne komunicirati s korisnicima radi prikupljanja zahtjeva
14 14:00 · poslijepodne kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva
15 15:30 · Kasno popodne planirati istraživački proces
17 17:00 · Zaključak primijeniti obrnuto inženjerstvo
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
proučavati literaturu
Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.
-
provesti znanstvena istraživanja
Planirati znanstveno istraživanje oblikovanjem istraživačkog pitanja i provođenjem empirijskih istraživanja ili istraživanja literature kako bi se istražila istina o istraživačkom pitanju.
-
upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti
Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.
-
provoditi znanstvena istraživanja
Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.
-
provesti kvantitativna istraživanja
Provesti sustavnu empirijsku istragu pojava koje se mogu promatrati putem statističkih, matematičkih ili računalnih tehnika.
-
primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima
Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.
-
promicati otvorene inovacije u istraživanju
Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.
-
uključivati rodnu dimenziju u istraživanje
U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).
-
provoditi istraživanja u različitim disciplinama
Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.
-
planirati istraživački proces
Navesti metodologije i raspored istraživanja kako bi se osiguralo da se istraživanje može temeljito i učinkovito provesti te da se ciljevi mogu pravovremeno ispuniti.
-
provesti kvalitativno istraživanje
Prikupljati relevantne informacije primjenom sustavnih metoda kao što su razgovori, fokusne skupine, analiza teksta, opažanja i studije slučaja.
-
promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju
Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.
-
pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju
Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.
-
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.
-
pružiti dokumentaciju o korisnicima
Razvijati i organizirati distribuciju strukturiranih dokumenata kako bi se pomoglo ljudima koji se koriste određenim proizvodom ili sustavom, kao što su pisane ili vizualne informacije o sustavu prijave i načinu upotrebe.
-
objavljivati znanstvena istraživanja
Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.
-
pisati znanstvene publikacije
Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.
-
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
-
razviti prototip softvera
Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.
-
primijeniti obrnuto inženjerstvo
Upotrebljavati tehnike radi izdvajanja informacija ili rastavljanja komponenti, softvera ili sustava IKT-a radi analize, ispravka i ponovnog sastavljanja ili reprodukcije.
-
kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva
Osmišljavati i izrađivati nacrte, prototipove i tokove za pronalaženje rješenja za korisničko iskustvo (UX) ili prikupljanje povratnih informacija od korisnika, klijenata, partnera ili dionika.
-
upravljati istraživačkim podacima
Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.
-
pokazivati stručno znanje u svojem području
Pokazivati temeljito znanje i složeno razumijevanje određenog istraživačkog područja, što podrazumijeva odgovorno istraživanje, istraživačku etiku, načela znanstvenog integriteta i usklađenost sa zahtjevima Opće uredbe o zaštiti podataka kad je riječ o istraživačkim aktivnostima u okviru određene discipline.
-
izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.
-
uvoditi inovacije u IKT
Izrađivati i opisivati nove izvorne ideje za istraživanje i inovacije u području informacijskih i komunikacijskih tehnologija, uspoređivati ih s novim tehnologijama i trendovima te planirati razvoj novih ideja.
-
razmišljati apstraktno
Pokazati sposobnost korištenja koncepata za stvaranje i razumijevanje generalizacija te utvrditi odnose ili ih povezati s drugim predmetima, događajima ili iskustvima.
-
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.
-
govoriti različite jezike
Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.
-
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
-
primijeniti tehnike statističke analize
Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.
inovacijski procesi
Tehnike, modeli, metode i strategije kojima se pridonosi promicanju koraka prema inovaciji.
IKT tržište
Postupci, dionici i dinamika lanca proizvoda i usluga u sektoru IKT tržišta.
izvlačenje informacija
Tehnike i metode koje se upotrebljavaju za prikupljanje i izvlačenje informacija iz nestrukturiranih ili polustrukturiranih digitalnih dokumenata i izvora.
kategorizacija informacija
Postupak razvrstavanja informacija u kategorije i prikaz odnosa između podataka u neke jasno definirane svrhe.
korisnički zahtjevi IKT sustava
Postupak koji služi za usklađivanje potreba korisnika i organizacija s komponentama i uslugama sustava, uzimajući u obzir dostupne tehnologije i tehnike potrebne za određivanje i navođenje zahtjeva, ispitivanjem korisnika kako bi se utvrdili simptomi problema i analiziranjem simptoma.
LDAP
Računalni jezik LDAP je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.
LINQ
Programski jezik LINQ je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.
MDX
Računalni jezik MDX je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baza podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.
N1QL
Programski jezik N1QL je jezik upita za dohvat podataka iz baze podataka te dohvat dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvila ga je softverska tvrtka Couchbase.
SPARQL
Programski jezik SPARQL je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga međunarodna organizacija za normizaciju World Wide Web Consortium.
upitni jezici
Područje standardiziranih računalnih jezika za dohvat informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.
- metodologija znanstvenog istraživanja
Konzultant/konzultantica za IKT istraživanja: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
162 studijska programa u zemljama kojih ukupno ima 18 poučavaju temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 141 kratki tečaj koji razvija jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa konzultant/konzultantica za IKT istraživanja?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
Za organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi konzultanta/konzultantice za IKT istraživanja?
Kako se ova uloga razlikuje od uloge IKT analitičara?
Mogu li raditi kao konzultant/konzultantica za IKT istraživanja kao freelancer?
Konzultant/Konzultantica Za IKT Istraživanja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima