Profesionalni profil

konzultant/konzultantica za IKT istraživanja

Brz pregled

Jeste li analitički rasponi i volite istraživati najnovije trendove u tehnologiji? Kao konzultant/konzultantica za IKT istraživanja, vodite ciljana istraživanja, analizirate podatke i dajete preporuke koje oblikuju budućnost poslovanja.

Sažetak

Konzultant/konzultantica za IKT istraživanja radi na prikupljanju i analiziranju informacija o tehnologijama i informacijskim sustavima. Rad obuhvaća definiranje ciljeva istraživanja, dizajniranje metodologija, provođenje anketa i intervjua, te analizu rezultata kako bi se identificirali trendovi i prilike. Na temelju nalaza, izradit ćete detaljna izvješća i preporuke koje klijentima pomažu u donošenju strateških odluka.

Ključne odgovornosti:
  • • Planiranje i provedba IKT istraživanja prema definiranim ciljevima i rokovima.
  • • Dizajniranje i implementacija upitnika, anketa i intervjua za prikupljanje relevantnih podataka.
  • • Analiza prikupljenih podataka koristeći alate IKT-a i statističke metode.
35%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 56% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno obojePrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 14 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus i još 6.

Najdulji manjak: Austria, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Brza provjera pristajanja

Može li vamkonzultant/konzultantica za IKT istraživanjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPouzdanost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuSuradnja?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

NexFuture™

Budućnost za konzultant/konzultantica za IKT istraživanja

The outlook for konzultant/konzultantica za IKT istraživanja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sekonzultant/konzultantica za IKT istraživanjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~30%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~60%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 35% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti
  • upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na inovacijski procesi i metodologija znanstvenog istraživanja. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 25% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • primijeniti tehnike statističke analize
  • upravljati otvorenim publikacijama
  • proučavati literaturu
Automatizirati 56% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
  • izvršiti analitičke matematičke izračune
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 25%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 12%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 2%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kaokonzultant/konzultantica za IKT istraživanja

09
09:00 · jutro
iskoristiti metodologije za dizajn orijentiran na korisnika
Primjenjivati metodologije za dizajn u kojima se potrebama, željama i ograničenjima krajnjih korisnika proizvoda, usluge ili procesa pridaje velika pozornost u svakoj fazi dizajna.
10
10:30 · Sredina jutra
izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.
12
12:00 · podne
komunicirati s korisnicima radi prikupljanja zahtjeva
Komunicirati s korisnicima kako bi se utvrdili i prikupili njihovi zahtjevi. Definirati sve relevantne zahtjeve korisnika i dokumentirati ih na razumljiv i logičan način radi daljnje analize i specifikacije.
14
14:00 · poslijepodne
kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva
Osmišljavati i izrađivati nacrte, prototipove i tokove za pronalaženje rješenja za korisničko iskustvo (UX) ili prikupljanje povratnih informacija od korisnika, klijenata, partnera ili dionika.
15
15:30 · Kasno popodne
planirati istraživački proces
Navesti metodologije i raspored istraživanja kako bi se osiguralo da se istraživanje može temeljito i učinkovito provesti te da se ciljevi mogu pravovremeno ispuniti.
17
17:00 · Zaključak
primijeniti obrnuto inženjerstvo
Upotrebljavati tehnike radi izdvajanja informacija ili rastavljanja komponenti, softvera ili sustava IKT-a radi analize, ispravka i ponovnog sastavljanja ili reprodukcije.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Područja znanja
  • inovacijski procesi

    Tehnike, modeli, metode i strategije kojima se pridonosi promicanju koraka prema inovaciji.

  • IKT tržište

    Postupci, dionici i dinamika lanca proizvoda i usluga u sektoru IKT tržišta.

  • izvlačenje informacija

    Tehnike i metode koje se upotrebljavaju za prikupljanje i izvlačenje informacija iz nestrukturiranih ili polustrukturiranih digitalnih dokumenata i izvora.

  • kategorizacija informacija

    Postupak razvrstavanja informacija u kategorije i prikaz odnosa između podataka u neke jasno definirane svrhe.

  • korisnički zahtjevi IKT sustava

    Postupak koji služi za usklađivanje potreba korisnika i organizacija s komponentama i uslugama sustava, uzimajući u obzir dostupne tehnologije i tehnike potrebne za određivanje i navođenje zahtjeva, ispitivanjem korisnika kako bi se utvrdili simptomi problema i analiziranjem simptoma.

  • LDAP

    Računalni jezik LDAP je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.

Međusektorske vještine
  • metodologija znanstvenog istraživanja
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati literaturu

    Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.

  • provesti znanstvena istraživanja

    Planirati znanstveno istraživanje oblikovanjem istraživačkog pitanja i provođenjem empirijskih istraživanja ili istraživanja literature kako bi se istražila istina o istraživačkom pitanju.

  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • provesti kvantitativna istraživanja

    Provesti sustavnu empirijsku istragu pojava koje se mogu promatrati putem statističkih, matematičkih ili računalnih tehnika.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • pružiti dokumentaciju o korisnicima

    Razvijati i organizirati distribuciju strukturiranih dokumenata kako bi se pomoglo ljudima koji se koriste određenim proizvodom ili sustavom, kao što su pisane ili vizualne informacije o sustavu prijave i načinu upotrebe.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

  • razviti prototip softvera

    Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.

  • primijeniti obrnuto inženjerstvo

    Upotrebljavati tehnike radi izdvajanja informacija ili rastavljanja komponenti, softvera ili sustava IKT-a radi analize, ispravka i ponovnog sastavljanja ili reprodukcije.

upravljanje informacijama
  • kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva

    Osmišljavati i izrađivati nacrte, prototipove i tokove za pronalaženje rješenja za korisničko iskustvo (UX) ili prikupljanje povratnih informacija od korisnika, klijenata, partnera ili dionika.

  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • pokazivati stručno znanje u svojem području

    Pokazivati temeljito znanje i složeno razumijevanje određenog istraživačkog područja, što podrazumijeva odgovorno istraživanje, istraživačku etiku, načela znanstvenog integriteta i usklađenost sa zahtjevima Opće uredbe o zaštiti podataka kad je riječ o istraživačkim aktivnostima u okviru određene discipline.

  • izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika

    Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.

komunikacija, suradnja i kreativnost
  • uvoditi inovacije u IKT

    Izrađivati i opisivati nove izvorne ideje za istraživanje i inovacije u području informacijskih i komunikacijskih tehnologija, uspoređivati ih s novim tehnologijama i trendovima te planirati razvoj novih ideja.

  • razmišljati apstraktno

    Pokazati sposobnost korištenja koncepata za stvaranje i razumijevanje generalizacija te utvrditi odnose ili ih povezati s drugim predmetima, događajima ili iskustvima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Pouzdanost Suradnja Priznanje Neovisnost Prilagodljivost/Fleksibilnost Integritet Samokontrola Postignuće/Napori Raznolikost Analitičko razmišljanje Otpornost na stres Postignuće Briga za druge Vođstvo Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapakonzultant/konzultantica za IKT istraživanja?

Ova uloga
konzultant/konzultantica za IKT istraživanja Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi konzultanta/konzultantice za IKT istraživanja?
Ključne vještine uključuju analitičko razmišljanje, izvrsne komunikacijske sposobnosti (usmeno i pisano), znanje statističkih metoda, razumijevanje IKT tehnologija i trendova, te sposobnost prezentiranja složenih informacija na jasan i razumljiv način.
Kako se ova uloga razlikuje od uloge IKT analitičara?
Iako se obje uloge bave analizom IKT podataka, konzultant/konzultantica za IKT istraživanja se više fokusira na provođenje ciljanih istraživanja, prikupljanje podataka i davanje preporuka temeljenih na nalazima. IKT analitičar se više bavi analizom postojećih podataka i izvještavanjem o performansama sustava.
Mogu li raditi kao konzultant/konzultantica za IKT istraživanja kao freelancer?
Da, ova uloga je često dostupna i kao freelancing prilika. Mnoge tvrtke angažiraju konzultante za specifične projekte istraživanja, pružajući fleksibilnost i mogućnost rada na različitim zadacima.
Konzultant/Konzultantica Za IKT Istraživanja — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 10 od 14 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 6. Austrija ga prijavljuje 3 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Konzultant/Konzultantica Za IKT Istraživanja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
140.910 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 82.590 do 206.220 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.