Profesionalni profil

Konfigurator/konfiguratorica IKT aplikacija

Brz pregled

Konfiguratori IKT aplikacija identificiraju, bilježe i održavaju konfiguracije aplikacija za korisnike koje se temelje na zahtjevima korisnika i poslovnim pravilima. Konfiguriraju generičke softverske sustave kako bi se izradila specifična verzija koja se primjenjuje na kontekst organizacije. Te se konfiguracije temelje na prilagodbi osnovnih parametara stvaranjem poslovnih pravila i uloga u sustavu IKT-a za razvoj posebnih modula (uključujući konfiguraciju u komercijalnim standardnim sustavima (COTS)). Također dokumentiraju konfiguracije, provode ažuriranja konfiguracije i osiguravaju da se ona pravilno implementiraju u aplikaciji.

Tržište rada
Manjak u zemlji Hrvatska i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
39%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 52% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 15 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 6.

Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za konfigurator/konfiguratorica IKT aplikacija

The outlook for konfigurator/konfiguratorica IKT aplikacija reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se konfigurator/konfiguratorica IKT aplikacija mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

39% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • graditi poslovne odnose
  • razviti automatske metode migracije
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na alati za upravljanje konfiguracijom softvera i IKT alati za ispravljanje pogrešaka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
33% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • kreirati dijagram toka
  • ispraviti grešku softvera
  • razviti prototip softvera
52% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • sakupiti povratne informacije potrošača o aplikacijama
  • migrirati postojeće podatke
  • integrirati IKT podatke
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 33%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 3%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao konfigurator/konfiguratorica IKT aplikacija

09
09:00 · jutro
analizirati specifikacije softvera
Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.
10
10:30 · Sredina jutra
integrirati IKT podatke
Kombinirati podatke iz izvora kako bi se osigurao jedinstveni prikaz skupa tih podataka.
12
12:00 · podne
integrirati komponente sustava
Odabirati i upotrebljavati tehnike integracije i alate za planiranje i provedbu integracije hardverskih i softverskih modula i komponenata u sustav.
14
14:00 · poslijepodne
ispraviti grešku softvera
Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.
15
15:30 · Kasno popodne
koristiti obrasce za dizajn softvera
Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.
17
17:00 · Zaključak
koristiti softverske knjižnice
Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • migrirati postojeće podatke

    Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.

  • integrirati IKT podatke

    Kombinirati podatke iz izvora kako bi se osigurao jedinstveni prikaz skupa tih podataka.

  • koristiti softverske knjižnice

    Koristiti se zbirkama kodova i softverskim paketima kojima se bilježe često upotrijebljene postupke kako bi se programerima pojednostavio posao.

programiranje računalnih sustava
  • ispraviti grešku softvera

    Popraviti računalni kôd analizom rezultata testiranja, lociranjem nedostataka zbog kojih softver generira neispravan ili neočekivan rezultat i ukloniti te greške.

  • razviti prototip softvera

    Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.

  • analizirati specifikacije softvera

    Ocijeniti specifikacije softverskog proizvoda ili sustava koji će se razviti utvrđivanjem funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva, ograničenja i mogućih slučajeva upotrebe koji prikazuju interakcije između softvera i njegovih korisnika.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razviti automatske metode migracije

    Uspostaviti automatiziran prijenos IKT informacija između vrsta, formata i sustava pohrane kako bi se ljudski resursi poštedjeli ručnog izvršavanja zadatka.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • koristiti obrasce za dizajn softvera

    Koristiti se rješenjima koja se mogu ponovno upotrijebiti, formaliziranim najboljim praksama, kako bi se riješili zajednički razvojni zadatci u području IKT-a u razvoju i osmišljavanju softvera.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • sakupiti povratne informacije potrošača o aplikacijama

    Prikupljati odgovore i analizirati podatke potrošača kako bi se utvrdili zahtjevi ili problemi u cilju poboljšanja aplikacija i općeg zadovoljstva potrošača.

izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • kreirati dijagram toka

    Sastavljati dijagram kojim se prikazuje sustavni napredak postupka ili sustava upotrebom spojnih crta i niza simbola.

razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • graditi poslovne odnose

    Uspostavljati pozitivan, dugoročan odnos između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.

uspostavljanje računalnih sustava
  • integrirati komponente sustava

    Odabirati i upotrebljavati tehnike integracije i alate za planiranje i provedbu integracije hardverskih i softverskih modula i komponenata u sustav.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • alati za upravljanje konfiguracijom softvera

    Softverski programi za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju, kao što je CVS, ClearCase, Subversion, GIT i TortoiseSVN , koji provode to upravljanje.

  • IKT alati za ispravljanje pogrešaka

    IKT alati koji se upotrebljavaju za testiranje i ispravljanje pogrešaka u programu i softverskom kodu, kao što su GNP Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • softver za integriranu razvojnu okolinu

    Paket alata za razvoj softvera za pisanje programa, kao što je kompilator, program za ispravljanje pogrešaka, alat za uređivanje koda, istaknuti kodovi koji su zapakirani u jedinstvenom korisničkom sučelju kao što je Visual Studio ili Eclipse.

  • ABAP

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.

  • AJAX

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.

  • Ansible

    Alat Ansible je softverski program za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju.

  • Apache Maven

    Alat Apache Maven je softverski program za utvrđivanje konfiguracije, kontrolu, evidenciju statusa i reviziju softvera tijekom njegova razvoja i održavanja.

  • APL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu APL.

  • ASP.NET

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u ASP.NET-u.

  • Assembly (računalno programiranje)

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Assemblyju.

Međusektorske vještine
  • digitalni sustavi
  • računalno programiranje
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsMySQLC#Eclipse IDESlackAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual Studio
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Suradnja Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Raznolikost Postignuće Samokontrola Otpornost na stres Postignuće/Napori Neovisnost Inovacija Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Konfigurator/konfiguratorica IKT aplikacija: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće vrste softverskih sustava s kojima konfiguratori rade?
Konfiguratori rade s raznim komercijalnim standardnim sustavima (COTS), kao što su ERP sustavi (npr. SAP, Oracle), CRM sustavi (npr. Salesforce), sustavi za upravljanje projektima i drugi specijalizirani softveri, ovisno o potrebama organizacije.
Kako izgleda tipičan radni dan konfiguratora IKT aplikacija?
Tipičan radni dan može uključivati analizu zahtjeva korisnika, konfiguriranje sustava prema tim zahtjevima, testiranje konfiguracija, dokumentiranje promjena, rješavanje problema i komunikaciju s ostalim članovima tima.
Je li potrebno imati programersko iskustvo za ovu ulogu?
Iako nije obavezno, razumijevanje programerskih koncepata i mogućnost rada s bazama podataka može biti korisno. Fokus je na konfiguriranju postojećih sustava, a ne na pisanju koda.
Konfigurator/Konfiguratorica IKT Aplikacija — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
103.790 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 59.430 do 134.630 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima