Profesionalni profil

Istraživač agronom / istraživačica agronomka

Brz pregled

Istraživači agronomi istražuju i proučavaju tla, životinje i biljke u cilju poboljšanja poljoprivrednih postupaka, kvalitete poljoprivrednih proizvoda ili utjecaja poljoprivrednih postupaka na okoliš. Planiraju i provode projekte kao što su razvojni projekti u ime klijenata ili institucija.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
51%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 36% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

1 od 8 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Italija.

Najdulji manjak: Slovenija, 2 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za istraživač agronom / istraživačica agronomka

The outlook for istraživač agronom / istraživačica agronomka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se istraživač agronom / istraživačica agronomka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~55%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

51% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • pratiti plan upravljanja okolišem na poljoprivrednom gospodarstvu
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na agroekologija i Agrošumarstvo. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
14% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • upravljati otvorenim publikacijama
  • pokazivati stručno znanje u svojem području
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti
36% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
  • prijaviti nesreće koje uzrokuju onečišćenje
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 14%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 11%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 3%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao istraživač agronom / istraživačica agronomka

09
09:00 · jutro
pratiti plan upravljanja okolišem na poljoprivrednom gospodarstvu
Utvrđivati oznake okoliša i propise koji se odnose na određeno poljoprivredno gospodarstvo i uključiti njihove zahtjeve u postupak planiranja poljoprivrednog gospodarstva. Pratiti provedbe plana upravljanja okolišem na poljoprivrednom gospodarstvu i preispitati rokove.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati uzgoj stoke
Prikupljati i upotrebljavati činjenice o uzgoju stoke i rezultate analize kao doprinos znanstvenom istraživanju. Istraživati i biti u toku sa svim relevantnim kretanjima u pregledu uzgoja stoke i prikupljati informacije za donošenje poslovnih odluka.
12
12:00 · podne
izraditi program za poboljšanje tla i biljaka
Razvijati i savjetovati o provedbi programa za zdravlje tla i ishranu biljaka.
14
14:00 · poslijepodne
obrazovati o propisima o recikliranju
Obrazovati organizacije i pojedince o ispravnim postupcima i zakonodavstvu o recikliranju različitih vrsta otpada u različitim vrstama spremnika, postupcima prikupljanja otpada i o sankcijama zbog neusklađenosti sa zakonodavstvom.
15
15:30 · Kasno popodne
prijaviti nesreće koje uzrokuju onečišćenje
Kada neka nesreća uzrokuje onečišćenje, ispitati opseg štete i koje bi mogle biti posljedice te je prijaviti relevantnoj instituciji slijedeći postupke izvješćivanja o onečišćenju.
17
17:00 · Zaključak
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

  • analizirati uzgoj stoke

    Prikupljati i upotrebljavati činjenice o uzgoju stoke i rezultate analize kao doprinos znanstvenom istraživanju. Istraživati i biti u toku sa svim relevantnim kretanjima u pregledu uzgoja stoke i prikupljati informacije za donošenje poslovnih odluka.

  • provoditi istraživanja u različitim disciplinama

    Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.

  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju

    Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.

  • obavljati istraživanje tržišta

    Prikupljati, procjenjivati i predstavljati podatke o ciljanom tržištu i kupcima kako bi se olakšao strateški razvoj i studije izvedivosti. Utvrđivati tržišne trendove.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

savjetovanje o poslovnim ili operativnim pitanjima
  • savjetovati poljoprivrednike

    Pružati tehničke i gospodarske savjete kako bi se optimizirala kvaliteta i proizvodnja poljoprivrednih proizvoda.

  • savjetovati o povećanju učinkovitosti

    Analizirati informacije i pojedinosti postupaka i proizvoda radi savjetovanja o mogućim povećanjima učinkovitosti koji bi se mogli provesti i koji bi značili bolju upotrebu resursa.

savjetovanje o pitanjima povezanima s okolišem
  • savjetovati o zaštiti tla i vode

    Savjetovati o metodama zaštite tla i izvora vode od onečišćenja kao što je ispiranje nitrata koje uzrokuje eroziju tla.

  • izvijestiti o pitanjima povezanima s okolišem

    Sastaviti izvješća o okolišu i komunicirati o pitanjima. Obavještavati javnost ili zainteresirane strane u određenom kontekstu o važnim nedavnim događajima u okolišu, predviđanjima o budućnosti okoliša te svim problemima i mogućim rješenjima.

obrada zemljišta i uzgoj usjeva
  • uzgajati usjeve za biomasu

    Uzgajati usjeve za biomasu, obrađivati usjeve za biomasu.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

osposobljavanje u području operativnih postupaka
  • obrazovati o propisima o recikliranju

    Obrazovati organizacije i pojedince o ispravnim postupcima i zakonodavstvu o recikliranju različitih vrsta otpada u različitim vrstama spremnika, postupcima prikupljanja otpada i o sankcijama zbog neusklađenosti sa zakonodavstvom.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • agroekologija

    Proučavanje i primjena ekoloških i agronomskih koncepata i načela u sustavima poljoprivredne proizvodnje.

  • Agrošumarstvo

    Primjena sustava i tehnologija upravljanja zemljištem koji kombiniraju drveće i druge drvenaste trajnice s uobičajenim poljoprivrednim usjevima kako bi se održala poljoprivredna proizvodnja i istodobno očuvao prirodni okoliš.

  • e-poljoprivreda

    Osmišljavanje i primjena inovativnih rješenja informacijske tehnologije u poljoprivredi, hortikulturi, vinogradarstvu, ribarstvu, šumarstvu i stočarstvu.

  • sustavi za uzgoj stoke

    Raspodjela izvora za uzgoj povezanih s uzgojem stoke i stočarskim sustavima.

  • upravljanje projektom

    Disciplina upravljanja projektima, aktivnosti koje obuhvaćaju to područje i varijable koje iz njega proizlaze, kao što su vrijeme, resursi, zahtjevi, rokovi i odgovor na neočekivane događaje.

  • ekološka poljoprivreda

    Načela, tehnike i propisi ekološke poljoprivrede. Organiski uzgoj ili ekološka poljoprivreda metoda je poljoprivredne proizvodnje koja stavlja snažan naglasak na zaštitu okoliša i ekološku ravnotežu.

Međusektorske vještine
  • biogospodarstvo
  • načela upravljanja projektima
  • plan istraživanja
  • politika okoliša
  • zakonodavstvo o zaštiti okoliša u poljoprivredi i šumarstvu
  • znanstvena literatura
Softver i tehnologije
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Inovacija Suradnja Raznolikost Postignuće/Napori Neovisnost Otpornost na stres Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Istraživač agronom: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa istraživač agronom / istraživačica agronomka?

Ova uloga
istraživač agronom / istraživačica agronomka Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za istraživača agronoma/istraživačicu agronomku?
Istraživači agronomi/istraživačice agronomke obično rade u laboratorijima, na poljima ili u istraživačkim institucijama. Rad može uključivati putovanja na terenu za prikupljanje uzoraka i promatranje poljoprivrednih procesa. Većinu vremena provode u zaposlenju, radeći za institucije ili tvrtke.
Koji su ključni vještine potrebne za uspješno obavljanje ove uloge?
Osim znanja iz agronomije i srodnih znanstvenih disciplina, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, pažnje prema detaljima, izvrsnih pisanih komunikacijskih vještina i sposobnosti rada u timu. Važno je i biti organiziran i sposoban upravljati vremenom i projektima.
Kako se istraživački rad u agronomiji može usmjeriti na zaštitu okoliša?
Istraživači agronomi/istraživačice agronomke mogu se usredotočiti na razvoj ekološki prihvatljivih poljoprivrednih praksi, kao što su integrirana zaštita bilja, organsko poljoprivredništvo, smanjenje upotrebe kemijskih gnojiva i pesticida te poboljšanje učinkovitosti korištenja vode i energije u poljoprivredi.
Istraživač Agronom / Istraživačica Agronomka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
71.410 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 38.980 do 107.140 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima