Profesionalni profil

Inženjer/inženjerka biokemije

Brz pregled

Inženjeri biokemije istražuju u području znanosti o životu težeći novim otkrićima. Oni te nalaze pretvaraju u kemijska rješenja koja mogu poboljšati dobrobit društva kao što su cjepiva, oporavak tkiva, poboljšanje usjeva i napredak zelenih tehnologija kao što su čišća goriva iz prirodnih resursa.

Tržište rada
Manjak u zemlji Nizozemska i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
51%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 37% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 9 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Cipar, Italija, Nizozemska i još 1.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za inženjer/inženjerka biokemije

The outlook for inženjer/inženjerka biokemije reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se inženjer/inženjerka biokemije mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~55%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

51% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • osigurati usklađenost sa sigurnosnim propisima
  • osigurati usklađenost s propisima o zaštiti okoliša
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na biološka kemija i dobra proizvođačka praksa. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
16% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti tehnike statističke analize
  • upotrebljavati softver za tehničko crtanje
  • upravljati otvorenim publikacijama
37% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
  • evidentirati rezultate analize
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 16%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao inženjer/inženjerka biokemije

09
09:00 · jutro
ispitivati postojanje onečišćujućih tvari u uzorcima
Mjeriti koncentracije onečišćujućih tvari u uzorcima. Određivati onečišćenje zraka ili protok plina u industrijskim postupcima. Utvrđivati potencijalne rizike za sigurnost ili zdravlje, kao što je zračenje.
10
10:30 · Sredina jutra
primjenjivati tekuću kromatografiju
Primjenjivati znanje o karakterizaciji polimera i tekućoj kromatografiji pri razvoju novih proizvoda.
12
12:00 · podne
razvijati materijale za izobrazbu u području biokemijske proizvodnje
Razvijati, u suradnji s relevantnim osobama, materijale za osposobljavanje u području biokemijske proizvodnje.
14
14:00 · poslijepodne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
15
15:30 · Kasno popodne
savjetovati o onečišćenju nitratima
Savjetovati o utjecaju i posljedicama onečišćenja (uključujući onečišćenje tla zbog gnojiva) uzrokovanog emisijama dušikova oksida koje pridonose oštećivanju ozonskog omotača te predložiti rješenja za ublažavanje takvih aktivnosti.
17
17:00 · Zaključak
tumačiti 2D planove
Tumačiti i razumjeti planove i nacrte u postupcima u proizvodnji koji obuhvaćaju prikaze u dvije dimenzije.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • provoditi istraživanja u različitim disciplinama

    Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.

  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju

    Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • pokazivati stručno znanje u svojem području

    Pokazivati temeljito znanje i složeno razumijevanje određenog istraživačkog područja, što podrazumijeva odgovorno istraživanje, istraživačku etiku, načela znanstvenog integriteta i usklađenost sa zahtjevima Opće uredbe o zaštiti podataka kad je riječ o istraživačkim aktivnostima u okviru određene discipline.

  • preispitivati inženjerska načela

    Analizirati načela koja je potrebno uzeti u obzir pri projektiranju nacrta i izradi projekata kao što su funkcionalnost, mogućnost replikacije, troškovi i druga načela.

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • tumačiti 3D planove

    Tumačiti i razumjeti planove i nacrte u postupcima u proizvodnji koji obuhvaćaju prikaze u tri dimenzije.

  • tumačiti 2D planove

    Tumačiti i razumjeti planove i nacrte u postupcima u proizvodnji koji obuhvaćaju prikaze u dvije dimenzije.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati softver za kromatografiju

    Upotrebljavati softver za kromatografske podatke koji prikuplja i analizira kromatografske detektorske rezultate.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • osigurati usklađenost sa sigurnosnim propisima

    Provoditi sigurnosne programe radi usklađivanja s nacionalnim zakonima i zakonodavstvom. Osigurati da oprema i procesi budu u skladu sa sigurnosnim propisima.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • biološka kemija

    Biološka kemija je medicinska specijalizacija navedena u Direktivi 2005/36/EZ.

  • dobra proizvođačka praksa

    Regulatorni zahtjevi i dobra proizvođačka praksa (GMP) koja se primjenjuje u odgovarajućem proizvodnom sektoru.

  • genetika

    Proučavanje nasljeđa, gena i varijacija u živim organizmima. Genetička znanost nastoji razumjeti proces nasljeđivanja osobina od roditelja na potomstvo te strukturu i ponašanje gena u živim bićima.

  • inženjerski procesi

    Sustavni pristup razvoju i održavanju inženjerskih sustava.

  • kromatografija gel filtracijom

    Tehnika analize polimera kojom se analiti odvajaju na temelju njihove mase.

  • tekućinska kromatografija visoke djelotvornosti

    Analitička kemijska tehnika koja se primjenjuje za utvrđivanje sastojaka smjese i određivanje njihove količine.

Međusektorske vještine
  • analitička kemija
  • biologija
  • biološke znanosti
  • inženjerska načela
  • plinska kromatografija
  • statistička kontrola postupaka
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorSASPythonRThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsSplunk EnterpriseMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWComputer aided manufacturing CAM softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsLaboratory information management system LIMSMathsoft MathcadFinite element method FEM softwareIBM Rational ClearQuestAdaRapid prototyping softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEMaplesoft MapleRequirements management softwareDefect tracking softwareIBM Rational ClearCase
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Raznolikost Suradnja Postignuće/Napori Pouzdanost Postignuće Inovacija Samokontrola Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Inženjer/inženjerka biokemije: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa inženjer/inženjerka biokemije?

Ova uloga
inženjer/inženjerka biokemije Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične industrije u kojima rade inženjeri/inženjerke biokemije?
Inženjeri/inženjerke biokemije mogu raditi u farmaceutskim tvrtkama, prehrambenoj industriji, tvrtkama za proizvodnju biogoriva, istraživačkim institutima, državnim institucijama (npr. Ministarstvo zdravstva) te u tvrtkama koje se bave razvojem zelenih tehnologija.
Je li potrebno iskustvo u programiranju za ovu profesiju?
Iako nije uvijek obavezno, poznavanje programiranja (npr. Python, R) je sve više korisno za analizu velikih količina podataka i automatizaciju laboratorijskih procesa. Poznavanje statističkih softvera je također vrlo važno.
Koje su ključne vještine potrebne za uspjeh u ulozi inženjera/inženjerke biokemije?
Osim solidnog znanja iz biokemije i kemijskog inženjerstva, ključne su i vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, pažnje za detalje, preciznosti, te sposobnost timskog rada i komunikacije.
Inženjer/Inženjerka Biokemije — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 5 od 9 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Cipar, Italija, Nizozemska i još 1. Nizozemska ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Inženjer/Inženjerka Biokemije — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
106.950 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 67.850 do 141.230 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima