Profesionalni profil

Inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode

Brz pregled

Inženjeri za mikroelektroničke komponente i proizvode osmišljavaju, razvijaju i nadziru proizvodnju malih elektroničkih uređaja i komponenti kao što su mikroprocesori i integrirani krugovi.

Tržište rada
Manjak u zemlji Nizozemska i još 10 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
50%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 38% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

11 od 13 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 7.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode

The outlook for inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

50% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • obrađivati zahtjeve kupaca na temelju Uredbe REACH 1907/2006
  • pridržavati se propisa o zabranjenim materijalima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na prijetnje okolišu i električna energija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
16% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati podatke dobivene testiranjem
  • upotrebljavati softver za tehničko crtanje
  • proučavati literaturu
38% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • bilježiti podatke u ispitivanju
  • izvješćivati o rezultatima analiza
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 16%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 2%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode

09
09:00 · jutro
ispitivati mikroelektroniku
Ispitivati mikroelektroniku upotrebom odgovarajuće opreme. Prikupljati i analizirati podatke. Pratiti i ocjenjivati učinkovitost sustava te prema potrebi poduzimati mjere.
10
10:30 · Sredina jutra
izrađivati mikroelektroničke modele
Izrađivati modele i simulirati mikroelektroničke sustave, proizvode i komponente upotrebom softvera za tehničko projektiranje. Procjenjivati održivost proizvoda i ispitivati fizičke parametre kako bi se osigurao uspješan postupak proizvodnje.
12
12:00 · podne
obrađivati zahtjeve kupaca na temelju Uredbe REACH 1907/2006
Odgovoriti na zahtjeve privatnih potrošača u skladu s Uredbom REACH 1907/2006 prema kojoj bi količina kemijskih tvari posebno zabrinjavajućih svojstava (SVHC) trebala biti minimalna. Savjetovati klijente o tome kako postupati i zaštititi se ako je količina tvari posebno zabrinjavajućih svojstava veća od očekivane.
14
14:00 · poslijepodne
osiguravati sukladnost materijala
Osiguravati da materijali koje dobavljač pruža udovoljavaju propisanim zahtjevima.
15
15:30 · Kasno popodne
pridržavati se propisa o zabranjenim materijalima
Pridržavati se propisa kojim se zabranjuju teški metali u lemu, usporivači gorenja u plastici i ftalatni plastifikatori u plastici te izolatori ožičenja, u skladu s Direktivom EU-a o ograničenju opasnih tvari (RoHS) i Direktivom EU-a o otpadnoj električnoj i elektroničkoj opremi (EE otpad) te zakonodavstvom Kine povezanim s RoHS.
17
17:00 · Zaključak
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati literaturu

    Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

dizajniranje sustava i proizvoda
  • dizajnirati prototipove

    Dizajnirati prototipove proizvoda ili komponenti proizvoda primjenom načela projektiranja i inženjerskih načela.

  • odobravati tehničko projektiranje

    Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

pružanje informacija javnosti i klijentima
  • obrađivati zahtjeve kupaca na temelju Uredbe REACH 1907/2006

    Odgovoriti na zahtjeve privatnih potrošača u skladu s Uredbom REACH 1907/2006 prema kojoj bi količina kemijskih tvari posebno zabrinjavajućih svojstava (SVHC) trebala biti minimalna. Savjetovati klijente o tome kako postupati i zaštititi se ako je količina tvari posebno zabrinjavajućih svojstava veća od očekivane.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razvijati ispitne postupke za elektroničke uređaje

    Razvijati ispitne protokole kako bi se omogućio niz analiza elektroničkih sustava, proizvoda i komponenti.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • provoditi analizu podataka

    Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.

održavanje operativnih evidencija
  • bilježiti podatke u ispitivanju

    Bilježiti utvrđene podatke, posebice tijekom prethodnih ispitivanja kako bi se provjerilo postižu li rezultati ispitivanja posebne rezultate ili kako bi se preispitala reakcija ispitanika pod iznimnim ili neuobičajenim podražajima.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • pokazivati stručno znanje u svojem području

    Pokazivati temeljito znanje i složeno razumijevanje određenog istraživačkog područja, što podrazumijeva odgovorno istraživanje, istraživačku etiku, načela znanstvenog integriteta i usklađenost sa zahtjevima Opće uredbe o zaštiti podataka kad je riječ o istraživačkim aktivnostima u okviru određene discipline.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • prijetnje okolišu

    Prijetnje za okoliš povezane s biološkim, kemijskim, nuklearnim, radiološkim i fizičkim opasnostima.

Međusektorske vještine
  • električna energija
  • elektronički ispitni postupci
  • elektronika
  • fizika
  • integrirani krugovi
  • inženjerska načela
  • matematika
  • mikroelektronika
  • mikroprocesori
  • mikrosklapanje
  • načela električne energije
Softver i tehnologije
FacebookSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksPerlC#GitMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricVerilogUnified modeling language UMLFinite element method FEM softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEDebugging softwareStatistical process control SPC softwareSimulation softwareVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceSAS JMPAnsys FluentDassault Systemes AbaqusCircuit simulation softwareFinite element analysis FEA softwareSiemens ModelSimVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareANSYS MultiphysicsMSC Software PatranStatic Free Software Electric VLSI Design SystemXcircuitANSYS LS-DYNAMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICE
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Inovacija Integritet Postignuće Pouzdanost Suradnja Raznolikost Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Vođstvo Samokontrola Neovisnost Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode?

Ova uloga
inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu poziciju?
Osim solidnog znanja iz elektronike i fizike, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, pažnje za detalje i sposobnost korištenja CAD softvera za dizajniranje elektroničkih komponenti. Važno je i razumijevanje procesa proizvodnje i testiranja.
Kako izgleda tipičan radni dan inženjera/inženjerke za mikroelektroničke komponente i proizvode?
Tipičan radni dan može uključivati analizu tehničkih specifikacija, dizajniranje novih komponenti, simulacije, testiranje prototipova, sudjelovanje u sastancima s timom, rješavanje problema u proizvodnji i pisanje izvještaja o napretku projekta. Rad je često usmjeren na rješavanje konkretnih problema i optimizaciju postojećih rješenja.
Koji su izgledi za zapošljavanje u ovom području?
Potražnja za inženjerima/inženjerkama za mikroelektroničke komponente i proizvode je stabilna, pogotovo u tvrtkama koje se bave proizvodnjom elektroničkih komponenti, računalne opreme i telekomunikacijskom opremom. Kontinuirani razvoj tehnologije osigurava stalnu potrebu za stručnjacima u ovom području.
Inženjer/Inženjerka Za Mikroelektroničke Komponente I Proizvode — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
117.750 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 76.100 do 162.070 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima