Profesionalni profil

Inženjer/inženjerka biomedicine

Brz pregled

Inženjeri biomedicine kombiniraju znanje o inženjerskim načelima i biološkim nalazima za razvoj liječenja, lijekova i u opće zdravstvene svrhe. Mogu razvijati rješenja u rasponu od poboljšanja komponenti u konvencionalnim lijekovima do razvoja implantata i liječenja tkiva.

Tržište rada
Manjak u zemlji Irska i još 13 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
46%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 43% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

8 od 13 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Danska, Irska i još 4.

Najdulji manjak: Irska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za inženjer/inženjerka biomedicine

The outlook for inženjer/inženjerka biomedicine reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se inženjer/inženjerka biomedicine mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~45%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

46% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • razmišljati apstraktno
  • upravljati osobnim profesionalnim razvojem
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na genetika i inženjerski procesi. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
17% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • ocjenjivati izvedivost provedbe promjena
  • pokazivati stručno znanje u svojem području
  • provoditi znanstvena istraživanja
43% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati biološke podatke
  • objedinjavati informacije
  • izvršiti analitičke matematičke izračune
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 17%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 11%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao inženjer/inženjerka biomedicine

09
09:00 · jutro
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
10
10:30 · Sredina jutra
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
12
12:00 · podne
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.
14
14:00 · poslijepodne
objedinjavati informacije
Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.
15
15:30 · Kasno popodne
ocjenjivati izvedivost provedbe promjena
Proučavati prijedloge razvoja i inovacija kako bi se utvrdila njihova primjenjivost u poslovanju i izvedivost njihove provedbe iz različitih aspekata, kao što su ekonomski učinak, poslovna slika i odgovor potrošača.
17
17:00 · Zaključak
odobravati tehničko projektiranje
Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati biološke podatke

    Prikupljati biološke uzorke, bilježiti i sažimati biološke podatke za upotrebu u tehničkim istraživanjima, razvijajući planove upravljanja okolišem i biološkim proizvodima.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • ocjenjivati izvedivost provedbe promjena

    Proučavati prijedloge razvoja i inovacija kako bi se utvrdila njihova primjenjivost u poslovanju i izvedivost njihove provedbe iz različitih aspekata, kao što su ekonomski učinak, poslovna slika i odgovor potrošača.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • pokazivati stručno znanje u svojem području

    Pokazivati temeljito znanje i složeno razumijevanje određenog istraživačkog područja, što podrazumijeva odgovorno istraživanje, istraživačku etiku, načela znanstvenog integriteta i usklađenost sa zahtjevima Opće uredbe o zaštiti podataka kad je riječ o istraživačkim aktivnostima u okviru određene discipline.

dizajniranje industrijskih materijala, sustava ili proizvoda
  • prilagođavati tehničke projekte

    Prilagođavati projekte proizvoda ili dijelova proizvoda tako da ispunjavaju zahtjeve.

komunikacija, suradnja i kreativnost
  • razmišljati apstraktno

    Pokazati sposobnost korištenja koncepata za stvaranje i razumijevanje generalizacija te utvrditi odnose ili ih povezati s drugim predmetima, događajima ili iskustvima.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • genetika

    Proučavanje nasljeđa, gena i varijacija u živim organizmima. Genetička znanost nastoji razumjeti proces nasljeđivanja osobina od roditelja na potomstvo te strukturu i ponašanje gena u živim bićima.

  • inženjerski procesi

    Sustavni pristup razvoju i održavanju inženjerskih sustava.

  • biološka kemija

    Biološka kemija je medicinska specijalizacija navedena u Direktivi 2005/36/EZ.

Međusektorske vještine
  • biologija
  • biomedicinsko inženjerstvo
  • inženjerska načela
  • ispitni postupci
  • matematika
  • materijali za medicinske proizvode
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • biološke znanosti
  • biotehnologija
Softver i tehnologije
Structured query language SQLAdobe IllustratorSASPythonRThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsSplunk EnterpriseMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWComputer aided manufacturing CAM softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsLaboratory information management system LIMSMathsoft MathcadFinite element method FEM softwareIBM Rational ClearQuestAdaRapid prototyping softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEMaplesoft MapleRequirements management softwareDefect tracking softwareIBM Rational ClearCase
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Raznolikost Suradnja Postignuće/Napori Pouzdanost Postignuće Inovacija Samokontrola Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Inženjer/inženjerka biomedicine: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa inženjer/inženjerka biomedicine?

Ova uloga
inženjer/inženjerka biomedicine Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće radne okolnosti za inženjera/inženjerku biomedicine u Hrvatskoj?
Većina inženjera/inženjerki biomedicine u Hrvatskoj radi zaposleno u tvrtkama koje se bave razvojem, proizvodnjom ili distribucijom medicinskih uređaja i opreme. Rijetko rade kao samostalni preduzetnici. Radno mjesto može biti laboratorij, proizvodni pogon ili ured.
Koji su ključni vještine potrebne za uspješnu karijeru kao inženjer/inženjerka biomedicine?
Osim solidnog znanja iz inženjerstva i biologije, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, komunikacije i timskog rada. Poznavanje CAD softvera, regulative u medicinskoj industriji i statističkih metoda je također vrlo korisno.
Kako se osigurava sigurnost medicinskih uređaja koje razvijaju inženjeri/inženjerke biomedicine?
Sigurnost je prioritet. Inženjeri/inženjerke biomedicine provode rigorozne testove i analize tijekom cijelog procesa razvoja, od prototipa do finalnog proizvoda. Usklađenost s relevantnim standardima i propisima (npr. ISO 13485, MDR) je obavezna, a proces uključuje kontinuirani nadzor i poboljšanje.
Inženjer/Inženjerka Biomedicine — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 8 od 12 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Bugarska, Danska, Španjolska i još 4. Irska ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Inženjer/Inženjerka Biomedicine — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
106.950 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 67.850 do 141.230 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima