Profesionalni profil

inženjer/inženjerka za automatiku

Brz pregled

Jeste li zainteresirani za razvoj i optimizaciju automatiziranih sustava u industriji? Kao inženjer/inženjerka za automatiku, igrat ćete ključnu ulogu u poboljšanju proizvodnih procesa i povećanju učinkovitosti kroz primjenu robotike i automatizacije.

Sažetak

Inženjeri/inženjerke za automatiku su odgovorni za istraživanje, dizajniranje i implementaciju automatiziranih sustava i aplikacija. Njihov rad obuhvaća analizu postojećih procesa, predlaganje poboljšanja, razvoj i testiranje automatiziranih rješenja, te nadzor rada sustava kako bi se osigurao siguran i neometan rad. Fokus je na primjeni tehnologije radi smanjenja ljudskog utjecaja i maksimalnog iskorištavanja potencijala industrijske robotike.

Glavne odgovornosti:
  • • Istraživanje i razvoj automatiziranih rješenja za proizvodne procese.
  • • Dizajniranje i implementacija sustava za automatizaciju, uključujući programiranje PLC-ova i industrijskih robota.
  • • Testiranje i optimizacija automatiziranih sustava kako bi se osigurala učinkovitost i pouzdanost.
47%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 41% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno obojePrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 16 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgium, Bulgaria, Denmark, Estonia i još 6.

Najdulji manjak: Belgium, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Brza provjera pristajanja

Može li vaminženjer/inženjerka za automatikuodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuInovacija?

NexFuture™

Budućnost za inženjer/inženjerka za automatiku

The outlook for inženjer/inženjerka za automatiku reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seinženjer/inženjerka za automatikumogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 14 godina (oko 2040) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~45%
Ljudski rub
MOAT~50%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2045
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 47% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • razvijati ispitne postupke za elektroničke uređaje
  • razmišljati apstraktno
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na inženjerski procesi i strojarstvo. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 15% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • analizirati podatke dobivene testiranjem
  • upotrebljavati softver za tehničko crtanje
  • proučavati literaturu
Automatizirati 41% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • sakupiti tehničke informacije
  • objedinjavati informacije
  • bilježiti podatke u ispitivanju
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 2%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kaoinženjer/inženjerka za automatiku

09
09:00 · jutro
razvijati ispitne postupke za mehatroničke sustave
Razvijati protokole ispitivanja kako bi se omogućila raznolikost analiza mehatroničkih sustava, proizvoda i komponenti.
10
10:30 · Sredina jutra
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
12
12:00 · podne
simulirati mehatroničke projektne koncepte
Simulirati mehatroničke projektne koncepte stvaranjem mehaničkih modela i provođenjem analize tolerancije.
14
14:00 · poslijepodne
analizirati podatke dobivene testiranjem
Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.
15
15:30 · Kasno popodne
bilježiti podatke u ispitivanju
Bilježiti utvrđene podatke, posebice tijekom prethodnih ispitivanja kako bi se provjerilo postižu li rezultati ispitivanja posebne rezultate ili kako bi se preispitala reakcija ispitanika pod iznimnim ili neuobičajenim podražajima.
17
17:00 · Zaključak
dizajnirati prototipove
Dizajnirati prototipove proizvoda ili komponenti proizvoda primjenom načela projektiranja i inženjerskih načela.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Artisan StudioAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAVEVA InTouch HMICC++Computer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes DymolaDassault Systemes SolidWorksDebuggersDisk file systemsdSPACEFinite element method FEM softwareHardware description language HDLIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareLinux
Područja znanja
  • inženjerski procesi

    Sustavni pristup razvoju i održavanju inženjerskih sustava.

  • strojarstvo

    Disciplina koja primjenjuje načela fizike, inženjerstva i znanosti o materijalima za dizajn, analizu, proizvodnju i održavanje mehaničkih sustava.

Međusektorske vještine
  • automatika
  • automatizacijska tehnologija
  • automatski upravljački sustav
Bitne vještine
dizajniranje sustava i proizvoda
  • simulirati mehatroničke projektne koncepte

    Simulirati mehatroničke projektne koncepte stvaranjem mehaničkih modela i provođenjem analize tolerancije.

  • dizajnirati prototipove

    Dizajnirati prototipove proizvoda ili komponenti proizvoda primjenom načela projektiranja i inženjerskih načela.

  • odobravati tehničko projektiranje

    Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • sakupiti tehničke informacije

    Primjenjivati sustavne istraživačke metode i komunicirati s relevantnim stranama kako bi se pronašle konkretne informacije i procijenili rezultati istraživanja radi procjene važnosti informacija, povezanih tehničkih sustava i razvoja događaja.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razvijati ispitne postupke za elektroničke uređaje

    Razvijati ispitne protokole kako bi se omogućio niz analiza elektroničkih sustava, proizvoda i komponenti.

  • određivati tehničke zahtjeve

    Određivati tehnička svojstva robe, materijala, metoda, procesa, usluga, sustava, softvera i funkcija utvrđivanjem i odgovaranjem na posebne potrebe koje moraju biti zadovoljene u skladu sa zahtjevima potrošača.

dizajniranje električnih ili elektroničkih sustava ili opreme
  • razvijati ispitne postupke za mehatroničke sustave

    Razvijati protokole ispitivanja kako bi se omogućila raznolikost analiza mehatroničkih sustava, proizvoda i komponenti.

  • projektirati komponente za automatizaciju

    Projektirati dijelove, sklopove, proizvode ili sustave koji pridonose automatizaciji industrijskih strojeva.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati literaturu

    Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Inovacija Pouzdanost Integritet Otpornost na stres Postignuće Raznolikost Postignuće/Napori Suradnja Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Samokontrola Vođstvo Socijalna orijentacija Briga za druge
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su ključne vještine potrebne za uspjeh kao inženjer/inženjerka za automatiku?
Osim znanja iz područja automatike, robotike i PLC programiranja, važno je imati i analitičke sposobnosti, vještine rješavanja problema, te sposobnost timskog rada. Poznavanje industrijskih standarda i sigurnosnih protokola je također ključno.
Kako se osigurava sigurnost u radu automatiziranih sustava?
Sigurnost je prioritet. Inženjeri za automatiku osiguravaju sigurnost primjenom sigurnosnih senzora, zaštitnih ograda, te programiranjem sustava u skladu s relevantnim sigurnosnim standardima. Redoviti pregledi i održavanje također su ključni za osiguranje sigurnog rada.
Koji su tipični poslovi za inženjere/inženjerke za automatiku?
Većina inženjera/inženjerki za automatiku rade kao zaposlenici u tvrtkama koje se bave proizvodnjom, automatskom obradom, logistikom ili energetikom. Uglavnom se radi u okviru zapošljavanja, rijetko kao samostalni obrtnici.
Inženjer/Inženjerka Za Automatiku — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 10 od 16 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Bugarska, Danska, Estonija i još 6. Belgija ga prijavljuje 3 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Inženjer/Inženjerka Za Automatiku — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
117.750 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 76.100 do 162.070 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.