Profesionalni profil

Inženjer/inženjerka za okoliš

Leća uloge

Inženjeri za okoliš integriraju ekološke i održive mjere u razvoj projekata raznih vrsta. Nastoje očuvati prirodne resurse i prirodne lokacije. Surađuju s inženjerima iz drugih područja kako bi predvidjeli sve posljedice koje bi projekti mogli imati u cilju osmišljavanja načina za očuvanje prirodnih rezervi, sprečavanja onečišćenja i uvođenja sanitarnih mjera.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Grčka i još 4 zemlje
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
2 države
EQF 7
Industrija
Javne službe i sigurnost
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
59%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 29% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 8 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Danska, Nizozemska.

Najdulji manjak: Danska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za inženjer/inženjerka za okoliš

The outlook for inženjer/inženjerka za okoliš reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se inženjer/inženjerka za okoliš mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 16 godina (oko 2042) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~60%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~30%
Ljudski rub
MOAT~60%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2035
2047
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

59% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • obrađivati zahtjeve kupaca na temelju Uredbe REACH 1907/2006
  • osigurati usklađenost sa sigurnosnim propisima
  • prilagođavati se promjenama
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na energetska učinkovitost i Internet stvari. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
11% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati potrošnju energije
  • analizirati informacijske postupke
  • analizirati velike podatke
29% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • provoditi analizu podataka
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 11%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 6%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Javne službe i sigurnost

Dan u životu

Tipičan dan kao inženjer/inženjerka za okoliš

09
09:00 · jutro
analizirati informacijske postupke
Analizirati unutarnje postupke, provoditi promjene procedure ili politike radi poboljšanja unutarnjih poslova, kao što su promjene opskrbe ili zbrinjavanja zapisa.
10
10:30 · Sredina jutra
primijeniti sustav sljedivosti
Primijeniti sustave sljedivosti u pogledu različitih vrsta vodenih resursa.
12
12:00 · podne
analizirati podatke o okolišu
Analizirati podatke kojima se tumače korelacije između ljudskih aktivnosti i učinaka na okoliš.
14
14:00 · poslijepodne
nadzirati očuvanje prirode
Ocjenjivati i nadzirati značajke očuvanja prirode u staništima i lokacijama.
15
15:30 · Kasno popodne
obrađivati zahtjeve kupaca na temelju Uredbe REACH 1907/2006
Odgovoriti na zahtjeve privatnih potrošača u skladu s Uredbom REACH 1907/2006 prema kojoj bi količina kemijskih tvari posebno zabrinjavajućih svojstava (SVHC) trebala biti minimalna. Savjetovati klijente o tome kako postupati i zaštititi se ako je količina tvari posebno zabrinjavajućih svojstava veća od očekivane.
17
17:00 · Zaključak
pridržavati se propisa o zabranjenim materijalima
Pridržavati se propisa kojim se zabranjuju teški metali u lemu, usporivači gorenja u plastici i ftalatni plastifikatori u plastici te izolatori ožičenja, u skladu s Direktivom EU-a o ograničenju opasnih tvari (RoHS) i Direktivom EU-a o otpadnoj električnoj i elektroničkoj opremi (EE otpad) te zakonodavstvom Kine povezanim s RoHS.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • provesti kvantitativna istraživanja

    Provesti sustavnu empirijsku istragu pojava koje se mogu promatrati putem statističkih, matematičkih ili računalnih tehnika.

  • obavljati studije utjecaja na okoliš

    Provoditi studije kako bi se prikupile informacije za analizu i upravljanje ekološkim rizicima unutar organizacije ili u širem kontekstu.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • analizirati potrošnju energije

    Ocjenjivati i analizirati ukupnu količinu energije koju upotrebljava poduzeće ili ustanova, procjenjujući potrebe povezane s operativnim postupcima i utvrđujući uzroke suvišne potrošnje.

  • analizirati informacijske postupke

    Analizirati unutarnje postupke, provoditi promjene procedure ili politike radi poboljšanja unutarnjih poslova, kao što su promjene opskrbe ili zbrinjavanja zapisa.

savjetovanje o pitanjima povezanima s okolišem
  • promicati svijest o okolišu

    Promicati održivost i podizati svijest o utjecaju ljudske i industrijske aktivnosti na okoliš na temelju ugljičnog otiska poslovnih procesa i drugih praksi.

  • savjetovati o sanaciji okoliša

    Savjetovati o razvoju i provedbi aktivnosti čiji je cilj uklanjanje izvora onečišćenja i kontaminacije iz okoliša.

pružanje informacija javnosti i klijentima
  • obrađivati zahtjeve kupaca na temelju Uredbe REACH 1907/2006

    Odgovoriti na zahtjeve privatnih potrošača u skladu s Uredbom REACH 1907/2006 prema kojoj bi količina kemijskih tvari posebno zabrinjavajućih svojstava (SVHC) trebala biti minimalna. Savjetovati klijente o tome kako postupati i zaštititi se ako je količina tvari posebno zabrinjavajućih svojstava veća od očekivane.

razrađivanje zdravstvenih programa
  • baviti se pitanjima javnog zdravlja

    Promicati zdrave prakse i ponašanja kako bi se osiguralo da stanovništvo ostane zdravo.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • osigurati usklađenost sa sigurnosnim propisima

    Provoditi sigurnosne programe radi usklađivanja s nacionalnim zakonima i zakonodavstvom. Osigurati da oprema i procesi budu u skladu sa sigurnosnim propisima.

nadziranje stanja u okolišu
  • nadzirati očuvanje prirode

    Ocjenjivati i nadzirati značajke očuvanja prirode u staništima i lokacijama.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • provoditi analizu podataka

    Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.

dizajniranje industrijskih materijala, sustava ili proizvoda
  • prilagođavati tehničke projekte

    Prilagođavati projekte proizvoda ili dijelova proizvoda tako da ispunjavaju zahtjeve.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • analizirati velike podatke

    Prikupljati i ocjenjivati numeričke podatke u velikim količinama, posebice u svrhu utvrđivanja obrazaca među podacima.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • energetska učinkovitost

    Područje informacija o smanjenju potrošnje energije. Obuhvaća izračun potrošnje energije, davanje certifikata i pružanje mjera potpore, uštedu energije smanjenjem potražnje, poticanje učinkovite uporabe fosilnih goriva i promicanje upotrebe energije iz obnovljivih izvora.

  • Internet stvari

    Opća načela, kategorije, zahtjevi, ograničenja i osjetljivosti povezanih pametnih uređaja (većina ima ciljanu internetsku povezivost).

  • inženjerski procesi

    Sustavni pristup razvoju i održavanju inženjerskih sustava.

  • kibersigurnost

    Metode kojima se štite IKT sustavi, mreže, računala, uređaji, usluge, postupci i ljudi od nezakonitog ili neovlaštenog pristupa, izmjene i/ili uskraćivanja usluge.

  • načela umjetne inteligencije

    Teorije umjetne inteligencije, primijenjena načela, arhitekture i sustavi, kao što su inteligentni agenti, sustavi s više agenata, stručni sustavi, sustavi koji se temelje na pravilima, neuronske mreže, ontologije i teorije spoznaje.

  • podatkovna memorija

    Fizički i tehnički koncepti o tome kako se digitalna podatkovna memorija organizira u određenim shemama lokalno, kao što su tvrdi diskovi i memorije s izravnim pristupom (RAM) te daljinski, putem mreže, interneta ili oblaka.

  • pravni studiji

    Proučavanje prava; situacije i uzroci zbog kojih se dobivaju odgovori institucija u obliku zakona i propisa. Neka područja prava su građansko, poslovno, kazneno i imovinsko pravo.

  • proizvodi za rudarstvo i građevinarstvo

    Ponuđeni proizvodi za rudarstvo i građevinarstvo, njihove funkcije, svojstva te pravni i regulatorni zahtjevi.

  • propisi o tvarima

    Nacionalni i međunarodni propisi o klasifikaciji, označivanju i pakiranju tvari i smjesa, primjerice Uredba (EZ) br. 1272/2008.

  • tehnologije oblaka

    Tehnologije koje omogućuju pristup hardveru, softveru, podacima i uslugama s pomoću udaljenih poslužitelja i softverskih mreža bez obzira na njihovu lokaciju i arhitekturu.

  • upravljanje ekosustavom

    Skup pristupa kojim se uzima u obzir učinak odluke uprave na druge elemente ekosustava. Bavi se i optimizacijom različitih strategija upravljanja i problemima koji nastaju zbog fragmentacije krajobraza.

  • upravljanje obalnim područjem

    Proces postizanja i održavanja ravnoteže između prirodnih pojava i ljudskih aktivnosti u obalnim područjima.

Softver i tehnologije
SASPythonThe MathWorks MATLABC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationAutodesk AutoCAD Civil 3DComputer aided design CAD softwareEkoGeographic information system GIS systemsESRI ArcViewFormula translation/translator FORTRANComputer aided design and drafting software CADDFinite element method FEM softwareGeomechanical design analysis GDA softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleSimulation softwareANSYS simulation softwareHEC-RASMaterial safety data sheet MSDS softwareRockwell Automation ArenaImage analysis softwareSofTech CADRAXP Software XPSWMMWind flow modeling softwareHazardous materials management HMS softwareRockWare MODFLOWHydrologic simulation program fortan HSPF softwarePhotogrammetric softwareWAM softwareAir dispersion modeling softwareContinuous emission management softwareDHI Water and Environment MIKE SHEEcological risk assessment softwareEnvironmental health and safety documentation softwareFugitive emission leak detection softwareGas dispersion model softwareGreenhouse gas management softwareLINDO Systems optimization modeling software
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Analitičko razmišljanje Priznanje Suradnja Pouzdanost Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće Postignuće/Napori Samokontrola Otpornost na stres Neovisnost Raznolikost Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Inženjer/inženjerka za okoliš: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Regulirana profesija

Regulirano u 2 zemalja do sada. Minimalni EQF 7.

Grčka · EQF 7 Portugal · EQF 7

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće vrste projekata na kojima inženjer/inženjerka za okoliš radi?
Inženjeri/inženjerke za okoliš rade na širokom spektru projekata, uključujući gradnju autocesta, tunela, energetskih postrojenja, industrijskih pogona, te projekte obnove i sanacije degradiranih područja. Također, mogu sudjelovati u projektima zaštite voda, zraka i tla.
Koji su ključni softverski alati i znanja potrebni za ovu profesiju?
Osim dobrog poznavanja relevantne zakonske regulative, poželjno je poznavanje GIS sustava (Geografski informacijski sustavi), softvera za modeliranje okoliša, te alata za analizu podataka. Važno je i razumijevanje principa ekološkog inženjerstva i održivog razvoja.
Kako se ova profesija uklapa u širu sliku održivog razvoja?
Inženjer/inženjerka za okoliš je ključni akter u postizanju ciljeva održivog razvoja. Integriranjem ekoloških principa u projektiranje i realizaciju projekata, doprinosi smanjenju negativnog utjecaja na okoliš, očuvanju prirodnih resursa i poboljšanju kvalitete života za buduće generacije.
Inženjer/Inženjerka Za Okoliš — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
104.170 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 77.560 do 130.510 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Inženjer/Inženjerka Za Okoliš — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 2 europskih zemalja: Portugal, Grčka. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 7. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima