Profesionalni profil

Fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka

Ključne činjenice

Fizikalni tehničari nadziru fizičke procese i provode ispitivanja u obrazovne, znanstvene ili proizvodne svrhe. Rade u laboratorijima, školama ili proizvodnim objektima u kojima pomažu fizičarima u svojem radu. Fizikalni tehničari obavljaju tehničke ili praktične radove i izvješćuju o svojim rezultatima.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
45%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 45% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke tehničko-tehnoloških zanimanja — 267 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 10 s manjkom202522 od 30 raste2.3Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Irska, Italija, Nizozemska i još 1.

Najdulji manjak: Irska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen višak ELA/EURES 2022 * — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka

The outlook for fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

45% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju
  • pomagati u znanstvenom istraživanju
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na fizika i laboratorijske tehnike. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
19% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti tehnike statističke analize
  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
  • provoditi laboratorijska ispitivanja
45% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati eksperimentalne podatke
  • izvješćivati o rezultatima analiza
  • izvršiti analitičke matematičke izračune
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 19%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 7%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Generativna AI 2%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka

09
09:00 · jutro
analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
Analizirati eksperimentalne podatke i tumačiti rezultate radi sastavljanja izvješća i sažetaka nalaza.
10
10:30 · Sredina jutra
primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju
Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.
12
12:00 · podne
izvješćivati o rezultatima analiza
Izrađivati dokumente istraživanja ili održavati prezentacije radi izvješćivanja o rezultatima provedenog projekta istraživanja i analize, navodeći pritom postupke i metode analize koji su doveli do rezultata te moguća tumačenja rezultata.
14
14:00 · poslijepodne
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
15
15:30 · Kasno popodne
održavati laboratorijsku opremu
Čistiti laboratorijske staklene predmete i ostalu opremu nakon upotrebe te je zaštititi od štete ili korozije kako bi se osigurala njezino pravilno funkcioniranje.
17
17:00 · Zaključak
pomagati u znanstvenom istraživanju
Pomagati inženjerima ili znanstvenicima pri provođenju eksperimenata, provođenju analize, razvoju novih proizvoda ili procesa, izvođenju teorije i kontroli kvalitete.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • provoditi laboratorijska ispitivanja

    Provoditi ispitivanja u laboratoriju kako bi se generirali pouzdani i precizni podaci za potporu znanstvenom istraživanju i ispitivanju proizvoda.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

održavanje električne, elektroničke i precizne opreme
  • održavati laboratorijsku opremu

    Čistiti laboratorijske staklene predmete i ostalu opremu nakon upotrebe te je zaštititi od štete ili korozije kako bi se osigurala njezino pravilno funkcioniranje.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju

    Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke

    Analizirati eksperimentalne podatke i tumačiti rezultate radi sastavljanja izvješća i sažetaka nalaza.

upotrebljavanje opreme za precizno mjerenje
  • upotrebljavati mjerne instrumente

    Upotrebljavati različite mjerne instrumente ovisno o imovini koju je potrebno izmjeriti. Koristiti se raznim instrumentima za mjerenje dužine, područja, obujma, brzine, energije, snage i drugih.

dokumentiranje tehničkih dizajna, postupaka, problema ili aktivnosti
  • izvješćivati o rezultatima analiza

    Izrađivati dokumente istraživanja ili održavati prezentacije radi izvješćivanja o rezultatima provedenog projekta istraživanja i analize, navodeći pritom postupke i metode analize koji su doveli do rezultata te moguća tumačenja rezultata.

pomaganje i pružanje potpore suradnicima
  • pomagati u znanstvenom istraživanju

    Pomagati inženjerima ili znanstvenicima pri provođenju eksperimenata, provođenju analize, razvoju novih proizvoda ili procesa, izvođenju teorije i kontroli kvalitete.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • kvantna mehanika

    Područje istraživanja atoma i fotona kako bi se te čestice kvantizirale.

  • kvantno računalstvo

    Grana računalstva koja slijedi načela kvantne teorije. Upotrebljava subatomske čestice koje mogu postojati u više od jednog stanja zahvaljujući kvantnim bitovima (qubitima).

Međusektorske vještine
  • fizika
  • laboratorijske tehnike
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • akustika
  • astronomija
  • geofizika
  • geologija
  • matematika
  • statistika
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSupervisory control and data acquisition SCADA softwareVMwareData logging softwareVMWare ESX Server
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Integritet Pouzdanost Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Samokontrola Suradnja Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Briga za druge Raznolikost Postignuće Vođstvo Neovisnost Socijalna orijentacija Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Fizikalni tehničar: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka?

Ova uloga
fizikalni tehničar / fizikalna tehničarka Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za fizikalnog tehničara/fizikalnu tehničarku?
Većinom radite u laboratorijima, školama ili proizvodnim pogonima. Može biti potrebno raditi s opasnim tvarima ili uređajima, stoga je važna pažnja i poštivanje sigurnosnih protokola.
Koji su ključni vještine potrebne za ovu profesiju?
Preciznost, pažljivost, sposobnost analitičkog razmišljanja, te dobro poznavanje fizikalnih principa i laboratorijske opreme su ključne. Važno je i znati koristiti računalo i programski alati za obradu podataka.
Kako se obično zapošljavaju fizikalni tehničari/fizikalne tehničarke?
Uspjeh u ovoj profesiji se najčešće postiže zapošljavanjem u ustanovama kao što su laboratoriji, istraživački centri, škole i sveučilišta, te u proizvodnim tvrtkama koje se bave razvojem i proizvodnjom proizvoda na temelju fizikalnih principa. Uspostava zaposlenja je najčešći oblik zapošljavanja.
Fizikalni Tehničar / Fizikalna Tehničarka — postoji li manjak u Europi?
Oboje, ovisno o zemlji. Od 10 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 5 prijavilo je manjak, a 5 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Fizikalni Tehničar / Fizikalna Tehničarka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
104.240 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 91.980 do 135.550 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima