Profesionalni profil

Etički haker / etička hakerica

Brz pregled

Etički hakeri provode procjene osjetljivosti i ispitivanja penetracije u skladu s prihvaćenim metodama i protokolima. Analiziraju sustave kako bi utvrdili moguće ranjivosti koje mogu nastati zbog nepravilnog sustava, hardverskih ili softverskih nedostataka ili operativnih slabosti.

Tržište rada
Manjak u zemlji Austrija i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
45%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 43% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 11 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Bugarska, Danska, Grčka i još 6.

Najdulji manjak: Austrija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za etički haker / etička hakerica

The outlook for etički haker / etička hakerica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se etički haker / etička hakerica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

45% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • surađivati s dionicima
  • komunicirati s dionicima
  • nadzirati djelotvornost sustava
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na alat za penetracijsko testiranje i alati za automatizaciju IKT testova. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
29% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati IKT kontekst organizacije
  • identificirati sigurnosne rizike u IKT-u
  • implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
43% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 29%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 2%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao etički haker / etička hakerica

09
09:00 · jutro
identificirati sigurnosne rizike u IKT-u
Primijeniti metode i tehnike za utvrđivanje mogućih sigurnosnih prijetnji, povreda sigurnosti i čimbenika rizika primjenom alata IKT-a za praćenje sustava IKT-a, analiziranje rizika, slabosti i prijetnji te ocjenjivanje kriznih planova.
10
10:30 · Sredina jutra
implementirati upravljanje rizikom u IKT-u
Razvijati i provoditi postupke za utvrđivanje, procjenu, rješavanje i ublažavanje rizika u IKT-u, kao što su hakiranje ili curenje podataka, u skladu sa strategijom, postupcima i politikama poduzeća u pogledu rizika. Analizirati i upravljati sigurnosnim rizicima i incidentima. Preporučiti mjere za poboljšanje strategije digitalne sigurnosti.
12
12:00 · podne
nadzirati djelotvornost sustava
Mjeriti pouzdanost i učinkovitost sustava mjerenja prije, tijekom i nakon integracije komponenata te tijekom rada i održavanja sustava. Birati i upotrebljavati alate i tehnike za nadzor učinkovitosti, kao što je posebni softver.
14
14:00 · poslijepodne
primjenjivati skriptirano programiranje
Upotrebljavati specijalizirane IKT alate za stvaranje računalnog koda koji se tumači u odgovarajućim okruženjima tijekom izvođenja radi proširenja aplikacija i automatizacije zajedničkih računalnih operacija. Koristiti se programskim jezicima koji podržavaju ovu metodu, kao što su Unix Shell skripte, JavaScript, Python i Ruby.
15
15:30 · Kasno popodne
provedba testova socijalnog inženjeringa
Provoditi simulirane napade socijalnog inženjeringa kako bi se utvrdile ranjivosti u razini sigurnosti organizacije. Testovi socijalnog inženjeringa mogu uključivati phishing poruke e-pošte, tzv. pretexting ili druge oblike manipulacije koje napadači koriste za prikupljanje osjetljivih informacija ili neovlašten pristup sustavima.
17
17:00 · Zaključak
provesti IKT revizije
Organizirati i provesti revizije radi ocjenjivanja sustava IKT-a, usklađenosti komponenti sustava, sustava za obradu informacija i sigurnosti informacija. Utvrditi i prikupiti potencijalna ključna pitanja i preporučiti rješenja koja se temelje na propisanim standardima i rješenjima.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
programiranje računalnih sustava
  • provesti pregled IKT koda

    Sustavno pregledati izvorni kod računala kako bi se utvrdile pogreške u bilo kojoj fazi razvoja i poboljšala ukupna kvaliteta softvera.

  • razviti iskorištavanje koda

    Izrađivati i testirati softversko iskorištavanje u kontroliranom okruženju radi otkrivanja i provjere grešaka ili izloženosti sustava.

  • primjenjivati skriptirano programiranje

    Upotrebljavati specijalizirane IKT alate za stvaranje računalnog koda koji se tumači u odgovarajućim okruženjima tijekom izvođenja radi proširenja aplikacija i automatizacije zajedničkih računalnih operacija. Koristiti se programskim jezicima koji podržavaju ovu metodu, kao što su Unix Shell skripte, JavaScript, Python i Ruby.

  • provesti softverske testove

    Provoditi ispitivanja kako bi se osiguralo da će softverski proizvod besprijekorno raditi u skladu sa zahtjevima korisnika, utvrditi nedostatke (bugove) i kvarove u softveru upotrebom specijaliziranih softverskih alata i tehnika ispitivanja.

zaštita ikt uređaja
  • utvrđivati nedostatke IKT sustava

    Analizirati arhitekturu sustava i mreže, hardverske i softverske komponente i podatke kako bi se utvrdili nedostatci i izloženost neovlaštenim upadima ili napadima. Provoditi dijagnostičke operacije na kibernetičkoj infrastrukturi, uključujući istraživanje, utvrđivanje, tumačenje i kategorizaciju ranjivosti, povezanih napada i zlonamjernih kodova (npr. forenzika zlonamjernih programa i zlonamjernih mrežnih aktivnosti). Uspoređivati pokazatelje ili nalaze sa zahtjevima i pregledati evidencije kako bi se utvrdili dokazi o prošlim neovlaštenim upadima.

  • provoditi ispitivanje sigurnosti IKT-a

    Provoditi različite vrste ispitivanja sigurnosti, kao što su ispitivanja upada u mrežu, bežično testiranje, pregledi kodova, testovi bežičnog sustava i/ili procjene vatrozida u skladu s ustaljenim metodama i protokolima industrije kako bi se prepoznale i analizirale moguće slabe točke.

  • upravljati sigurnosnim sustavom

    Analizirati kritičnu imovinu poduzeća i utvrditi slabosti i ranjivosti koje dovode do upada ili napada. Primjenjivati tehnike otkrivanja sigurnosti. Razumjeti tehnike kibernapada i provoditi učinkovite protumjere.

provođenje analize rizika i upravljanja rizikom
  • identificirati sigurnosne rizike u IKT-u

    Primijeniti metode i tehnike za utvrđivanje mogućih sigurnosnih prijetnji, povreda sigurnosti i čimbenika rizika primjenom alata IKT-a za praćenje sustava IKT-a, analiziranje rizika, slabosti i prijetnji te ocjenjivanje kriznih planova.

  • implementirati upravljanje rizikom u IKT-u

    Razvijati i provoditi postupke za utvrđivanje, procjenu, rješavanje i ublažavanje rizika u IKT-u, kao što su hakiranje ili curenje podataka, u skladu sa strategijom, postupcima i politikama poduzeća u pogledu rizika. Analizirati i upravljati sigurnosnim rizicima i incidentima. Preporučiti mjere za poboljšanje strategije digitalne sigurnosti.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • analizirati IKT kontekst organizacije

    Proučavati vanjsko i unutarnje okruženje organizacije utvrđivanjem njezinih prednosti i slabosti kako bi se osigurala osnova za strategije tvrtke i daljnje planiranje.

razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • surađivati s dionicima

    Primjenjivati različite postupke koji dovode do sporazuma putem pregovora, zajedničkih stavova i postizanja konsenzusa. Graditi partnerstva u radnom kontekstu.

razvijanje rješenja
  • kritički sagledavati probleme

    Utvrditi prednosti i nedostatke raznih apstraktnih, racionalnih koncepata, kao što su pitanja, mišljenja i pristupi povezani s određenom problematičnom situacijom kako bi se oblikovala rješenja i alternativne metode rješavanja situacije.

nadziranje sigurnosti ili zaštite
  • provedba testova socijalnog inženjeringa

    Provoditi simulirane napade socijalnog inženjeringa kako bi se utvrdile ranjivosti u razini sigurnosti organizacije. Testovi socijalnog inženjeringa mogu uključivati phishing poruke e-pošte, tzv. pretexting ili druge oblike manipulacije koje napadači koriste za prikupljanje osjetljivih informacija ili neovlašten pristup sustavima.

povezivanje i umrežavanje
  • komunicirati s dionicima

    Olakšavati komunikaciju između organizacija i zainteresiranih trećih strana kao što su dobavljači, distributeri, dioničari i drugi dionici kako bi ih se informiralo o organizaciji i njezinim ciljevima.

vrednovanje sustava, programa, opreme i proizvoda
  • provesti IKT revizije

    Organizirati i provesti revizije radi ocjenjivanja sustava IKT-a, usklađenosti komponenti sustava, sustava za obradu informacija i sigurnosti informacija. Utvrditi i prikupiti potencijalna ključna pitanja i preporučiti rješenja koja se temelje na propisanim standardima i rješenjima.

ugrađivanje drvenih i metalnih dijelova
  • nadzirati djelotvornost sustava

    Mjeriti pouzdanost i učinkovitost sustava mjerenja prije, tijekom i nakon integracije komponenata te tijekom rada i održavanja sustava. Birati i upotrebljavati alate i tehnike za nadzor učinkovitosti, kao što je posebni softver.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • alat za penetracijsko testiranje

    Specijalizirani ICT alati kojima se ispituju sigurnosni nedostaci sustava u pogledu potencijalnog neovlaštenog pristupa informacijama o sustavu, kao što su Metasploit, Burp suite i Webinspect.

  • alati za automatizaciju IKT testova

    Specijalizirani softver za izvođenje ili kontrolu ispitivanja i uspoređivanje predviđenih rezultata ispitivanja sa stvarnim rezultatima ispitivanja, kao što su Selenium, QTP i LoadRunner

  • IKT infrastruktura

    Aplikacije i komponente sustava, mreže, hardvera i softvera te uređaji i postupci koji se upotrebljavaju za razvoj, ispitivanje, isporuku, nadzor, provjeru ili podršku uslugama IKT-a.

  • IKT sigurnosni standardi

    Najbolje prakse i smjernice utvrđene za osiguravanje sustava i podataka informacijske i komunikacijske tehnologije (IKT). Norme, npr. serija ISO 27000, pružaju okvir za provedbu učinkovitih sigurnosnih kontrola, uključujući kontrolu pristupa, procjenu rizika i upravljanje incidentima, kao i za osiguravanje usklađenosti organizacije s propisima.

  • integracija IKT sustava

    Načela integriranja IKT komponenata i proizvoda iz niza izvora kako bi se stvorio operativni IKT sustav, tehnike kojima se osigurava interoperabilnost i sučelja između komponenata i sustava.

  • kibersigurnost

    Metode kojima se štite IKT sustavi, mreže, računala, uređaji, usluge, postupci i ljudi od nezakonitog ili neovlaštenog pristupa, izmjene i/ili uskraćivanja usluge.

  • mjere protiv kibernapada

    Metode, tehnologije i tehnike koje se upotrebljavaju za obranu (otkrivanje, praćenje i oporavak) od kibernetičkih napada. Ti kibernetički napadi uključuju nekoliko vrsti napada, npr. zlonamjerni softver, napade uskraćivanjem usluge (DoS) i phishing. Neki su primjeri tih metoda sustavi za sprečavanje neovlaštenog ulaska (IPS), vatrozid, protuvirusni sustavi, sustavi za otkrivanje neovlaštenog ulaska (IDS), osposobljavanje u području kibernetičke sigurnosti, izrada sigurnosne kopije, sustav za upravljanje informacijskom sigurnošću (ISM), višefaktorska autentifikacija i rad na informiranju.

  • načela etičkog hakiranja

    Skup mjera koje se provode radi otkrivanja slabih točaka u računalnom sustavu kako bi se poboljšala sigurnost unutar organizacije. Cilj im je otkriti i ukloniti povrede podataka i prijetnje u mreži.

  • operativni sustavi

    Značajke, ograničenja, arhitekture i druge karakteristike operativnih sustava kao što su Linux, Windows, MacOS itd.

  • računalna forenzika

    Postupak pregledavanja i oporavljanja digitalnih podataka iz izvora u svrhu pravnih dokaza i kaznene istrage.

  • sigurnosne prijetnje web aplikacija

    Napadi, vektori, nove prijetnje na internetskim stranicama, internetskim aplikacijama i mrežnim uslugama, stupanj njihove ozbiljnosti koji su utvrdile odgovarajuće zajednice kao što je OWASP.

  • sigurnosni rizici IKT mreže

    Čimbenici sigurnosnih rizika, kao što su hardverske i softverske komponente, uređaji, sučelja i politike u mrežama IKT-a, tehnike procjene rizika koje se mogu primijeniti radi procjene ozbiljnosti i posljedice prijetnji sigurnosti te planovi za izvanredne situacije za svaki čimbenik sigurnosnog rizika.

Softver i tehnologije
Structured query language SQLPythonMicrosoft SQL ServerC++Oracle JavaJavaScriptCPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#Microsoft Active Server Pages ASPSplunk EnterpriseGitHubRubyGoAnsible softwareDockerMicrosoft PowerShellServiceNowOracle Java 2 Platform Enterprise Edition J2EEKubernetesMicrosoft Active DirectoryIBM TerraformMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptWiresharkSoftware development toolsObjective CFirewall softwareManagement information systems MISRESTful APISystem testing softwareGoogle Cloud softwareSoftware librariesWeb server softwareIBM MiddlewareWeb application softwareMicrosoft Azure DevOps ServicesSecurity assertion markup language SAML
Kako se kvalificirati

Etički haker: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Što je razlika između etičkog hakera i kriminalca?
Etički haker radi s dopuštenjem vlasnika sustava i u skladu s jasnim pravilima i protokolima. Cilj je pronaći slabosti i pomoći u njihovom otklanjanju, dok kriminalac iskorištava te slabosti za vlastitu korist, bez dopuštenja.
Koje su najvažnije vještine za uspješnog etičkog hakera?
Osim dubokog razumijevanja informacijskih sustava i mreža, potrebna je vještina analitičkog razmišljanja, kreativnosti, poznavanje programskih jezika (npr. Python, Bash), te sposobnost rješavanja problema pod pritiskom.
Mogu li raditi kao etički haker/etička hakerica kao freelancer?
Da, etički hakeri/etičke hakerice često rade na projektima kao freelanceri, pružajući usluge testiranja sigurnosti različitim organizacijama. Iako je zapošljavanje u tvrtkama primarno, freelancing je također uobičajen oblik zaposlenja.
Etički Haker / Etička Hakerica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
108.970 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 60.470 do 156.590 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima