NexPath
Profesionalni profil

direktor/direktorica za IKT informacije i znanja

Leća uloge

Jeste li strateški mislioc koji razumije moć informacija i znanja za uspjeh organizacije? Kao direktor/direktorica za IKT informacije i znanja, vodite procese koji osiguravaju da se informacije učinkovito generiraju, upravljaju i koriste u donošenju poslovnih odluka.

Sažetak

Direktor/direktorica za IKT informacije i znanja ključna je uloga u definiranju i provedbi informacijske strategije organizacije. Fokus je na upravljanju cjelokupnim životnim ciklusom informacija – od stvaranja i uređivanja, preko pohrane i distribucije, do analize i iskorištavanja za poslovnu inteligenciju. U svakodnevnom radu surađujete s različitim odjelima kako biste osigurali da su informacije dostupne, točne i relevantne za potrebe poslovanja, te da digitalne strukture potiču optimalno korištenje znanja.

Ključne odgovornosti:
  • • Definiranje i implementacija informacijske strategije u skladu s ciljevima organizacije.
  • • Upravljanje razvojem i održavanjem strukturiranih i nestrukturiranih informacija, uključujući digitalne arhive i baze znanja.
  • • Osiguravanje kvalitete, točnosti i dostupnosti informacija za sve korisnike.
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Diplomski sveučilišni studij
31%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Diplomski sveučilišni studij 62% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Direktori/direktorice proizvodnje i specijaliziranih usluga — 186 zanimanja, uključujući ovo.

7 od 11 s manjkom202514 od 26 raste2.5Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia i još 3.

Najdulji manjak: Belgium, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Provjerite svoju podudarnost — besplatno Kako funkcionira uparivanje
Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Za škole → Za savjetnike →
Brza provjera pristajanja

Može li vamdirektor/direktorica za IKT informacije i znanjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuVođstvo?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće?
Budući signal
31/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Provjera prikladnosti
3 brza pitanja
Može li vamdirektor/direktorica za IKT informacije i znanjaodgovarati?
Isprobajte kviz
Dan u životu
definirati tehnološke strategije
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte DNK vještina
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stojidirektor/direktorica za IKT informacije i znanja?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za direktor/direktorica za IKT informacije i znanja

The outlook for direktor/direktorica za IKT informacije i znanja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sedirektor/direktorica za IKT informacije i znanjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 11 godina (oko 2037) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~30%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~65%
Ljudski rub
MOAT~30%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2032
2042
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 31% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • definirati tehnološke strategije
  • upravljati poslovnim znanjima
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na informacijska arhitektura i informacijska struktura. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 30% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • analizirati IKT kontekst organizacije
  • tumačiti trenutne podatke
  • ocjenjivati potrebe za informacijama
Automatizirati 62% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • upravljati izvorima informacija
  • migrirati postojeće podatke
  • upravljati sustavima za prikupljanje podataka
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 30%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 4%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kaodirektor/direktorica za IKT informacije i znanja

09
09:00 · jutro
definirati tehnološke strategije
Izraditi opći plan ciljeva, praksi, načela i taktika povezanih s upotrebom tehnologija unutar organizacije i opisati načine za postizanje ciljeva, uzimajući u obzir analize i relevantne propise.
10
10:30 · Sredina jutra
kreirati modele podataka
Upotrebljavati posebne tehnike i metodologije za analizu zahtjeva podataka u poslovnim procesima organizacije kako bi se izradili modeli za te podatke poput konceptualnih, logičkih i fizičkih modela. Ti modeli imaju posebnu strukturu i oblik.
12
12:00 · podne
migrirati postojeće podatke
Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.
14
14:00 · poslijepodne
ocjenjivati potrebe za informacijama
Komunicirati s klijentima ili korisnicima kako bi se utvrdile informacije koje su im potrebne i metode s pomoću kojih im mogu pristupiti.
15
15:30 · Kasno popodne
upravljati IKT arhitekturom podataka
Nadzirati propise i upotrebljavati IKT tehnike radi definiranja strukture informacijskih sustava i radi upravljanja prikupljanjem, pohranom, konsolidacijom, rasporedom i upotrebom podataka u organizaciji.
17
17:00 · Zaključak
upravljati sustavima za prikupljanje podataka
Razviti i upravljati metodama te strategijama koje se upotrebljavaju radi maksimiziranja kvalitete i statističke učinkovitosti podataka u prikupljanju podataka kako bi se osigurala optimizacija prikupljenih podataka za daljnju obradu.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3M EncoderAllscripts EHRAmazing ChartsAmerican Medical Association CodeManagerAzalea Health Azalea EHRBilling softwareCoding database softwareComChart EMRComputerized indexing systemsCorel WordPerfect Office SuiteCyber Records MediChart ExpressDigital Imaging Communications in Medicine DICOM medical imaging softwareDRG grouping softwareeClinicalWorks EHR softwareEHS CareRevolutionEkoElectronic medical record EMR softwareElectronic medical record EMR systemsElekta METRIQEmail software
Područja znanja
  • informacijska arhitektura

    Metode putem kojih se stvaraju, strukturiraju, pohranjuju, održavaju, povezuju, razmjenjuju i upotrebljavaju informacije.

  • informacijska struktura

    Vrsta infrastrukture kojom se definira oblik podataka: polustrukturiran, nestrukturiran i strukturiran.

  • izvlačenje informacija

    Tehnike i metode koje se upotrebljavaju za prikupljanje i izvlačenje informacija iz nestrukturiranih ili polustrukturiranih digitalnih dokumenata i izvora.

  • kategorizacija informacija

    Postupak razvrstavanja informacija u kategorije i prikaz odnosa između podataka u neke jasno definirane svrhe.

  • modeli podataka

    Tehnike i postojeći sustavi koji se upotrebljavaju za strukturiranje podatkovnih elemenata i prikaz međusobnih odnosa te metode za tumačenje podatkovnih struktura i odnosa.

  • nestrukturirani podaci

    Informacije koje nisu raspoređene na prethodno definiran način ili nemaju prethodno definiran model podataka te ih je teško razumjeti i u njima pronaći obrasce bez upotrebe tehnika kao što je rudarenje podataka.

Bitne vještine
upravljanje informacijama
  • upravljati sustavima za prikupljanje podataka

    Razviti i upravljati metodama te strategijama koje se upotrebljavaju radi maksimiziranja kvalitete i statističke učinkovitosti podataka u prikupljanju podataka kako bi se osigurala optimizacija prikupljenih podataka za daljnju obradu.

  • strukturirati informacije

    Organizirati informacije primjenom sustavnih metoda kao što su mentalni modeli i u skladu s određenim standardima kako bi se olakšala obrada i razumijevanje korisničkih informacija s obzirom na posebne zahtjeve i značajke izlaznih medija.

  • kreirati modele podataka

    Upotrebljavati posebne tehnike i metodologije za analizu zahtjeva podataka u poslovnim procesima organizacije kako bi se izradili modeli za te podatke poput konceptualnih, logičkih i fizičkih modela. Ti modeli imaju posebnu strukturu i oblik.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • migrirati postojeće podatke

    Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • tumačiti trenutne podatke

    Analizirati podatke prikupljene iz izvora kao što su podatci o tržištu, znanstveni radovi, zahtjevi kupaca i upitnici koji su aktualni i ažurirani kako bi se ocijenio razvoj i inovacije u područjima stručnosti.

izrađivanje financijskih, poslovnih ili marketinških planova
  • definirati tehnološke strategije

    Izraditi opći plan ciljeva, praksi, načela i taktika povezanih s upotrebom tehnologija unutar organizacije i opisati načine za postizanje ciljeva, uzimajući u obzir analize i relevantne propise.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • upravljati poslovnim znanjima

    Postavljati strukture i politike distribucije kako bi se omogućilo ili poboljšalo iskorištavanje informacija upotrebom odgovarajućih alata za izvlačenje, stvaranje i širenje poslovnih vještina.

suradnja s drugima radi utvrđivanja potreba
  • ocjenjivati potrebe za informacijama

    Komunicirati s klijentima ili korisnicima kako bi se utvrdile informacije koje su im potrebne i metode s pomoću kojih im mogu pristupiti.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • upravljati IKT arhitekturom podataka

    Nadzirati propise i upotrebljavati IKT tehnike radi definiranja strukture informacijskih sustava i radi upravljanja prikupljanjem, pohranom, konsolidacijom, rasporedom i upotrebom podataka u organizaciji.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • analizirati IKT kontekst organizacije

    Proučavati vanjsko i unutarnje okruženje organizacije utvrđivanjem njezinih prednosti i slabosti kako bi se osigurala osnova za strategije tvrtke i daljnje planiranje.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Vođstvo Integritet Postignuće Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Suradnja Samokontrola Raznolikost Priznanje Analitičko razmišljanje Briga za druge Postignuće/Napori Socijalna orijentacija Neovisnost Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapadirektor/direktorica za IKT informacije i znanja?

Ova uloga
direktor/direktorica za IKT informacije i znanja Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

glavni direktor / glavna direktorica za analizu podataka

27% sličnost

analitičar/analitičarka podataka

21% sličnost

znanstvenik/znanstvenica za podatke

12% sličnost

analitičar/analitičarka IKT poslovanja

11% sličnost

podatkovni inženjer / podatkovna inženjerka

11% sličnost

stručnjak/stručnjakinja za analizu informacija

11% sličnost
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi direktora/direktorice za IKT informacije i znanja?
Osim dubokog razumijevanja IKT sustava i tehnologija, ključne su strategija, analitičko razmišljanje, izvrsne komunikacijske vještine, sposobnost vođenja i motiviranja tima, te razumijevanje poslovnih procesa i potreba organizacije.
Kako se ova uloga razlikuje od uloge IT direktora?
IT direktor se fokusira na upravljanje tehničkom infrastrukturom i sustavima, dok se direktor/direktorica za IKT informacije i znanja bavi upravljanjem informacijama i znanjem kao strateškim resursima organizacije. Iako se često radi u bliskoj suradnji, fokus je različit.
Koji su najčešći izazovi s kojima se suočavaju direktori/direktorice za IKT informacije i znanja?
Česti izazovi uključuju osiguravanje kvalitete i točnosti informacija u velikim količinama, integraciju različitih sustava i platformi, promjenu organizacijske kulture kako bi se potaknulo dijeljenje znanja, te usklađivanje strategije upravljanja informacijama s poslovnim ciljevima.
Direktor/Direktorica Za IKT Informacije I Znanja — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 7 od 11 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Belgija, Bugarska, Cipar, Češka i još 3. Belgija ga prijavljuje 4 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Direktor/Direktorica Za IKT Informacije I Znanja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
67.310 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 27.040 do 93.300 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.